基于J2EE的交通管理信息系统的设计与实现
这是一篇关于J2EE,JSP,JavaBean,交通管理,信息系统,决策支持的论文, 主要内容为本论文的题目是《基于J2EE的交通管理信息系统的设计与实现》。主要内容包括：软件体系结构发展概述， J2EE模型介绍，并提出了基于J2EE的系统设计总体方案，随后详细叙述了科教管理子系统的开发和应用情况，具体介绍了系统各个模块的设计和模块中关键技术实现。最后对决策支持子系统进行分析和阐述。在结论部分，分析了系统的不足之处及有待改善的地方。 目前，辽宁省交通厅机关的计算机设备、综合布线和内部网络建设已经初步完成，部分专业应用软件（如财务管理软件、人事管理软件等）已经在不同程度上得到推广使用。但是，由于应用范围有限，往往体会不到计算机网络的真正使用价值，尤其是对自己的日常工作帮助不大。 项目组对现有业务流程进行实地调查、汇总与分析后，结合当前信息化应用现状，做出切合实际和符合发展需求的分析。在此基础上，充分借鉴国内外相关系统的优点，总结以往的开发经验，利用先进的J2EE平台，设计了基于J2EE的管理信息系统。 一、软件体系结构的发展 传统的应用软件开发体系结构主要有两种：C/S(客户机/服务器)模式和B/S(浏览器/服务器)模式。在这两种模式下，客户端程序一般由应用程序以及相应的数据库连接组成，主要完成处理与用户的交互，服务器完成的主要功能是根据客户端的请求进行数据库系统的操作，然后将操作结果返回给客户端。 两层模型当时曾经具有创新意义。但是，随着客户机-服务器模型成长到能付诸使用，就出现了对服务器可伸缩性和对客户机代码大小和复杂性的关注。为处理两层体系结构的限制，于是提出了多层体系结构。 多层应用体系结构就是传统的两层结构的客户端与数据库之间加入一层──中间层。这些中间层提供了把商业功能和数据与企业信息系统相结合的功能；它们把客户端从复杂的业务逻辑中分离出来，利用成熟的互联网技术使用户在管理上所花费的时间最小化。 多层应用主要有以下几点好处： 1.具有灵活的硬件系统构成 2.提高程序的可维护性 3.利于变更和维护应用技术规范 4.进行严密的安全管理
面向决策支持的数据可视化系统设计与实现
这是一篇关于数据可视化,人机交互,决策支持,多屏联动,知识图谱的论文, 主要内容为目前,面向大数据的数据分析已经变成了研究热点和必然趋势,仅仅依靠机器学习等自动化计算方法,仍然无法完全满足以人的认知规律为主体的决策分析需求,通过数据可视化手段来完成人机协同分析的任务受到了越来越多的关注。因此,本文针对当前存在的此种迫切需求开发实现了数据可视化分析系统。通过对自助分析业务流程的调研,并充分考虑未来数据源、交互效果等可变需求因素,本文采用B/S三层应用体系架构构造系统架构,前端采用AngularJS、Bootstrap、ECharts等技术,后端采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)主流框架,采用MySQL和Neo4j作为后台数据库,以Tomcat为应用服务器开发实现了数据可视化分析系统。此系统的目标在于降低数据分析使用难度,提高分析决策效率;数据可视化分析系统共包含了主题数据集、数据可视化图表、主题面板、用户管理和知识管理五大模块。此系统的突出之处在于支持来源多种数据源的可视化图表信息集成,支持通过拖拽式交互实现数据建模和主题面板配置,同时支持以多屏联动的方式实现可视化图表的交互分析。此外,此系统还支持在多种主题配色方案之间进行切换,并可基于知识图谱进行模型可视化管理。通过使用此系统进行数据分析工作,可以使得业务的操作性、直观性和实用性得到增强,可在一定程度上降低数据分析人员的工作负担,提高决策层的决策效率。本文系统具有良好的可拓展性、跨平台性、可重用性等特点,经过测试及实际的使用反馈,本文设计的系统架构性能良好,整体运行情况稳定,可以满足数据分析师的人机交互分析需求和决策层的决策支持需要。
基于知识图谱的企业合作决策支持方法
这是一篇关于合作参与者选择,需求规约,决策支持,知识图谱,语义相关度计算的论文, 主要内容为全球化的经济趋势在推动经济发展的同时为各行各业带来激烈的竞争,孤岛式发展的企业在不断更迭的市场环境中逐渐脱节。中小型企业只有将自身资源聚焦于核心业务,才能保持不可替代性;愈发复杂的业务需求迫使它们必须频繁地建立跨企业合作。多变的市场需求使企业间合作目标呈现出多维度特征,依赖人工建立企业间合作的传统模式导致“合作参与者固定”,“合作模式单一”,因此已不再适用;当下面向企业合作伙伴选择的研究大多基于数学规划模型,通过数据驱动的方式解决最佳合作参与者选取问题,过于依赖数据统计的精确性与有效性。如何针对特定的业务需求,在不依赖人工、统计数据的前提下选取最佳合作参与者,是工业界与学术界共同关注的问题。