基于区块链技术的数据溯源应用研究
这是一篇关于区块链,溯源,防伪,智能合约,不可篡改的论文, 主要内容为随着社会经济的高速发展及人民生活质量的不断提高,在提倡“互联网+”现代农业的背景下,农产品的安全问题引起了社会的广泛关注,进一步推动了可靠、可信农产品溯源技术的研究。本文认为现存农产品质量追溯体系面临的以下问题:参与供应链企业主体、环节众多,中心化方式管理与运作成本较高,数据和信息整合困难;中心化存储造成数据存在恶意篡改,遗漏的风险,很难建立产业各方的信任关系,从而失去追本溯源的意义。区块链利用其独特的链式存储、去中心化、去信任的特性,提供了一种无需信任其他节点,仍能创建共识网络的方法,为我们解决上诉问题提供优秀的解决思路。本文设计一套基于区块链技术的溯源方案,并面向具体场景实现系统原型的开发。主要工作如下:(1)区块链技术与传统溯源系统融合可行性分析从技术原理出发对相关技术进行调研,介绍常见区块链平台并进行分析与比较,研究讨论现有溯源方案优缺点,综合总结分析区块链技术与传统溯源系统融合互补的实用性与必要性。(2)设计基于区块链技术的溯源防伪方案根据以太坊提供的功能模块,设计链式数据存储模型、链上链下信息交互行为,溯源防伪合约等多方面溯源策略。结合传统溯源系统与区块链溯源方案,在智能合约编程的基础上,设计一套全程可视化的溯源体系。以不可篡改的溯源数据的依据,推动产品防伪功能的实现。(3)原型系统的实现与测试依托现有农场,面向山茶、牛樟芝两项具体产品的微信电商小程序销售场景,实现了系统原型的开发并进行实地测试。系统涵盖农业种植、生产、流通、销售整个供应链环节,以物联网设备为基础实现了全程可视化追溯、产品防伪等功能。成功解决了传统中心化溯源系统数据分散、安全性得不到保障的问题,为消费者信任溯源数据提供了一个有效的技术保障。未来,我们将在本系统的基础上完善添加更多增值服务,优化业务逻辑,向其他产品、行业有效的移植。
基于区块链技术的数据溯源应用研究
这是一篇关于区块链,溯源,防伪,智能合约,不可篡改的论文, 主要内容为随着社会经济的高速发展及人民生活质量的不断提高,在提倡“互联网+”现代农业的背景下,农产品的安全问题引起了社会的广泛关注,进一步推动了可靠、可信农产品溯源技术的研究。本文认为现存农产品质量追溯体系面临的以下问题:参与供应链企业主体、环节众多,中心化方式管理与运作成本较高,数据和信息整合困难;中心化存储造成数据存在恶意篡改,遗漏的风险,很难建立产业各方的信任关系,从而失去追本溯源的意义。区块链利用其独特的链式存储、去中心化、去信任的特性,提供了一种无需信任其他节点,仍能创建共识网络的方法,为我们解决上诉问题提供优秀的解决思路。本文设计一套基于区块链技术的溯源方案,并面向具体场景实现系统原型的开发。主要工作如下:(1)区块链技术与传统溯源系统融合可行性分析从技术原理出发对相关技术进行调研,介绍常见区块链平台并进行分析与比较,研究讨论现有溯源方案优缺点,综合总结分析区块链技术与传统溯源系统融合互补的实用性与必要性。(2)设计基于区块链技术的溯源防伪方案根据以太坊提供的功能模块,设计链式数据存储模型、链上链下信息交互行为,溯源防伪合约等多方面溯源策略。结合传统溯源系统与区块链溯源方案,在智能合约编程的基础上,设计一套全程可视化的溯源体系。以不可篡改的溯源数据的依据,推动产品防伪功能的实现。(3)原型系统的实现与测试依托现有农场,面向山茶、牛樟芝两项具体产品的微信电商小程序销售场景,实现了系统原型的开发并进行实地测试。系统涵盖农业种植、生产、流通、销售整个供应链环节,以物联网设备为基础实现了全程可视化追溯、产品防伪等功能。成功解决了传统中心化溯源系统数据分散、安全性得不到保障的问题,为消费者信任溯源数据提供了一个有效的技术保障。未来,我们将在本系统的基础上完善添加更多增值服务,优化业务逻辑,向其他产品、行业有效的移植。
基于印刷随机码的烟包防伪溯源系统设计与实现
