智慧养老系统的设计——以呼和浩特市为例
这是一篇关于智慧养老,养老信息化,数据挖掘,养老医疗,健康监护的论文, 主要内容为我国在2021年进行了最新人口普查统计,统计结果表明,我国60岁及以上人口数量达到26736万人,占全国人口总数的18.9%,人口老龄化形势极其严峻。且随着当代年轻人大多数脱离原来的宗族群居模式,以小家庭单位为主,造成了大量的空巢老年人,家庭养老模式变得愈加困难,从而使得老年人对社会养老的需求大量增加,同时这也要求养老机构不断提升其服务质量和管理水平。目前信息化正在飞速发展,信息化与养老管理已经在结合,但目前还在起步阶段,研发的养老系统存在着技术落后,系统安全漏洞,数据同步低效,管理低效落后等问题,导致管理繁杂、老年人信息数据不安全和资源浪费等情况的发生。如何实现养老系统的信息化且在信息化建设过程中实现对数据智能化分析处理,是目前养老行业发展的新问题,也是维护人民利益和推动社会前进的重要保障。本课题以呼和浩特市部分养老管理平台为研究对象,对其服务内容、服务流程、人员管理、管理方式等方面调研和对管理者、服务人员和老年人进行需求分析的基础上,了解了呼和浩特市当前养老行业信息化建设的现状和需求。根据需求分析提出了系统的总体设计方案,最后结合数据挖掘关联规则算法应用于智慧养老系统的搭建,提出了智慧养老系统的设计方案。本系统设计采用Java语言作为整个系统的开发语言,采用前后端分离模式,前端采用Vue+Elementui跨平台框架,后端采用SSM框架和MVC设计模式,数据库使用My SQL+缓存框架Redis,实现了一套功能齐全、管理智能化的智慧养老管理系统。其中包括老年人基本信息管理、健康管理、服务商管理、社区管家管理、工单管理、活动管理等基本数据管理模块,还包括主动关怀、志愿者服务管理和助餐管理等人性化功能模块,此外还对这些模块进行了扩展,设计了功能更加全面的子模块。本文采用了关联规则数据挖掘算法实现老年人就诊方案推荐。当老年人就诊服务时,把老年人身体健康状况与需要就诊的科室进行关联分析,然后给出就诊方案推荐。本课题把关联规则数据挖掘算法应用于养老系统中,使得养老系统的变得智能高效,有很强的管理性、智能性和可操作性。
提升合肥市智慧养老服务质量研究
这是一篇关于养老服务,智慧养老,服务质量的论文, 主要内容为随着经济社会的不断发展,人口老龄化已成为中国乃至全球面临的重大挑战之一。然而,随着人们对生活品质的要求日益提高和社会的发展,传统的家庭养老方式已经无法满足当今的需求。由于“计划生育”政策的实施,年轻人赡养老人的压力也日益加大。因此,需要一种能够提高老年人生活品质、减轻养老负担的新型养老方式。学界和业界都将目光聚焦在基于互联网和大数据技术的智慧养老之上。作为安徽省最早进入老龄社会的城市之一,合肥市截至2020年65岁以上老年人占全市常住总人口的11.99%。为了满足老年人的养老需求,合肥市政府积极开展智慧养老服务的实践。本研究以合肥市的智慧养老服务质量为研究对象,采用综合归纳、描述性统计分析、调查问卷等研究方法,以积极老龄化、马斯洛需求层次理论、福利多元层次理论和社会支持理论作为理论指导,对智慧养老服务质量进行考察,提炼出智慧养老照料服务内容单一、医养结合不到位、经营管理不成熟、专业化智慧养老人员欠缺等问题。本研究提出以下建议以改善合肥市智慧养老服务质量:首先,健全智慧养老服务顶层设计。其次,建设以老年人需求为出发点的服务体系,注重老年人的智慧化培训,打破数字鸿沟。第三,加强智慧养老人才培养,建立人才培养体系,吸引更多人才参与智慧养老产业。最后,推动智慧养老产业设施建设,特别是关注农村地区智慧养老建设,并坚持实践路向的智慧平台建设。通过本研究对合肥市智慧养老服务质量的分析看出当前智慧养老服务质量存在的问题,也提出了一些可行的建议。希望政府、企业和社会各界能够共同努力,加强对智慧养老服务的投入和发展,提高服务质量和水平,让更多的老年人能够享受到更加优质的养老服务。
