基于GIS的地下水信息管理与分析系统研究

这是一篇关于GIS,空间分析,模型管理,地下水信息,系统设计与实现的论文, 主要内容为地下水是陆地淡水资源的重要组成部分,在城市水资源供需矛盾日益突出的今天,地下 水对缓解城市用水问题起着关键的调节作用。同时由于对地下水开采缺乏科学的管理,也造 成了诸多的环境地质问题。如何对地下水进行科学合理的管理成为急需解决的现实问题。要 求对地下水资源数据信息进行科学的管理与分析,并在此基础上总结地下水的合理开发和应 用的措施。因此,建立地下水信息分析与管理系统成为地下水管理部门迫在眉睫的需求。 本论文基于GIS技术,以地下水资源信息管理与分析系统的研究为主题,从理论上研究 解决基于GIS的地下水信息分析与管理系统的概念与总体结构、数据模型、应用模型结构体 系等问题;从技术方法上研究解决数据库的建立、应用模型的实现与GIS环境的集成、用户 界面的设计与实现等问题。以此为指导,论文全面分析、总结GIS在地下水领域应用现状的 基础上,分析和研究基于GIS的地下水信息分析与管理系统的构成与功能。以区域地下水信 息化与空间分析为目标,运用结构化系统设计方法,对系统可行性进行分析,研究了基于GIS 的地下水信息管理与分析系统的研究目标、设计原则和系统总体结构;在深入研究控制地下 水形成、赋存等因素的基础上,以服务于用户和空间分析为前提,研究了地下水空间数据库 结构、空间数据图层的划分及图元属性数据结构;从区域地下水空间分析的需要出发,研究、 建立了由空间统计分析、地下水量计算与潜力分析以及地下水综合评价模型构成的地下水空 间分析模型结构体系;系统以MapObjects2. 2+ADO+VB为应用技术开发模式,实现了GIS平 台与分析模型的无缝集成。同时,系统还以ARCIMS+JSP+SQLServer2000的WEBGIS技术体 系,实现了基于B/S结构的地下水信息共享平台。该系统由空间数据库管理模块、模型库管 理模块、空间分析模块、属性数据库管理模块以及网络发布模块五部分组成,实现了在同一 平台对地下水资源信息的存储、管理、检索、更新、分析与评价等功能。 运用开发的地下水信息管理与分析系统,以中国西部六省地下水信息资料为基础,完成 了数据库的建设、实现了地下水水质评价、地下水量计算和资源评价与潜力分析、地下水信 息网络数据共享等内容,取得了满意的效果。本系统的建立,不仅提高了传统地下水信息分 析与管理的效益,还实现了地下水资源的动态评价平台的示范性运行,对推动地下水资源信 息化管理具有重要的理论和实际意义。

山东省农村信用社网银风险预警系统的设计与实现

这是一篇关于网银风险预警,模型管理,MVC,Tomcat,JAVA的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,山东省农村信用社的网上交易量持续增长,成为山东省农村信用社日常交易的重要组成部分。但是,随着网上银行业务的持续扩大,山东省农村信用社的网银安全也面临着巨大的威胁,同时,由于网银欺诈手段的愈加复杂,导致山东省农村信用社的网银风险预警工作变得更加困难。因此,山东省农村信用社提出设计与实现山东省农村信用社网银风险预警系统。山东省农村信用社网银风险预警系统的设计采用MVC模式,前台页面使用JSP实现,后台服务器采用Tomcat服务器,后台数据库采用ORACLE lOg数据库。在业务实现中,使用的编程语言是JAVA语言。采用的框架是Struts框架。山东省农村信用社网银风险预警系统共实现了五个模块,分别是模型管理模块,交易监控模块,事件管理模块,报表管理模块和案件管理模块。模型管理模块实现的功能包括管理交易类型、管理因子、管理单一规则、管理组合规则、管理规则集、复核规则、管理规则列表、管理响应策略。交易监控模块实现的功能包括会话单元监控、统计信息监控、规则运行统计、风险处理监控、规则触发信息统计、交易信息统计、交易量图形展示、风险交易量图形展示、事件量图形展示。事件管理模块实现的功能包括查询事件、分配事件、处理事件和解锁事件。报表管理模块实现的功能包括个人工作量统计和全部工作量统计。案件管理模块实现的功能包括添加案件、查询案件、删除案件和编辑案件。山东省农村信用社网银风险预警系统的实现,不仅完善了网银渠道,优化了网上服务,同时加强了网银风险监控,强化了风险管理。系统运行后,改变了原有的被动局面,建立起了事前预警,事中控制和事后处理的风险处理流程,对于减少网银欺诈,保证用户资金安全起到了重要的作用。

