8篇关于电力设备的计算机毕业论文

今天分享的是关于电力设备的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到电力设备等主题,本文能够帮助到你

某电力公司设备运行维护管理系统的设计与实现

这是一篇关于电力设备,管理系统,数据库的论文, 主要内容为伴随经济的高速发展,电力应用需求持续快速增长,电力用户数量从1997年的7000户增长到2015年的700000户,为保障供电、用电过程中的安全,导致电网上运行的设备数量迅速增长,复杂程度越来越高,系统性越来越强,电力调度的正常运行越来越依赖于设备的安全保障。新形势对电力的设备保障的响应能力、服务能力、创新能力、管理能力提出了更高的要求。电力设备系统运维管理与维护是作为日常管理工作之一,而采用简单的电脑记录和查询等方式,往往存在记录不及时,信息记录数据太大而不方便查询等不能适应当前电力运维检修的发展需求,设备管理系统属于电力内部数据和资产,而采用简单的文档记录的方式在安全要求上也不能满足国家电网对电力信息安全的要求。因此,设计和开发基于网络和软件技术的设备运行维护管理系统能够满足上述要求的同时,还具有维护方便,节约人力和财力等优势。本系统的设计和开发是基于某电力公司的实际使用需求,按照软件工程的设计和开发标准流程而定制开发的一套管理软件。本文对系统的设计开发研究,首先从国内外对设备运行管理系统的研究现状出发,分析了国内外在该系统研究上的已有成果和动态,并做了详细的描述和介绍。其次,系统设计和开发中,对软件技术和相关的数据库知识,以及代码实现和后期软件测试等技术进行了研究和分析。从架构上来说,为了实现软件的相对稳定性和后期的可移植性,本系统采用了B/S架构开发,框架上采用了SSH框架。数据库的选型上,本系统采用了MySQL数据库,主要是基于该数据库使用方便,对于中小型的系统具有更大的灵活性。在功能设计上,首先从用户的角度出现,整理用户的真实需求,并考虑到系统的稳定性、安全性、经济型和可移植性等进行综合分析。分析完成后,再根据用户单位的具体业务流程进行分析,最终将系统分为电力设备管理、运行维护管理、系统管理,以及数据查询分析模块。第三章对系统进行了详细的模块和代码的实现;第四章展示了软件设计开发界面和模块的功能;第五章软件的测试和验证,通过与需求文档的验证和对比,解决系统开发中的软件bug和设计缺陷。目前系统已在某电力公司内部正式上线运行,通过系统的运行,对企业的设备管理工作必定起到很大的促进作用,解决了企业的实际困难,节约了成本,并提高了企业的管理水平,具有明显的经济消息和社会效益。

电力设备智能巡检系统的设计与实现

这是一篇关于电力设备,巡检,移动APP,SCADA,查询的论文, 主要内容为随着电网规模扩大和设备增加,运维巡检工作量日益增大,设备与人的矛盾凸显。目前的巡检过程完全依赖于人的主动性,难免有疏漏和错误发生,不能及时发现故障隐患而引起供电故障。另外,现有的电力设备信息管理系统(PMS)侧重于离线管理,巡检记录都是事后提交,人在现场时缺乏实时查询历史信息的手段。为此,非常有必要采取自动化的手段,提升巡检质量,减少巡检工作量。本文阐述了一个基于智能采集终端、移动APP、云储存和数据访问服务器等功能模块构成的电力设备智能巡检应用系统。该系统实现了电力箱变、光伏逆变器、环网柜设备的在线数据采集,巡检人员可利用智能移动设备(手机或者平板电脑)获取安装在电气设备上的传感数据,快速形成巡检记录,并能捕获图像信息,实时提交巡检记录,并能与后台巡检数据库实现互动查询。本文从学术理论和工程实践两个维度入手,针对电力设备智能巡检系统的设计与实现进行了深入的探索,对电力设备智能巡检系统的研究背景、研究意义分章节进行了分析和阐述,包括技术可行性、效益可行性等。文章介绍了电力设备智能巡检系统实现的整体架构,并通过使用物联网数据采集技术、移动APP技术、云计算技术等打造了一个安全、智能、便捷的电力设备智能巡检应用系统,文章针对该应用系统的各个功能模块设计进行了详细的描述,在系统实现后又进行了完整的测试,说明电力设备智能巡检系统运行情况良好。