智慧养老系统的设计——以呼和浩特市为例
这是一篇关于智慧养老,养老信息化,数据挖掘,养老医疗,健康监护的论文, 主要内容为我国在2021年进行了最新人口普查统计,统计结果表明,我国60岁及以上人口数量达到26736万人,占全国人口总数的18.9%,人口老龄化形势极其严峻。且随着当代年轻人大多数脱离原来的宗族群居模式,以小家庭单位为主,造成了大量的空巢老年人,家庭养老模式变得愈加困难,从而使得老年人对社会养老的需求大量增加,同时这也要求养老机构不断提升其服务质量和管理水平。目前信息化正在飞速发展,信息化与养老管理已经在结合,但目前还在起步阶段,研发的养老系统存在着技术落后,系统安全漏洞,数据同步低效,管理低效落后等问题,导致管理繁杂、老年人信息数据不安全和资源浪费等情况的发生。如何实现养老系统的信息化且在信息化建设过程中实现对数据智能化分析处理,是目前养老行业发展的新问题,也是维护人民利益和推动社会前进的重要保障。本课题以呼和浩特市部分养老管理平台为研究对象,对其服务内容、服务流程、人员管理、管理方式等方面调研和对管理者、服务人员和老年人进行需求分析的基础上,了解了呼和浩特市当前养老行业信息化建设的现状和需求。根据需求分析提出了系统的总体设计方案,最后结合数据挖掘关联规则算法应用于智慧养老系统的搭建,提出了智慧养老系统的设计方案。本系统设计采用Java语言作为整个系统的开发语言,采用前后端分离模式,前端采用Vue+Elementui跨平台框架,后端采用SSM框架和MVC设计模式,数据库使用My SQL+缓存框架Redis,实现了一套功能齐全、管理智能化的智慧养老管理系统。其中包括老年人基本信息管理、健康管理、服务商管理、社区管家管理、工单管理、活动管理等基本数据管理模块,还包括主动关怀、志愿者服务管理和助餐管理等人性化功能模块,此外还对这些模块进行了扩展,设计了功能更加全面的子模块。本文采用了关联规则数据挖掘算法实现老年人就诊方案推荐。当老年人就诊服务时,把老年人身体健康状况与需要就诊的科室进行关联分析,然后给出就诊方案推荐。本课题把关联规则数据挖掘算法应用于养老系统中,使得养老系统的变得智能高效,有很强的管理性、智能性和可操作性。
智慧养老服务平台中移动APP的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,移动应用,后台开发,摔倒检测的论文, 主要内容为随着我国经济社会的发展,老年人口占比逐渐增多,养老智慧化将成为社会发展趋势。如何利用现代化信息通信技术如物联网在线监测、大数据分析、人工智能预测、分布式部署等实现养老服务智能化管理是智慧养老中的热点研究问题。本文基于已有智慧养老服务平台的基础架构,以普遍使用的智能终端设备为着力点,从客户端、后台服务、边缘端三方面给出了智慧养老服务平台移动APP的设计实现方案。该方案包括以组件化开发方式抽离出公共组件,搭建涉及多方用户角色的移动客户端;提出了一种智慧养老服务平台数据库模块和功能模块的接口设计与实现方案;提出了一种利用边缘计算及计算机视觉的老人摔倒检测设计与实现方案,该方案在选用的目标检测模型的anchor设定机制和正负样本的判定方式等方面进行了优化,提高了老人识别的准确率。本文的主要工作如下:(1)立足于养老生活中的实际需求,面向老人、子女及智慧养老服务平台运营人员多方用户角色,本文提出了一种智慧养老服务平台中客户端APP的设计与实现方案,该方案采用组件化开发策略,抽离出公共组件,将不同通用程度的功能组件分层设计,实现功能组合,减少了开发多个客户端的冗余工作,提高了功能组件的复用性与拓展性。