9篇关于百度地图API的计算机毕业论文

今天分享的是关于百度地图API的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到百度地图API等主题,本文能够帮助到你

基于百度API的县城供水信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于信息化供水管理,百度地图API,SSM框架,JavaEE的论文, 主要内容为随着互联网的普及计算机技术的迅猛发展,Web应用也逐渐渗入到我们的日常生活中,信息管理系统的作用也越来越大。保证县城水资源合理分配以及监测水源污染,并且以信息化的形式展现,实现真正的信息规范化,是当代一个重要的研究课题。本文的选题是以沅江市为例,通过对以前的旧系统的研究,分析了旧系统的不足,从而在此基础上开发了一个基于SSM(SpringMVC、Spring、MyBatis)框架的水资源管理系统。介绍了开发的相关技术,首先介绍了SSM框架的实现原理以及前端Bootstrap框架、百度地图API等技术;分析了系统的功能性需求和非功能性的需求;接着,对系统的结构、数据库表和Web页面做出了设计;最后,在系统的设计的基础上,对系统的功能模块做出了详细的设计和实现,主要的模块有供水管理模块、污染控制模块、用户管理模块、故障检修模块以及欠费通知管理模块等。本文介绍县城管理系统有以下特点:针对水污染问题,本系统实现了污染控制模块,可以对全市任意的地点进行布控,通过webservice接口传过来的监测数据,能进行实时的可视化浏览;针对旧系统的复杂性和难维护性,系统开发采用的是企业级maven构建管理,对后期维护升级更加简易;针对用户体验问题,使用的Bootstrap和jQuery等技术开发的页面更加友好简洁。水资源管理系统的设计与实现,由于是采用的开源技术,不仅能提供供水公司的服务水平,还开发成本低且同级项目易移植复用,具有较大的实际用价值和经济价值。

基于Android的智能外卖配送调度系统的实现

这是一篇关于外卖配送系统,Android开发,LBS位置服务,百度地图API,路径规划的论文, 主要内容为随着科技的进步,各行各业经历着飞速的发展,其中传统电商更是借助“互联网+”的潮流跨进了崭新的领域。通过网络或无线网络提供商家的销售信息,聚集购买群体在线上支付费用,再使用电子凭据去线下现实世界完成消费的020模式,成为了互联网整合本地化服务能否成功的关键。其中线上定单线下配送的方式顺应了当前消费理念的新形势,让餐饮业有了巨大的发展空间。外卖020虽然前景十分广阔,但是目前面临很多问题,其中最致命的就是配送时间无法控制、配送成本高、服务质量无法保证等,要解决这些关键问题,一套智能外卖配餐调度系统是必不可少的。本文以开发智能配送系统为目的,首先对开发平台进行选择,介绍相关的技术理论。围绕系统服务的目的完成需求分析、架构设计、流程设计、功能模块设计、数据库设计、界面设计等。随后重点研究了配送路径规划,对所有模块进行开发实现和测试。最后对研究成果进行总结,指出了系统的优点和可以改进的地方。

基于Android手机的车祸自动报警定位系统设计与开发

这是一篇关于交通安全,Android手机,百度地图API,综合定位,GSM的论文, 主要内容为以往相关数据表明,车祸发生后,无法及时通知救护人员进行现场救援,是加重事故中人员伤亡的关键原因。在实际场景下,事故地点短时间内没有其他车辆或者行人经过,或者受伤人员无法自行呼救,抑或受伤者无法告知救援人员准确的车祸位置,这些情况都会增加救援耽误的时间。论文根据以上现实情况,分析了Android智能手机的硬件组成,利用Eclipse ADT(Android Development Tool,Android应用开发工具)平台,采用Java编程语言,设计了该系统总体方案和车祸检测、地理位置获取、联系人操作、呼救信息发送四个主要的功能模块,并利用MVC(Model-View-Controller)软件模式进行组合;论文还研究了利用手机硬件自带的加速度传感器监测车祸的发生,结合百度地图API综合定位功能,获取事故地点精确的地理位置信息,编辑成呼救信息,通过手机GSM(Global System for Mobile Communication,全球移动通讯系统)短信收发模块,向指定联系人或者交通事故救援平台发送求救信号,开发出了一种基于Android智能手机的车祸自动报警定位系统。该车祸自动报警定位系统安装使用方便,只需一台常用的Android智能手机,无需外接其他设备就可实现相应功能。本系统还考虑到实际应用场景,提供40s报警延迟提醒的功能,用户可根据情况选择取消或者立即发送求救信息;另外系统提供了定位信号开关监测提醒,保证了系统正常运行使用所需的环境条件。通过其实际运行测试的结果,对比目前市场上的类似产品,具有自动化程度高、使用和维护成本低、方便推广的特点。

