7篇关于信息集成的计算机毕业论文

今天分享的是关于信息集成的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息集成等主题,本文能够帮助到你 高校人事管理系统的设计与实现 这是一篇关于人事管理,系统设计,信息集成

今天分享的是关于信息集成的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息集成等主题,本文能够帮助到你

高校人事管理系统的设计与实现

这是一篇关于人事管理,系统设计,信息集成,J2EE,SOA的论文, 主要内容为随着信息技术在社会各个领域应用的不断深入,高校普遍认识到传统的以人工为主的人事管理方式已经难以满足高校发展的要求,高校传统手工人事管理朝现代人事管理已经成为了高校人事管理的必然方向。本文通过对高校人事管理系统发展背景以及现状的分析,提出采用J2EE技术和SOA技术进行高校人事管理系统建设的方案。并在对高校人事管理日常业务进行详细分析的基础上,重点研究了高校人事管理工作当中的组织人事管理、绩效考核管理、薪酬福利管理以及教育培训管理等人事管理工作信息化问题。在系统设计过程当中,应用到了J2EE技术与B/S结构,能够确保系统框架的成熟性与明确化,为系统功能扩展提供支持,使得高校人事管理系统可以更好的适应义务组织结构变化需求。高校人事管理部门在对人力资源开展管理工作中,需要和其他部门产生业务交互。比如在划定教职工薪酬水平的时候,就要先掌握教职工的绩效考核结果,同时把教职工相关薪酬信息提交到财务管理部门,由财务管理部门负责薪酬发放。据此,本文选择高校人事管理系统和财务管理系统开展信息通讯作为实例,通过SOA技术分析了系统信息共享机制。同时在本文当中为确保系统数据信息的安全性,在系统实现的过程当中加入了用户身份验证功能。通过系统测试能够发现,本文所设计与实现的高校人事管理系统可以有效满足高校人事管理的基本需求。

基于内容和结构的混合数据聚类集成算法研究

这是一篇关于聚类分析,聚类集成,信息集成,聚类集成选择的论文, 主要内容为聚类集成通过学习融合数据集的多个基聚类划分,可以获得更优、更鲁棒的聚类结果,近年来得到了研究者的广泛关注,并广泛应用于图像处理、社区发现、推荐系统和文本挖掘等多个领域。但是,现有的聚类算法大多在集成过程中仅仅考虑了基聚类的结构信息而忽略了数据集的原始内容信息,而且仅仅针对数值型或分类型单一类型数据进行集成,未考虑广泛存在的混合数据的特点。为此,本文针对混合型数据,在集成过程中同时考虑结构和内容信息的聚类集成方面开展了系列研究。具体地,本文的主要研究内容如下:(1)针对在集成过程中如何同时有效利用对象属性的内容信息和对象间的结构信息问题,提出了一个基于内容和结构的聚类集成算法。首先,通过扩展的欧式距离计算对象间属性的内容信息;其次,基于基聚类信息利用对象间的共现关系来获取对象间的结构信息;进而,基于内容和结构信息有效融合得到对象和类之间的集成信息矩阵;最后,通过对该矩阵进行图聚类得到最终聚类结果。通过与已有算法在UCI数据集上进行了对比实验分析,验证了本章提出的算法的有效性。(2)针对聚类集成算法集成过程中基聚类存在质量参差不齐、贡献不同的问题,提出了一种基于内容和结构的聚类集成选择算法。首先,通过融合内容和结构信息给出了混合数据聚类质量评价指标;然后,采用迭代方式选择聚类结果较优且差异性强的基聚类进行集成。在多个UCI数据集上与已有聚类集成选择算法进行了对比分析,通过实验验证了提出算法的有效性。(3)本文设计并开发了一个聚类集成分析系统。该系统包括数据导入,算法介绍,结果展示等功能,能够实现多个算法在不同数据集的结果对比。本文取得的研究成果不仅丰富了聚类分析的研究内容,而且可为混合数据的分析挖掘、属性网络的社区发现等相关研究具有重要借鉴意义。

