农产品安全预警与统计分析系统的设计与实现
这是一篇关于农产品,安全,预警,统计分析的论文, 主要内容为农产品安全问题一直是我国政府和广大人民群众关注的热点,做好农产品安全工作,可以为广大人民群众的食品安全提供保障,为政府部门、农产品生产者和经营者提供决策参考,为政府制定农业相关政策提供重要依据。我国近些年来借鉴了发达国家先进的监管理念和实践经验,在农产品安全体系建设和安全预警的理论研究方面做了不少工作,但是对于如何通过预警信息系统保证农产品安全的研究仍处于探索的初级阶段,国内具有农产品安全预警能力的应用系统更是比较少。本文在总结当前农产品安全预警分析成果的基础上,结合软件工程理论、方法,设计和实现了一个农产品安全预警与统计分析系统。本课题是以某大型农产品批发市场为例,通过对已有农产品相关数据的分析,把历史数据作为时间序列,应用ARIMA预测分析模型,实现对农产品质量安全检测信息和行情信息未来走势的预测,此外,也实现了对农产品行情和质量安全检测数据的图表和报表分析等功能,改变了传统管理系统仅停留在信息管理层次的落后局面,突出对数据的分析和预测能力。系统上线运行后,获得用户的好评,大幅提高了农产品信息资源的利用水平和市场的管理工作效率,也为市场的管理层提供了数据分析支持,体现了工程应用价值。本课题以农产品安全预警与统计分析为研究对象,使用软件工程的方法,首先从本课题的业务需求、用户分析、功能需求、非功能需求等方面出发进行了需求分析,然后在此基础上进行系统各功能模块设计,确定所要实现的具体功能。系统的实现采用了JAVA语言,选择MyEclipse作为系统的集成开发环境,采用SSH(Struts+Spring+Hibernate)开发框架,JSP技术,使用Microsoft SQL Server2008关系型数据库管理系统,以Tomcat为应用服务器,实现了一种基于R统计分析语言的预警分析方法,通过集成和调用R统计分析语言,解决了运用预测分析模型实现农产品行情未来趋势预测的问题,通过对ARIMA预测分析模型的实现,使系统具有了在分析历史数据的基础上对未来进行预测的能力,具有科学合理性。此外,还运用JAVA图表和报表技术,实现了农产品信息的统计分析。本系统虽然是一个特定案例,但也为农产品市场中的农产品安全预警与统计分析工作提供了一个可行的信息化解决方案参考。在农产品安全预警和统计分析信息化方面进行了一次有价值的探索。
集团企业风险管理系统的研究
这是一篇关于风险管理,集团企业,评估,系统,预警的论文, 主要内容为随着经济的发展,企业在激烈的市场竞争中面临各种各样的风险,而集团企业规模大、多元化、跨地域、全球化发展使得风险更为复杂多变。企业在面临内外部环境变化以及财务、运营、管理等一系列风险的时候,既要做到能有效地规避风险,还要做到内部控制和效率的平衡,才能保证企业长久、健康、稳定的发展。因此,风险管理成为当今企业经营管理的重大课题。企业在面临来自内外部的风险和不确定性的时候,如何有效地识别、评估、预警、应对、防范这些风险是集团企业普遍关注的热点问题。因此,本文对集团企业风险管理理论和系统进行了深入的研究,对于提高集团企业防范风险和应对风险的能力,实现企业长久健康发展具有重要的意义。本文在对风险管理理论、风险管理框架和标准以及集团管控模式进行深入了解和研究的基础上,对集团企业各个层面的风险进行系统的梳理,给出了集团企业风险管理体系建设步骤、对策以及风险预警指标体系,实现了集团企业风险数据库、风险的识别和评估、风险的监控预警、风险应对等系统功能。本次设计的风险管理信息系统采用B/S体系结构、SSH框架技术、J2EE应用服务器架构,关系型数据库,Web Service、Ajax等成熟的IT技术,保证系统的稳定性、通用性以及可靠性。
大气环境监测预警系统的研究与开发