基于GIS的地下水信息管理与分析系统研究

这是一篇关于GIS,空间分析,模型管理,地下水信息,系统设计与实现的论文, 主要内容为地下水是陆地淡水资源的重要组成部分,在城市水资源供需矛盾日益突出的今天,地下 水对缓解城市用水问题起着关键的调节作用。同时由于对地下水开采缺乏科学的管理,也造 成了诸多的环境地质问题。如何对地下水进行科学合理的管理成为急需解决的现实问题。要 求对地下水资源数据信息进行科学的管理与分析,并在此基础上总结地下水的合理开发和应 用的措施。因此,建立地下水信息分析与管理系统成为地下水管理部门迫在眉睫的需求。 本论文基于GIS技术,以地下水资源信息管理与分析系统的研究为主题,从理论上研究 解决基于GIS的地下水信息分析与管理系统的概念与总体结构、数据模型、应用模型结构体 系等问题;从技术方法上研究解决数据库的建立、应用模型的实现与GIS环境的集成、用户 界面的设计与实现等问题。以此为指导,论文全面分析、总结GIS在地下水领域应用现状的 基础上,分析和研究基于GIS的地下水信息分析与管理系统的构成与功能。以区域地下水信 息化与空间分析为目标,运用结构化系统设计方法,对系统可行性进行分析,研究了基于GIS 的地下水信息管理与分析系统的研究目标、设计原则和系统总体结构;在深入研究控制地下 水形成、赋存等因素的基础上,以服务于用户和空间分析为前提,研究了地下水空间数据库 结构、空间数据图层的划分及图元属性数据结构;从区域地下水空间分析的需要出发,研究、 建立了由空间统计分析、地下水量计算与潜力分析以及地下水综合评价模型构成的地下水空 间分析模型结构体系;系统以MapObjects2. 2+ADO+VB为应用技术开发模式,实现了GIS平 台与分析模型的无缝集成。同时,系统还以ARCIMS+JSP+SQLServer2000的WEBGIS技术体 系,实现了基于B/S结构的地下水信息共享平台。该系统由空间数据库管理模块、模型库管 理模块、空间分析模块、属性数据库管理模块以及网络发布模块五部分组成,实现了在同一 平台对地下水资源信息的存储、管理、检索、更新、分析与评价等功能。 运用开发的地下水信息管理与分析系统,以中国西部六省地下水信息资料为基础,完成 了数据库的建设、实现了地下水水质评价、地下水量计算和资源评价与潜力分析、地下水信 息网络数据共享等内容,取得了满意的效果。本系统的建立,不仅提高了传统地下水信息分 析与管理的效益,还实现了地下水资源的动态评价平台的示范性运行,对推动地下水资源信 息化管理具有重要的理论和实际意义。

