基于智能调度的公务用车管理系统设计与实现
这是一篇关于公务用车,车辆调度,遗传算法,量子遗传算法,多属性决策的论文, 主要内容为随着国家对公务用车的不断改革,公务用车管理难度也在不断增加,传统的公车管理方式难以适应改革的新要求。目前,公务用车管理主要存在运行成本高、车辆使用率低、申请用车体验不佳等问题。这就需要将公务用车管理工作信息化、智能化,因此构建信息化公务用车管理平台格外重要。针对公务用车管理系统,本文采用UML图和需求分析表对其进行业务分析,将系统分为车辆信息模块、申请用车模块、车辆调度模块、执行任务模块和车辆定位数据模块。随后综合运用Spring、SpringBoot、MyBatis等技术搭建系统框架;使用RBAC模型、PageHelper技术、Transaction事务和版本乐观锁等技术完成功能模块的开发;并使用高性能通信框架Netty对车载北斗终端和钥匙柜终端设备进行管理,完成对公务车辆的监控。本文针对车辆派遣中的车辆调度问题,建立以运输总成本最小为目标,带有时间窗和最大承载量为约束的车辆调度数学模型,并使用遗传算法求解。为防止算法提前陷入局部最优,本文使用量子遗传算法进行优化,并结合算例与遗传算法进行对比分析。最后将算法应用到车辆调度模块中,对车辆派遣任务进行合理调度。为保证每个司机都被合理的推荐并委派任务,本文基于多属性决策模型对司机属性进行加权计算并排序,对靠前的司机进行委派。通过对公务用车管理系统的设计与实现,降低了车辆的出行成本,并为其他公共管理系统的研究提供一定的参考价值。
集中配送电商车辆实时调度系统的设计与实现
这是一篇关于集中配送,车辆调度,区域划分,路径规划,遗传算法的论文, 主要内容为随着电商的发展和社会的进步,物质交流变得十分频繁,传统的物流调度受到了较大的考验。一个好的配送系统对于整个物流企业来说,不仅可以节约大量的人力物力资源,还能整合地方性资源、提高生产效率、缩短转运周期等。其中,集中配送车辆的优化问题是当前物流企业亟需解决的事项。本文针对物流配送中动态变化大的特性利用数学优化模型合理规划车辆的运输路线以达到实时调度配送车辆,这将对物流配送企业具有十分重要的实用价值。论文主要工作如下:首先,对物流运输行业的相关背景和实际生产的要求进行了较为详细的阐述,对集中配送电商车辆实时调度的需求进行了分析,基于现有的车辆货物资源设计了电商车辆实时调度系统的整体系统架构和各个功能模块。其次,对电商车辆的实时调度问题设计了优化策略。该策略将问题分解为区域划分和路径规划两个子问题。针对区域划分问题,给出了基于k-means算法的车辆区域划分方法;针对路径规划问题,设计了带有软时间窗约束且时间成本按权重参与成本计算的多目标决策的车辆路径规划函数模型,采用了改进的遗传算法以优化车辆的行驶路径。再次,对集中配送电商车辆实时调度系统进行了实现。设计了数据库并实现了实时调度的算法,集成了系统的各个功能模块。最后,进行了系统测试。围绕车辆调度的需求进行了仿真性实验和验证,实验表明该系统能达到车辆调度的动态调整优化,达到了减少运输车辆和降低运输成本的目的。
法院车队管理系统的设计与实现
这是一篇关于车辆调度,移动办公,混合式开发,前后端分离,高德地图的论文, 主要内容为法院车队是管理法院公务车与法警车并按上级指示执行各类车辆调度任务的保障部门。因其工作内容的特殊性、工作时间与工作地点的灵活性,车队管理现阶段存在以下问题:(1)司机监管困难:定点打卡的考勤方式不适用司机考勤管理,车队管理者也无法实时了解司机在出车过程的动态。(2)车辆调度低效:基于纸质文件层层审批的车辆申请机制沟通成本高,出错率高,降低了法官法警的用车体验。(3)车辆维护混乱:车辆维修、加油、保险、年审等信息统计困难,历史数据丢失难以找回。(4)费用报销繁琐:基于人工统计的费用报销机制存在发票丢失、弄虚作假的可能。近年来,移动互联网的快速发展为法院车队变革管理方式提供了新的思路,本项目从以上四大问题出发,成功开发了一款移动办公助手App并配备后台管理系统。系统提供基本信息管理、司机考勤管理、车辆调度管理、车辆维护管理、费用报销管理五大功能模块。其中部门考勤管理的打卡功能基于手机定位实现,具备适应车队工作地点与时间选择灵活的特点;车辆调度管理采用移动端申请的方式,使得车队管理者只负责审批用车申请而无需分配车辆、通知司机,极大提高了车队的运行效率,且在车辆调度过程中,管理者可以查看司机实时位置、行车轨迹,防止公车私用;车辆维护模块负责详细记录车辆维护信息,实现自动到期提醒功能以确保车辆在安全状态下运行;在费用报销模块中,司机可以上传发票申请报销,使得报销有据可依。由于原生开发(Native App)工作量较大,本文决定采用Hybrid混合开发方式,来设计开发这款移动办公助手App。系统整体采用前后端分离的架构模式,在移动端方面,选择uni-app作为开发平台;后端管理系统前端基于轻量、灵活的Vue生态系统进行视图构建,后台使用Spring Boot框架并集成My Batis来进行设计。本系统基本满足天津各级法院车队现阶段的业务需求,打破时间与地点的限制,使车队更加透明、高效、有序、安全地运行,为法院领导、法官、法警的审判执法工作提供更加全面的后勤保障。