这是一篇关于烟包,印刷随机码,防伪,信息管理,溯源系统的论文, 主要内容为目前我国烟草行业还在不断扩大生产规模,卷烟销量已经占据全球市场百分之三十以上的份额。然而作为国民经济的核心支柱产业,烟草行业在为经济发展做出重要贡献的同时,也遭受了不法分子制假售假的侵害。近年来,市场上出现的造假产品,已经无法再通过传统的烟包印刷防伪技术来辨别真伪。为此,国家烟草专卖局推行了“两打三扫”模式,即将条形码、二维码或RFID电子标签作为烟包的唯一身份标识,结合互联网信息技术实现烟草产品的防伪溯源。但是,烟草行业所使用的条形码、二维码及RFID技术多采用公开的编码算法,存在信息被盗取和篡改的安全风险。除此之外,基于条形码、二维码及RFID的防伪溯源系统,均使用中心化技术实现,无法适应高度分散的烟草行业,存在诸如数据集中度高、各环节独立性强、流通环节窜货等问题。因此本课题研究基于印刷随机码开发具有去中心化特性的烟包防伪溯源技术。该印刷随机码使用兼容传统印刷设备的特种随机纹理油墨进行印制,实现具有不可复制特性的随机图案。在此基础上,结合图像检索技术,完成印刷随机码与各生产、流通环节的数据绑定,从而使随机码具备检索特征。与传统条形码、二维码及RFID技术相比,由于采用先印制图形后赋值的方式,在一定程度上解决了数据过度中心化的问题,实现了去中心化的防伪溯源。其赋码过程可贯穿包装印刷生产、使用及产品流转等过程,从而实现了烟草产品全工艺及流通环节的防伪、追溯、物流及产品流通管理等功能。在此过程中,深度结合烟草供应链及企业实际需求,运用分布式结构实现了基于印刷随机码的烟包防伪溯源系统。首先,本课题对目前国内外防伪溯源技术的研究及应用现状进行了梳理,挖掘传统基于条形码、二维码及RFID的中心化防伪技术在烟草行业应用中的不足之处,并对比分析印刷随机码原理及技术特点,结合烟草行业的分散化特性,构建具有去中心化结构的烟包防伪溯源新方法。通过对烟草供应链上下游特点及原料采购、生产包装、仓储物流、市场销售的业务流程分析,确立了基于分布式结构的烟包防伪溯源系统流程及功能模块,为其开发实现奠定理论基础。最终,采用了 B/S的三层架构设计模式,按照分布式结构设计了面向不同环节的独立功能模块,完成了基于印刷随机码的去中心化烟草产品全流通环节防伪溯源系统开发,并提出适用于卷烟包装结构特点的包、条、箱三级在线关联算法。实现了印刷随机码在烟草行业各工艺环节及流通过程中的信息赋予和关联。
螺吡喃铂（Ⅱ）衍生物光开关的设计与应用开发
这是一篇关于光致变色,螺吡喃,Pt(Ⅱ)配合物,光开关,手性,防伪的论文, 主要内容为光致变色,是指某一化合物在受到一定波长的光照射时,由于结构发生变化变成新的化合物,而在另一波长光照或热作用下,结构与颜色恢复的现象。其中,螺吡喃(SP)是一类历史悠久且应用较为广泛的光致变色化合物,其光致变色过程可以带来分子构型的转变,当给予紫外光照时,C-O键异裂,分子由正交的、电中性的闭环SP转变为具有共轭平面构型的离子型开环结构的部花青(MC)。因为其光响应快、热稳定性高和制备成本低等优点,使其作为光开关分子在光学信息存储、防伪材料等领域得到了研究者的广泛关注和研究。此外,由于其光响应的构型变化,也使成为一个潜在的刺激响应性超分子组装体的构筑基元。在过去的大部分工作中,研究者们主要把目光集中在纯有机体系,其光致变色发光来源是单线态激发态,通常需要高能量的紫外光激发,多次光照会累积光副反应,降低其抗疲劳性和稳定性,严重限制了螺吡喃类化合物材料作为光开关分子的应用。将金属铂(Ⅱ)作为重原子中心引入有机体系,基于自旋轨道耦合作用的系间窜越,可以实现三线态激发敏化光致变色(TSP),降低螺吡喃开环过程C-O键断裂的能量,从而实现能量较低的可见光激发。除此之外,Pt(Ⅱ)原子具有d8电子结构和平面四边形构型,拥有丰富可调的光谱特性且易于通过Pt-Pt相互作用和C-O堆积形成超分子组装体。因此在本文中,我们将光致变色螺吡喃化合物与过渡金属Pt(Ⅱ)配合物结合,使得螺吡喃在结合Pt(Ⅱ)配合物自身的发光和组装特性后被赋予了新的光学功能性质,两者通过手性基元共价连接,可以额外实现手性信号的传递和放大,从而构建出具有集成性功能的光控分子开关,并可以应用于分子逻辑门、防伪材料以及信息存储与加密领域。本文具体内容如下:第二章中,将光致变色螺吡喃和环金属Pt(Ⅱ)配合物通过手性基元环已二胺桥连,设计了基于TSP效应的可见光控分子开关。基于绿光磷光的环金属Pt(Ⅱ)配合物与开环的MC异构体之间存在有效的共振能量转移(FRET)效应,赋予了材料发光行为动态调控的功能。另外,手性分子赋予整个刚性分子的不对称环境,可以实现光控手性转移。