联合收割机模型库系统构建与应用研究

这是一篇关于模型库系统,谱系拓扑图,全息物元标识,模型管理,人机交互,联合收割机的论文, 主要内容为近年以来,国家对于农业装备现代化的建设和发展越来越重视,越来越强调自主创新研发能力的培养和提升,支持和引导当前现代农业打破传统研发的模式,向高效化、智能化和数字化的发展方向不断转变。进一步转变农业装备传统研发理念和模式,提高设计研发手段,构建先进的数字化智能设计系统平台,同步提高设计效率无疑成为技术转变历程的必经途径。针对大型农业装备研发过程中存在零部件数量庞大、种类多而驳杂、装备设计信息短缺等问题,模型库系统作为智能设计系统平台的重要基础模块,对于正确梳理模型层次、科学管理装备类别、高效组织模型资源、提高模型利用率与设计效率、优化设计水平等具有重大研究意义。当前对于模型库系统的研究相对较少,所管理模型单一,无论是从模型装备复杂程度、模型数量、模型管理机制上来说,都尚未达到一个成熟模型库系统的要求,特别是面向联合收割机这类大型、复杂农业装备,所实现的模型库仅是模型资源的堆积、罗列,既不具备科学、完善的模型库存储机制,也不具备稳定的模型库拓展能力,尚不能达到成熟模型库系统所应达到的要求。针对以上问题,本文对联合收割机装备进行研究,提出一种联合装备分类划分与模型标识技术的可实现模型存储、模型管理与模型资源标准化辅助标识的模型库系统,主要工作内容如下:(1)以大型、复杂机械装备联合收割机为研究对象,研究其谱系结构并结合谱系层次构建联合收割机装备的拓扑图,准确定位谱系图核心部分及各单元间关系,深层次研究各工作模块组成与结构关系,形成完备、系统的谱系及谱系拓扑图。拓扑图是模型库架构的理论基础、是系统模型资源创建、存储、检索及调用的基本依据,其研究设计包括谱系层次研究、模块化设计等多模块。谱系及其拓扑图涉及模型信息与数据资源的索引与资源调用的组织形式问题。(2)以联合收割机装备谱系拓扑图为基础,研究模型库结构基础框架,结合装备信息和相关知识、属性,对模型进行规范化管理,形成模型文件、数据信息的准确对应关系,为后续模型的组织与调用提供有力的物理保障和技术支持。(3)研究基于谱系拓扑图与物元编码相结合的模型标识技术,对模型建立规范、有序的语义标注,准确表达模型信息,形成规范的语义标识模型,为程序的准确、便捷调用提供技术保障,同时也为程序处理规范化、代码标准化,以及准确识别驱动模型奠定基础。规范的模型单元能够保障系统的准确、高效作业,规范模型的标识信息,使其具备良好的可应用性,从而构建一个结构完整、功能完备的模型资源库。同时设计一种数字模型辅助标识技术,辅以系统人机交互界面,实现准确、快速、高效地建立标准全息标识化模型。(4)针对实际应用需求问题及联合收割机模型库系统建设需求及实际应用需要,结合相关技术,研究一套功能全面、系统科学的管理体系,拟实现库结构调整、检索、基本信息浏览等多项基本功能,完成模型资源的大量填充。同时基于模型模型资源开发设计,以模型库系统为基础,开发辅助标识、参数化驱动、参数匹配等功能。(5)基于CATIA的二次开发接口技术,以VB.NET为开发语言,运用SQL Server作为联合收割机模型库系统后台数据库管理模型信息数据,设计联合收割机模型库系统,实现模型存储、管理功能与系统应用。研究及测试结果表明:基于装备谱系层次构建的模型库系统模型资源架构,具备完备、清晰的模型资源组织关系,能够让操作人员快速识别联合收割机各装置模块关系与组成,实现快速的模型资源浏览与查找。模型库系统具备完善的管理能力,能够实现模型资源的基本管理功能,同时具备模型参数匹配设计、参数化变形等能力。模型库系统具备良好的系统稳定性与扩展性。联合收割机模型库系统的建立可以适用于及其他复杂机械装备模型资源的模型资源管理,具有较高的普适性和良好的通用性。

面向社交好友推荐的链接预测模型设计与管理

这是一篇关于社交媒体,图神经网络,链接预测,好友推荐,模型管理的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的迅速发展,在线社交网络已经成为人们交流的重要平台。通过社交好友推荐可以扩展用户的社交网络,帮助用户找到兴趣相投的好友,获得更好的社交体验。在社交网络中,用户不仅具有自身的基本属性信息和兴趣内容信息,还有社交好友网络拓扑结构信息和浏览、点赞、转发等异质社交行为活动信息。本文基于以上社交用户复杂的信息特征,研究了基于同质图神经网络的社交网络链接预测算法和基于异质图神经网络的社交网络链接预测算法来有效的挖掘用户内容属性特征和网络拓扑结构特征,基于以上研究基础上设计并实现了一个面向社交好友推荐的链接预测模型管理系统。本文主要完成的工作如下:(1)针对只有用户好友网络拓扑结构的好友推荐场景,本文设计了一种基于重叠邻域与图神经网络模型设计空间的链接预测模型。本模型首先通过图神经网络模型空间搜索组合生成针对目标数据集的最优图神经网络模型学习节点特征表示,然后通过预测边重叠邻域特征学习得到预测节点对之间拓扑结构特征,将以上学到的两种特征的预测边得分使用目标用户级别的注意力机制结合到一起实现端到端的链接预测并进行好友推荐。在多个公开的社交网络数据集中BlogCataLog、Twitter、Slashdot等,本文提出的链接预测算法在好友推荐任务上均优于当前流行的链接预测算法,最高有4%的准确率的提升。(2)针对具有多种属性特征与多种社交行为网络拓扑结构的好友推荐场景,本文提出了一种基于异质图神经网络的多维度用户特征融合链接预测模型。通过异质图神经网络模型来学习用户多种社交网络拓扑结构特征和异质数据信息,本模型还设计了多维度用户特征注意力算法,通过对不同维度的用户特征进行加权,将学习到的多维度用户表示进行融合,从而得到最终的用户向量表示来进行社交好友推荐。在腾讯微博和LDBC-SNB数据集中,本文提出的模型取得了最优的推荐效果。(3)针对实际场景中社交网络拓扑结构与链接预测模型多种多样,缺少对于链接预测模型规范化管理的问题,本文设计与实现了面向社交好友推荐的链接预测模型管理系统。该系统以上面链接预测模型的研究为算法基础,主要实现了图数据集管理与分析功能,模型设计、管理与训练功能,模型日志信息管理与分析功能,模型自动参数调优功能,好友推荐功能。该系统可以帮助用户分析社交网络结构特征,快速实现最优的链接预测模型并管理起来,用户可使用最优推荐模型快速进行社交好友推荐。

