8篇关于在线测评的计算机毕业论文

今天分享的是关于在线测评的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到在线测评等主题,本文能够帮助到你

教育培训机构英语在线测评平台的设计与实现

这是一篇关于在线测评,测评管理,Spring技术,教育培训机构的论文, 主要内容为英语作为国内非常受欢迎的外语语种,也是高考必考科目,具有举足轻重的地位,因此,加强英语培训和学习,已经成为了广大学员和家长的共识。随着互联网技术的发展和应用,人们可以通过网络学习平台获取优质课程资源,接受各种培训。在线学习英语、练习和测评英语目前已经成为了当前英语学习的重要手段,能够提高学习效率和节省测评时间。可见,教育培训机构英语在线测评平台的设计与开发,具有十分重要的应用价值。本文对教育培训机构英语在线测评平台的构建过程进行了研究。首先,文章指出了英语在线测评对提高教学质量和服务水平的影响,指出英语培训和教学在考核学习效果方面存在的弊端,对考试信息化研究现状进行分析,明确系统建设的核心价值和研究目的。介绍系统开发过程涉及到的核心技术工作原理与特点,包括Spring MVC、Hibernate、mysql、Struts2等技术。其次,然后指出系统建设的必要性,描述了题型管理、测评管理、系统信息设置等核心业务流程,对题库管理、测评管理、用户管理等功能进行分析。从总体上设计了多层次的业务应用和技术架构,构建了一个灵活配置、安全可靠的网络部署架构,确定了网络部署的用户、设备构成以及软件支撑情况,并从概念模型和物理模型两个方面设计数据库。通过UML建模方式描述了功能构成,并编码实现功能模块,展示了实现效果图。最后进行数据、性能以及功能等方面的测试,验证系统能够正常上线。本文研究和构建的英语在线测评平台已经投入使用,减少了纸质试卷的打印成本,支持人工方式组卷和自动生成试卷,提高了试卷内容的安全保密性、公平性;不仅实现了试题、试卷资源的共享,还能够减少组织考试工作带来的工作量,也能及时统计试卷分数,提高了考试工作效率。另外支持培训机构统一安排在线考试和学员进行自我英语检测和专项训练,促进了英语教学、培训工作的大力发展。

基于敏捷开发的在线测评系统的设计与实现

这是一篇关于敏捷开发,极限编程,持续集成,迭代开发,在线测评的论文, 主要内容为近些年,关于大学生测评的研究越来越受到高等教育研究者和社会各界的重视,大学生测评结果直接反映了他们的当前状态。当今社会是人才型的社会,为国家培养高素质人才是高校教育的最终目的,因此了解高校学生动态、建立有效用、信用度高的人才测评手段对高校教育和管理至关重要。在线测评相比于纸质版测评,有着节省资源、节约时间的好处,且后期数据分析处理高效、方便,已经成为国内外公认的收集测评数据的有效渠道。本文在此基础上,提出了一个针对高校学生的在线测评系统,为高校更好的了解学生提供了平台。当今的软件开发面临着需求频繁变动、用户对长时间开发失去耐心等情况,以往的瀑布式的开发方法已经不能被广大开发人员所接受,因此需要一种在频繁变动的开发中仍然能够保持代码强壮性和客户满意度的开发方法。在此背景下,敏捷开发理论应运而生了,它能够最大幅度的提升软件适应变动需求的能力,提升了软件开发质量,它的主要思想迭代开发、持续集成、测试驱动、重构等为现代软件开发注入了新鲜血液。根据对实际需求的分析,本系统在功能上分为用户管理、测评问卷、发起测评、建立模型、数据分析几个模块,并确立了各个模块之间的逻辑关系。本系统的技术路线分为前端技术框架和后端技术框架,前端由JQuery、CSS、Boostrap完成样式方案;后端根据J2EE平台的MVC思想,分为了表示层、持久层、逻辑处理层三部分,表示层由FreeMarker完成数据展示,持久层采用MyBtatis作为ORM框架,负责与底层数据库通信,逻辑处理层采用Spring框架对全局框架进行配置和管理。此外本系统还采用Maven作为项目管理工具,Hudson来进行持续集成,SVN来管理代码版本,保证系统可以稳健运行。

