5篇关于房屋租赁的计算机毕业论文

今天分享的是关于房屋租赁的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到房屋租赁等主题,本文能够帮助到你

银基房屋租赁管理系统的设计与实现

这是一篇关于房屋租赁,WEB,PHP,B/S/S的论文, 主要内容为随着我国电子商务信息化建设步伐不断加快,房产租赁信息市场面临着网络化发展的潮流,以更好地适应当前房产租赁供需双方的需求。基于WEB的租赁信息管理一体化系统,可实现房产租赁信息和租赁业务管理的科学化、现代化,同时利用计算机技术和网络技术提高中介和物业管理类公司的管理水平,满足他们的工作的实际需要。系统采用了B/S/S这种目前流行的体系结构,在房屋租赁系统的设计和开发中涉及到了企业级Web服务器搭建、面向对象软件组件架构开发理论、还包括了数据挖掘和信息管理、数据检索等技术和理论知识。论文首先对房产租赁信息系统的研发背景进行了描述,其中还介绍了目前国内外类似信息系统的发展和研究动态,从而确定了本系统的基本开发思路;其次在论文中对当前WEB类信息系统开发所采用的常用技术和开发方法特点进行了介绍;然后是对系统的前期需求分析进行说明,以此来确定房屋租赁管理系统的各主要功能组成和本系统的组织框架、进而明确了本系统的具体需求,然后主要通过UML提供的数据库模型图来对系统后台数据库的设计进行了说明;最后是介绍本系统各主要模块的具体设计与实现工作,重点介绍了系统的用户管理、数据库管理、租赁信息管理、租赁业务管理等各个功能模块的设计工作。在需求分析阶段,系统通过UML提供的设计工具来对房屋租赁系统进行需求分析工作。在中介类公司以太网的网络组织架构的物理组织基础上,明确了系统软件功能对应的主要用户类别,系统要完成的主要功能,房屋租赁业务的具体操作流程。最后,还对本系统所需要的服务器在安全、性能方面的需求等要求进行了简介。数据库设计主要是通过E-R模型图来表述数据库的设计。设计与实现阶段主要是通过UML工具提供的功能包对房屋租赁系统的主要核心业务功能进行了细化设计。并明确说明了系统各主要功能的子功能包对应实现类的设计,并对主要业务工作流程进行了表述。系统在开发过程和开发完成后进行了较系统的测试,测试结果表明本平台系统基本满足了设计需求。

基于数据挖掘的房屋租赁管理系统设计与实现

这是一篇关于房屋租赁,信息管理,数据挖掘,用户推荐的论文, 主要内容为城市公租房为众多低收入家庭和外来低收入人群提供了住房保障。为了提高房屋租赁管理工作的质量和效率,本文通过房屋租赁信息化管理,应用数据挖掘技术提升供需双方的匹配度,提升房屋租赁工作的有效性。本文在综述和分析国内外研究背景的基础上,采用软件工程思想对系统进行需求分析、系统设计、系统实现和系统测试。首先,通过系统分析明晰系统各项应用需求,确定系统的用户权限设置,设定租赁管理系统各功能模块的业务流程。其次,在系统网络拓扑设计的基础上,进行系统逻辑设计,将系统功能规划为六个部分,分别对应于相应的功能模块,每个模块又由若干子功能模块构成。系统详细设计确定和给出系统功能模块的功能时序,理顺各模块间的逻辑关联,确定各功能模块的逻辑功能,以保证系统开发的有效进行。系统数据库设计给出系统数据库E-R图,确定系统需要的各数据库表结构。系统实现采用MVC三层体系结构,系统架构采用B/S架构,开发框架为SSH,并借助JSP及My SQL数据库进行系统功能的实现。在基于数据挖掘技术进行的数据推荐体系构建方面,系统首先通过网络爬虫技术进行数据收集,通过数据预处理进行数据清洗,实现数据筛选、缺失值和噪声处理。其次通过数据集成、数据变换和数据量化,获得适合数据聚类的数据集。为了提高聚类算法的效率,通过数据归约和聚类属性的取舍,将多维空间数据点进行聚合存储,在多个抽象层次概念分层上进行属性数据分析,并通过K-Means聚类算法对获取到的房屋数据进行属性分类,从而抽取和抽象出用户的兴趣模型。在此基础上,为了实现用户兴趣与房屋属性的匹配,通过灰色关联分析,获取多属性样本数据与多维用户兴趣模型的关联度,从而实现房屋数据与目标用户的有效匹配,以提升系统的匹配度。系统测试结果表明,本文设计和实现的房屋租赁管理系统能够满足预定的应用需求,通过数据挖掘技术实现的用户推荐功能能够有效提升供需双方的匹配度。

