基于物联网的实物档案智能管理平台的研究与设计
这是一篇关于实物档案,智能管理,ZigBee,嵌入式系统,信息管理系统,安全监控的论文, 主要内容为本文结合射频识别、无线通讯、嵌入式系统与信息管理系统等物联网及相关技术,建立了一套基于物联网的实物档案智能管理平台,初步实现了实物档案的数字化管理。本文主要工作包括: 第一,阐述了基于物联网的实物档案智能管理平台的研究目的和意义,介绍了国内外在这一领域的研究现状和本次研究所采用的方法、关键技术及主要研究内容。 第二,参考物联网技术架构模型,提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构模型,并简要介绍了该平台档案信息管理系统、标签管理系统与安全监控系统功能需求及软硬件设计实现。 第三,基于Rose2003UML建模工具,参考J2EE多层模型,采用SSH (Struts2.1+Spring2.5+Hibernate3.0)架构技术实现了实物档案智能管理平台档案信息管理系统的总体设计,对系统档案管理、安全监控、库房配置与系统管理等功能进行了模块设计。 第四,结合档案馆馆藏库区环境参数监控要求,基于“无线临床测温智能辅助系统”改造设计,实现了实物档案智能管理平台安全监控系统的硬件结构设计,对微处理器模块、ZigBee无线通讯模块、人机交互模块、参数采集模块和电源模块系统硬件部分以及系统主(从)机涉及软件的分层次设计和程序流程图进行了设计。 第五,基于Tomcat6.0Web服务器和Internet Explorer8.0浏览器,对实物档案智能管理平台档案信息管理系统进行了系统测试及分析,并验证了“模块—配置”文件分割方法与Proxool数据库连接池技术在解决SSH架构技术自身的局限性方面的有效性。 论文创新点在于:一是提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构;二是基于“模块—配置”文件分割法与Proxool数据库连接池技术有效解决了SSH架构技术的局限性。
校园物联网节能控制系统的设计与实现
这是一篇关于物联网,节能控制,智能管理,传感器,控制策略的论文, 主要内容为学校作为整个社会体系的重要组成部分,是学生和老师共同生活学习的地方,同时也是能源消耗比较大的地方。很多学校目前由于人员、设备的增多,出现了管理维护工作繁重、能源浪费的现象,虽然在管理制度上做了一定的要求,但收效并不显著,所以建设节约型、节能型校园显得尤为重要。在物联网飞速发展的时代,如和利用物联网技术手段来建设节能型校园是一个值得研究的课题。本文从总体上分析了如何设计校园节能控制系统,并从物联网体系结构出发,给出了系统的开发目标、层次结构、系统的架构、技术路线和模块的详细设计,并在智能设备管理上提供了定时控制设备和智能联动设备控制两种策略。然后利用高德地图API接口将系统部署到校园地图上,在地图上查看学校各个区域、设备分布情况,具体设备的使用状况。系统开发采用Struts2+Spring+Hibernate三大集成框架[1],系统的软件架构采用物联网三层架构,实现数据层、逻辑层、展现层的低耦合[2],保障系统的可维护性和灵活拓展性。在系统实现的前端部分采用的是JSP、Java Script技术,并在信息发布部分的网页采用模板技术动态生成网页;后台利用Struts2配置文件完成控制业务逻辑的跳转,然后通过Spring的IOC完成系统的实例化工作,Hibernate在持久层为JavaBean与表提供映射服务。最后将系统部署在校园地图上,利用区域设备位置生成拓扑网,然后利用GIS的空间分析查看各个区域设备位置分布情况,使用情况。系统通过现有的校园网络连接多个物联网路由器,实现对这些路由器的集中管理和统一展现,达到批量、定时、远程控制物联网设备的目的,用户可以利用多种终端登录系统。通过对设备运行时长、运行参数的分析,优化设备控制策略,降低能耗减少环境污染;同时还可以将相关区域、设备数据在地图上展示,可建设虚拟校园设备智能管理。实现长期的社会和经济效益。
企业外勤人员考勤系统的研究与实现
