基于室内定位的机场位置服务系统后台的设计与实现
这是一篇关于机场位置服务,室内地图,室内导航,电子围栏的论文, 主要内容为随着以GNSS为代表的室外定位技术的广泛应用,出现了汽车导航、在线打车等多种多样的位置服务。由于城市大型室内场馆的建设和发展,人们产生了室内导航等室内位置服务需求。机场作为大型交通枢纽,其室内场所具有面积大、结构复杂的特点,是室内位置服务重要的应用场所。本课题在室内定位技术的基础上,结合机场使用场景,研究和开发出基于室内定位的机场位置服务系统。本文按照软件工程的思路进行论述,首先介绍了系统用户分析、功能性需求和非功能性需求,包括系统管理员对室内地图管理、电子围栏管理、位置数据统计、用户管理的需求,旅客及机场员工对室内导航的需求,以及机场员工地理签到、工作区域查看、禁止区域查看等需求。其次对系统进行了概要设计,包括系统架构设计、系统技术选型、模块功能设计、数据库及接口设计等。通过系统架构设计将系统分为视图层、逻辑层和数据层,其中视图层包括机场位置服务管理平台、机场位置服务终端两部分;逻辑层包括室内地图模块、电子围栏模块、位置数据模块、用户中心模块;数据层包括关系型数据库和文件服务器。通过技术选型确定了使用Vue.js框架开发web前端,使用SSM框架开发后端,使用Tomcat应用服务器发布web程序,使用Android开发位置服务终端。再次通过类图、顺序图等UML深入介绍了系统的详细设计,包括后台各层的详细设计、后台各模块的详细设计、前端界面设计以及算法详细设计。然后介绍了系统工程实现以及主要算法功能实现思路。最后从功能角度和非功能角度对系统进行了测试。
基于物联网的位置安全预警系统研究
这是一篇关于边缘计算,物联网,微服务,电子围栏,可视化平台的论文, 主要内容为目前,工业生产发展趋向于机械大型化、执行自动化,为此工业生产环境中使用了大量的联网、智能设备,这有效地提升了工业生产效率,但同时也存在一些问题。一方面,工业园区中越来越多的大型设备、大型车辆等高风险区域给园区中误入危险区域的工作人员带来了更多的危险因素。另一方面,为了能够及时地将预警信息通知到所有的工作人员,预警设备与预警服务器之间需要更低的网络时延,预警系统也需要保证能够接入大量的预警设备。因此,为了保障人员在园区中的安全,本文提出了一种基于物联网的位置安全预警方案,利用边缘计算和GPS坐标,从位置安全预警系统架构和区域侵入检测两方面来保证人员能够及时有效地得到安全预警。本文的主要工作及创新点如下:(1)设计了基于边缘计算的位置安全预警系统架构,实现对预警设备的接入提供更大的容量与更低的延时。首先,本方案利用边缘计算靠近数据源的特性,相对于基于云计算的方案,能够提供更方便的服务扩容与更短的通信链路。其次,在服务的提供者选择上,本方案结合服务器与网络链路的负载提出了一种适应性网关请求调度方法,保证了预警设备的请求能够更快地得到响应。最后,通过对基于微服务搭建的系统原型以及调度方法的仿真测试,验证了本文提出的基于边缘计算的位置安全预警系统架构能够容纳大量的设备接入以及提供更低的延时。(2)设计了基于GPS坐标的服务侧人员位置安全预警方案。首先,本方案根据工业园区中的危险区域的移动性,将其分为静态电子围栏区域与动态电子围栏区域。然后,结合拥有GPS功能的人员预警设备提供的人员的GPS坐标,利用射线法与向量叉乘,分别判断人员GPS坐标是否处在或即将进入危险区域中?进而对人员发出预警并适当调整设备通信间隔以降低设备通信开销。最后,利用JAVA技术实现了人员位置安全预警平台。管理者可以在该平台查看、添加静态电子围栏,查看利用车载GPS设备添加的动态电子围栏,以及查看佩戴预警设备的人员当前的安全状态。同时管理者可以通过平台远程配置人员预警设备的通信参数,以及远程操作人员预警设备升级固件。
基于物联网的位置安全预警系统研究
