基于图像识别的冬小麦叶部主要病害诊断研究
这是一篇关于冬小麦,数字图像处理,病害识别,Matlab的论文, 主要内容为本文从农业实际生产出发，围绕冬小麦叶部主要病害的快速诊断，将冬小麦病害识别的专家知识与数字图像处理技术、模式识别相结合，综合运用Matlab和Java Web技术，研究实现了冬小麦叶部主要病害图像的诊断识别。研究的主要内容及取得的进展主要有以下几个方面： 1、在病害图像增强方面，比较了直方图均衡化、维纳滤波及中值滤波3种增强算法的效果与差别，结果表明直方图均衡化处理效果不佳，而维纳滤波和中值滤波可以对图像的边缘及细节信息得到较好的保留，增强效果较为满意，其中中值滤波运算简单，对椒盐噪声特别有效，因此在系统的实现过程中采用中值滤波对病害图像进行增强处理。 2、在图像的病斑分割方面，比较了阈值化分割、形态学梯度及选取ROI分割3种算法的效果与差别，结果表明阈值化分割方法较依赖用户的主观评判，且由于多数图像的直方图是离散不规则的，因此对阈值的选取存在较大分歧，而选取ROI分割方法比其他2种方法具有更好的直观性和简单性，可以直接实现对彩色图像分割，且分割效果较好，准确率达96%，因此在系统的实现中选用选取ROI分割方法进行图像的病斑分割。 3、在特征提取及识别方面，主要对病斑图像进行颜色、形状及纹理特征的提取，并将提取的特征值按训练集的格式保存在文本文件中，特征向量中主要包括3种颜色特征、5种形状特征和5种纹理特征，图像识别主要是采用最大似然分类和支持向量机分类算法，两者对识别病斑叶片的正确率达89.7%、87.7%，其中对白粉病的识别正确率最高，达到98.9%、99.3%。 4、构建了一个基于B/S（浏览器/服务器）、J2EE三层架构开发模式、MVC（模型、视图、控制器）及其Struts实现的冬小麦叶部主要病害诊断系统，该系统主要借助Matlab图像处理工具箱中的相关处理函数及MyEclipse集成开发环境，采用MySQL数据库、Tomcat6.x服务器进行开发并完成。该系统主要包含图像处理、病斑识别及标准病斑图像库3个模块，实现用户上传病害图像，并进行图像增强、分割等处理，其次提取上传图像中的病斑信息，结合数据库中的病斑信息进行分类，得出上传图像的病害归属，同时可以查询该病害的相关病情及防治措施。此外，系统后台建立的数据库包含大量的标准病斑图像，用户也可以通过查看标准病斑库，了解各类病害图像的相关信息。
协同过滤电影推荐系统的研究与设计
这是一篇关于推荐系统,协同过滤,SpringMVC,Mybatis,系统设计,Matlab的论文, 主要内容为推荐系统是解决信息过载的有效工具之一,是互联网竞争下强有力保证用户忠诚度的策略。传统推荐是基于热门程度、销量、广告等手段,越来越不能为用户提供人性化、个性化的推荐服务。鉴于此,本文研究设计了基于协同过滤用户个性化的推荐系统,此系统主要应用在电影领域,有效解决了电影推荐中仅依靠热门电影、评分高电影推荐的封闭循环,在系统中增加推荐算法和改进,提高推荐结果的准确性和效率。根据本文提出推荐系统实现的目标,通过研究推荐算法的理论应用,提出使用Web网络框架和Spark机器学习算法相结合的技术将推荐系统进行实现。首先对推荐系统设计需求进行分析,分析电影推荐实用性,合理性,效用性,针对要实现的系统性能,合理选用Web设计开发模式,并选取SpringMVC和Mybatis框架进行整合开发。其次研究协同过滤推荐算法,主要研究协同过滤推荐算法,建立基于邻近和基于降维的推荐模型,分别研究两者采用的推荐算法,比较之间差异,提出邻近算法中存在矩阵稀疏性和内容受限问题,选择解决问题的降维算法,并对降维算法中交叉最小二乘提出改进方法。再次,选用MoiveLens数据集作为原始数据,对数据进行算法Matlab仿真,根据数据结果分析算法优劣,分析算法实现合理性并选取最优算法。最后通过Java和Spark开发语言完成各模块网络编程,设计系统的模块三大分区,系统所需技术选取,完成Web网络框架SpringMVC和事务框架Mybatis整合搭建,数据库表结构关联设计,各模块功能流程设计。本文设计的电影推荐系统,通过研究推荐算法,选取最优算法,框架整合开发完成各功能模块。实现HTML页面结构进行划分、表结构解析数据、用户登录模块、用户查询、用户评分、用户历史记录查询和推荐模块,完成各模块开发,启动服务后完成系统测试,实现协同过滤电影个性化推荐,将结果数据进行HTML展示。