船用配套设备集成设计云服务平台关键技术研究

这是一篇关于船用配套设备,集成设计,云服务平台,软件工具集成,信息集成的论文, 主要内容为在制造业向智能化及服务化转型的发展趋势下,对船用配套设备的功能设计、售后服务支持、功能升级迭代等提出了越来越高的要求,现有的设计模式已很难满足发展需求。为此国外部分对市场变动敏感的船用配套企业已逐步开始研究及采用基于信息化手段的集成设计,但主要集中在集成设计的软件工具集成等初级阶段。而国内船用配套企业一般体量都不大,要完全独立地实现能满足市场发展要求的集成设计模式,技术和资金投入都很难保证。本文围绕这一主题,研究结合行业资源共同实现船用配套设备集成设计新模式的平台化实现方法,解决其中的几个关键技术问题。论文对船用配套设备集成设计现状进行了分析,给出在智能化发展背景下船用配套设备集成设计内涵,并分析深层次集成设计应用所面临的关键问题。分析梳理集成设计的典型功能需求与典型解决方案,通过综合对比,得出采用多方协作是解决该问题的有效手段。为实现多方协作,设计集成设计云服务平台的服务模式;在此基础上,提炼出船用配套设备集成设计云服务平台应解决的关键技术问题。针对船用配套设备集成设计中涉及到的多领域、多学科软件的平台化集成关键问题,构建相应的软件工具集成模型;基于当前的技术基础,设计适用于平台化运行的船用配套设备集成设计的软件工具间系统集成方法和信息集成方法。设计和实现“基于面板的软件工具交互功能集成方法、窗体类软件局部替换方法”等软件工具间系统集成方法。设计和实现“基于聚类分析的数据文件格式分析方法、CAD图纸信息获取与组织方法”等软件工具间信息集成方法。为解决深层次的集成设计,必须提供智能化发展背景下的融合船用配套设备全生命周期的大数据集成的简便解决方案。除了异构数据库集成等共性问题外,还面临船用配套设备多源异构数据描述与集成、船端与平台协同分布式管控等特性问题。针对这些问题,设计船用环境下集成设计分布式信息集成方法,该方法通过云服务平台对外提供协同分布式管控系统,解决配套设备及系统分布式信息资源的适配问题,实现分布式信息集成。协同分布式管控系统核心内容包括信息标识、信息元与数据集成;其中,设计信息标识方法,解决分布式信息的统一标识问题;设计元数据基础上的信息元组织和传输体系,解决元数据映射问题,提供异构数据集成的基础支撑;设计船用欠稳定网络环境下的分布式“请求—响应”模式的高效数据集成方法,降低船端分布式信息集成对网络带宽的需求。针对云服务平台服务资源管理、平台构建、服务实现等问题,设计平台服务资源创建和调用方法,包括集成设计资源服务化封装、集成设计服务提供等。利用配置化思想、提炼出平台服务配置化构建的四维模型;并开发实现支持多行文本表达式的动态解析编译器,为集成设计中的软件工具集成、全生命周期的信息集成等提供基于配置脚本的实现方案,提高了云平台相关服务实现的灵活性。最后,开发和实现船用配套设备集成设计云服务平台的主体框架功能,将本文的研究成果以服务APP等形式展示和提供。包括船用配套设备集成设计云服务平台及平台客户端概览,软件间信息集成工具、用户定制服务等平台服务APP,标识解析、元数据映射、SQL语句配置化工具等分布式信息集成服务内容。验证了云服务平台模式适用于船用配套设备集成设计的可行性。论文中解决的相关关键技术问题,不仅可以在船用配套设备集成设计工作中应用,也可以应用到船舶能效管理、船舶智能运维、智能船舶等场景;不仅在集成设计的工具软件之间具有应用价值,也可以为物资、人事、计划等企业管理软件之间的集成应用提供借鉴。

