基于PHP技术的农业科技学习推广平台的设计与实现
这是一篇关于农业,科技推广,学习推广平台,PHP的论文, 主要内容为我国作为一个十几亿人口的泱泱大国,农业始终是国民经济的基础产业和重要组成部分,农业的发展水平的高低关系到保障我国粮食安全和保障国民经济平稳运行,而加强农民对于农业科技的学习和促进农业科技在农业中的应用是我国农业科技推广工作的重中之重以及瓶颈所在。目前,在党和政府的领导下我国许多专家学者以及农技推广工作者在农业部门的领导和组织下,通过深入农村一线的方式与广大农民面对面交流,为他们开展了大量农业科技的相关培训,所以我国农业科技在农村的推广工作取得了一定的发展,但依然存在一定不足且所获的实际成效并不显著。加快农村信息化建设,提高农业科技的学习和推广服务水平已经迫在眉睫,因此本研究中的农业科技学习推广平台对于促进我国农业科技的学习推广具有一定的理论和实践意义。本研究课题是基于农业科技学习推广平台的实际需要,在深入学习分析了各种Web开发技术后,采用了当前最流行的PHP开发框架之一 ThinkPHP和LAMP架构共同构建的网站。本文首先对农业科技学习推广相关的国内外研究现状进行了分析探讨,接下来又对ThinkPHP开发框架、前端UI库Bootstrap、Ajax异步技术和JavaScript开发技术这些在本平台开发工作中所用到的技术进行了介绍,其中对MVC设计模式和LAMP组合架构做了重点分析,之后在需求分析阶段分别分析了本研究中农业科技学习推广平台的两大需求,如安全性需求这些非功能性需求和以六大功能模块为主的功能性需求,并采取绘制用例图的方式对此进行了说明,还借助时序图详细描述了平台的其他功能模块。本文的后续部分则是利用ThinkPHP开发框架和LAMP组合两大工具设计出了平台的整体架构,包括平台前端界面的呈现和后台管理界面的呈现、由E-R图形成的数据模型设计出的平台数据库表。经过一系列软件测试表明本研究的农业科技学习推广平台能够平稳运行。最后,本文对研究中所收获的结论以及不足之处进行了总结,随后基于研究结论和不足之处对后续更进一步的研究做出了展望,由此便既为农业信息服务这一研究领域的发展贡献了一定的理论依据,也补充了一定的实践依据。
基于分类聚类的农业数据挖掘平台研究
这是一篇关于数据挖掘,spark计算框架,农业,网站开发,分类聚类的论文, 主要内容为随着信息化技术的广泛应用,农业行业存储了大量的数据,主要包括气象信息、土壤土质信息、病虫害信息、农作物产量、灌溉等信息,并且这些信息量在持续增加。数据挖掘技术能从数据中找出潜在的和有用的知识信息,能为提升农业数据信息质量、解决农业生产问题提供帮助。数据的分析研究是在数据获取与存储之上进行的,分析结果的图表展示能帮助用户直观地理解。为此,构建一个数据存储、分析、图形化交互于一体的农业大数据平台,能够更好的管理与应用农业数据。Hadoop、Spark等大数据应用技术能进行大量数据存储、快速计算,这些技术与网站开发技术的整合为实现数据挖据平台提供了支持。本论文通过分析农业数据挖掘状况与大数据技术,对分类聚类算法进行选取,开发了针对农业数据处理的挖掘平台,对生产过程中产生的信息进行采集与管理,并提供数据挖掘方法供用户调用。本文主要工作包括:分析数据挖据技术在农业上的应用,对农业数据的分类聚类挖掘算法进行选取,运用分类聚类对农业数据进行具体分析,对农业数据挖掘平台的架构及功能进行设计,并整合Spark分布式内存计算框架、HDFS分布式文件系统、SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis)网站开发等技术,搭建起一个高可用的数据挖掘平台。论文中对基于分类聚类算法的数据挖掘平台进行了详细的设计,主要涉及了系统的整体架构、采用的关键技术、功能模块的设计、业务流程的梳理、数据库设计等内容。平台的架构包括展示层、逻辑层、计算层、数据层几个层次,其中数据层分为存储层与采集层,功能模块数据管理、数据预处理、数据挖掘、系统管理四个子模块组成。在算法分析与系统设计的基础之上,搭建Spark集群,使用Java语言进行开发和统一技术生态圈,利用Spark的相关组件进行了部分算法的实现。经过系统测试,开发完成的平台能实现生产过程数据监管与存储、农业数据知识库管理和挖掘分析处理等功能,为农业生产过程追溯与智慧生产提供帮助。