基于不锈钢点焊车的自动化仿真系统开发及应用
这是一篇关于性能仿真,不锈钢点焊车,自动化仿真系统,Hyper Works,ANSYS,Matlab的论文, 主要内容为21世纪以来,随着我国计算机技术正在不断发展,中国轨道车辆的设计与研发开始大规模地应用计算机辅助工程(CAE)技术,然而在针对轨道车辆进行性能仿真的各个阶段均存在着各式各样的问题。例如前处理阶段由于零件数量巨大,连接关系复杂导致人工操作十分困难;求解阶段,提取需要评估的参量,手工操作的话耗时巨大;后处理阶段,传统方法在各种性能的分析计算和直观有效的报告输出都较为麻烦。所以针对上述问题本文主要针对某型号不锈钢点焊车对其进行性能仿真并使用Matlab集成Hyper Mesh与ANSYS,建立一个从前处理-求解-后处理的流程全自动化仿真系统,并将该系统和传统的建模评估方法进行对比,验证自动化程度及分析效率。主要研究内容如下:(1)分析二次开发进行不锈钢点焊车性能仿真自动化系统研发的可行性。通过研究国内外CAE技术在不锈钢点焊车车体设计的应用现状,了解Hyper Works,ANSYS等仿真软件支持二次开发的各项功能和Matlab GUI的设计方法。(2)完成不锈钢点焊车性能仿真分析。针对不锈钢点焊车车体结构,对其进行有限元建模,车体结构强度和焊点强度的计算。并对车体从前处理-求解-后处理整个自动化流程进行研究。(3)开发不锈钢点焊车的自动化仿真系统。针对前处理系统,基于TCL/TK语言实现Hyper Mesh的二次开发,主要包括中文菜单的建立,焊点组别和材料属性的批量化赋予和2D网格自动划分功能。针对求解系统,通过使用APDL脚本来实现针对ANSYS的二次开发,主要包括快速批量提取焊点合成剪切力和剪切力排序的功能。针对后处理系统使用Matlab基于EN15085与BS-EN-1993-1-9-2005两大标准,建立焊点强度与车体疲劳强度的查询计算功能。并基于TCL/TK语言实现Hyper View和Hyper Mesh的二次开发,主要包括原模型及云图的不合格焊点位置查询,各节点/单元应力,位移快速筛选功能。最后使用Matlab强大的API接口将Hyper Mesh与ANSYS集成,完成不锈钢点焊车的自动化仿真整体系统的建立。(4)结合不锈钢点焊车的有限元分析验证仿真系统的实用性。通过对比相同操作的点击次数和操作流程的复杂程度。证明了开发的仿真系统具有高度的自动化性能。而且能在确保准确性的前提下,大幅度减少了重复的操作,提高了工作效率。
基于图像识别的冬小麦叶部主要病害诊断研究
这是一篇关于冬小麦,数字图像处理,病害识别,Matlab的论文, 主要内容为本文从农业实际生产出发，围绕冬小麦叶部主要病害的快速诊断，将冬小麦病害识别的专家知识与数字图像处理技术、模式识别相结合，综合运用Matlab和Java Web技术，研究实现了冬小麦叶部主要病害图像的诊断识别。研究的主要内容及取得的进展主要有以下几个方面： 1、在病害图像增强方面，比较了直方图均衡化、维纳滤波及中值滤波3种增强算法的效果与差别，结果表明直方图均衡化处理效果不佳，而维纳滤波和中值滤波可以对图像的边缘及细节信息得到较好的保留，增强效果较为满意，其中中值滤波运算简单，对椒盐噪声特别有效，因此在系统的实现过程中采用中值滤波对病害图像进行增强处理。 