6篇关于联机分析处理的计算机毕业论文

今天分享的是关于联机分析处理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到联机分析处理等主题,本文能够帮助到你 基于微信的电商平台的设计与实现 这是一篇关于电子商务

今天分享的是关于联机分析处理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到联机分析处理等主题,本文能够帮助到你

基于微信的电商平台的设计与实现

这是一篇关于电子商务,Grails框架,微信公众平台,基于角色的访问控制,联机分析处理的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的快速发展,电子商务已经步入了移动电商时代。另一方面,社交网络的风靡,潜移默化地影响着人们的思维方式和行为模式,社交网络在商业营销中体现了越来越大的价值。基于微信的电子商务平台是在移动电商时代下融合社交网络而产生的一种新型的电子商务营销平台。本文以一个实际的基于微信的电商平台开发为背景,结合项目的实际需求分析,对系统实现中的关键问题进行了研究,并给出了系统设计和实现方案。本文详细分析了各类用户角色的功能需求和业务流程,包括客户在移动端的浏览和购物支持以及后台Web系统面向商品管理员、订单管理员、系统管理员、决策者等用户的管理与服务功能,并分析了系统整体性能需求。在此基础上,给出了核心功能的详细设计以及数据库设计。本文介绍了使用Grails框架及分层架构模式进行Web开发的方法,并将微信公众平台开发与Grails开发相结合,实现了微信公众号与Web系统的信息交互。为保障系统安全,使用了基于角色的访问控制方式来设计用户权限的管理。另外,将商务智能的联机分析处理技术应用到平台中,在大量历史销售数据基础上,以视图的方式建立多维数据模型,以一种直观易懂的方式将分析结果展示出来支持用户决策。最后,根据设计和实现方案,开发实现了实际的应用系统,达到了预期设计目标。系统的商品中心以货架的形式来管理商品,实现了一种全新的商品管理方式;系统有机融合微信公众平台,实现免登录购物和用户沟通管理;系统将商务智能的联机分析处理技术应用于运营分析提高了系统决策支持能力。

基于大数据的多维数据分析系统设计与实现

这是一篇关于微服务,商业智能,联机分析处理,多维数据分析的论文, 主要内容为近十年来,产业与互联网相结合大势所趋,随着众多行业都在互联网化,用户量急剧上升,伴随而来的是数据量爆炸式增长。企业对用户数据分析的难度不断扩大,一是单日数据存储量大达到了PB级别,二是分析所需时间越来越长,三是数据源多种多样,跨数据源分析效率极低,因此,解决以上三个问题是目前多维分析系统的目标。目前国内很多互联网公司都基于大数据平台实现了数据仓库为基础的商业智能(Business Intelligence,BI)系统,解决了一部分问题,但实时性等方面仍存在一定问题。针对上述情况,论文设计并实现了基于大数据的多维数据分析系统,用户可以接入数据源,然后对数据源进行ETL(Extract-Transform-Load)操作得到最终的分析数据源,然后可以针对数据源配置个性化看板,并且针对看板提供主题分类功能以及权限控制等功能。论文通过使用Visio等工具得到用例图、流程图等对系统进行需求分析,然后针对需求进行系统总体架构设计、功能模块设计以及数据库设计,并给出相应设计图表。根据以上需求分析和系统设计,使用Hadoop、Hive等大数据平台工具,联机分析处理(On-Line Analysis Processing,OLAP)工具Druid,以及Springboot、Vue等框架实现一个基于大数据的多维数据分析系统,使用微服务保障服务的可用性。经过完备的系统测试,整个系统能够良好的运行,并且各个功能模块均可以正常使用,完成了多维数据分析看板的整个开发到展示的流程。该平台简化了多维数据分析的流程,提高了开发效率,同时提供良好的图表展示,在短时间内给出数据分析师期望的数据,为企业决策、商业运营等提供有力的数据支持。

新安中医文献数据仓库与临床应用管理平台的设计与实现

这是一篇关于新安医学,文献数据仓库,联机分析处理,临床应用管理系统的论文, 主要内容为新安中医学派作为中国传统医学史上具有深远影响力的地域性中医学派,不仅产生了大量的较有影响力的医家,也为我们留下了大量珍贵的文献医籍。这些宝贵的文献医籍包含了新安医家在诊疗过程中整理总结出的学术思想以及临床诊疗经验,其用以指导当前的中医学研究和临床诊疗实践。因此,如何能够更便捷和更高效的实现保存、研究和分析这些珍贵的新安中医学资料,获取规律性和知识性的内容,进而提高新安中医研究效率和指导临床诊疗实践就成为新安中医发展中急需面对的一个问题。 随着数字化信息技术的不断发展,数据库、数据仓库和数据挖掘等数据处理与分析技术已经广泛应用于多个领域以辅助决策者进行决策。部分中医学领域的研究也已经开始利用这些信息化技术对相关中医学数据进行数字化处理以辅助中医学的研究,并且已经开始成为中医学研究者的共识。 本研究则是以新安中医文献作为研究对象,通过对文献的整理与分析以及与新安中医学专家的讨论,获取新安中医文献研究的需求,完成对文献内容的结构化处理。基于结构化分析的结果,我们利用数字化技术完成文献内容的数字化过程与文本结构化处理过程。同时,本研究完成了新安中医文献数据仓库的数据模型设计,并此基础上利用MS SQLSERVER2005数据库工具实现了对文献数据的预处理与ETL过程,进而实现了新安中医文献数据仓库以及OLAP多维数据集。最终以数据仓库和OLAP多维数据集为数据基础,以EXCEL和ANALYSIS SERVOCES作为多维数据分析的工具,实现对新安中医文献的相关数据的多维分析。于此同时,本研究以J2EE技术为平台,开发并实现了基于B/S系统架构的临床应用管理系统平台,进而实现对文献数据的有效管理以及临床应用实践的指导。 虽然本研究还未实现对大量新安中医学派文献进行研究与分析,但是伴随着信息技术的不断发展,数据预处理以及中医数据仓库技术应用的不断深入,本研究将进一步完善。同时,本研究在如何实现对中医学派的研究以及如何实现研究成果能够真正指导临床实践方面做出一定的贡献,相信其能够对其他新安中医学乃至中医学的研究起到一定程度的启发和借鉴作用。