这是一篇关于大气环境,数据可视化,插值算法,监测,预警的论文, 主要内容为经济的发展使得人民生活水平得到了显著的提升,但工业化、城市化带来的环境污染,尤其是大气环境污染逐渐凸显成为引人关注的重要问题,污染天气的增多、范围的扩大给人们带来的不仅是经济损失,还严重影响了人类的健康乃至生存。为了满足公众对大气环境污染预报预警的需要、响应政府建立监测预警体系的号召,建立一个完备的信息化系统成为必须。因此,本文基于对环保、气象领域数据可视化方案的分析,研究并开发了一个大气环境监测预警系统。本文通过将环境数据和影响环境的相关气象要素数据进行收集处理和可视化的方式实现对大气环境的监测与预警。主要工作如下:(1)对环保、气象数据的三种可视化方案进行了研究,包括专业气象制图软件、Web GIS和前端可视化工具库,对这些方案涉及到的技术进行了分析对比并提出了适合本系统的可视化技术 NCL、ArcGIS API for JavaScript 和 Highcharts。(2)由于环境、气象数据在进行数据可视化前的处理离不开插值,本文对空间插值算法进行了研究,主要对双线性插值、Cressman插值、反距离权重、克里金插值进行了对比分析,提出双线性插值适合将格点数据插值为站点数据、Cressman插值适合将站点数据插值为格点数据。(3)根据对大气环境监测预警的需求和可视化方案技术的选取对系统进行了设计,基于Spring、SpringMVC、MyBatis整合的SSM框架,设计并实现了一个包括环境气象要素监测、气象扩散条件分析、大气污染预警、预警信号制作发布等功能的大气环境监测预警系统,通过NCL绘制平面图、ArcGIS API for GIS实现地理信息与环境气象要素的结合、Highcharts绘制图表三种方式实现了可视化展示与交互。本文研发的大气环境监测预警系统,能够以多种方式实现可视化展示与交互,实现对大气污染的监测和预警。该系统在测试和生产环境下均能通过测试运行良好,各项指标均达到系统预期的要求,并交付使用。
灾害性天气监测预警平台研究与开发
这是一篇关于监测,预警,B/S架构,Ajax,Flash地图的论文, 主要内容为灾害性天气种类多、变化快、危害大,深深影响着人们的生产和生活。天气预报工作是一个复杂的系统工程,预报员能否快速获取资料进行全面分析、判断、快速做出准确的预报跟踪服务产品并及时传播是防灾减灾工作关注的重点。目前,大多数气象业务软件独立分散、服务产品和服务对象单一、功能重复;另外基层台站力量薄弱,得不到很好的支撑,这些都制约了气象事业的发展。针对这种现状,山东省气象局依托省市县业务布局,采用B/S架构实现了灾害性天气监测预警平台。该平台是一个梳理和优化业务流程、综合观测数据、集合预报方法、加强指导与联防、集约化的综合业务应用平台,为预报服务提供了良好的支撑环境。本人在平台开发工作中主要研究了预警联防、气象数据监测、报警等重要功能模块实现的技术及方法,使用PHP编程语言,结合JavaScript、Ajax、Flash、WebGIS以及多种图形处理技术完成了相应开发工作。本文首先对平台研发的背景与相关技术做了简要介绍;其次通过对系统性能和重要功能的分析完成了重要模块的设计,给出了功能模块结构和程序流程图,在数据库设计中给出了ER图和详细设计;再次,在实现环节中介绍了预警与应急产品的制作、发布流程和查询、统计功能,以及基于Flash地图显示系统的原理和制作过程。简述了结合WebGIS以及多种图形处理技术,通过地图、表格、图表的方式实现大风、降水、温度、湿度等观测资料的统计、分析与显示,并给出了系统实现的重要代码与界面图。最后,对系统进行了详细的测试,确保系统的可用性和健壮性。灾害性天气监测预警平台以灾害天气的早发现、早预警、早服务为原则,将数据监测、报警、预警联防相结合,实现了从观测资料的实况分析到预报产品发布的快速和便捷,并通过省级指导提醒、省-市-县三级交互进一步提高了基层台站对气象灾害的监测、预警能力,为各级部门气象服务的快速、准确、一致性提供了有力的保障。
商业银行信贷业务中的预警系统研究