这是一篇关于移动考勤,智能校验,智能管理的论文, 主要内容为传统的考勤方式(如指纹打卡、纸片打卡等)存在诸多缺点如代打卡、浪费人力资源、识别度低、缺乏多系统扩展性等,已经无法满足现代企业对考勤的要求,也难以解决外勤人员考勤问题,为了解决企业外勤人员考勤管理难的问题。本文对考勤相关技术迸行了深入分析,采用人脸识别和GPS定位技术,设计并实现了一套智能化的外勤人员考勤系统。本系统分为管理端和用户端两部分。管理端采用网页的形式供管理员使用,管理员可以通过管理端进行创建外勤人员、设置考勤要求、查看考勤结果等操作。管理端通过传统的HTML+JS的方式开发完成。用户端采用手机APP形式供外勤人员使用,外勤人员可以通过此APP进行打卡、请假等操作。用户端采用安卓语言进行开发。而整套服务的后台API提供由Java完成,采用SpringBoot2+Oauth2.0+Mybaties框架搭建后台服务,数据库采用的是MySQL5.7版本。整套服务及页面可以部署在阿里云ECS服务器上,对外提供服务。本系统的核心模块为智能打卡部分。本系统通过人脸识别+GPS定位的力式来确保用户打卡信息的准确及真实。考虑到人脸识别技术及GPS定位系统的研发成本,系统采用了第三方的API:高德地图的GPS定位技术及百度AI的人脸识別技术。本系统对获取的定位及人脸头像进行优化处理:通过API发送给第三方平台,平台处理后将结果返回至本系统。本系统成功的解决了外勤人员打卡难的问题。通过使用人脸识别+GPS定位技术,确保了打卡的真实及有效,也满足了企业对外勤人员考勤的管理和审核、个性化考勤的需求,支持后续的二次扩展与开发。
职业院校学生生产实训管理系统的设计与实现
这是一篇关于生产实训管理,智能管理,Web服务,三层框架的论文, 主要内容为职业院校学生生产实训是各个职业院校教学工作的一个重要的组成部分。目前绝大数的职业院校的生产实训管理方面,还是停留在利用计算机技术建立相关的WORD或Excel文件来管理,定期记录一下学生的生产实训相关的情况。而对于学生在实训单位的动态信息无法实现及时跟踪调查,例如学生实训岗位变化轨迹和薪资、工作现实表现、指导教师与学生的交流与沟通等。另外,学生在生产实训的管理方面无监督与监控手段,一旦出现问题双方的责任不明确,无据可查,造成相互指责推诿现象,所以问题的关键点是学生从生产到就业后的信息数据链没有打通。随着职业院校信息化的稳步推进,数据量会与日俱增。在这个大数据的时代,有效的对相关数据的合理挖掘利用,将会对职业院校的生产实训管理与决策带来极大的便利。本文就是通过设计一个职业院校学生生产实训管理系统,为职业院校的实训教学的管理者、指导教师、就业管理部门、实训单位、家长、学生等,多方提供一个综合的生产实训信息管理平台。本系统很好的整合了职业院校的教师信息、企业单位信息、家长信息、学生信息,根据本系统所涉及到的相关的部门及人员进行了详细的功能模块分析,保证系统中各个功能模块满足用户的需求,达到预期的使用水平。本系统的实现技术方面,数据库存储采用微软公司的Microsoft SQL Server 2008,该软件是现在流行的一款高效的、智能的数据管理平台系统。后台开发语言使用基于Asp.Net下的C#语言进行设计,前台采用HTML和基于Javascript语言的JQuery框架相融合的方式。系统整体框架采用三层框架技术,界面与数据的交互方面基于Ajax和Web Service技术来形成一个完整的业务处理流程。系统使用的采用B/S的方式,用户可以通过个人电脑和手机来完成相应的操作。本文主要围绕职业院校学生生产实训管理系统的设计与实现这个中心主题来论述。首先介绍了职业院校学生生产实训管理研究的背景及现状,同时阐述了其发展前景。接下来介绍了实现职业院校学生生产实训管理系统基本技术以及系统的组成模块。在第三章首先进行了职业院校学生生产实训管理系统的需求分析,然后介绍了职业院校学生生产实训管理系统的总体架构和相关技术处理。第四章具体阐述了职业院校学生生产实训管理系统的实现方法,包括生产实训管理、学生签到、生产周志、企业跟踪实现等。第五章结束语对全文做出总结归纳,并对职业院校学生生产实训管理应用进行展望。
智能校车管控系统的设计与实现
