移动端矿山生产数据管理系统的研发与应用
这是一篇关于数字矿山,移动GIS,矿山数据,B/S,LOD的论文, 主要内容为煤炭目前是我国主要的能源资源,为了实现煤炭开采绿色、安全与高效的目标,迫切需要实现智慧矿山战略。为了解决矿山生产中移动端共享信息平台缺失等问题,提高矿山生产效率,设计并开发了 B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式的移动端矿山生产数据管理系统。研究内容如下:(1)移动端矿山生产数据管理系统数据分析与组织。在分析矿山生产资料数据来源的基础上,基于数据抽象最优化、类型划分专业化与分享权限合理化的原则,组织数据并设计数据结构,搭建矿山生产资料数据库,实现高效的多源异构数据的存储、查询与编辑。(2)采用B/S架构与移动端相结合的工作模式,研究与设计移动端矿山生产数据管理系统。移动端矿山生产数据管理系统随时随地为矿山生产用户提供矿山生产资料数据的上传与查看、对矿山图纸的轻量化量测与编辑、用户之间的信息交流与文件传输,矿山生产资料数据查看的权限管理与分享等功能,并在网页端为矿山生产管理者提供对移动端矿山生产数据管理系统的管理。(3)移动端矿山生产数据管理系统软件开发与关键技术。研究基于四叉树的LOD、线性四叉树索引等技术优矿山图纸实时绘制,结合地质测量符号库设计、DWG文件读取等实现移动端矿山图纸渲染、轻量化编辑与简单量测。采用Android开发、Vue、ElementUI、SpringBoot、Netty、MyBatis、MySQL Cluster、Elasticsearch 等技术实现移动端、网页端、服务端系统的设计与开发。移动端矿山生产数据管理系统在开滦集团钱家营分公司应用表明该系统为开滦集团钱家营分公司矿山生产搭建了移动端地理信息系统平台,提供了矿山生产资料数据管理与可视化、用户之间的信息交流与文件传输、用户管理、权限管理、系统管理等功能从而提高矿山生产效率,并推进数字矿山、智慧矿山的建设。
移动端矿山生产数据管理系统的研发与应用
这是一篇关于数字矿山,移动GIS,矿山数据,B/S,LOD的论文, 主要内容为煤炭目前是我国主要的能源资源,为了实现煤炭开采绿色、安全与高效的目标,迫切需要实现智慧矿山战略。为了解决矿山生产中移动端共享信息平台缺失等问题,提高矿山生产效率,设计并开发了 B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式的移动端矿山生产数据管理系统。研究内容如下:(1)移动端矿山生产数据管理系统数据分析与组织。在分析矿山生产资料数据来源的基础上,基于数据抽象最优化、类型划分专业化与分享权限合理化的原则,组织数据并设计数据结构,搭建矿山生产资料数据库,实现高效的多源异构数据的存储、查询与编辑。(2)采用B/S架构与移动端相结合的工作模式,研究与设计移动端矿山生产数据管理系统。移动端矿山生产数据管理系统随时随地为矿山生产用户提供矿山生产资料数据的上传与查看、对矿山图纸的轻量化量测与编辑、用户之间的信息交流与文件传输,矿山生产资料数据查看的权限管理与分享等功能,并在网页端为矿山生产管理者提供对移动端矿山生产数据管理系统的管理。(3)移动端矿山生产数据管理系统软件开发与关键技术。研究基于四叉树的LOD、线性四叉树索引等技术优矿山图纸实时绘制,结合地质测量符号库设计、DWG文件读取等实现移动端矿山图纸渲染、轻量化编辑与简单量测。采用Android开发、Vue、ElementUI、SpringBoot、Netty、MyBatis、MySQL Cluster、Elasticsearch 等技术实现移动端、网页端、服务端系统的设计与开发。移动端矿山生产数据管理系统在开滦集团钱家营分公司应用表明该系统为开滦集团钱家营分公司矿山生产搭建了移动端地理信息系统平台,提供了矿山生产资料数据管理与可视化、用户之间的信息交流与文件传输、用户管理、权限管理、系统管理等功能从而提高矿山生产效率,并推进数字矿山、智慧矿山的建设。
基于移动端的排水巡检系统设计与实现