基于知识图谱的智能测评系统设计与实现

这是一篇关于教育智能化,知识图谱,在线测评,Web API的论文, 主要内容为互联网技术的越发成熟和人工智能技术的研究热潮促使着各个行业进行升级转变,教育行业的信息化和智能化正在成为新时代教育发展的新航向。采用互联网技术的网络考试系统近些年已经得到大规模普及,而结合人工智能技术对教学过程进行优化变成了教育发展的新突破口。当前的互联网教育方式仅仅是将部分传统教育过程中的考试和知识查看进行了数字化的转变,普遍缺乏与人工智能技术的融合,而当前业界对于教育人工智能的研究一方面仅关注理论研究,没有对实际使用进行研究,另一方面缺乏大量精心整理的样本数据进行模型训练。智能化的测评考试系统结合知识图谱和测评考试记录可以针对学生个体进行分析,并以此指导学生个体调整学习的方法,使得教育水平得到精细化的进步。本文以知识图谱为基础对学生个体间的答题记录差异分析,得出每个个体对知识图谱的掌握情况,从而自动生成针对学生个体的学习路径。本文的主要工作如下:(1)对信息化教学考试和教育领域人工智能的国内外研究状况及产品现状进行总结,对系统开发所应用的相关技术进行了介绍。在功能性需求分析中划分了三种不同的角色并对各项需求通过系统用例图的方式进行描述,另外还对非功能性需求进行了分析。按照需求分析将功能模块规划为教师端、学生端和管理端三大模块,分别对应三种不同角色的用户,同时通过E-R图给出了数据库的概要设计,在系统详细设计中通过伪代码或流程图的方式对各项功能的设计逻辑进行介绍。(2)设计使用专家创建、通过知识图谱自动生成算法对其进行优化的方式进行知识图谱的生成,测评考试中的试题在创建时就通过标注知识点标签的方式与知识图谱进行关联,学生个体经过一定量的考试答题记录积累即可转化为对知识点集合的正确率情况,进而通过学习路径自动生成算法生成针对此学生个体的学习路径。(3)采用Web API架构提供统一的底层数据服务,面向用户的应用分为基于B/S架构的学生端网站应用和教师端应用网站、基于C/S架构的管理员端桌面窗口应用。将底层数据服务、教师端网站、学生端网站和管理端软件进行相互独立的部署可以增加系统整体的稳定性和可维护性,同时可以分流来自不同用户的并发处理压力。在统一的底层数据服务基础上可以方便的进行其他应用场景的扩展,从而方便系统针对不同的需求进行灵活的改进。

基于WEB的在线测评系统的研究与实现

这是一篇关于知识点,在线测评,诊断分析,测试理论,WEB数据传输的论文, 主要内容为随着教育信息化的不断发展,越来越多的人开始参与到网络学习中。在开展网络教学的过程中,测试评价是一个必不可少的环节。如何有效的组织开展大规模的在线考试,并且在广泛的考试数据中,通过某种分析技术获取有用的信息和资源,给学习者和教学人员以科学的指导,快速诊断学习者的学习状况和教学策略,提高教学效率已经成为一个亟待解决的问题。然而随着互联网技术和数据库技术的快速发展,基于网络平台的考试系统逐渐增加,但其在功能设计上涵盖的业务面较广阔,针对教育考试没有很完善的解决方案。比如,题目的编排核心点不明确,评价部分只做基本结果评价,评价层次不深,反馈的结果难以给学习者明确细致的指导；再者,企业开发的考试系统虽在功能上是比较完善的,但是他们各自开发的考试系统标准不一,且针对的学习环境不是很规范或难以统一,所以网络学习效果也不尽如意。基于上述情况,通过分析传统考试系统不足,设计开发一套以知识点为核心的在线测评系统。此系统可以完整的模拟考试流程,并提供一些深入实用的诊断分析解决方案,可以帮助快速诊断学习风格和教学策略,提供教学指导。围绕这个需求,本文做了以下研究和探索：(1)理论和技术支持分析。首先介绍了一些资源建设标准,然后概括分析当前存在的三种主流测试理论,总结其应用的优缺点,确定本系统建库标准和理论基础；其次分析当前网络数据交互模式,传输模型和一些系统开发模型,确定本系统的技术支持。(2)系统的总体分析和设计。首先分析系统目标与要求,明确系统的功能需求,提出诊断分析等模块的设计思路；根据用户需求,提出系统的技术指标,分析系统的业务流程和数据流向；最后进行了数据库设计。(3)系统开发与测试。分析知识点管理,题库管理,试卷管理,诊断分析和学生学习反思等模块的实现思路,说明开发过程和系统测试结果。本文的特色之处：(1)功能设计上：本文主要落脚点在于模拟考试的完整流程,相比其他考试系统,本系统增加的知识点管理,深入评价等功能进一步完善了网络考试流程,更大程度的节省了考试成本,为教学活动提供便利。(2)技术实现上：本系统采用前端框架与后台框架相结合,并以MVC模式贯穿整个开发流程。前端框架采用ExtIs,即整个系统的请求方式都采用Ajax引擎,这样大大提高了请求响应速度和数据传输效率；其次Extjs在前端设计上,界面清爽,它以组件的形式呈现布局,开发效率极高。后台框架是Struts, Hibernate, Spring组合,最大程度了节省了代码量,提高了开发效率,且提供了多种安全处理机制,使开发的系统更稳定安全。