2、在图像的病斑分割方面，比较了阈值化分割、形态学梯度及选取ROI分割3种算法的效果与差别，结果表明阈值化分割方法较依赖用户的主观评判，且由于多数图像的直方图是离散不规则的，因此对阈值的选取存在较大分歧，而选取ROI分割方法比其他2种方法具有更好的直观性和简单性，可以直接实现对彩色图像分割，且分割效果较好，准确率达96%，因此在系统的实现中选用选取ROI分割方法进行图像的病斑分割。 3、在特征提取及识别方面，主要对病斑图像进行颜色、形状及纹理特征的提取，并将提取的特征值按训练集的格式保存在文本文件中，特征向量中主要包括3种颜色特征、5种形状特征和5种纹理特征，图像识别主要是采用最大似然分类和支持向量机分类算法，两者对识别病斑叶片的正确率达89.7%、87.7%，其中对白粉病的识别正确率最高，达到98.9%、99.3%。 4、构建了一个基于B/S（浏览器/服务器）、J2EE三层架构开发模式、MVC（模型、视图、控制器）及其Struts实现的冬小麦叶部主要病害诊断系统，该系统主要借助Matlab图像处理工具箱中的相关处理函数及MyEclipse集成开发环境，采用MySQL数据库、Tomcat6.x服务器进行开发并完成。该系统主要包含图像处理、病斑识别及标准病斑图像库3个模块，实现用户上传病害图像，并进行图像增强、分割等处理，其次提取上传图像中的病斑信息，结合数据库中的病斑信息进行分类，得出上传图像的病害归属，同时可以查询该病害的相关病情及防治措施。此外，系统后台建立的数据库包含大量的标准病斑图像，用户也可以通过查看标准病斑库，了解各类病害图像的相关信息。
基于DSP的信号采集与处理系统的设计与实现
这是一篇关于信号采集,DSP,FFT,CCS2000,LCD,Matlab的论文, 主要内容为随着信息科学的迅猛发展,数字信号处理已成为一门关键技术,而数字信号处理器(DSP)芯片的出现为实现数字信号处理算法提供了可能。DSP芯片存储系统采用了哈佛结构,并使用多级流水线技术,以其强大的数据处理功能在通信和信号处理等领域得到了广泛应用,成为研究的热点。 本文论述了一种基于数字信号处理器(DSP)的数据采集与处理系统的设计方案,并给出了具体的软硬件实现。系统使用TI公司的TMS320LF2407A型号的DSP芯片作为核心处理器,实现了控制A/D采样、处理采样数据、显示处理结果并响应按键等功能。论文主要从以下几个方面论述整个系统的设计方案: (1)分析了系统进行可行性,包括简要的理论基础,处理器和开发板的选型,系统性能参数的设定等。 (2)详细研究了系统理论基础,包括谱分析原理,误差分析,以及2048点实序列FFT变换在DSP上高效实现(节省时间和空间)。 (3)设计了系统硬件电路,包括前端输入信号调理电路和抗混叠滤波电路的设计及实现,开发板硬件资源分配(包括存储器分配,ADC模块配置等),和液晶接口、键盘接口的实现。 (4)实现了系统软件设计,包括整个系统程序流程的设计,各个模块应用程序的实现,.cmd文件的配置,FLASH下载以及系统指标参数、频率分辨率和采样频率的设定。 (5)论证了系统算法的正确性和系统性能的精确性,从理论、实验数据分析、以及Matlab仿真等多角度分析了实验结果,并给出了改进的方案和可行性分析。 从整体上看,所设计的系统,合理地实现了信号采集和处理系统的功能。其设计方法简便可行,可作为廉价的信号采集平台,或者稍加改进作为简易数字示波器或频谱分析仪器。
基于不锈钢点焊车的自动化仿真系统开发及应用