这是一篇关于边缘计算,物联网,微服务,电子围栏,可视化平台的论文, 主要内容为目前,工业生产发展趋向于机械大型化、执行自动化,为此工业生产环境中使用了大量的联网、智能设备,这有效地提升了工业生产效率,但同时也存在一些问题。一方面,工业园区中越来越多的大型设备、大型车辆等高风险区域给园区中误入危险区域的工作人员带来了更多的危险因素。另一方面,为了能够及时地将预警信息通知到所有的工作人员,预警设备与预警服务器之间需要更低的网络时延,预警系统也需要保证能够接入大量的预警设备。因此,为了保障人员在园区中的安全,本文提出了一种基于物联网的位置安全预警方案,利用边缘计算和GPS坐标,从位置安全预警系统架构和区域侵入检测两方面来保证人员能够及时有效地得到安全预警。本文的主要工作及创新点如下:(1)设计了基于边缘计算的位置安全预警系统架构,实现对预警设备的接入提供更大的容量与更低的延时。首先,本方案利用边缘计算靠近数据源的特性,相对于基于云计算的方案,能够提供更方便的服务扩容与更短的通信链路。其次,在服务的提供者选择上,本方案结合服务器与网络链路的负载提出了一种适应性网关请求调度方法,保证了预警设备的请求能够更快地得到响应。最后,通过对基于微服务搭建的系统原型以及调度方法的仿真测试,验证了本文提出的基于边缘计算的位置安全预警系统架构能够容纳大量的设备接入以及提供更低的延时。(2)设计了基于GPS坐标的服务侧人员位置安全预警方案。首先,本方案根据工业园区中的危险区域的移动性,将其分为静态电子围栏区域与动态电子围栏区域。然后,结合拥有GPS功能的人员预警设备提供的人员的GPS坐标,利用射线法与向量叉乘,分别判断人员GPS坐标是否处在或即将进入危险区域中?进而对人员发出预警并适当调整设备通信间隔以降低设备通信开销。最后,利用JAVA技术实现了人员位置安全预警平台。管理者可以在该平台查看、添加静态电子围栏,查看利用车载GPS设备添加的动态电子围栏,以及查看佩戴预警设备的人员当前的安全状态。同时管理者可以通过平台远程配置人员预警设备的通信参数,以及远程操作人员预警设备升级固件。
基于物联网技术的智能运输在途管理平台的设计和实现
这是一篇关于物联网,运输在途,智能箱,电子围栏,JavaEE的论文, 主要内容为随着电商经济的持续快速发展,中国物流行业迎来了高速发展期,海量的业务给企业的运输在途管理带来了诸多问题和挑战。以纯人手方式进行管理为主的传统运输在途管理需要大量的人力、成本高、效率非常低下,容易出现货物延期、物品丢失等现象,保密性也难以得到保障,配送过程中物品的状态难以及时获知。随着物联网技术的快速发展,物联网技术逐渐渗透到很多应用领域,极大地推动了各行各业的智能化管理水平。因此,基于物联网的运输在途管理的研究显得越来越重要。本文主要对智能运输在途管理进行研究,根据互联网三层结构体系,进行了系统的总体设计以及硬、软件设计,基于物联网、Java EE、面向服务的架构(SOA)、Web services、微信小程序等技术,最终开发实现了一个完整的基于货物维度的智能运输在途管理平台并真正上线投入运营。该智能运输在途管理平台的整体功能架构由前端硬件(物流箱),后端信息处理平台二个部分组成。前端硬件(智能物流箱)利用通讯模块组、蓝牙、语音芯片和RFID等硬件设备采集物流的在途运输信息(例如位置和状态),并通过通讯模块组以无线通信的方式将采集到的信息传输到后端信息处理平台。后端信息处理平台建立在Java EE架构上,以网页的形式显示各类运输在途数据信息。平台主要包括智能箱管理、开关箱管理、箱子心跳信息管理、订单管理、签收异常管理、电子围栏管理、数据分析管理和信息安全管理等几大功能模块,同时后端处理平台可以和前端硬件通过蓝牙和移动网络通讯技术进行双向的数据交互。本文设计的基于物联网技术的智能运输在途管理平台有机融合了物联网技术与运输在途管理,利用通信网络、蓝牙技术及相关元器件,将物联网相关技术集成到物流箱中,实现基于“货物”维度的在途跟踪、监控等智能化管理,旨在运用物联网技术改变物流运输在途管理的方法和模式,提升在途物品的安全性,对具体物品的在途运输过程的智能化管理具有现实实践意义。