(2)提出了一种智慧养老服务平台移动APP的后端功能模块框架的设计与实现方案,该方案整体上使用Spring Cloud框架进行构建。各个业务模块上,使用基于Spring Boot的微服务架构,结构上从上到下采取层次化设计对外提供可调用接口。提出了一种智慧养老服务平台中移动APP的后台服务数据存储设计与实现方案。实现了基础信息管理、异常告警、服务管理、订单管理、消息同步等功能模块。(3)提出了一种利用边缘计算及计算机视觉技术的老人摔倒检测设计与实现方案。该方案考虑了智慧养老服务平台在多用户条件下的服务器计算压力,以目标检测模型为基础,结合人体姿态变化判断摔倒状态,权衡计算精准度和时间延迟度后,选择SSD＿MobileNet＿v2网络为目标检测网络;以自行收集标注的人体图片作为训练数据集,将训练好的网络做轻量化处理,以docker形式打包部署到边缘侧。针对智慧养老服务平台中单类目标检测场景的特点,对SSD算法中的anchor固有设定方式进行了优化,使用聚类算法分析出数据集的宽高比值集中值,依据聚类结果对SSD算法中的anchor长宽比重新设定以提高识别准确度。针对当前SSD算法中anchor的正负样本判别方式忽略了数据集自身统计特性的问题,提出了一种在SSD＿MobileNet＿v2网络中自适应判定正负样本的方法,提升了智慧养老服务平台中摔倒检测功能。理论分析与实验结果表明提高了老人摔倒识别的准确率。
基于数据融合的智慧养老医疗健康系统的研究与实现
这是一篇关于数据融合,智慧养老,医疗健康的论文, 主要内容为随着人口老龄化问题的加深,以及社会生活节奏越来越快,老年人的照料问题越来越受人关注,养老问题也成为社会热点问题。当养老服务的理念和技术发展起来,智慧养老这一新理念也逐渐兴起。智慧养老最早由英国生命信托基金提出,也被称为“全智能老年系统”,它通过利用传感器技术、数据处理技术、web技术和移动互联网技术等技术,改造传统养老服务模式和管理方法,为老年人提供足够的生活照料、医疗护理和精神慰藉,使其享受高质量、高享受的养老服务。本文将数据融合技术引入智慧养老平台,分析老年人日常数据,根据数据融合的结果为老人提供个性化服务,在一定程度上部分解决了养老问题。本文提出了基于数据融合的智慧养老平台的总体架构,将智慧养老平台分为基础设施层、数据支撑层和应用层。在基础设施层包括智慧养老终端、网络部署等硬件资源,在数据支撑层包括数据中心和数据融合两个层次,在应用层根据应用功能的不同分为医疗健康子系统、主动关怀子系统、社区服务与活动子系统和救援安防子系统。本文侧重实现了医疗健康子系统的功能,包括智慧养老终端详细设计、健康信息融合详细设计以及医疗健康功能的详细设计。智慧养老终端通过Zigbee网络进行组网,将数据汇聚到家用网关,由网关与数据处理中心进行交互。数据处理中心使用MINA接收数据,并使用Spring+Hibernate将数据存储在Mysql数据库中；使用Quartz框架定期对数据库中的数据进行健康信息融合,得出老年人的身体状况和得病情况；使用Struts来完成MVC架构,处理web请求；使用easyUI+ajax完成社区养老服务中心web端；使用android技术完成居家养老软件手机版和居家养老软件电视版。论文测试结果表明,基于数据融合的智慧养老医疗健康系统的功能满足实际需求,具有较强的实用性。
基于web的老年智慧社区网络平台的设计与研究