校园车辆管控平台研究与设计

这是一篇关于车辆管理,GPS,Android平台,百度地图API的论文, 主要内容为校园交通安全是校园安全保卫工作的一个重要方面,为了维护校园的交通秩序,许多高校都开发了校园车辆管理系统,如校园车辆出入管理系统、车辆违章管理系统、校车管理系统等等。然而这些应用系统相互独立,功能设计侧重点单一,用户进入不同的系统时需要频繁的切换页面登录,用户操作繁琐,多个系统的用户数据冗余。为此本文结合车牌识别、GPS、Android、百度地图等技术,建立一个校园车辆综合管控平台,实现校园车辆的出入、违章管理和校车管理等功能。本文的主要工作如下:(1)提出了校园车辆管控平台的解决方案,对平台的功能需求进行分析,功能包括用户管理、车辆出入管理、车辆违章管理、校车管理等四个模块,并对每个模块的具体需求进行了详细的说明。(2)对平台关键技术进行了研究,包括车辆出入管理中的车牌识别技术,校车管理中的GPS技术、Android开发平台、百度地图API,以及用户管理中的Shiro安全框架。(3)设计实现了校园车辆管控平台。采用SSM框架作为平台开发框架,结合Maven项目管理工具对项目进行管理,运用平台关键技术实现用户管理、车辆出入管理、违章管理、校车管理四大功能模块。最后对系统及各个功能模块进行了测试。测试结果表明,校园车辆管控平台实现了车辆出入管理、车辆违章管理、校车管理、用户管理的功能,简化了多应用系统之间切换导致的繁琐操作,降低了多应用系统产生的用户数据信息冗余。

汽车智能管控平台系统研究

这是一篇关于Socket,Jsp,百度地图API,汽车管控平台的论文, 主要内容为汽车智能管控平台系统是融合了电子通信技术、计算机网络技术和数据库技术等为了迎合当前企业和个人对于汽车智能管理需求的一种解决方案。本平台系统由管控平台软件、UDP通信模块、基于规则的故障诊断模块和车载终端硬件模块等四大部分构成。系统可以实时显示被监控车辆的所处位置和运行状态,本系统将显著改善交通运输经营中的管理瓶颈,提高企业和个人对车辆的综合管理水平。本文针对运输企业、个人用户等需要对车辆状态和驾驶员行为等信息进行综合管控的客观需求。归纳出了亟待解决的几大问题,包括并不限于运输途中盗窃燃油、公车私用、车辆带病上路等,提出了基于浏览器/服务器模式的汽车智能管控平台系统的综合性解决方案。本文针对汽车智能管控平台系统除车载终端硬件之外的软件部分进行了概念上的重点论述和软件程序的设计、开发。文章中首先根据国内、国外的研究现状经过分析和比较之后给出了通用的汽车智能管控平台系统的定义,探讨了课题的研究背景,意义和应用前景。紧随其后对汽车智能管控平台系统中涉及到的BDS、GPRS、JSP及GIS等关键技术分别进行了细致的论述。接着在对上述技术进行深入研究和论证的基础之上,针对根据实际需求调研而得到的软件功能规划,设计和研发出了汽车智能管控平台系统软件部分。所做的工作包括了设计和开发了基于Socket技术的UDP通信模块、基于百度地图API为GIS系统和My SQL数据库管理软件为数据源的管控主页和基于规则的诊断系统等。文章中论述了车载终端与汽车智能管控平台系统之间的通讯方法,车载终端作为系统采集信息的重要一环,通信是否便捷,是决定系统运行是否可靠的关键。系统中定义了协议来规范双方(车载终端、汽车智能管控平台系统)之间的通讯方法。车载终端通过GPRS网络将按照协议规则打包的包含车辆位置信息和状态信息等内容的数据发送到汽车智能管控平台系统的UDP通信模块,UDP通信模块接收后,按照通讯协议进行拆包操作,最终保存到My SQL数据库相应表中。系统管理员将通过管控主页实时观察到的车辆位置和运行状态,进而对车辆进行调度或对出现问题的车辆进行预警。本文以My Eclipse为开发环境,采用My SQL数据库存储数据,使用Socket技术作为网络通信的方法。结合百度地图API,依照百度所规定的坐标系统的标准对真实经纬度进行了转换。最后对设计出的产品进行了功能性测试,测试结果表明本论文所论述的设计方案可行。

汽车智能管控平台系统研究

基于卡口监控数据的车辆轨迹判定系统的设计与实现

这是一篇关于车辆轨迹判定,百度地图API,卡口监控数据,B/S结构的论文, 主要内容为近些年来,随着社会经济的快速发展,我国机动车持有量也在不断地攀升,目前已跃居世界第一。伴随着交通压力骤增,机动车肇事逃逸,勒索绑架,套牌车等各种违法行为时有发生,但是交通警力却严重不足,致使道路安全问题越来越严重。因此如何解决交通安全问题,成为交通监管部门的首要问题。交通卡口系统的出现是目前解决该类问题的重要途径,但随着前端设备的不断革新,卡口监控数据呈现了爆炸性地增长,传统的卡口监控系统已经不能满足需求。系统为使用B/S结构的基于卡口监控数据的车辆轨迹判定系统系统,探讨了系统所需要的关键性技术,包括数据挖掘、百度地图API、Spring MVC以及Hibernate技术等。对于海量卡口监控数据的分析与处理是重中之重,为了解决这一问题,系统选择Spring Tool与Oracle 11g为开发环境,并采用数据挖掘的技术将数据进行过滤。按照软件工程设计原则与方法,明确系统的需求,并使用UML统一建模语言设计系统的用例图,最后完成系统的设计与实现。然后通过将系统分为车辆信息查询及轨迹判定、车流量统计、黑名单车辆管理、伴随车辆检测以及套牌车辆检测五个主要模块进行了系统的详细设计。通过分析处理卡口监控数据,系统实现了查询过往车辆的详细信息,同时判定车辆的行驶轨迹,将其显示在地图上。系统通过使用数据挖掘思想,挖掘出卡口监控数据所隐藏的信息,大大提高了交通监管部门工作和管理的效率,为其决策提供了良好的支持,对遏制违法犯罪行为具有十分重要的现实意义。