这是一篇关于性能仿真,不锈钢点焊车,自动化仿真系统,Hyper Works,ANSYS,Matlab的论文, 主要内容为21世纪以来,随着我国计算机技术正在不断发展,中国轨道车辆的设计与研发开始大规模地应用计算机辅助工程(CAE)技术,然而在针对轨道车辆进行性能仿真的各个阶段均存在着各式各样的问题。例如前处理阶段由于零件数量巨大,连接关系复杂导致人工操作十分困难;求解阶段,提取需要评估的参量,手工操作的话耗时巨大;后处理阶段,传统方法在各种性能的分析计算和直观有效的报告输出都较为麻烦。所以针对上述问题本文主要针对某型号不锈钢点焊车对其进行性能仿真并使用Matlab集成Hyper Mesh与ANSYS,建立一个从前处理-求解-后处理的流程全自动化仿真系统,并将该系统和传统的建模评估方法进行对比,验证自动化程度及分析效率。主要研究内容如下:(1)分析二次开发进行不锈钢点焊车性能仿真自动化系统研发的可行性。通过研究国内外CAE技术在不锈钢点焊车车体设计的应用现状,了解Hyper Works,ANSYS等仿真软件支持二次开发的各项功能和Matlab GUI的设计方法。(2)完成不锈钢点焊车性能仿真分析。针对不锈钢点焊车车体结构,对其进行有限元建模,车体结构强度和焊点强度的计算。并对车体从前处理-求解-后处理整个自动化流程进行研究。(3)开发不锈钢点焊车的自动化仿真系统。针对前处理系统,基于TCL/TK语言实现Hyper Mesh的二次开发,主要包括中文菜单的建立,焊点组别和材料属性的批量化赋予和2D网格自动划分功能。针对求解系统,通过使用APDL脚本来实现针对ANSYS的二次开发,主要包括快速批量提取焊点合成剪切力和剪切力排序的功能。针对后处理系统使用Matlab基于EN15085与BS-EN-1993-1-9-2005两大标准,建立焊点强度与车体疲劳强度的查询计算功能。并基于TCL/TK语言实现Hyper View和Hyper Mesh的二次开发,主要包括原模型及云图的不合格焊点位置查询,各节点/单元应力,位移快速筛选功能。最后使用Matlab强大的API接口将Hyper Mesh与ANSYS集成,完成不锈钢点焊车的自动化仿真整体系统的建立。(4)结合不锈钢点焊车的有限元分析验证仿真系统的实用性。通过对比相同操作的点击次数和操作流程的复杂程度。证明了开发的仿真系统具有高度的自动化性能。而且能在确保准确性的前提下,大幅度减少了重复的操作,提高了工作效率。
“最后一公里”多车辆无人配送路线优化与管理平台设计
这是一篇关于“最后一公里”,无人配送,物流系统,车辆路径规划,Matlab,遗传算法的论文, 主要内容为以丰巢自提柜、单容量无人配送车等为代表的“最后一公里”无人配送服务模式,是时下无人配送领域研究和应用的热门。本文针对用户集群度高、需求量恒定、路况良好的城市小区域这一主要服务对象,提出一种可称为“移动自提”的多车辆无人配送模式,从配送路线的规划优化和管理平台设计两方面,进一步优化“最后一公里”快件配送过程中的用户体验和业务流程。本文首先进行系统服务流程和软硬件平台的框架设计,再基于服务策略明确配送方案求解的核心数学问题为一“有容量和时间约束的多车辆路径优化问题”,并对之进行描述、定义和静态建模,且分别尝试精确求解、遗传算法启发式求解等两种求解方式,并对结果进行分析。此外,结合系统需求对无人配送车、车载箱柜及其它附属硬件进行功能分析和设计,结合用户交互机制对用户界面、关联结构进行简要设计,以服务于相关业务流程的实现。整体上,文章对“移动自提”这一无人配送模式进行了详细的过程设计和求解分析,验证了求解工具的可行性,且提出了能够为进一步技术研发提供参考的硬件设备和用户界面设计。通过相关文献阅读和开展的研究工作,明确此种无人配送模式具有一定可行性和实用性,明确所设计的算法能够求解一定规模的类似问题,并具有较好的寻优结果。基于此无人配送模式的服务与控制平台,具有深度研究和落地应用的可能性和价值,并且相关流程和用户体验相对于当下存在的末端无人配送模式是一个新的尝试。本文包含图42幅,表19个,参考文献60篇。
基于不锈钢点焊车的自动化仿真系统开发及应用