罐装油品公路运输管控数据分析软件的设计与实现
这是一篇关于罐装油品储运,微服务架构,RFID,液位分析,车辆调度的论文, 主要内容为在罐装油品公路运输的实际生产中,普遍存在储油点与运输目的地较为分散、运输环境复杂的情况。以华北油田原油运输为例,在信息化系统上线之前,各个采油厂主要通过在储油点安排人工值守或人工巡视来完成储油点检查与巡查工作,液位变化也只能靠采油工上罐口测量,通过纸笔记录车辆到达时间,存在出现偷盗油可能的风险;由于夜间上罐测量频率低,如果出现进液速率突增而未及时发现的情况,存在冒罐事故的风险;液位数据仅靠纸质记录,每天数据采集次数有限,可供分析的数据量较少,对数据没有进行深入挖掘,影响产量的计算与分析的准确性。此外,储油点和油罐车拉运时间点仅依赖人工上报,油罐车到达储油点后,只由现场司机与采油工对接,缺乏第三方信息化监督管理,存在串通风险。本文针对目前管理流程中因人工交接可能出现的偷油、盗油风险点,利用RFID技术与无线数据传输技术,通过哈希函数的安全认证,实现关键时间点的电子化数据采集;其次,针对液位多系统、数据分散不智能的现状,设计统一集成平台,并研究适用于华北油田的液位分析算法,如利用线性回归算法、箱线图、SPC算法,完成液位的智能分析;最后,针对车辆调度靠全凭经验的现状,联动液位分析结果与油罐车相关数据,利用遗传算法,设计符合华北油田的车辆调度模型,实现车队调派与厂区产量结合、调度单与作业区产量结合的调度管理方式。本文大大简化了数据分析的流程,有针对性的提升了华北油田液位数据监控与分析的管理效率。相比以往的管控平台,本软件具备更好的可拓展性与易用性。通过在华北油田的试用,取得了良好效果。液位实时监控有效警示了现场操作人员,加强了对现场储罐液位的实时监管;液位数据分析简化了液位分析流程,极大程度上提升了产量分析、液位变化分析的速率;而通过车辆调派,有效降低了拉运费用,达到了降本增效的目标。本文所开发的系统可以拓展延伸至其他危化品运输行业中。
第三方物流管理信息系统的设计与实现
这是一篇关于第三方物流,三层结构,启发式算法,车辆调度的论文, 主要内容为物流作为“第三利润源”,在国计民生中发挥着越来越重要的作用,各物流企业都在大力加强物流管理,特别是物流管理的信息化。本文介绍了第三方物流管理信息系统的设计与实现。 首先,详细介绍了物流的定义以及第三方物流的发展状况,并就信息技术在现代物流中的核心作用进行了阐述。 接着,从软件设计的角度,介绍了系统总体分析与设计。包括用户需求分析、系统总体框架设计、数据流图和数据库设计等。 之后,详细介绍了系统中使用的几个技术:电子数据交换(EDI),全球卫星定位与跟踪系统(GPS),车辆调度路径选择算法。正是这些技术的应用,使得系统具有了强大的功能。 最后,介绍了系统的几个显著的特点和特色,如系统界面特色、查询报表功能等,并将本系统和其他系统在规范化、扩展性、功能、易用性四个方面进行了比较。
基于无线传感器网络的应急联动监控系统的设计与实现
这是一篇关于应急联动监控系统,无线传感器网络,Android,车辆调度的论文, 主要内容为应对重大突发事件的能力是城市现代化程度的一个重要标志,直接关系到人民的生命安全和国家的安危。应急联动系统是应急预案的实施平台,对一个城市的安全和稳定有着重要的作用,是“城市的生命线”。 应急联动监控系统是应急联动系统中的一个重要组成部分。本系统将无线传感器网络的感知与车辆调度和电子地图应用定位进行紧密集成,结合移动终端,构建成为应急联动监控平台。实现接收现场实时信息的“移动化”,提高应急联动核心机构在紧急情况下的机动能力,满足了新一代增强型应急联动系统的重要特点和要求。 本文在深入了解了应急联动监控系统的需求下,分析并设计了基于无线传感器网络的应急联动监控系统。本文共分七章,首章绪论部分首先介绍了研究背景,包括应急联动系统的需求和重要性,以及基于无线传感器网络的应急联动监控系统在应急联动系统中的定位,并引出本文的主要工作。第二章介绍应急联动监控系统在移动终端扩展的意义和必要性,比对并分析了当前主流的移动开发平台,为监控系统在移动终端扩展的设计与实现的提供理论和软件方面的基础和支撑。第三章介绍应急联动监控系统的应用场景,提出系统的需求分析,并在此基础上完成系统的体系结构的设计工作。第四章介绍基于无线传感器网络的监控系统在移动终端扩展的设计与实现。包括系统架构、业务流程设计,Web服务器和数据库服务器的设计与实现。第五章介绍移动终端客户端的设计与实现。第六章对系统进行功能验证,并完成分析报告。第七章对论文进行总结,提出不足和下一步改进建议,列出本人在硕士研究生期间参与的项目与工作。
