7篇关于英语学习的计算机毕业论文

今天分享的是关于英语学习的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到英语学习等主题,本文能够帮助到你

基于神经网络的英语学习app系统研发

这是一篇关于模型训练,语音识别,Flutter应用,英语学习,gRPC系统的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,移动应用越来越普及。自主化、定制化的移动学习方式相较于传统课堂学习方式更加便捷,人工智能技术的发展与应用也使得移动学习方式更加精准、高效。语音交互一直以来都是人机交互突破的重点,其包含很多了语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,这些技术都可以使用神经网络来训练出可靠的模型,非常适合在语言类教学中使用。本文针对国内移动英语学习应用缺少口语训练的现状,研发了一款基于语音识别和合成技术和神经网络技术的英语学习app应用。本文开发的app应用采用Flutter、g RPC、Tensor Flow等技术开发,前端包括用户中心、商城和语音交互等功能,后台包括课程管理、支付和神经网络模型训练功能。本文主要工作包括:1)提出基于神经网络的英语学习app系统的整体架构设计方案,通过需求分析,梳理出业务功能并划分系统模块,其主要功能包括用户管理、课程管理、购物车、支付、语音识别和语音合成。2)设计了基于Flutter的移动客户端架构方案,使用MVC设计方法对移动端结构分层,上层为UI层,中间业务层,下层为模型层,移动设备有麦克风等设备通过工具层使用Flutter SDK与移动设备通信。3)设计了基于g RPC的服务端系统设计方案,为移动客户端提供用户、课程、订单、神经网络模型等数据服务,通过使用第三方支付接口搭建支付退款服务。4)设计了一种基于Tensor Flow的神经网络训练系统,训练语音识别模型和语音合成模型,并采用迁移模块将训练好的神经网络模型压缩、迁移到移动终端运行。5)搭建测试环境,使用Nginx和Docker配置部署服务器,使用端到端的测试方法对系统功能进行测试,测试覆盖了客户端、服务端和数据库。对神经网络模型评估使用词错误率和MOS评分机制分别对语音识别和语音合成功能进行测试,测试过程采用多组对照方式进行,最后给出测试结果。该应用经过测试,能够满足学习者的学习需求。

基于微服务的全媒体英语阅读学习平台的研究与设计

这是一篇关于互联网,微服务,Spring,英语学习,缓存的论文, 主要内容为互联网技术在促使新兴产业诞生的同时,也加快了许多传统产业转型的步伐,越来越多的互联网应用产物与人们的生活进行有机的融合。受近几年疫情的影响,教育行业已然成为向互联网转型的领头军,通过互联网将身在异地的老师与学生进行连接,让学生在家也可自主进行学习。在这样的前提下,本课题针对线上英语学习,通过目前JAVA平台开发中最受欢迎的微服务架构思想,设计并实现了一个功能强大、性能完善的全媒体英语阅读学习平台,为广大师生提供一个优质的英语学习交流平台。本文首先对关键技术进行了分析,并结合平台特点进行了技术选型,选择Spring Cloud作为平台开发的整体实现框架,利用Spring Cloud自带的组件完成服务间的治理和通信,采用Spring Boot和Spring Data JPA作为每个独立运行服务的后端框架和数据持久层框架,同时利用Redis对部分接口进行缓存,从而提高平台的用户满意度,最后通过Docker对整个系统进行容器化部署。随后对平台进行了需求分析,将平台分为用户微服务、学习资料微服务、学习成果微服务、Light Up Science微服务、订单与支付微服务以及管理微服务六个服务,并以它们为单位进行设计与实现,最后从安全与加速两方面对平台的优化进行了设计与实现。当完成平台的所有研发工作后,将平台进行部署并测试,从而证明平台可以达到预期水平,由于该平台属于企业委托项目,所以当前平台已经正式上线并提供稳定优质的服务。