面向智能变电站的设备故障监测系统设计与实现

这是一篇关于智能变电站,电力设备,故障监测,目标检测,云计算平台的论文, 主要内容为变电站是电力系统中电能转换的枢纽,变电站电力设备的持续稳定工作是保障电力系统安全运行的重要前提。随着全社会对电能需求量的不断攀升,我国不断推进智能变电站建设与传统变电站智能化改造。为保证规模庞大的智能变电站与电力设备安全稳定运行,需通过准确有效的故障监测方式,实时确定设备运行状态并给出相应提示,方便工作人员及时排除故障与隐患。过去由人工巡检方式实现的电力设备状态监测已经无法满足智能变电站对设备监测准确性、实时性以及智能化要求,为此设备感知技术、信息通信技术以及状态监测专家系统得以提出,为变电站环境下实现电力设备运行数据采集并进一步完成自动化故障诊断提供了有力支持。本文借助红外热成像与目标检测等技术,设计了面向智能变电站的设备故障监测系统,实现电力设备实时运行数据采集与预处理、数据传输、图像智能分析、设备故障分级诊断以及信息可视化展示,充分满足智能变电站对设备故障监测的数字化、自动化、可视化需求。该系统具体实现围绕三部分展开:(1)调研分析变电站对设备监测需求与相关实现技术,基于边缘处理端-云计算平台端协同处理方式,设计电力设备故障监测系统的整体架构和对应的数据库与各功能模块。(2)由红外热像仪与嵌入式计算平台组成边缘处理端,负责电力设备红外热图像采集与数据预处理,将符合处理要求的设备数据通过基于TCP协议的Socket通信方式与云计算平台端进行数据传输;在云计算平台端运行故障诊断流程,实现电力设备的运行状态定量诊断分析;通过Spring Boot开发可视化平台并部署,向运维人员提供设备状态监测服务。(3)优化设备故障诊断流程中的Faster-RCNN设备检测模型,将主干特征网络提取到的多尺度特征进行融合;为模型引入计算机视觉注意力机制,在主干网络后连接一种改进的通道-空间混合注意力机制模块,加强模型对电力设备的敏感性,提升对电力设备目标检测准确度。通过实验分析,改进的Faster-RCNN模型在变电站自建红外数据集中对各类设备识别的平均精度均值达到90%以上,较好地满足智能变电站进行故障监测时对电力设备识别准确度要求。平台通过功能性测试与非功能性测试,经过设置后可直观展示不同监测区域内设备温度信息变化,依据设备当前运行状况与故障诊断标准给予相应报警提示。本文对智能变电站的设备故障监测任务在实现技术与应用架构上分别进行探索实现,具有较好的研究意义和应用价值。

电力设备故障监测和预警系统的设计与实现

这是一篇关于电力设备,故障监测,预警系统,BP神经网络的论文, 主要内容为电力设备是智能电网中的核心部分,电力设备的正常与否直接影响着整个电力系统的安全与稳定。应用开发实用的电力设备故障监测和预警系统,是为了对电力设备进行预知性维修,使设备运行更安全、可靠。提高风险分析能力,变被动消缺为主动预防,加强电力设备维护技术。该系统以电力设备参数诊断为主,诊断依据参照《电力设备预防性试验规程》,综合分析数据库中的数据,并采用BP神经网络的智能诊断方法,判别设备的运行状态和故障,根据诊断结果给出预警信息。本文设计了B/S模式下基于WEB的电力设备故障监测和预警系统的总体架构,在MyEclipse平台上,选用JSP开发技术,使用MySQL数据库,设计了系统的逻辑架构和总体架构,实现了系统管理功能、设备信息管理功能和故障监测和预警功能。其中故障诊断功能以发电机为例,分析了发电机的结构和常见故障,详细分析了发电的振动故障和定子绕组短路等故障的电气特征,使用BP神经网络的方法实现了故障诊断的功能,诊断报告给出了故障类型、故障位置、严重程度和解决措施,本文详细阐述了其诊断流程和诊断算法。

电力设备非结构化数据挖掘的应用研究

这是一篇关于电力设备,非结构化数据,文本挖掘,图像挖掘,卷积神经网络,知识图谱,目标检测,图像扩充的论文, 主要内容为随着我国电网智能化、信息化的建设与发展,电网中的电力设备通过长期的运维、检修和试验,积累了大量的各种形式的电力数据。其中,相比于主要以数值形式存储的结构化数据而言,非结构化数据主要以文本、图像、音频、视频等形式存在,具有更广泛的应用场景和更高的价值密度,但由于不能被计算机直接识别和处理,其挖掘过程也存在更多的难点。为此,本文以电力设备的两类典型的非结构化数据——文本数据和图像数据为例,针对这两类数据在电力设备的缺陷评估、缺陷处理、状态识别等方面的挖掘应用进行研究,并取得如下成果:1.针对目前大量电力设备缺陷需要人工进行缺陷等级分类的情况,提出了基于卷积神经网络的电力设备缺陷记录文本自动分类方法。采用基于词向量的文本表示技术和基于卷积神经网络的文本分类技术构建分类模型,并针对电力设备文本数据的特点对模型结构进行适应性改进,提高了模型的分类准确率和效率,保证缺陷能被及时处理和上报;2.由于电力设备缺陷的复杂性和多变性,很多缺陷处理决策往往缺乏参考依据,针对这一问题提出了基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录文本检索方法。基于电力设备缺陷知识图谱的自动构建和图搜索技术,实现了通过当前缺陷记录文本对相似历史缺陷记录文本的准确检索,从而可将历史缺陷的处理方式作为当前缺陷处理的有效参考,为知识和经验相对不足的缺陷处理人员提供缺陷处理的有效指导;3.针对电力设备巡检图像中各种电力部件的类别和位置识别问题,提出了基于改进Faster R-CNN模型的电力设备图像目标检测方法。以主变压器的巡检图像为例,考虑了主变压器各个部件的尺寸差异较大以及部件位置之间存在关联性的特点,对Faster R-CNN模型的结构进行了改进,有效提高了主变压器多部件类别和位置识别的准确率,为识别不同部件的缺陷和故障现象奠定了基础;4.为解决电力设备状态的自动识别算法效果受到图像训练样本限制的问题,提出了结合三维空间信息的电力设备图像数据扩充方法。以隔离开关的巡检图像为例,结合隔离开关三维形状的先验知识,采用透视投影变换、三维旋转变换等方法,扩充了不同拍摄角度下的隔离开关图像训练样本,相比于传统的图像数据扩充方法,对隔离开关位置和分合状态的识别效果有更显著的提升。