这是一篇关于网络平台,智慧养老,B/S,Java,Oracle的论文, 主要内容为随着我国老龄化问题的日益加重,智慧养老领域的研究越来越受到人们的重视,旨在为老年人提供一个舒适、健康、安全的生活环境。在此背景下,本课题围绕智能化老年公寓展开研究,以Web技术为基础针对老年人的生理和生活特点研究并设计了老年智慧社区网络平台,通过采用交互式网络平台的方式将智慧养老的单一功能进行整合,实现了生理特征参数实时监测、数据传输和存储、数据分析处理、实时数据动态展示、用户远程访问和异常报警,老年人居住环境质量实时监测并异常报警,智能控制家居等功能。老年智慧社区网络平台的研究满足了智慧养老的部分需求,并具有一定的经济价值和社会意义。课题中利用传感器检测技术、无线通信技术和互联网相关技术,以Web管理平台、移动端、检测终端为基础,并依据J2EE体系结构来研究和设计老年智慧社区网络平台。本课题对网络平台的整体架构进行了设计,并详细的叙述了网络平台各子功能模块的界面设计与工作流程,同时还介绍了系统中传输数据所涉及到的通信协议。网络平台的设计采用当下较为流行的B/S(Browser/Server)结构,用户可以选用任意浏览器作为客户端向后台服务器发送HTTP请求,从而实现对系统的访问及操作。JSP(Java Server Pages)是基于其他多种技术形成的,非常适合用来开发动态网页,与此同时JSP还可以与Oracle完美结合,从而提高开发效率。网络平台按结构可分为:数据库、服务器后台逻辑处理、前端页面展示等部分,按功能可分为:管理员模块、用户注册登录、老年用户权限模块、医生权限模块等。本课题设计的老年智慧社区网络平台已经可以成功启动运行,经过相关测试完善后基本达到了预期目标。老年智慧社区网络平台的开发完全符合安全、智能、信息化的发展趋势,能有效解决老龄化带来的问题,为老年人提供更加安全、便捷、智能的居住环境。
智慧养老平台中设备管理模块的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,设备管理,KubeEdge,MQTT,数据安全的论文, 主要内容为人口老龄化问题给社会带来了巨大的压力与挑战,养老产业蓬勃发展,如何将养老服务与新兴信息技术相结合,推动养老服务模式的优化与升级值得研究。本文基于云边协同、物联网等技术,结合相关开源平台的优势,提出了一种智慧养老平台设备管理架构的设计方案,并对架构中原生的设备数据上传通道进行了改进。本文面向架构中边缘端与云端传输设备数据的场景,针对数据传输的安全性需求及边缘端资源受限的情况,提出了一种轻量的基于MQTT(消息队列遥测传输)协议的安全数据传输方案,从密钥协商流程和对称加密算法两方面对该方案进行了设计。本文的主要工作如下:1.为了满足智慧养老平台设备管理模块的基本需求,本文进行了架构选型与技术选型,基于边缘计算平台KubeEdge+物联网平台Thingsboard+web 开发框架 SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)设计搭建了设备管理模块云-边-端的系统架构。该系统通过集成KubeEdge和Thingsboard,可兼容多种不同协议设备的接入,实现了设备数据上传、远程控制设备、设备数据的收集与存储、设备数据的监控和异常预警、设备信息和配置管理等基本功能。2.为了缓解智慧养老场景下大量设备数据上传至云端的带宽压力,提高设备数据传输速率,本文提出了 一种对KubeEdge Mapper模块的改进方案。该方案通过在设备CRD(自定义资源)中新增一种设备数据配置类型dataToOuterBroker,在Mapper中增加读取该类配置,实现数据发送的功能代码,开辟了数据传输的新通道,提高了数据传输的灵活性。测试结果表明,相较于原数据上传通道,该方案平均数据传输时延减小到改进前的31.5%,且在大量设备接入的情况下,数据传输的带宽消耗显著降低。3.为了保证智慧养老平台中设备数据传输过程的机密性,并缓解边缘节点资源紧张的压力,本文提出了一种基于m序列的轻量级的对称加密算法。