基于朴门永续理念的泉水生态观光园景观规划设计
这是一篇关于朴门永续理念,农业,泉水生态观光园,规划设计的论文, 主要内容为随着人们生活水平的不断提高,以及城乡关系的演进,在大中城市周边的农业生态观光园得到了蓬勃发展。这对于实施乡村振兴战略、促进城乡区域协调发展、改善当地生态环境、保障城市食物供应等,具有十分重要的现实意义。但是在实际的建设过程中,由于缺乏相关专业人员的科学指导,农业生态观光园出现了规划布局不合理、功能和形式同质化严重、园区特色不明显等问题。农业生态观光园急需采取一种整体化、生态化的可持续规划设计方法来解决目前出现的问题。朴门永续理念是一种通过观察自然、效仿自然运行模式,来构建物种丰富、适应力强、能自我维系和发展的农业生态系统的设计方法,既能全局化掌控规划设计,又能协调各元素之间的关系,能够解决当前农业生态观光园在建设中出现的问题。将朴门永续理念引入到农业生态观光园的建设中,可为解决农业生态观光园的规划建设问题提供新的视角和方法。本文将朴门永续理念融入农业生态观光园景观规划设计中,在探讨农业生态观光园的生态修复和景观营造方法的基础上,以保定市泉水生态观光园作为研究对象,通过文献研究、实地调研、案例分析、实证分析等方法,对泉水生态观光园的景观规划设计进行分析和研究,主要成果如下:1、对国内外朴门永续理念和农业生态观光园的发展历程和优秀案例进行了梳理和总结。通过阐述朴门永续理念和农业生态观光园的相关概念,为论文的下一步研究提供理论依据。学习并借鉴国内外优秀案例,对其规划设计方法,功能分区设置、生态修复措施、资源利用方式等内容进行总结,为后期泉水生态观光园的规划设计提供实际参考。2、提出基于朴门永续理念的农业生态观光园规划设计方法与策略。对项目所在地进行区位分析、气候分析、现状分析,并结合朴门永续理念对场地周边进行扇形分析。根据分析结果,确定泉水生态观光园的设计目标、设计原则,同时依据朴门永续理念的设计方法,明确农业生态观光园的总体布局和功能分区。通过水资源利用、土壤资源修复、植物永续种植、营造环境小气候的设计策略,实现对场地内水资源、土壤资源、植物资源、气候资源的充分利用,逐步改善场地生态环境。提取出水、肥、农三要素,将泉水生态观光园的各功能分区联系起来,在园区内实现良性循环体系,实现能量的多次利用,达到低耗能、高产出的目的。3、将朴门永续理念应用到泉水生态观光园规划设计中,打造综合性农业生态观光园。用朴门永续理念的分区方法,将泉水生态观光园根据活动频率划分为五个分区。这种根据活动频率布置各分区位置的方法,可以提高管理者的工作效率,将园区效益发挥到最大,结合场地现状,确定了“一轴、两环、五区、多节点”的景观结构。从空间和时间两个层次,对种植模式进行了规划,以逐步提升泉水生态观光园内的物种丰富度和稳定性,最终构建出可自我维系的农业生态系统,打造集绿色生态、农业采摘、观光游览、科普教育、休闲娱乐于一体的农业生态观光园。
基于知识图谱的个性化农业新闻推荐系统研究
这是一篇关于农业,关键词抽取,新闻推荐,知识图谱,神经网络的论文, 主要内容为农业新闻是推进农业现代化过程中的一个重要方面。农业新闻具备科普和指导功能,宣传国家政策、传播农业经验、农业技术。利用信息技术提高新闻传播效用是新闻传播方式种重要一环。农业新闻传播方式随着时代进步发生变革,读者对农业新闻报道的内容、形式都有着新要求。针对农业新闻报道互动性不高、报道效率较低的问题[1],本文从农业新闻受众的需求出发,构建基于知识图谱的农业新闻推荐系统,旨在提高用户阅读积极性,尽可能发挥农业新闻的作用。本文的主要研究内容如下:农业新闻文本关键词抽取。基于农业新闻的特点,提出融合语义信息的Text Rank算法,构建融合语义信息的词图,利用词图和词语在文本中的重要性计算综合得分。通过一系列实验证明,该方法的有效性,既能为新闻特征建模提供帮助,又可作为新闻展示时的辅助信息帮助用户预先了解新闻内容。基于知识图谱的个性化新闻推荐方法。该方法在新闻特征建模上,融合文章本身信息和从知识图谱中得到的实体及上下文信息,通过卷积神经网络获得融合语义信息的文章特征表示。将用户阅读新闻特征表示序列输入门循环单元神经网络,构建用户兴趣特征。计算用户兴趣与新闻特征的相似性作为用户点击新闻的预测概率。在对比引入信息、用户兴趣计算方法和其他模型的一系列实验中,证明了该方法可以有效提升推荐效果。基于知识图谱的个性化农业新闻推荐系统的设计与实现。本系统以Vue和Spring Boot为框架,使用My SQL数据库,在分析系统需求的基础上,实现系统功能。系统实现了为用户提供个性化新闻推荐的功能,分别为管理员和用户提供相应的服务。