山西六建集团电力设备检修系统的设计与实现

这是一篇关于电力检修系统,设备台账,电力设备的论文, 主要内容为目前随着我国用电量的不断增大,电力公司的业务规模也在不断增加,传统的通过纸质资料来对电力公司进行业务管理的方式已经无法适应庞大的业务需求,电力公司的信息化改革迫在眉睫为了适应信息化改革的需求,本文研究开发了一套电力设备检修系统,专门服务于对电力公司的电气设备的检修工作,并兼顾其他配套办公功能。新兴的信息技术手段能够有效完成信息的传输、处理以及回馈。信息技术已在多领域得到了广泛的应用。电力行业作为我国传统重工业的代表,信息化改革相对落后,随着市场竞争的日趋激烈,才能进一步突破企业发展的瓶颈。作者在电力公司工作多年,通过自己丰富的经验,并参考已有的电力设备检修系统,根据所在企业的实际业务需求,对所开发的电力设备检修系统进行了深入的研究。首先通过需求分析确定了该系统所具有的基本功能模块,具体包括:设备位置管理功能模块、故障代码管理模块、设备台账管理模块、系统管理模块几个部分。在需求分析的基础之上,对电力设备检修系统进行了深入的设计和实现,包括架构设计、数据库设计、功能流程设计等内容,并通过系统用例图、时序图、E-R图等方式进行说明。本文开发的系统基于B/S架构,采用了J2EE技术,所采用的开发语言为Java语言,数据库管理系统采用ORACLE数据库管理系统。最后对初步开发的系统进行测试,测试结果表明,该系统能够基本实现预期的功能,可以投入实际使用。该电力设备检修系统能够极大提高电力企业的生产效率,从根本上摆脱过去传统的手工管理模式,降低企业办公成本,减小员工的工作力度。在日趋激烈的电力市场竞争中,提高了企业的竞争力。

电力设备知识图谱构建方法研究与实现

这是一篇关于知识图谱,电力设备,实体抽取,关系抽取,知识图谱可视化的论文, 主要内容为随着智能电网的发展,我国电力系统积累了大量有关电力设备检修和保养的文档,这些文档中蕴含着丰富的电力设备相关知识,但是目前这些知识并未得到充分利用。为了充分利用上述电力设备文档中的知识,可以使用知识抽取技术从文本中抽取结构化的知识,并构建电力设备领域知识图谱。知识抽取是知识图谱构建的关键步骤,为了提高知识抽取算法的准确率,本文研究了现有的知识抽取算法,并在现有研究的基础之上提出了命名实体识别和关系抽取算法,其主要研究内容如下。为了从电力设备文本中抽取命名实体,提出了一种基于字符对链接的实体识别算法TPNER,该方法基于字符对链接进行实体解码,并融入词汇信息以提高模型预测效果。通过MSRA、Weibo、CMeEE数据集的实验结果发现TPNER模型较现有模型分别提升0.1%、0.62%、8%左右,证明模型是有效的。为了抽取电力设备文本中的实体,通过电力设备相关文本和实际故障案例构建原始语料,并基于实体标注构建了电力设备实体识别数据集,最后使用上述实体识别算法在该数据集上进行实验。为了抽取电力设备文本中包含的实体关系三元组,对现有关系抽取算法CasRel进行优化,通过机器阅读理解优化向模型中输入更多先验知识,通过自注意力机制优化使模型从大量输入中提取关键信息。优化后的模型在百度信息抽取数据集上的实验结果较CasRel模型预测效果提升2.48%左右,充分证明了优化的有效性。为了抽取电力设备文本中的实体关系三元组,通过原始语料构建了电力设备关系抽取数据集,并使用上述优化后的关系抽取算法在该数据集上进行实验。设计并实现了电力设备知识图谱可视化系统,该系统主要包括知识图谱可视化、数据标注和知识图谱管理功能。通过知识图谱可视化功能,系统展示了本文构建的电力设备知识图谱;通过数据标注功能,系统可以对原始语料进行实体标注和关系标注,构建实体识别和关系抽取数据集;通过知识图谱管理功能,系统可以修改知识图谱中错误的实体关系三元组,并向知识图谱中添加新的实体关系三元组。