这是一篇关于移动巡检,移动GIS,Android平台,巡检路径算法的论文, 主要内容为基于地理信息技术和物联网技术的发展,网络通讯的灵活,移动终端设备的普及,传统的移动巡检方式逐渐不能满足用户的需求。现在的排水巡检系统中,存在管理方式落后、巡检数据现势性差、系统架构可扩展性差、巡检系统中缺少路径规划功能等问题,针对上述的问题提出了解决的方法,主要进行了以下方面研究。(1)从排水巡检的实际需求出发,主要从系统总体架构、系统功能、数据库设计进行了研究,完成了巡检系统的总体设计。(2)排水巡检系统web端的开发。Web端采用HTML来编写前端界面,前端页面借助HTTP协议,采用ajax异步调用Restful API接口,使用JSON的方式进行数据交互。开发了基础信息管理模块、巡检任务管理模块、报表统计查询模块等。实现了巡检信息的管理,发布巡检任务、任务状态查询等功能。服务器端采用SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis)框架进行搭建,采用REST服务模式,使用HTTP作为通讯协议,以JSON的数据格式进行服务端和web端的数据交互。(3)移动巡检APP端的开发,基于Android平台,利用H5和Native技术开发了巡检数据采集模块、任务流程查看模块、巡检信息上报模块、地图可视化模块、信息查询模块等。(4)巡检路径算法的优化与实现。采用“先聚类,后路径”的方法,利用禁忌搜索算法的局部寻优能力较好,模拟退火算法的全局寻优能力较好的特点,提出了一种混合模拟退火和禁忌搜索的混合算法,该算法将兴趣点先按簇分类,在利用模拟退火算法来求解最短路径,在寻找最短路径的解的质量和效率上做出了改进。该论文有图41幅,表4个,参考文献60篇。
基于JavaEE及移动地理位置服务的居民出行调查系统
这是一篇关于居民出行调查,LBS,Java EE,移动GIS的论文, 主要内容为本文针对许多城市开展多次的居民交通出行调查,阐述了开展城镇居民交通出行调查的含义、内容及意义,并总结了现有的多种调查方式及其优缺点。同时,智能终端与移动互联网的迅猛发展为交通出行调查的开展提供了新的方式。因此,开发一套适用于移动互联网与传统网络的出行调查综合解决方案能够在交通规划的制定、交通问题的研究方面等发挥巨大作用。 文中研究了地理信息系统的相关理论、Android操作系统的层次结构、LBS应用的关键技术以及基于Java EE平台的Web应用程序开发。一方面,结合全球定位系统、移动互联网环境下基于位置的服务以及地理信息系统,以智能手机为载体,实现在辅助居民出行调查的同时为其提供实用的位置服务,实现了移动GIS出行调查解决方案。另一方面,通过对交通出行调查所涉及的各个元素进行了抽象,本文设计与开发了与移动终端相配套的居民出行调查系统,实现了有关交通出行活动的时空信息的获取、分析建模与可视化的集成。从而既降低用户参与交通出行调查负担的目的,又保证了调查的高效开展,而且增强了交通调查结果的精确性与可利用价值。
基于移动GIS的震后现场信息采集与震后影像快速获取关键技术研究
这是一篇关于震后现场信息采集,震后影像快速获取,瓦片缓存置换,移动GIS的论文, 主要内容为现阶段,我国地震灾害频发,地震灾害强大的破坏力给我国造成了严重的人员伤亡和巨大的经济损失。震后信息采集与灾情分析是震后现场应急工作的重要内容,但是受制于技术手段和标准的影响,目前我国震后现场应急工作中存在采集的震后信息效用性较低、分析灾情的震后影像快速获取较为困难等问题,降低了震后现场应急的工作效率。为解决当前震后现场信息采集和震后影像获取中存在的问题,提高震后现场应急的工作效率,本文在分析当前震后现场信息采集和震后影像快速获取存在问题的基础之上,利用移动GIS技术、五层十五级瓦片数据组织技术等对震后现场信息采集和震后影像快速获取中存在的问题进行了深入研究。论文的主要研究内容如下：1)剖析了我国震后采集信息效用低的原因,对国家地震共享数据进行了分类、分级以及空间化扩展,通过嵌入式系统外接高精度GPS设备的方式,实现震后高效用信息采集,为上级地震应急指挥系统提供了高效用的数据支持。2)引入五层十五级瓦片数据组织技术,利用其对多源、异构的震后影像数据统一存储和管理的优势,通过瓦片地图服务的方式为震后现场工作人员提供高时空分辨率的多时相瓦片数据,解决了震后现场工作人员获取震后影像数据分析灾情难的问题。3)提出一种用户行为选择参与的五层十五级瓦片缓存置换策略,对五层十五级瓦片数据的加载进行了优化,在内存容量有限的嵌入式系统中实现了五层十五级瓦片数据的快速加载显示。最后,利用GIS服务、Android嵌入式系统开发技术、SSH(Struts + Spring + Hibernate)分层构架,设计并实现了一套地震现场应急工作系统,系统将本文的研究融为一体,针对目前震后现场应急工作在震后信息采集和震后影像快速获取工作中出现的问题,给出了一套完整的解决方案,满足了震后现场应急工作的实际业务需求,提高了震后现场应急的工作效率。
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