这是一篇关于性能仿真,不锈钢点焊车,自动化仿真系统,Hyper Works,ANSYS,Matlab的论文, 主要内容为21世纪以来,随着我国计算机技术正在不断发展,中国轨道车辆的设计与研发开始大规模地应用计算机辅助工程(CAE)技术,然而在针对轨道车辆进行性能仿真的各个阶段均存在着各式各样的问题。例如前处理阶段由于零件数量巨大,连接关系复杂导致人工操作十分困难;求解阶段,提取需要评估的参量,手工操作的话耗时巨大;后处理阶段,传统方法在各种性能的分析计算和直观有效的报告输出都较为麻烦。所以针对上述问题本文主要针对某型号不锈钢点焊车对其进行性能仿真并使用Matlab集成Hyper Mesh与ANSYS,建立一个从前处理-求解-后处理的流程全自动化仿真系统,并将该系统和传统的建模评估方法进行对比,验证自动化程度及分析效率。主要研究内容如下:(1)分析二次开发进行不锈钢点焊车性能仿真自动化系统研发的可行性。通过研究国内外CAE技术在不锈钢点焊车车体设计的应用现状,了解Hyper Works,ANSYS等仿真软件支持二次开发的各项功能和Matlab GUI的设计方法。(2)完成不锈钢点焊车性能仿真分析。针对不锈钢点焊车车体结构,对其进行有限元建模,车体结构强度和焊点强度的计算。并对车体从前处理-求解-后处理整个自动化流程进行研究。(3)开发不锈钢点焊车的自动化仿真系统。针对前处理系统,基于TCL/TK语言实现Hyper Mesh的二次开发,主要包括中文菜单的建立,焊点组别和材料属性的批量化赋予和2D网格自动划分功能。针对求解系统,通过使用APDL脚本来实现针对ANSYS的二次开发,主要包括快速批量提取焊点合成剪切力和剪切力排序的功能。针对后处理系统使用Matlab基于EN15085与BS-EN-1993-1-9-2005两大标准,建立焊点强度与车体疲劳强度的查询计算功能。并基于TCL/TK语言实现Hyper View和Hyper Mesh的二次开发,主要包括原模型及云图的不合格焊点位置查询,各节点/单元应力,位移快速筛选功能。最后使用Matlab强大的API接口将Hyper Mesh与ANSYS集成,完成不锈钢点焊车的自动化仿真整体系统的建立。(4)结合不锈钢点焊车的有限元分析验证仿真系统的实用性。通过对比相同操作的点击次数和操作流程的复杂程度。证明了开发的仿真系统具有高度的自动化性能。而且能在确保准确性的前提下,大幅度减少了重复的操作,提高了工作效率。
“最后一公里”多车辆无人配送路线优化与管理平台设计
这是一篇关于“最后一公里”,无人配送,物流系统,车辆路径规划,Matlab,遗传算法的论文, 主要内容为以丰巢自提柜、单容量无人配送车等为代表的“最后一公里”无人配送服务模式,是时下无人配送领域研究和应用的热门。本文针对用户集群度高、需求量恒定、路况良好的城市小区域这一主要服务对象,提出一种可称为“移动自提”的多车辆无人配送模式,从配送路线的规划优化和管理平台设计两方面,进一步优化“最后一公里”快件配送过程中的用户体验和业务流程。本文首先进行系统服务流程和软硬件平台的框架设计,再基于服务策略明确配送方案求解的核心数学问题为一“有容量和时间约束的多车辆路径优化问题”,并对之进行描述、定义和静态建模,且分别尝试精确求解、遗传算法启发式求解等两种求解方式,并对结果进行分析。此外,结合系统需求对无人配送车、车载箱柜及其它附属硬件进行功能分析和设计,结合用户交互机制对用户界面、关联结构进行简要设计,以服务于相关业务流程的实现。整体上,文章对“移动自提”这一无人配送模式进行了详细的过程设计和求解分析,验证了求解工具的可行性,且提出了能够为进一步技术研发提供参考的硬件设备和用户界面设计。通过相关文献阅读和开展的研究工作,明确此种无人配送模式具有一定可行性和实用性,明确所设计的算法能够求解一定规模的类似问题,并具有较好的寻优结果。基于此无人配送模式的服务与控制平台,具有深度研究和落地应用的可能性和价值,并且相关流程和用户体验相对于当下存在的末端无人配送模式是一个新的尝试。本文包含图42幅,表19个,参考文献60篇。
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