大数据精准施肥微应用开发研究
这是一篇关于微应用,精准施肥,大数据,农业,广东省的论文, 主要内容为自从我国开展测土配方施肥工作以来,精准施肥技术的发展也逐渐成熟,不断融入全球定位系统,地理信息系统,互联网技术,传感器技术等前沿技术。当前正处于决胜小康关键时期,一系列人地矛盾凸显,如农业务农人口老龄化、耕地数量有限、人均耕地面积不足,耕地破碎化等,通过农业精准施肥技术应用,可以增加作物产量,并减轻环境污染,切实保障我国粮食安全,促进农业可持续发展。然而精准施肥在实际研究中存在重研究、轻应用,重理论、轻技术,可实用的产品应用较少的问题。本文在总结国内外精准施肥应用发展过程和现状基础上,开发研究一款大数据精准施肥微应用进行精准施肥技术的迅速推广,通过本研究成果解决精准施肥应用推广难的问题。用户可以跨平台扫码即用,无需下载安装,操作简便,在大范围推广能最大程度地降低推广成本,提高精准施肥技术的采纳率。本研究以广东省作为研究区域,结合地理信息系统、大数据技术、Springboot微服务框架进行微应用开发,研究内容如下:(1)基于E-R数据模型利用mdb型地理数据库对广东省千万级土地土壤数据、土地利用数据及采样点数据等进行存储,经过空间插值等空间分析标准化处理后生成县级至省级的精准施肥专题地图,继而发布为WMS地图切片服务。利用Arc GIS API For Java Script进行Web GIS二次开发形成GIS服务模块。(2)明确目标用户及业务需求,使用SQl Server完成业务数据库构建。利用Spring Boot微服务框架设计开发“高内聚,低耦合”服务模块开发,并提供Restful风格访问接口。同时将地理数据库与施肥模型进行耦合,实现GIS模块的WEB转发功能。此外利用Hadoop平台对全省养分数据进行大数据可视化分析,为精准施肥决策提供支撑。(3)引入第三方百度地图API以及和风天气API,通过微信小程序开发平台完成微应用开发,实现农户基于地块位置的GPS实时实地精准施肥、农业资讯、施肥问答、农业知识库以及个性化服务等功能模块。本应用得到农业领域多位专家认可,经过“3414”测土配方施肥数据抽样验证基本能够满足广东省精准施肥实际需求。通过前期准备和积累获得2019全国微信小程序应用开发赛全国三等奖,将其在广东省进行推广,预计节约化肥施用量超过20%,增产超过10%,产生巨大的经济效益以及社会效益,目前本研究成果将通过“粤省事”官方小程序民生服务板块进行上线推广。
基于.NET农业气象服务平台的设计与实现
这是一篇关于气象服务平台,农业,设计,实现,.NET的论文, 主要内容为我们把气象中的不利因素对农作物产生的灾害称为农业气象灾害。随着各国对气象灾害的深入研究,我国在农业气象灾害的监测、报警、评估等业务技术上,得到了较好的提升。在全国建立了多个针对农业气象灾害进行服务的业务平台,这也是世界各国在应对农业气象灾害中的一项重要工作。作为一个农业国家。气候条件的好坏直接影响着农作物的生产。经常性的农业气象灾害有:农作物生长周期缩短、水份缺失、生产量低下等,从而影响着我国农业生产的种植和农作物的布局。农业生产与气象观测息息相关,气象观测能有效的服务于农业生产,指导农业生产,作为农业大国,我国正在大力发展完善农业气象服务平台。本论文旨在研究新型的综合性多功能的农业气象服务平台,以实现气象信息采集、天气数据采集以及农业服务等功用。本论文的研究重点是掌握、理解、应用Web系统规划对网站进行分析并且创建系统以及农业气象服务平台的运营和管理的整个周期。在网站的开发过程中,在系统开发过程中,采用J2EE开发技术,结合MVC架构进行完善,进一步改进系统性能,实现高内聚等特性,使得系统变得更加灵活具有拓展性。网站开发完成后,又进行了系统的功能测试,通过测试验证产品的质量,保证产品能够得到广大用户的认可。
基于知识图谱的个性化农业新闻推荐系统研究