土建工程车辆调度管理系统设计
这是一篇关于土建工程车辆,车辆管理,车辆调度,B/S框架的论文, 主要内容为随着我国土建工程规模越来越大,对于技术的要求变得越来越高,现场周转所需材料投入量越来越大,在工期要求紧张的情况下,使用的车辆种类多、数量大,仅靠人工去调度安排车辆有很多问题。本文对山西某电力公司施工单位的土建工程车辆调度管理情况进行深入调研,结合单位的实际情况进行需求分析,开发设计了土建工程车辆调度管理系统,该系统采用B/S架构,以C#语言作为系统的开发语言,使用Microsoft Visual Studio作为系统开发平台,以ASP.NET作为系统开发工具,Microsoft SQL Server为后台数据库,IIS为WEB服务器开发土建工程车辆调度管理系统。该系统分为人员档案管理、车辆档案管理、车辆调度管理、系统动态查询和报表生成模块,实现了人员、部门和车辆的信息化管理、用车申请审批、车辆维修审批、车辆调度以及相应的报表生成。现场人员可以通过系统对用车提出申请,结合申请单类型匹配其审批流程,在审批人员审批通过后,系统根据申请单内容自动选择出执行任务的车辆和驾驶员。系统通过接收车载设备传输的经纬度,实现对车辆的实时定位和车辆的轨迹显示。首先,通过分析国内外目前对于车辆调度管理的研究成果,确定系统开发主要功能并研究其可行性。对施工单位土建工程车辆调度管理的实际情况和现场管理人员的实际需求进行调研,对其现有的业务流程进行优化处理,确定开发的目标和应该完成的任务。其次,对车辆自动调度问题进行了探讨,考虑到目前自卸车辆调度实际情况,建立自卸车辆调度的数学模型,并用遗传算法求解,求解结果通过与数据库中车辆和司机进行匹配,系统界面直接显示出来要选派的车辆,审批人员审批通过后,系统可以直接生成派车单。最后,本文针对系统的功能进行了测试,测试结果达到了系统的预期开发目标,能够满足企业对于工程车辆日常的调度管理。
面向农村快递共配的网点布局与优化调度的研究
这是一篇关于共同配送,网点选址,车辆调度,路径规划的论文, 主要内容为随着我国农村电子商务和快递物流的协同发展,“快递进村”已经成为促进中国农村经济繁荣发展和巩固脱贫攻坚的关键力量。如今,特别是受新冠肺炎疫情影响,物流成本出现上升趋势,难以满足中国构建现代化农村经济体系的发展需要。农村末端网点生存成本高,亟需良好的选址方法提高网点的生存活力。共同配送目前已成为行业所趋,即由某一地区的多家快递企业通过横向合作成立末端共配联盟,构建末端共配网络,将区域内相对分散且缺乏的资源进行整合,车辆资源统一调配,实施系统化的末端配送服务。针对农村网点设置不合理和运力资源调度配送效率低的问题,本文对共享网点的选址和运力资源调度进行研究,为快递企业提供顾客满意度高和网点生存成本低的网点选址方案,为快递员、运输车辆提供配送路径决策机制,设计并开发农村共配选址与调度系统。具体包括以下几方面工作:针对转运中心至农村网点阶段中网点的设置存在同一地区重复或多地空缺等问题,提出一种基于共同配送的网点选址模型,该模型以考虑农村地区的顾客需求、经济效益、可协调性、可持续性等多方面因素区别于现有问题。基于多元逻辑回归算法对本文的网点选址模型进行求解,设计了与Boosting算法的对比实验,验证算法在顾客满意度、经济效益等方面的有效性。实施共配后,农村共享网点集合多家快件任务,业务量激增,对于网点的配送服务水平提出了较大挑战。此外,当前的派件运输多依赖快递员的人工经验,易导致准确性低、配送效率低、客户满意度低等问题。为此,面向农村快件配送点以任务为驱动,构建以配送总路程最短为目标的农村末端车辆调度模型。设计Actor-Critic算法对模型求解。根据与蚁群算法和策略神经网络算法的对比实验结果,表明本文设计的算法在车辆空载率和配送总路程上表现优异。基于上述研究,从农村物流基于共配背景的典型特征出发,明确农村共配网络及配送模式,分析网点选址原则和快件配送流程,分别采用网点选址方法和车辆调度方法,分析农村共配选址与调度系统的参与角色,通过用例图介绍角色功能,通过流程图梳理业务流程,并在此基础上对系统的整体架构、功能模块和核心数据库进行设计,开发农村共配选址与调度系统,并进行系统测试。
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