葡萄酒庄信息集成管理平台的研发

这是一篇关于葡萄种植,数据采集,信息集成,葡萄酒酿造的论文, 主要内容为从2002年开始,我国葡萄酒行业进入了稳定快速发展的阶段。除了进口各类档次的葡萄酒之外,国内的葡萄酒行业也在迅速地崛起。烟台在2008年获得了中国葡萄酒原产地的区域品牌,这是继昌黎葡萄酒之后,我国第二个葡萄酒原产地区域。东麓葡萄酒区坐落在贺兰山脚下,由黄河冲积平原形成的肥沃土地以充足的光照和合理的日夜温差,使得宁夏贺兰山东麓地区成为了非常适合葡萄种植和葡萄酒酿造的产区。然而,在葡萄酒庄产业发展的同时也存在着一系列问题制约其发展。但是在葡萄种植方面,还存在着品种单一、种植管理不够完善、施肥用药只依靠个人经验、冬季需要压埋防寒处理等问题。同时在葡萄酒酿造方面,缺乏对酿造过程的科学管理,大部分部分酿造环节的具体决断还在依靠经验来进行判断。本系统采用了 Struts+Spring+Hibernate框架进行开发,数据库采用开源的关系型数据库MySQL。根据对酒庄的日常运营需求进行分析,系统包括葡萄酒庄环境信息、葡萄生长信息、葡萄酒发酵管理、库存销售信息、可视化统计分析、系统设置六大模块。葡萄酒庄环境信息及葡萄生长信息主要负责记录葡萄酒庄在日常管理过程中积累的环境气象数据,葡萄酒发酵管理部分主要负责记录葡萄酒在发酵过程中的一些相关生化指标,以便工作人员能够合理管控葡萄酒酿造的品质。库存销售及可视化统计分析主要负责记录和分析成品葡萄酒在市场上的销售情况,帮助企业更好的去调整产品结构、优化产品本身。在对部分的大数据量导入的模块添加了多种数据批量导入的方式,降低使用人员的劳动强度。在统计分析模块,可以对所采集的历年数据进行可视化图表展示并通过时间序列分析算法进行葡萄酒销量情况进行预测。系统管理模块主要负责对酒庄的员工及各类物资设备进行登记管理,并对不同的员工授予不同的权限,保证葡萄酒庄对各个部门能够进行有效的管理。

综合交通枢纽信息集成管理平台研究与设计

这是一篇关于综合交通枢纽,信息集成,面向服务架构,粗粒度的服务的论文, 主要内容为本论文主要研究综合交通枢纽信息集成管理平台,项目来源于上海虹桥综合交通枢纽建设项目,该项目涵盖了航空港、高速铁路、城际铁路、磁悬浮、城市轨道交通、长途客运公交车和出租车等多种交通方式,形成了轨、路、空三位一体的超大型世界级交通枢纽。虹桥枢纽作为迎接世博会的国家重点工程,我公司有幸承担该项目的信息化建设,我带领整个团队在围绕如何进行高效的信息集成以及如何为旅客提供高质量的综合信息服务这一核心问题进行深入分析和具体研究。 本论文从枢纽的业务模式和各交通方式的业务特点两个方面进行分析,重点研究如何集成多种异构交通方式业务系统和弱电信息系统。根据各行业专家对其本系统业务的讲解,枢纽团队对整体业务进行了详细的需求分析后归纳出了公用信息平台的信息集成需求,即系统要完成正常的枢纽调度指挥以及信息发布必须要进行信息集成、共享的业务数据。公用信息平台模块要收集机场、铁路、磁悬浮、地铁、公交、长途等各交通方式业务系统中的信息,以传统的信息接口方式来实现无疑会有大量的接口需要实现和繁重的调试工作,点与点之间是紧偶合的,意味着双方必须遵循同样的API约束,一方修改另一方必须做出适应性的修改,再次的调试接口,工作代价巨大。面对这样的问题提出面向服务架构(SOA)的解决方案,即把各交通方式的业务系统功能以粗粒度的服务形式表示出来,每个服务都表示其业务价值,其他交通方式能够发现并绑定这些服务,而服务本身又是可复用的,可以被多个交通方式再次使用,这样基于这些服务背后的业务系统具有很大的灵活性和扩展性。最后详细论述了基于SOA架构实现的虹桥枢纽-公用信息平台的设计实现过程。