教育培训机构英语在线测评平台的设计与实现

基于GTEST的编码测评平台的设计与实现

这是一篇关于在线测评,GTEST,中间件,测试驱动开发的论文, 主要内容为在线测评平台主要是设计用于高校学生进行代码编程练习考试的一个平台,它能够减少人为测评错误,提高代码检测速度,缩短练习或比赛周期,加快计算机培训教学发展,为社会培育更多高质量的计算机新型人才,但是由于现在的在线测评在线平台对学生以及教师开放的权限不够,试题不能够匹配相应的教学需求、不能个性化测评学生代码,也不能精确地进行代码细节的单元测评,所以本论文的重点就是设计并实现一个能够解决这些缺陷的编码测评平台。相比较于传统的测评平台,本文开发的平台开放了更多的权限,例如提供了让教师团队可以自己出题审核组卷、发布考试的功能,这样就避免了申请考试流程复杂耗时;学生可以进行考试会话、考试反馈等。此外平台采用了GTEST框架对代码敏感点打桩等多样化判题技术和判题模式,让测评系统也能成为不仅关注输出结果,还能体现面向代码过程的测评,让测评系统更加灵活、准确和人性化。同时教师手动进行试题的添加并手写测试用例,结合GTEST技术让教师在手写用例中对代码中的函数具体实现或者中间的某个部分进行考察,让系统的题库更符合教学进度以及达到考试目的。基于GTEST测评平台的逻辑层次架构分五个部分,分别是展示层,服务层、中间件、判题部分以及数据存储部分。开发中前端用了单页面开发的Vue框架后端则使用了Spring Boot框架,My SQL数据库存储数据,整个系统共有七大模块,包括在线刷题、在线考试、题库管理、考试管理、用户管理、个人中心、系统设置。用户角色包括管理员、学生和教师,管理员能够对教师和学生分配角色,管理角色权限。在整个系统中核心的部分就是系统的判题编译过程。系统在判题时通过Active MQ中间件异步地存取判题队列,平台让多台服务器异步进行判题操作,这样就可以提高编译和判题效率,避免拥堵。本文的目标就是设计并实现一个编码测评平台,它可以帮助教师结合教学进度精确考察学生代码,授予教师发布审核代码与发布考试的权利,还可以帮助学生在平时进行在线编程判题,提高学生编码能力水平,积累编程经验的编码平台。使用GTEST对要考察的代码进行锚点打桩定点考察编码知识点会使得测评的题库更加合理更加贴近学生学习进度。GTEST的在线编码测评也为学生未来进行敏捷开发奠定了基础,教师通TDD(测试驱动开发)的形式用编写好的测试用例来验收学生代码,通过断言来检查代码过程。

基于分层架构的在线代码测评系统的设计与实现

这是一篇关于在线测评,代码执行,内核优化,分层架构的论文, 主要内容为随着信息化的发展,各大高校纷纷推出自己的在线测评系统,鼓励学生进行线上编程练习,培养学生的逻辑思辨能力。在线测评系统(Online Judge),简称OJ,是一种使用计算机进行自动判题的技术。现在很多在线测评系统架构老化,评测效率不高。因此,设计一套内核优化和架构改进的全新在线测评系统就显得尤为重要。主要针对在线测评系统的设计方案进行研究,整体使用三层架构,分为网站部分、消息队列部分、评测内核部分。网站部分主要分为主站点和管理站点,主站点提供用户登录、题目查看、代码提交、提交查看功能,普通用户的所有可视化操作全部在网站主站点上进行。管理站点提供用户管理、题目添加、权限赋予等功能,主要操作者为管理员。消息队列在网站部分注册生产者,在评测后台注册消费者,连接网站部分和评测后台,主要负责把用户的初始化提交数据从网站端传送至评测端,解耦整个在线测评系统。评测主体部分重点在接受和处理用户提交,检查危险代码,编译用户代码和返回结果,是整个评测流程的实现部分。评测核心从评测主体中分离,采用执行效率更高的C语言实现,负责对程序进行资源限制、执行用户程序并获取对应的资源消耗。整体架构使用Kafka消息队列解耦网站和评测后台,单独分离评测核心,优化执行效率,分层合理,设计清晰。基于分层架构的在线测评系统提供了大量的编程练习题,用户可以使用C/C++语言、Java语言、Python语言在网页上提交代码,由评测后台执行程序并输出时间内存等结果展示给用户。