该算法基于密钥种子初始化线性反馈移位寄存器的抽头系数和初始状态,利用其生成的m序列拼接成密钥流,通过对明文块进行一系列混淆处理,与密钥流异或,实现加密功能。性能测试表明,该算法生成的密钥流具备良好的随机性,在一定程度上保证了数据传输的安全。并且,相较于对称加密算法AES(高级加密标准)和DES(数据加密标准),该算法在CPU(中央处理器)占用、内存消耗、加解密耗时方面表现良好,能够更好地适用于资源受限的边缘端设备。4.针对设备数据加密传输前通信双方密钥种子的同步需求,本文设计了 一种轻量级的应用层密钥协商方案。该方案基于MQTT协议实现,利用Kubernetes的Secret实现了协商密钥的下发,利用本文设计的对称加密算法保证密钥协商流程的机密性,利用设备访问令牌实现设备侧的身份认证。测试结果表明,该方案在耗时以及CPU资源消耗方面优于TLS(传输层安全性协议)协商流程,在保证一定安全性的同时,有效降低了边缘端对于计算资源的需求。
基于情感分析的老人陪护机器人产品现状及前景分析——以淘宝数据为例
这是一篇关于老年陪护机器人,情感分析,CNN,LDA,VSM,智慧养老的论文, 主要内容为我国作为世界第二人口大国,老年人口数量庞大。民政部最新数据显示,“十四五”期间,我国老年人口将突破3亿((1)),高龄化、空巢化、少子化将成为新的趋势。与此同时,相对应的养老问题开始凸显,出现养老观念难以转变、配套养老服务设施不足、专业养老服务人员断缺、家庭养老压力大等问题。党和国家高度重视,“十四五”规划的全面擘画,将积极应对人口老龄化提升到了国家战略高度,“银发经济”、“适老化”、“智慧养老”、“老龄化产业”等概念也成为了新的网路流行语。互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展,智能化服务逐渐渗透到社会各个领域,老年人智能陪护机器人作为智能化时代的产物,未来发展无限可能,对于今后提高养老质量,带动老年产业发展,推动“智能养老”模式的建立具有重大的现实意义。本文以老年人智能陪护机器人为研究对象,借助淘宝电商平台,利用Python软件爬虫技术爬取了16674条陪伴机器人和24288条护理机器人的评论数据,在此基础上研究老年陪护机器人产品的发展现状,了解产品优缺点以及老年群体的需求。首先,调用Python软件的Tensor Flow库完成了卷积神经网络(CNN)模型的训练集及数据的分类,得到老年人护理机器人好评和差评集以及陪伴机器人的好评和差评集4个数据集;接着基于向量空间模型(VSM)对其进行聚类分析,利用TF-IDF和CLSVSM模型进行文本表示,输入到K＿Means模型进行文本聚类;最后基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对每个数据集分别选取了5个主题进行分析。根据文本聚类分析以及主题深入挖掘,得出陪护机器人产品的发展现状,其中护理机器人产品优点是适用老人、方便家庭养老、帮助减轻负担,而缺点是质量参差不齐、相对应的功能配件不完善、设计没有符合老年人体结构、功能单一等;陪伴机器人产品的优点是外观设计精美、适用老人、简单易上手,而缺点是产品鱼龙混杂、基础功能有缺陷、机器性能低、内置软件收费不规范、功能使用率低、没有品牌效应等。依据陪护机器人产品现状,立足老年人养老需求,对生产厂商、电商平台以及政府,就老年人陪护机器人未来的发展提出可行性的建议,助力于积极应对老龄化的国家战略、“银发经济”的发展、老年人“数据鸿沟”问题的解决、“智慧养老”新模式的推进。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码向导 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/46129.html