综合船桥电子海图显示与信息系统的设计与实现

这是一篇关于电子海图显示与信息系统,综合导航,综合船桥,信息集成,自动化导航的论文, 主要内容为随着计算机技术,电子和信息集成技术的发展,从第三代综合船桥开始,电子海图显示与信息系统(ECDIS)已经成为综合船桥系统的核心设备。电子海图显示与信息系统是一种集成式的自动化导航信息系统,通过接收舰船的定位、探测、雷达等设备的信息,并结合航海电子海图信息,为航海人员实时提供舰船行驶用的地理信息和航海知识。它将航海人员从繁重的重复性劳动中解放了出来,大大提高了航海人员的工作效率和航海的安全性,具有很大的应用价值。 目前,ECDIS技术作为综合船桥的核心技术之一,越来越被国内船舶界广泛关注。论文以开发综合船桥ECDIS为工程背景,进行了系统的设计与实现。全文主要工作如下: 首先,分析了ECDIS设计的相关国际标准,以及S-57标准电子海图数据模型、数据结构、地理坐标与屏幕坐标转换理论墨卡托投影理论、海图数据库文件结构的组成以及S-52表述库,为设计实现电子海图数据的解析和显示问题提供了理论基础。其次,基于国际ECDIS性能标准分析,设计了系统的七大功能结构。根据功能结构,采用面向对象的软件设计方法和松耦合的设计方法,设计了系统的软件体系结构。考虑到系统数据设备资源的多样性,论文提出了将传感器设备统一集成到船舶局域网中,实现设备统一管理,并给出了网络拓扑结构。最后,针对系统软件数据层包括海图接口、数据库接口、网络协议解析接口进行了详细设计与实现;在此基础上完成了系统的主要功能模块的设计与实现,并设计了美观、高效、易操作的用户界面。 本文设计的ECDIS系统实现了电子海图无缝拼接以及快速平滑地显示;实现了系统的主要功能模块包括海图显示模块、海图管理模块、航海作业模块、航海计划模块、航行监视模块等,满足了现代自动化航海导航系统的要求。此外本文设计的网络采用双冗余服务器结构,提高了系统数据的安全性;在系统软件设计过程中应用了合理的设计模式,提高了系统的稳定性和可维护性。最终完成了符合国际相关标准能够应用于综合船桥的电子海图显示与信息系统设计与实现。

葡萄酒庄信息集成管理平台的研发

这是一篇关于葡萄种植,数据采集,信息集成,葡萄酒酿造的论文, 主要内容为从2002年开始,我国葡萄酒行业进入了稳定快速发展的阶段。除了进口各类档次的葡萄酒之外,国内的葡萄酒行业也在迅速地崛起。烟台在2008年获得了中国葡萄酒原产地的区域品牌,这是继昌黎葡萄酒之后,我国第二个葡萄酒原产地区域。东麓葡萄酒区坐落在贺兰山脚下,由黄河冲积平原形成的肥沃土地以充足的光照和合理的日夜温差,使得宁夏贺兰山东麓地区成为了非常适合葡萄种植和葡萄酒酿造的产区。然而,在葡萄酒庄产业发展的同时也存在着一系列问题制约其发展。但是在葡萄种植方面,还存在着品种单一、种植管理不够完善、施肥用药只依靠个人经验、冬季需要压埋防寒处理等问题。同时在葡萄酒酿造方面,缺乏对酿造过程的科学管理,大部分部分酿造环节的具体决断还在依靠经验来进行判断。本系统采用了 Struts+Spring+Hibernate框架进行开发,数据库采用开源的关系型数据库MySQL。根据对酒庄的日常运营需求进行分析,系统包括葡萄酒庄环境信息、葡萄生长信息、葡萄酒发酵管理、库存销售信息、可视化统计分析、系统设置六大模块。葡萄酒庄环境信息及葡萄生长信息主要负责记录葡萄酒庄在日常管理过程中积累的环境气象数据,葡萄酒发酵管理部分主要负责记录葡萄酒在发酵过程中的一些相关生化指标,以便工作人员能够合理管控葡萄酒酿造的品质。库存销售及可视化统计分析主要负责记录和分析成品葡萄酒在市场上的销售情况,帮助企业更好的去调整产品结构、优化产品本身。在对部分的大数据量导入的模块添加了多种数据批量导入的方式,降低使用人员的劳动强度。在统计分析模块,可以对所采集的历年数据进行可视化图表展示并通过时间序列分析算法进行葡萄酒销量情况进行预测。系统管理模块主要负责对酒庄的员工及各类物资设备进行登记管理,并对不同的员工授予不同的权限,保证葡萄酒庄对各个部门能够进行有效的管理。

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