联合收割机模型库系统构建与应用研究

这是一篇关于模型库系统,谱系拓扑图,全息物元标识,模型管理,人机交互,联合收割机的论文, 主要内容为近年以来,国家对于农业装备现代化的建设和发展越来越重视,越来越强调自主创新研发能力的培养和提升,支持和引导当前现代农业打破传统研发的模式,向高效化、智能化和数字化的发展方向不断转变。进一步转变农业装备传统研发理念和模式,提高设计研发手段,构建先进的数字化智能设计系统平台,同步提高设计效率无疑成为技术转变历程的必经途径。针对大型农业装备研发过程中存在零部件数量庞大、种类多而驳杂、装备设计信息短缺等问题,模型库系统作为智能设计系统平台的重要基础模块,对于正确梳理模型层次、科学管理装备类别、高效组织模型资源、提高模型利用率与设计效率、优化设计水平等具有重大研究意义。当前对于模型库系统的研究相对较少,所管理模型单一,无论是从模型装备复杂程度、模型数量、模型管理机制上来说,都尚未达到一个成熟模型库系统的要求,特别是面向联合收割机这类大型、复杂农业装备,所实现的模型库仅是模型资源的堆积、罗列,既不具备科学、完善的模型库存储机制,也不具备稳定的模型库拓展能力,尚不能达到成熟模型库系统所应达到的要求。针对以上问题,本文对联合收割机装备进行研究,提出一种联合装备分类划分与模型标识技术的可实现模型存储、模型管理与模型资源标准化辅助标识的模型库系统,主要工作内容如下:(1)以大型、复杂机械装备联合收割机为研究对象,研究其谱系结构并结合谱系层次构建联合收割机装备的拓扑图,准确定位谱系图核心部分及各单元间关系,深层次研究各工作模块组成与结构关系,形成完备、系统的谱系及谱系拓扑图。拓扑图是模型库架构的理论基础、是系统模型资源创建、存储、检索及调用的基本依据,其研究设计包括谱系层次研究、模块化设计等多模块。谱系及其拓扑图涉及模型信息与数据资源的索引与资源调用的组织形式问题。(2)以联合收割机装备谱系拓扑图为基础,研究模型库结构基础框架,结合装备信息和相关知识、属性,对模型进行规范化管理,形成模型文件、数据信息的准确对应关系,为后续模型的组织与调用提供有力的物理保障和技术支持。(3)研究基于谱系拓扑图与物元编码相结合的模型标识技术,对模型建立规范、有序的语义标注,准确表达模型信息,形成规范的语义标识模型,为程序的准确、便捷调用提供技术保障,同时也为程序处理规范化、代码标准化,以及准确识别驱动模型奠定基础。规范的模型单元能够保障系统的准确、高效作业,规范模型的标识信息,使其具备良好的可应用性,从而构建一个结构完整、功能完备的模型资源库。同时设计一种数字模型辅助标识技术,辅以系统人机交互界面,实现准确、快速、高效地建立标准全息标识化模型。(4)针对实际应用需求问题及联合收割机模型库系统建设需求及实际应用需要,结合相关技术,研究一套功能全面、系统科学的管理体系,拟实现库结构调整、检索、基本信息浏览等多项基本功能,完成模型资源的大量填充。同时基于模型模型资源开发设计,以模型库系统为基础,开发辅助标识、参数化驱动、参数匹配等功能。(5)基于CATIA的二次开发接口技术,以VB.NET为开发语言,运用SQL Server作为联合收割机模型库系统后台数据库管理模型信息数据,设计联合收割机模型库系统,实现模型存储、管理功能与系统应用。研究及测试结果表明:基于装备谱系层次构建的模型库系统模型资源架构,具备完备、清晰的模型资源组织关系,能够让操作人员快速识别联合收割机各装置模块关系与组成,实现快速的模型资源浏览与查找。模型库系统具备完善的管理能力,能够实现模型资源的基本管理功能,同时具备模型参数匹配设计、参数化变形等能力。模型库系统具备良好的系统稳定性与扩展性。联合收割机模型库系统的建立可以适用于及其他复杂机械装备模型资源的模型资源管理,具有较高的普适性和良好的通用性。