基于GPS电子围栏的煤场装载系统的研究
这是一篇关于监控系统,电子围栏,GPS技术,煤炭运输的论文, 主要内容为我国是世界第一产煤大国,也是全球最大的煤炭市场。随着我国的进一步开放和成为世界贸易组织正式成员,煤炭工业与国际接轨已成现实。因此,中国煤炭工业的进一步发展要求我们提高煤炭生产、运销等方面的技术,提高设备的先进性,加强各环节的管理,提高工作的质量和效率。但是我国煤炭业在运输和管理方面略显薄弱,尤其在储煤场的汽运管理上存在很多不足,储煤场面积大,仅仅靠人力监视管理进出的运煤车辆,面对运输司机与煤场管理员之间相互勾结的情况很容易出现偷煤漏煤,徇私舞弊的现象,而且通过人力监管工作负担重,效率低下,然而目前市场上尚未有适合煤场汽运管理的监控系统,因此快速开发一款能够解决煤场运输管理的监控系统便成为了迫切而实际的需求。本文针对煤场因为人力监管不当所出现的问题通过给煤场管理员开发一套监控管理系统作为煤场的监控端,通过给运输司机开发一套手机客户端应用作为被监控端,可以提高储煤场汽车运输管理的工作效率和工作质量。对于运输司机的手机移动端应用了GPS技术进行移动端应用开发实现了车辆定位、煤场路线导航的功能;对于车辆监控端采用SSM框架的技术来进行整体架构的搭建实现了煤场运输管理、煤场监控管理、系统管理的功能。本文以运输司机的业务为主要流程,通过在监控端地图上采用GeoHash算法建立虚拟电子围栏对进入煤场的运输车辆进行了行为约束,从而减少了因为人力监管所出现的问题,降低了煤场所造成的经济损失,本系统的研究为煤场内煤炭的运输管理提供了一个管理平台,也为煤炭运输的信息化建设提供了一种新的解决方案。本文首先对系统中所用到的相关技术理论进行了介绍,确定为煤场装载系统搭建服务平台;紧接着分析了系统的业务流程及业务需要,在此基础上对平台的整体架构和系统的功能进行设计,最后对系统的监控端和移动端的主要功能进行了实现。图51幅,表32个,参考文献55篇。
基于GPS电子围栏的煤场装载系统的研究
这是一篇关于监控系统,电子围栏,GPS技术,煤炭运输的论文, 主要内容为我国是世界第一产煤大国,也是全球最大的煤炭市场。随着我国的进一步开放和成为世界贸易组织正式成员,煤炭工业与国际接轨已成现实。因此,中国煤炭工业的进一步发展要求我们提高煤炭生产、运销等方面的技术,提高设备的先进性,加强各环节的管理,提高工作的质量和效率。但是我国煤炭业在运输和管理方面略显薄弱,尤其在储煤场的汽运管理上存在很多不足,储煤场面积大,仅仅靠人力监视管理进出的运煤车辆,面对运输司机与煤场管理员之间相互勾结的情况很容易出现偷煤漏煤,徇私舞弊的现象,而且通过人力监管工作负担重,效率低下,然而目前市场上尚未有适合煤场汽运管理的监控系统,因此快速开发一款能够解决煤场运输管理的监控系统便成为了迫切而实际的需求。本文针对煤场因为人力监管不当所出现的问题通过给煤场管理员开发一套监控管理系统作为煤场的监控端,通过给运输司机开发一套手机客户端应用作为被监控端,可以提高储煤场汽车运输管理的工作效率和工作质量。对于运输司机的手机移动端应用了GPS技术进行移动端应用开发实现了车辆定位、煤场路线导航的功能;对于车辆监控端采用SSM框架的技术来进行整体架构的搭建实现了煤场运输管理、煤场监控管理、系统管理的功能。本文以运输司机的业务为主要流程,通过在监控端地图上采用GeoHash算法建立虚拟电子围栏对进入煤场的运输车辆进行了行为约束,从而减少了因为人力监管所出现的问题,降低了煤场所造成的经济损失,本系统的研究为煤场内煤炭的运输管理提供了一个管理平台,也为煤炭运输的信息化建设提供了一种新的解决方案。本文首先对系统中所用到的相关技术理论进行了介绍,确定为煤场装载系统搭建服务平台;紧接着分析了系统的业务流程及业务需要,在此基础上对平台的整体架构和系统的功能进行设计,最后对系统的监控端和移动端的主要功能进行了实现。图51幅,表32个,参考文献55篇。
