基于J2EE的综合办公系统的设计与实现
这是一篇关于J2EE,Oracle,MDB,全文检索,工作流的论文, 主要内容为随着Internet和电子政务的迅猛发展,人们对综合办公系统的需求越来越大。如何快速、有效的开发出企业级的应用系统,成为当前的迫切要求。 以J2EE为代表的多层应用程序解决方案很好地满足了这个要求。J2EE是一个已经被证实了的成熟的、成功的企业级应用解决方案,拥有大量的客户,在国外已经有了很多成功的案例,在国内的应用也逐渐广泛起来。同时全文检索技术、JMS消息服务技术和工作流技术的蓬勃发展,为系统的数据检索、跨平台协作以及关键业务的应用开发提供了有力的支持。 本论文详细分析了J2EE体系结构和其中所包含的多种关键技术,以及系统的3个核心组件:消息服务组件、工作流组件和全文检索组件的设计与实现。 消息服务组件利用JMS消息服务器和消息驱动Bean(MDB)来提供消息服务。工作流组件采用基于关系结构的轻量级工作流引擎的框架结构。此工作流模型由机构模型、信息模型和控制模型三部分组成。全文检索组件则使用Oracle9i的Oracle Tex组件。Oracle Text提供了强大的全文检索功能,用Oracle9i做后台数据库,就可以充分利用其全文检索技术,构建复杂的大型文档管理系统
基于J2EE的文献资料全文检索系统的开发
这是一篇关于数据库,全文检索,J2EE,EJB,UML的论文, 主要内容为随着Internet和电子商务的迅猛发展，人们对企业级应用程序的需求越来越大，快速、有效的开发出企业级应用程序，成为当前的迫切要求。以J2EE为代表的多层应用程序解决方案很好地满足了这个要求。J2EE是一个已经被证实了的成熟的、成功的企业级应用解决方案，拥有大量的客户，在国外已经有了很多成功的案例，在国内的应用也逐渐广泛起来。 同时全文检索技术也获得了蓬勃的发展。各大数据库厂商也大都为自己的数据库配置了全文检索引擎。由于这种引擎是完全集成在数据库中的，因此具有很高的效率，并且管理方便，易于使用。 本论文重点分析了J2EE体系结构以及其中所包含的多种关键技术，如EJB、JSP、Servlet等；并分析了Oracle数据库的全文检索技术——Oracle Text的配置和实现。论文主要内容是实现了一个文献资料库全文检索系统。该系统采用J2EE体系结构，建立起了基于Web的比较规范的三层体系结构，以Oracle数据库为数据层、以EJB为业务逻辑层、JSP+Servlet为呈现逻辑层，利用Oracle Text实现了对中英文多种格式文档的全文检索。 论文第一章概要介绍了全文检索技术的发展现状和需求，对J2EE体系结构进行了简要的介绍，并阐述了论文的主要研究对象。第二章介绍数据库全文检索技术的原理和发展趋势。第三章介绍J2EE技术，包括J2EE体系结构的发展、优势以及其中包括的关键技术，并重点讲述了EJB技术，还对J2EE和．NET进行了比较。从第四章到第六章是医学文献资料全文检索系统的设计和实现，分别为需求分析、概要设计和详细设计。在详细设计部分还阐述系统中的关键技术。并在附录C中给出系统的界面和实验结果。
云环境下的舆情监测关键技术研究
这是一篇关于舆情监测,分布式爬虫,全文检索,网页信息抽取的论文, 主要内容为为满足高校、医院等特殊行业领域单位的网络舆情需求,解决网络舆情工作中针对性不足、成本高、实时性低的问题,本文设计实现一套针对特殊行业领域的云环境下的舆情监测系统。主要工作包括:通过分析监测源的信息排列特征,利用分布式网络爬虫技术实现了舆情信息的快速采集系统,能够快速的爬取指定监测源的相关页面,能在5分钟的延时范围内采集到特定的网页信息,提高了数据的采集速率。利用基于HTML模版的文本抽取方法,实现页面文本数据的精确快速抽取。利用全文检索技术构建了全文检索引擎服务,并在此基础上实现了10分钟内发现舆情,平均准确率达到95%以上,平均召回率到70%以上的舆情发现效果。根据用户的实际需求,设计实现了云环境下的舆情监测系统,提供了舆情监测与管理功能。本文集成数据采集系统、舆情发现系统、舆情监测管理系统三个子系统形成云环境下的网络舆情监测系统,为高校、医院等非政府机构提供云环境下的在线舆情监测服务,实时性强。
面向博客管理的全文检索技术研究与实现