本文从知识驱动角度实现最佳企业合作参与者的择选,提出了一种基于领域知识图谱的合作决策支持方法。通过分析企业合作上下文,对企业信息、合作需求进行规约与建模。基于企业信息模型、合作需求模型设计面向企业合作的知识管理方法,提出并实现企业合作图谱的构建、实现企业合作图谱的访问控制方式。基于以上知识管理方法,设计面向企业合作图谱的推荐计算方法-合作子图语义模糊匹配算法,该算法实现对企业合作伙伴的决策支持。该方案根据企业合作目标与合作偏好,通过多维度的匹配计算推荐企业合作参与者。最后,以一个咖啡原料经销商的案例,详细叙述企业合作参与者决策支持的运算过程,并给出潜在合作企业集。通过该案例验证本文方法的有效性。本研究提出了一种面向企业合作领域的知识管理方法,指导企业合作知识图谱的构建,管理面向企业合作知识图谱访问过程,为其它领域构建知识管理方法提供参考;本研究基于知识管理方法实现一种面向企业合作图谱的计算方法,通过合作子图语义模糊匹配实现合作参与者决策支持,为其它领域实现面向知识图谱计算提供参考。
基于Mahout的科研管理决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于Mahout,科研管理,决策支持的论文, 主要内容为随着科研管理信息化的持续发展,各类科研数据在近年来迎来了井喷式地增长,随之而来的是对数据分析的急切需求,而传统的人工分析方式和半自动化的管理工具已经无法有效地处理海量数据下的数据分析工作。以统计分析、数据挖掘为代表的现有数据分析方法,均能很好地展示数据某个维度下的特征和价值,然而,这些分析方法往往相对独立,不能很好地支撑决策支持的工作。为了实现对科研管理的决策支持,本课题将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库等技术理念相结合,设计了一个科研管理决策支持系统。本文首先对国内外决策支持系统的现状进行调研,分析现有系统中存在的不足,并结合科研数据的实际情况,梳理出科研管理决策支持系统的需求;然后,以Oracle数据仓库、SSH框架、Lucene全文检索引擎、OLAP数据统计、前端JS可视化插件等相关技术为基础,以开源的机器学习和数据挖掘框架Mahout为核心,研究了主流的数据挖掘算法,以此为基础实现了一套基础性的决策支持框架,并在科研管理中进行了应用;最后,对科研管理决策支持系统的各个模块进行了详细的测试,以验证功能的准确性和系统的健壮性。本系统完全基于开源框架开发,除开发效率提升外,还有利于系统后续的扩展和维护。以科研管理决策支持系统为基础,通过对高校、学科以及研究人员的数据分析,辅以简洁直观的可视化界面,系统大大提高了科研管理的效率,同时,也为各类科研决策的制定提供了科学的保障。
电子政务综合平台人力资源决策系统的研究
这是一篇关于电子政务,J2EE,决策支持,C4.5算法的论文, 主要内容为信息化作为当前最先进的生产力,极大地推动了传统工业社会向现代信息化社会的转变。电子政务作为信息化建设中一个极为重要的研究领域,正受到越来越多的政府和企业的重视。国内外已经从多个方向对电子政务展开了研究,相关领域的技术已经非常成熟稳定。正是在这种背景下,某研究所提出构建电子政务综合平台,并在该平台的基础上构建人力资源决策系统,借此提升该所的业务管理能力,推进该所的组织建设,改进干部及人才管理方式,以及对外服务能力。本文对电子政务和挖掘算法在国内外的研究现状进行了简要介绍,通过对该研究所现状的需求分析,提出了电子政务平台人力资源决策系统的实现目标,并对平台及人力资源决策系统展开了详细地功能分析和非功能性分析。本文重点放在了电子政务平台、决策树算法的改进及其在人力资源决策系统上的应用上,包括平台的总体设计、技术架构设计、数据库设计和各主要功能模块的设计与实现、基于C4.5决策树算法的改进及应用。本文的主要工作如下:(1)电子政务平台及人力资源决策系统的需求分析。对平台的三个主要模块及人力资源决策系统进行了详细地需求分析,接着从界面、内容和系统业务量需求等非功能性方面进行详细地需求分析。(2)电子政务平台的设计与实现,包括总体设计、数据库设计和主要功能模块的设计与实现。(3)基于C4.5决策树算法的改进及其在人力资源决策系统的应用。重点介绍了数据建模相关的决策树算法ID3、C4.5以及针对研究所人力资源管理的数据特点而对C4.5算法进行的优化改进,并通过实验验证了改进算法的有效性。接着将改进算法应用到决策系统,详述了系统涉及到的步骤,并简要描述了决策系统的实现。本文研究并实现的电子政务综合平台人力资源决策系统,功能全面,安全性高,业务处理快速高效,资源整合度高,服务人性化,可以有效地提高研究所的管理和服务的效率和质量。
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