基于室内定位的机场位置服务系统后台的设计与实现
这是一篇关于机场位置服务,室内地图,室内导航,电子围栏的论文, 主要内容为随着以GNSS为代表的室外定位技术的广泛应用,出现了汽车导航、在线打车等多种多样的位置服务。由于城市大型室内场馆的建设和发展,人们产生了室内导航等室内位置服务需求。机场作为大型交通枢纽,其室内场所具有面积大、结构复杂的特点,是室内位置服务重要的应用场所。本课题在室内定位技术的基础上,结合机场使用场景,研究和开发出基于室内定位的机场位置服务系统。本文按照软件工程的思路进行论述,首先介绍了系统用户分析、功能性需求和非功能性需求,包括系统管理员对室内地图管理、电子围栏管理、位置数据统计、用户管理的需求,旅客及机场员工对室内导航的需求,以及机场员工地理签到、工作区域查看、禁止区域查看等需求。其次对系统进行了概要设计,包括系统架构设计、系统技术选型、模块功能设计、数据库及接口设计等。通过系统架构设计将系统分为视图层、逻辑层和数据层,其中视图层包括机场位置服务管理平台、机场位置服务终端两部分;逻辑层包括室内地图模块、电子围栏模块、位置数据模块、用户中心模块;数据层包括关系型数据库和文件服务器。通过技术选型确定了使用Vue.js框架开发web前端,使用SSM框架开发后端,使用Tomcat应用服务器发布web程序,使用Android开发位置服务终端。再次通过类图、顺序图等UML深入介绍了系统的详细设计,包括后台各层的详细设计、后台各模块的详细设计、前端界面设计以及算法详细设计。然后介绍了系统工程实现以及主要算法功能实现思路。最后从功能角度和非功能角度对系统进行了测试。
基于物联网技术的智能运输在途管理平台的设计和实现
这是一篇关于物联网,运输在途,智能箱,电子围栏,JavaEE的论文, 主要内容为随着电商经济的持续快速发展,中国物流行业迎来了高速发展期,海量的业务给企业的运输在途管理带来了诸多问题和挑战。以纯人手方式进行管理为主的传统运输在途管理需要大量的人力、成本高、效率非常低下,容易出现货物延期、物品丢失等现象,保密性也难以得到保障,配送过程中物品的状态难以及时获知。随着物联网技术的快速发展,物联网技术逐渐渗透到很多应用领域,极大地推动了各行各业的智能化管理水平。因此,基于物联网的运输在途管理的研究显得越来越重要。本文主要对智能运输在途管理进行研究,根据互联网三层结构体系,进行了系统的总体设计以及硬、软件设计,基于物联网、Java EE、面向服务的架构(SOA)、Web services、微信小程序等技术,最终开发实现了一个完整的基于货物维度的智能运输在途管理平台并真正上线投入运营。该智能运输在途管理平台的整体功能架构由前端硬件(物流箱),后端信息处理平台二个部分组成。前端硬件(智能物流箱)利用通讯模块组、蓝牙、语音芯片和RFID等硬件设备采集物流的在途运输信息(例如位置和状态),并通过通讯模块组以无线通信的方式将采集到的信息传输到后端信息处理平台。后端信息处理平台建立在Java EE架构上,以网页的形式显示各类运输在途数据信息。平台主要包括智能箱管理、开关箱管理、箱子心跳信息管理、订单管理、签收异常管理、电子围栏管理、数据分析管理和信息安全管理等几大功能模块,同时后端处理平台可以和前端硬件通过蓝牙和移动网络通讯技术进行双向的数据交互。本文设计的基于物联网技术的智能运输在途管理平台有机融合了物联网技术与运输在途管理,利用通信网络、蓝牙技术及相关元器件,将物联网相关技术集成到物流箱中,实现基于“货物”维度的在途跟踪、监控等智能化管理,旨在运用物联网技术改变物流运输在途管理的方法和模式,提升在途物品的安全性,对具体物品的在途运输过程的智能化管理具有现实实践意义。
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