基于CACH(?)数据库的药品库存管理系统设计与实现

这是一篇关于CACH(?)数据库,药品库存管理,联机分析处理的论文, 主要内容为随着医疗系统的发展,医院管理部门根据不同的需求,陆续建设了很多的业务系统,但由于这些业务系统相互独立,导致信息不能共享和补充,缺乏信息交流合作,形成了诸多信息烟囱孤岛。药品库存管理便是这些信息孤岛中最为突出的一个,一直游离于HIS信息系统之外,使得各类数据上报、信息共享等工作都极为困难。在现有HIS信息系统的基础上,整合药品库系统,实现数据共享,逐步形成基于大数据的基础能力,对实现各科室间互联操作、协同联动,不断提升工作效率和业务水平有着十分重要的意义。论文基于东华公司与哈尔滨医大一院联合开发的基于CACH(?)数据库的药品库存信息管理系统,首先论证了使用CACH(?)数据库的必要性,对使用的关键技术进行了阐述;通过需求分析,确定系统架构,提出了系统总体设计方案,设计并实现了数据层、逻辑处理层、展示层的相关业务系统。该系统前端WEB布局采用了EXT JS技术,系统展示统一使用CSP(CACH(?)SERVER PAGES)网页展现,通过AJAX调用后台类方法完成前台的方法处理。最后通过联机分析处理,为临床和医院领导决策提供强大的支持作用。该系统经过了测试,测试结果表明,基于CACH(?)数据库的整合的药品库系统具有很出色的表现,满足了用户的需求,达到了各项设计指标。该系统的设计与实现,对智能分析医院药品情况,建立药品有效期预警、药品库存预警、多方式盘点等系统的提供了有效的保障,有效地提高了工作效率。

财政审计数据分析应用系统设计与实现

这是一篇关于审计,数据分析,软件即服务,联机分析处理,数据库的论文, 主要内容为传统的财政预算执行审计是指以本级人大审查和批准的当年财政预算为基础,采用以审查账本、凭证等资料开展审计。随着财政体制改革中的部门预算、国库集中支付、转移支付、政府采购、收支两条线的推进与深化,以及财政部门系统信息化程度的不断提高,财政预算执行审计的相关财务数据、业务数据日益增加,传统的审计方法已难以满足现代审计的高需求,需要开发新的数据分析应用系统。为此,本文开发了一个财政审计数据分析应用系统。分析了系统需求,设计了系统的架构、功能、数据库结构,给出了主要功能的实现方法,对系统进行了测试,分析了测试结果。所开发的财政审计数据分析应用系统包括三个部分:报表数据采集、多维模型分析展现和关联规则模型分析。技术核心是OLAP分析和数据挖掘结果与系统的交互。该系统通过对数据的抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL),将业务数据采集到后台数据仓库,形成联机分析处理和数据挖掘的数据基础。对于OLAP的多维数据模型分析,利用微软的OWC11组件封装了相关接口,实现了对图表展现接口的提取。为了进一步分析业务数据之间的关系,并深层次地挖掘数据潜在的规律,通过比较不同数据挖掘算法对于审计方法的适应性,选择使用关联规则算法发现审计数据间可能存在的关系,为管理者做决策提供帮助。财政审计数据分析应用系统已投入使用,应用结果表明:该系统能启发审计人员多角度观察业务数据,提高审计分析的工作效率。

基于微信的电商平台的设计与实现

这是一篇关于电子商务,Grails框架,微信公众平台,基于角色的访问控制,联机分析处理的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的快速发展,电子商务已经步入了移动电商时代。另一方面,社交网络的风靡,潜移默化地影响着人们的思维方式和行为模式,社交网络在商业营销中体现了越来越大的价值。基于微信的电子商务平台是在移动电商时代下融合社交网络而产生的一种新型的电子商务营销平台。本文以一个实际的基于微信的电商平台开发为背景,结合项目的实际需求分析,对系统实现中的关键问题进行了研究,并给出了系统设计和实现方案。本文详细分析了各类用户角色的功能需求和业务流程,包括客户在移动端的浏览和购物支持以及后台Web系统面向商品管理员、订单管理员、系统管理员、决策者等用户的管理与服务功能,并分析了系统整体性能需求。在此基础上,给出了核心功能的详细设计以及数据库设计。本文介绍了使用Grails框架及分层架构模式进行Web开发的方法,并将微信公众平台开发与Grails开发相结合,实现了微信公众号与Web系统的信息交互。为保障系统安全,使用了基于角色的访问控制方式来设计用户权限的管理。另外,将商务智能的联机分析处理技术应用到平台中,在大量历史销售数据基础上,以视图的方式建立多维数据模型,以一种直观易懂的方式将分析结果展示出来支持用户决策。最后,根据设计和实现方案,开发实现了实际的应用系统,达到了预期设计目标。系统的商品中心以货架的形式来管理商品,实现了一种全新的商品管理方式;系统有机融合微信公众平台,实现免登录购物和用户沟通管理;系统将商务智能的联机分析处理技术应用于运营分析提高了系统决策支持能力。

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