基于以上性质,将其应用于分子逻辑门、防伪墨水和全可见光光可重写图案方面,为先进功能材料的开发提供了借鉴。第三章中,在前面工作的基础上,制备得到基于螺吡喃的阳离子型环金属Pt(Ⅱ)配合物光控开关分子,通过超分子策略构建了一个具有时间分辨的光控自组装分子开关。首先研究了不同浓度下分子的光物理性质,发现在高浓度条件下可以观察到代表Pt-Pt相互作用的金属-金属到配体电荷转移(MMLCT)的吸收带,初步证明了自组装过程的发生。随后通过对比不良溶剂的诱导下,光照前后的形貌以及粒径的变化进一步证明了聚集体的存在,并且可以通过加入一定比例的良性溶剂使得其回到单体状态。同时,组装行为会影响MC结构的褪色动力学过程,并赋予其外观颜色时间分辨的性质。此外,超分子组装体的形成还可以使得手性信号通过分子放大到聚集体层面。基于以上性质,实现了逻辑门以及时间分辨信息加密的应用,为构建高级信息防伪系统提供了新思路。在本文中,设计了两种基于光致变色螺吡喃的Pt(Ⅱ)配合物,通过手性基元连接构建可见光控制的光开关分子,并通过紫外-可见吸收、荧光发射光谱、圆二色谱等研究了分子的光物理行为和光异构化性质。通过重金属的TSP效应解决了传统螺吡喃抗疲劳性差的问题,使得光控功能分子可以进行持续可逆的工作,为其优异的应用性能提供了前提。除此之外,过渡金属Pt(Ⅱ)配合物和手性分子的引入还集成了FRET、超分子自组装和手性信号传递等新的光响应光学功能。根据光控分子的动态光控特性,分别设计了分子逻辑门、防伪、以及信息存储加密等不同的应用场景。以上工作拓宽了螺吡喃作为开关分子的功能性,并将以最大程度发挥了引入过渡金属Pt(Ⅱ)的优势特点,为未来设计和发展新型的含光致变色部分的金属配合物体系的相关研究奠定了基础、拓宽了思路。
基于数据挖掘的二维码防伪防窜货系统分析与设计
这是一篇关于本分,二维码,防伪,防窜货,数据挖掘,文本分类的论文, 主要内容为近年来,随着商品经济的发展和企业战略品牌意识的提高,越来越多的企业开始关注自身品牌形象的维护、企业战略的实施和消费信息的收集。然而,也有越来越多的不法分子和经销商,通过造假贩假谋取暴利,或者采用窜货等手段谋取私利,对企业的品牌形象和战略实施造成了极坏的影响,也极大的侵犯了消费者的合法权益。随着二维码技术的出现,市场上出现了一些基于二维码的防伪、防窜货系统,这些系统能够从一定的层面和角度解决所述的问题,但同时也存在着些需要完善的地方。 本文设计了一套系统,结合二维码技术和数据挖掘技术的机器学习算法,通过对企业防伪流程和防窜货流程的整合,利用支持向量机算法对商品信息类型进行智能匹配,从而能迅速而准确地识别伪造品和窜货品。该防伪防窜货系统包括交互层、业务逻辑层和数据存储与分析层,使用Java语言、Python语言、JavaScript语言和SSH框架、ExtJS框架和LIBSVM库对系统进行了一定程度的实现。本论文完成了该系统的主要功能,概括为以下几个方面： (1)指出使用二维码实现商品防伪的原理、方法和步骤。通过对商品信息的整合和拼接得到商品信息明文,通过MD5算法得到明文的数字摘要,并同商品信息明文拼接,生成二维码。客户端识别该二维码,并验证数字签名和扫描次数,从而确定信息的类型；对于无法通过上述逻辑进行类型匹配的信息,生成数据文本,交给数据分析与模块进行类型匹配,从而判断该商品是否是伪造品。 (2)指出将二维码作为商品的物流码实现防串货的原理、方法和步骤。通过建立商品二维码、包装二维码和销售地的匹配关系,验证商品销售地信息是否合法。对于无法通过上述逻辑进行类型匹配的信息,生成数据文本,交予数据分析和挖掘模块进行匹配,从而判断商品的销售地是否发生异常。当发生销售地异常的商品达到窜货警戒线时,系统自动判定窜货的发生,并向商家发出警告。 (3)使用数据挖掘的机器学习算法对商品信息的类型进行匹配。对于一般逻辑无法判断类型的商品信息,通过对用户扫描二维码时产生的信息的进行预处理,交给建立在知识库基础上的支持向量机算法用者。挂行类型匹配,并将结果返回给调用者。功能、(?),本文对系统的防伪二维码生成功能、智能终端的二维码识识别.伪造品信息识别功能和销售地异常识别功能进行了测试,从方伪本文设计的基于数据挖掘的二维码防伪防窜货系统具有可行
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