基于区块链技术的房屋租赁平台设计与实现

这是一篇关于区块链,房屋租赁,Stellar恒星网络,智能合约的论文, 主要内容为由于城乡发展不平衡,大中城市发展迅速,城镇人员大量流入城市打工,带来了住房问题。网上租房信息查询以及房屋租赁是现有高效的方式,但现有租房系统存在注册门槛低、中介混杂、房源信息不可信及成本较高等问题。因此,研究一套有一定注册门槛、房源信息可信任且较低成本房屋租赁系统具有重要意义。在现有信息技术中,区块链技术能够很好地解决信任问题。区块链本质上是一个可信任的分布式记账本,有着匿名性、自治性、不可篡改等特点,受到广泛关注。很多存在信任问题的领域都应用区块链技术得到一定解决,由此类比,区块链技术应用到房屋租赁系统,能够解决房屋租赁场景中存在的部分信任问题。本文聚焦于区块链技术在房屋租赁场景中的应用,研究如何利用区块链解决房屋租赁场景中的信任问题,设计并实现了基于区块链技术的一套完整的房屋租赁平台。平台会将用户个人信息、发布房源的房产证明信息脱敏加密存储至区块链上,以此增强个人信用、房源可信但又能保护用户隐私,并通过智能合约实现交易,避免第三方干预,提高交易可信。本文主要研究内容如下:(1)通过对房屋租赁场景进行需求分析,对现有成熟区块链平台进行对比,选出了最为适合的区块链——Stellar恒星网络,在本地搭建了完整的网络节点,使用户进行链上信息查询的速度更快,区块链数据使用PostgreSQL进行存储;接着应用了部分接口,实现将个人信息、房产证明上传至区块链上,提高用户可信性;然后设计了智能合约,实现租赁交易;最后针对区块链大文本数据存储不友好问题,使用星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS),将大文件简化成哈希值,在解决大文件存储成本高问题,同时帮助查验数据完整性。(2)根据需求,设计并实现了房屋租赁系统,基于Java Web平台,使用Spring、MyBatis和Shiro进行整合开发,使用MySQL数据库存储非区块链数据,实现用户注册、个人信息管理、房源信息管理、交易管理、消息管理和房源验证激励等模块,前端使用JSP技术进行开发,界面友好,方便用户进行各项操作。最后对平台中各个模块进行功能测试,对主要功能进行性能测试,保证系统正常稳定运行。

基于web的房屋租赁系统的设计与实现

这是一篇关于房屋租赁,SSM框架,房租预测的论文, 主要内容为随着政府对武汉的大力建设,武汉的房价也逐渐升高,虽然和北上广深这些一线城市相比有所差距,但是对于外地来武汉工作或者是读书的人们而言,购买一套房子还是比较困难的。另外武汉地区素有“坐拥百万大学生”的称呼,选择留在武汉工作的人数也是很多的,所以武汉的租房行情也比较火热。现代网络技术的迅速发展,使得房屋租赁这个产业也朝着信息化的方向发展,对于有租房需求的人而言,网上能够减少时间和金钱的损耗。而目前对于房屋租金仍然没有一个较为统一的标准,一般用户租房都是通过各大网站进行筛选搜索,但是他们对武汉房屋租赁的情况不会很了解,因此,本系统基于web开发并结合数据挖掘来分析房屋租金的影响因素,对于用户选择合适的房屋以及促进房屋市场的发展,有着较大的积极意义。该系统的开发思路,先是需求分析,分析不同的用户的功能并绘制了相关用例图,接着从总体来设计系统的完成,剖析功能模块之间的相互关联。然后设计数据库的表之间的关系,考虑表结构的内容。本系统使用SSM框架来进行后台功能模块的开发,页面使用jsp技术,数据存储在mysql中,和爬虫相关的模块使用python进行开发。系统的用户分为承租人,出租人与管理员这三种。承租人可以网上浏览房屋信息,对于有意向租住的房屋申请看房,申请通过可以与出租人进行进一步交流。如果合适,可以网上进行签订合同作为凭证。出租人上传自己的房屋信息,同意或者拒绝他人的看房申请,与承租人签订合同。管理员管理用户和房屋的详细信息。为了让用户之间商讨房租时有所依据,本系统开发了预测房租功能,其中的数据来源于网上爬虫。接着对系统进行测试,来检验各个业务模块的完成情况。系统考虑到不同用户的需求,设计对应的功能,并借助机器学习实现对房租的预测,帮助租客更好的选择价格合适的房屋,同时,也使得业主选择更加合适的出租价格。目前,此系统已测试完毕,模型拟合的结果也比较好,能够帮助用户在出租或者租房有更好的体验。