这是一篇关于信贷,预警,面向对象,架构的论文, 主要内容为商业银行是有经营风险的企业,如何准确地识别和度量经营风险,实现经营风险的优化管理是商业银行得以生存和发展的关键。在银行风险管理中,核心是信贷的风险管理。所以建立商业银行信用风险预警机制是防范银行信用风险,避免发生银行信用危机爆发的重要措施。银行信贷预警系统就是提供了进一步规范银行信贷的业务流程,提高信贷业务质量水平,增强银行的风险控制能力、最大限度地减少贷款风险的功能。 本文采用传统的瀑布模型为软件开发方法,以统一建模语言(UML)为分析设计描述语言,对信贷预警系统进行需求获取、需求分析和系统设计;以Windows XP为系统平台,Eclipse为开发平台, Tomcat 5.0为web应用服务器,利用JSP、Servlet和Javabean编程技术,实现了银行现有信贷预警系统的开发。 本文解决的关键问题有以下几个方面: 第一,开发计划是整个软件开发的指导,计划制定是否切合实际,对于开发质量有着重大的影响。信贷预警系统开发计划的制定是在细致估算的基础上进行的,同时在开发估算的过程中,采用了标准构件估算方法和专家评定估算方法结合的方式。 第二,目前对于面向对象的分析和设计的方法论以及UML的使用在软件工程界还没有形成公认的标准。本文通过面向对象的分析设计的方法以及UML的实际应用,对面向对象的分析和设计进行研究,对面向对象的分析和设计方法论以及UML的使用进行一些探索。 本人所开发的系统实现了信贷业务管理、统计分析、监测和信息处理等功能,为各层次的经营管理提供全面的信息及监控工具,使得银行本身的信贷检查、审计有了明显的改观,为今后的信贷业务的决策分析系统和信贷业务的知识库的建立打下了基础,对业务的良性、快速的发展起到了很好的推动和促进作用。
基于WebGIS的土石坝碾压过程信息控制研究与系统开发
这是一篇关于土石坝,碾压监控平台,实时监控,预警,Cesium,WebSocket的论文, 主要内容为随着土石坝施工管理水平的不断提高,越来越多的工程项目开始采用信息化手段实现大坝施工过程的辅助化管理。碾压监控可视化管理平台因其数据全面,展示效果直观,被广泛用于大型土石坝施工过程管理中。传统的碾压监控平台采用C/S架构,无法实现全网络端碾压状态的快速查看与共享。针对该问题,提出采用B/S架构搭建碾压监控平台。本文通过搭建Web服务器、Node.js服务器和数据库服务器,运用Cesium开源GIS框架、BootStrap前台框架和ThinkPHP后台框架,结合物联网平台和WebSocket即时通信技术,设计出了基于WebGIS的土石坝碾压过程信息管理与可视化平台,研究内容主要涉及以下几个方面:(1)WebGIS平台搭建:运用Cesium开源框架,搭建土石坝碾压监控信息可视化展示平台,通过数据处理与接口调用,实现地形数据、模型信息、碾压监控信息与历史数据的三维效果展示,为管理者提供直观有效的监控管理平台。(2)Web端数据实时传输:运用WebSocket技术,通过搭建node.js服务器,利用socket.io框架建立客户端与服务器端的双向Socket通信,实现数据从服务器端到客户端的实时传输。数据通过该服务器进行实时处理,生成Cesium平台支持的数据格式,以便碾压实时监控平台调用处理。(3)硬件平台搭建和监控管理模式研究:根据碾压实验制定的碾压标准,结合相关规范要求,设计出一套适用于碾压监控平台的施工管理模式,并及时准确的发布施工不规范信息。创建报警设备实时定位与信息查询功能,方便管理者发现问题并及时处理,以保证碾压质量,提高管理水平。(4)系统开发:根据以上研究内容,结合工程信息化管理平台相关建设规定,设计出系统整体架构与功能框架,并进行相关代码的编写工作,开发出基于WebGIS的土石坝碾压过程信息管理与可视化平台。
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