这是一篇关于全文检索,朴素贝叶斯,中文分词,博客,费舍尔方法的论文, 主要内容为伴随着互联网的急速发展,个人博客系统现在已经是一种传播个人想法与个人观点的极其重要的网络通信手段。个人博客系统使用户拥有了一个便利的可以交流讨论的平台。为了解决从海量数据中查找出用户想要的信息,全文检索系统就是在这种背景下应运而生。本论文主要研究了个人博客系统的设计与编程实现以及针对个人博客系统的全文检索技术,主要研究内容包括以下几个方面。第一,通过对应用于文本分类的朴素贝叶斯模型的分析,本论文提出了一个能够对个人博客系统进行全文检索的算法,并通过实际的编程实验证实了该算法的可用性与正确性。该算法可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此算法开发定制个性化的搜索引擎。第二,本论文应用java这一跨平台的高级程序语言来构建博客系统,使用先进的MVC设计模式,并在系统的编程实现中使用了流行的SSH三种框架,即Struts、Spring和Hibernate。第三,通过实验对比了由本论文提出的算法实现的全文检索与用lucene实现的全文检索的区别,得出利用该算法实现的全文检索方案可以随着用户点击量的增加而自适应的改变查询的排序结果,从而比用lucene实现的全文检索方案有更好的用户体验。
云环境下的舆情监测关键技术研究
这是一篇关于舆情监测,分布式爬虫,全文检索,网页信息抽取的论文, 主要内容为为满足高校、医院等特殊行业领域单位的网络舆情需求,解决网络舆情工作中针对性不足、成本高、实时性低的问题,本文设计实现一套针对特殊行业领域的云环境下的舆情监测系统。主要工作包括:通过分析监测源的信息排列特征,利用分布式网络爬虫技术实现了舆情信息的快速采集系统,能够快速的爬取指定监测源的相关页面,能在5分钟的延时范围内采集到特定的网页信息,提高了数据的采集速率。利用基于HTML模版的文本抽取方法,实现页面文本数据的精确快速抽取。利用全文检索技术构建了全文检索引擎服务,并在此基础上实现了10分钟内发现舆情,平均准确率达到95%以上,平均召回率到70%以上的舆情发现效果。根据用户的实际需求,设计实现了云环境下的舆情监测系统,提供了舆情监测与管理功能。本文集成数据采集系统、舆情发现系统、舆情监测管理系统三个子系统形成云环境下的网络舆情监测系统,为高校、医院等非政府机构提供云环境下的在线舆情监测服务,实时性强。
基于云计算的知识管理系统
这是一篇关于知识管理,知识发现,知识重构,全文检索,云计算,非结构化数据库的论文, 主要内容为根据《文化产业振兴规划》中确立的市场导向的文化产业发展方式,是满足人民群众多样化精神文化需要的重要途径,也是推动经济结构调整、转变经济发展方式的重要着力点。建立现代文化市场体系,发展新兴文化业态等是目前重点任务。随着“碎片化”阅读时代的到来,读者对知识获取的精准性、知识的专业性及对知识进行管理的需求与日俱增,但目前出版商与搜索引擎服务商都无法满足这一需求。究其原因是目前出版商与知识服务商之间的合作还停留在出版商提供相关的电子出版物,知识服务商通过人工拷贝建立信息库为用户提供相关检索、下载。这种出版模式降低了知识流通的效率,阻碍了相关产业链上各种角色之间的信息传递,防碍了产业的发展。因而需要建立一种新的产业模式,以满足当代人对碎片化信息获取、管理及知识重构、知识创造的需要,并能收集读者用户的行为信息及流通在产业链上的各种信息,进行数据挖掘。这种模式是以读者为中心的新的出版发行模式。它的实现意义在于它是一种能有效整合读者、知识服务商、出版商,并迅速将知识转化成生产力的工具。 本文研究与开发了一个基于云计算的知识管理系统。使用JavaEE技术,采用C/S与B/S相结合的结构。用Struts、Spring、Hibernate实现了B/S的MVC模式。采用Apache的CXF组件实现SOA。用Json数据格式实现各系统之间的信息传递。使用MongoDB这种NOSQL数据库进行文本信息的存取。系统还采用了数据抽取、OLAP等技术。实现了关系型数据库与NoSQL数据库之间的协同存储功能、文本自动分类功能、数据挖掘功能、信息推送功能,知识管理及知识重构等功能。得到了知识出版商与知识服务商之间信息共享的目的,完善了知识制做、出版、营销、发行过程中的管理,满足了读者对知识管理、知识重构及创造的需求。 通过试运行,本系统达到了预期的目标。出版商与知识服务商之间可以协同地进行知识出版与发布,以及根据用户行为分析急时调整出版内容。读者可以通过该系统获取更准确、更专业的知识,并重构及创造知识。
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