面向社交好友推荐的链接预测模型设计与管理

这是一篇关于社交媒体,图神经网络,链接预测,好友推荐,模型管理的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的迅速发展,在线社交网络已经成为人们交流的重要平台。通过社交好友推荐可以扩展用户的社交网络,帮助用户找到兴趣相投的好友,获得更好的社交体验。在社交网络中,用户不仅具有自身的基本属性信息和兴趣内容信息,还有社交好友网络拓扑结构信息和浏览、点赞、转发等异质社交行为活动信息。本文基于以上社交用户复杂的信息特征,研究了基于同质图神经网络的社交网络链接预测算法和基于异质图神经网络的社交网络链接预测算法来有效的挖掘用户内容属性特征和网络拓扑结构特征,基于以上研究基础上设计并实现了一个面向社交好友推荐的链接预测模型管理系统。本文主要完成的工作如下:(1)针对只有用户好友网络拓扑结构的好友推荐场景,本文设计了一种基于重叠邻域与图神经网络模型设计空间的链接预测模型。本模型首先通过图神经网络模型空间搜索组合生成针对目标数据集的最优图神经网络模型学习节点特征表示,然后通过预测边重叠邻域特征学习得到预测节点对之间拓扑结构特征,将以上学到的两种特征的预测边得分使用目标用户级别的注意力机制结合到一起实现端到端的链接预测并进行好友推荐。在多个公开的社交网络数据集中BlogCataLog、Twitter、Slashdot等,本文提出的链接预测算法在好友推荐任务上均优于当前流行的链接预测算法,最高有4%的准确率的提升。(2)针对具有多种属性特征与多种社交行为网络拓扑结构的好友推荐场景,本文提出了一种基于异质图神经网络的多维度用户特征融合链接预测模型。通过异质图神经网络模型来学习用户多种社交网络拓扑结构特征和异质数据信息,本模型还设计了多维度用户特征注意力算法,通过对不同维度的用户特征进行加权,将学习到的多维度用户表示进行融合,从而得到最终的用户向量表示来进行社交好友推荐。在腾讯微博和LDBC-SNB数据集中,本文提出的模型取得了最优的推荐效果。(3)针对实际场景中社交网络拓扑结构与链接预测模型多种多样,缺少对于链接预测模型规范化管理的问题,本文设计与实现了面向社交好友推荐的链接预测模型管理系统。该系统以上面链接预测模型的研究为算法基础,主要实现了图数据集管理与分析功能,模型设计、管理与训练功能,模型日志信息管理与分析功能,模型自动参数调优功能,好友推荐功能。该系统可以帮助用户分析社交网络结构特征,快速实现最优的链接预测模型并管理起来,用户可使用最优推荐模型快速进行社交好友推荐。

基于Token Log的模型相似度计算系统的设计与实现

这是一篇关于过程模型检索,相似度对比,Token Log,模型管理的论文, 主要内容为随着大数据时代的到来,企业的业务过程模型越来越复杂,过程模型库的管理变得困难。在管理企业模型库的过程中,业务过程模型的相似度对比是检索过程模型库的关键技术。过程模型库的高效检索是企业良好运行的重要保证,目前许多学者提出来的相似性对比方法主要基于过程模型本身对比,计算复杂度较高,效率上仍然有优化的空间。本文提出了一种基于Token Log的模型相似度度量算法,并基于该算法设计实现了相似度计算系统。Token Log是一种新型日志,可以覆盖模型的四种路由结构,与模型形成一一对应的关系。从Token Log中挖掘出过程模型中任务间的行为关系,构建行为关系矩阵Token Log Profile,通过模型行为关系矩阵之间的相似度计算代替模型间的的相似度计算。在算法研究过程中需要用到大量的过程模型,系统可以划分为模型相似度对比模块和模型管理模块。在此基础上,本文结合微服务架构思想,采用MVC设计模式将系统分层、业务模块细分,通过功能组成设计、系统进程视图、数据库设计等方式,对系统进行概要设计。通过类图、时序图等方法,对各模块进行详细设计,给出实现细节,并进行系统测试和算法性质度量。本文所述的相似度计算方法基于过程挖掘的思想,从过程模型的日志出发,通过Token Log相似性对比避免复杂的过程模型结构分析,降低计算复杂度,提高计算效率。系统使用嵌入式Derby数据库将数据库透明化,易用性强,运行良好,大大提高了算法研究效率。