这是一篇关于校车,管控系统,智能管理,移动应用的论文, 主要内容为自有校车以来,校车一直受到师生以及家长们的关注,校车的运营可以说是方便家长,同时也可以对学生进行统一的管理,随着校车在国内的快速发展,校车安全也被人们日益关注。校车运营的相关法律法规的不完善以及人们的不重视,使得校车的发展受到了阻碍。近些年关于校车的事故频发,把校车安全推到了风口浪尖,令家长不能放心的把学生交给校车接送,只能靠自己接送学生上学放学,这样也一定程度的导致了交通的拥堵。如果不能够让家长放心将孩子交给校车接送,校车的发展势必会受到严重的阻碍。本系统以移动云平台为理论基础,基于iOS系统软件平台,所使用的编程主要是Objective-C,通过脚本语言Lua与后台交互。本文分析了校车管控系统的开发背景,简要阐述了目前校车运营发展所面临的问题,并通过分析作出了解决方案的建议。本文采用了UML技术对系统的整个设计过程中的客户端开发进行了详细设计。需求分析中对智能校车管控系统进行了总体的描述,介绍了系统的开发模式,功能性和非功能性的需求,阐述了智能校车管控系统的概要设计,介绍了该系统的工作原理。并对该系统的客户端的架构进行了详细设计,用时序图及部分客户端代码详细介绍了客户端程序的具体设计与实现情况。本人承担的主要工作是开发该智能校车管控系统在iOS系统平台下的客户端程序,所以本文主要介绍客户端各个功能是如何实现的,以及如何处理后台传入的数据,并不包含后台的相关开发。该管控系统通过云端服务实时监控校车的行驶轨迹、到站信息和车内监控视频录像,掌握校车的动态。通过这样的方式尽可能让学生家长熟悉校车的状态,从而打消家长对校车安全的疑虑。通过查看学生的打卡记录,了解学生的上车下车信息以及学生回家的大体时间,为安排后续事情提供了时间的保障。同时,车内监控视频也能够了解教师和学生的一举一动,监视着教师对孩子是否有不当行为。由于该管控系统目前还在处于开发测试阶段,并未真正上线投产,目前客户端程序的设计已经完成,主要后续工作是后台数据库的创建以及数据收集。
校园物联网节能控制系统的设计与实现
这是一篇关于物联网,节能控制,智能管理,传感器,控制策略的论文, 主要内容为学校作为整个社会体系的重要组成部分,是学生和老师共同生活学习的地方,同时也是能源消耗比较大的地方。很多学校目前由于人员、设备的增多,出现了管理维护工作繁重、能源浪费的现象,虽然在管理制度上做了一定的要求,但收效并不显著,所以建设节约型、节能型校园显得尤为重要。在物联网飞速发展的时代,如和利用物联网技术手段来建设节能型校园是一个值得研究的课题。本文从总体上分析了如何设计校园节能控制系统,并从物联网体系结构出发,给出了系统的开发目标、层次结构、系统的架构、技术路线和模块的详细设计,并在智能设备管理上提供了定时控制设备和智能联动设备控制两种策略。然后利用高德地图API接口将系统部署到校园地图上,在地图上查看学校各个区域、设备分布情况,具体设备的使用状况。系统开发采用Struts2+Spring+Hibernate三大集成框架[1],系统的软件架构采用物联网三层架构,实现数据层、逻辑层、展现层的低耦合[2],保障系统的可维护性和灵活拓展性。在系统实现的前端部分采用的是JSP、Java Script技术,并在信息发布部分的网页采用模板技术动态生成网页;后台利用Struts2配置文件完成控制业务逻辑的跳转,然后通过Spring的IOC完成系统的实例化工作,Hibernate在持久层为JavaBean与表提供映射服务。最后将系统部署在校园地图上,利用区域设备位置生成拓扑网,然后利用GIS的空间分析查看各个区域设备位置分布情况,使用情况。系统通过现有的校园网络连接多个物联网路由器,实现对这些路由器的集中管理和统一展现,达到批量、定时、远程控制物联网设备的目的,用户可以利用多种终端登录系统。通过对设备运行时长、运行参数的分析,优化设备控制策略,降低能耗减少环境污染;同时还可以将相关区域、设备数据在地图上展示,可建设虚拟校园设备智能管理。实现长期的社会和经济效益。
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