这是一篇关于农业,关键词抽取,新闻推荐,知识图谱,神经网络的论文, 主要内容为农业新闻是推进农业现代化过程中的一个重要方面。农业新闻具备科普和指导功能,宣传国家政策、传播农业经验、农业技术。利用信息技术提高新闻传播效用是新闻传播方式种重要一环。农业新闻传播方式随着时代进步发生变革,读者对农业新闻报道的内容、形式都有着新要求。针对农业新闻报道互动性不高、报道效率较低的问题[1],本文从农业新闻受众的需求出发,构建基于知识图谱的农业新闻推荐系统,旨在提高用户阅读积极性,尽可能发挥农业新闻的作用。本文的主要研究内容如下:农业新闻文本关键词抽取。基于农业新闻的特点,提出融合语义信息的Text Rank算法,构建融合语义信息的词图,利用词图和词语在文本中的重要性计算综合得分。通过一系列实验证明,该方法的有效性,既能为新闻特征建模提供帮助,又可作为新闻展示时的辅助信息帮助用户预先了解新闻内容。基于知识图谱的个性化新闻推荐方法。该方法在新闻特征建模上,融合文章本身信息和从知识图谱中得到的实体及上下文信息,通过卷积神经网络获得融合语义信息的文章特征表示。将用户阅读新闻特征表示序列输入门循环单元神经网络,构建用户兴趣特征。计算用户兴趣与新闻特征的相似性作为用户点击新闻的预测概率。在对比引入信息、用户兴趣计算方法和其他模型的一系列实验中,证明了该方法可以有效提升推荐效果。基于知识图谱的个性化农业新闻推荐系统的设计与实现。本系统以Vue和Spring Boot为框架,使用My SQL数据库,在分析系统需求的基础上,实现系统功能。系统实现了为用户提供个性化新闻推荐的功能,分别为管理员和用户提供相应的服务。
基于.NET农业气象服务平台的设计与实现
这是一篇关于气象服务平台,农业,设计,实现,.NET的论文, 主要内容为我们把气象中的不利因素对农作物产生的灾害称为农业气象灾害。随着各国对气象灾害的深入研究,我国在农业气象灾害的监测、报警、评估等业务技术上,得到了较好的提升。在全国建立了多个针对农业气象灾害进行服务的业务平台,这也是世界各国在应对农业气象灾害中的一项重要工作。作为一个农业国家。气候条件的好坏直接影响着农作物的生产。经常性的农业气象灾害有:农作物生长周期缩短、水份缺失、生产量低下等,从而影响着我国农业生产的种植和农作物的布局。农业生产与气象观测息息相关,气象观测能有效的服务于农业生产,指导农业生产,作为农业大国,我国正在大力发展完善农业气象服务平台。本论文旨在研究新型的综合性多功能的农业气象服务平台,以实现气象信息采集、天气数据采集以及农业服务等功用。本论文的研究重点是掌握、理解、应用Web系统规划对网站进行分析并且创建系统以及农业气象服务平台的运营和管理的整个周期。在网站的开发过程中,在系统开发过程中,采用J2EE开发技术,结合MVC架构进行完善,进一步改进系统性能,实现高内聚等特性,使得系统变得更加灵活具有拓展性。网站开发完成后,又进行了系统的功能测试,通过测试验证产品的质量,保证产品能够得到广大用户的认可。
湘西农产品销售电子商务平台研究
这是一篇关于湘西,农业,农产品,电子商务平台,O2O的论文, 主要内容为电子商务是信息时代的产物,是以电子数据传输技术为基础进行的商务活动。在人口众多、疆域广阔的中国,电子商务能有效的加快产销节奏。农业不同于其他行业,农产品季节性和地域性较强,对物流系统的效率性和经济性要求较高。在湘西,传统农业经营理念根深蒂固,如何让电子商务与农业良好融合在一起是农业信息化、农业电子商务发展所必须要探讨的重要课题。本文针对湘西农业电子商务平台进行了研究。首先,本文研究了电子商务的基本特征,分析了电子商务系统的基本构成,包括信息模块、物流模块、支付模块和安全模块,对电子商务的一般模式进行了分类剖析,包括B2B、B2C、C2C和020模式,为后续研究提供理论上的支撑。然后,本文研究了B2C和020两种模式下的农业电子商务平台,并结合国内较为典型的案例——良食网和千鲜汇进行了对比分析。在此基础上,结合湘西实际情况进行了农业电商平台模式的优化选择分析,提出只有020模式才适应湘西特征的观点,并构建了湘西农业020商业模式的建设方案。最后,本文在需求分析和业务建模的基础上对湘西农业电子商务平台进行了设计与实现,展示了部分运行界面,并就购物车模块功能实现进行了详细介绍。该平台摒弃了当前电子商务平台流行的“往大了做”观点,提出了自主“提货站”模式,克服了第三方物流时效对农产品交易的不利影响。
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