基于智能推荐的英语学习系统的设计与实现

这是一篇关于智能推荐,英语学习,知识图谱,图数据库的论文, 主要内容为近年来,人工智能技术成为引领科技发展的重要推动力,为各行各业的发展都带来了新的契机。在教育方面,人工智能与在线教育的结合衍生出一种新的更为智能的学习模式。对于小学英语教育,由于其学习者的特殊性,用户缺乏较强的自主学习能力,不善于总结自身知识点的薄弱环节,在线上学习过程中完全掌握所学知识点较为困难。另外,传统的在线学习平台对于用户的深层次需求把握不准确,不能进行精准的个性化学习内容推荐。用户无法从大量的学习资源和练习题库中找到自身薄弱知识点相关的内容,这也是使得小学英语教育不够完善不够智能的原因。基于此本文将小学英语知识点和题库构建出知识图谱,利用知识图谱和设计的智能推荐算法为不同的用户提供智能化的学习资源推荐,从而帮助用户更好的吸收和掌握知识。本文研究内容主要分为以下方面:(1)构建小学英语知识图谱。利用小学英语知识点和相关习题,设计了其中的实体和关系,从而构建出了知识图谱,并利用Neo4j图数据库进行存储和可视化。(2)设计智能化推荐算法。利用用户在系统中的学习行为和习题练习数据,对其进行处理分析,并结合知识图谱进行了智能化的内容和习题推荐。(3)对智能推荐英语学习系统的需求分析和设计。根据用户的学习需求,设计了习题自动分类、知识点学习、题库练习和智能化推荐等模块,并设计了系统的整体架构、数据库和相关接口。(4)对学习系统的功能实现和系统性测试。实现的主要功能有登陆注册、知识点学习、智能推荐、会员中心和个人中心等模块,并且进行了系统的功能测试和性能测试,达到设计的要求。

基于微服务的全媒体英语阅读学习平台的研究与设计

基于学习跟踪分析的英语学习系统的设计与实现

这是一篇关于英语学习,高中备考学习,B/S,SSH框架的论文, 主要内容为随着电脑、互联网在日常教学中的逐渐普及和当今世界信息化潮流日新月异的发展,如何利用互联网这一先进的现代化工具为英语教育服务,是目前每个英语教育参与者必须思考的问题。很多学校的管理者都认识到英语教学目前存在各种问题的严重性,改变现状的必要性,也认识到解决问题的出发点是充分利用现代化的教育教学手段,对英语教学模式作一个彻底的改变。因此,设计与实现一套基于学习跟踪分析的英语学习系统变得非常有意义。基于学习跟踪分析的英语学习系统决定采用B/S架构,MVC思想,SSH(Struts框架、Spring框架、Hibernate框架)框架进行开发,系统使用SQL Server2014进行数据存储。当发送对英语学习系统的请求后,通过Struts框架的页面过滤器PageFilter与FilterDispatcher共同过滤请求,转发至Action类进行请求处理。在SpringAOP和SpringIOC容器作用下,使用HibernateTemplate和HibernateDAO实现对Database内数据的操作,完成对请求的处理。英语学习系统实现了英语词汇学习、英语同步学习课程、高中备考学习及教师管理业务。英语词汇学习实现了个人信息管理、课程选择、学习单词、测试中心、综合练习、语法中心、离开教室。英语同步学习课程实现了查看学习引导、查看知识地图目录索引、语音和词汇、话题与表达、阅读与写作、语法、综合练习、查看成绩报告、问答、词汇测试、学习空间。高中备考学习实现了我的个人信息、我的学习记录、我的学习方案。教师管理业务实现了学生名册、进度查询、查看成绩、发送信息、修改个人信息、数据统计。通过这个系统,不同英语水平的学生都可以进行有效的学习,从而在提高英语综合水平的基础上最终在高考中取得进步。学生可以直接在系统中进行学习,测试,系统会根据学生的学习情况和测试结果自动生成个性化的学习计划,而且教师可以汇总学生的学习进度,测评成绩,方便了管理,这样一来,教师只要登录自己的账号,每个学生的学习情况都一目了然。