城乡一体化智慧物流配送系统的设计与实现
这是一篇关于物流配送,蚁群算法,最优路径的论文, 主要内容为随着服务经济的发展,特别是互联网经济贸易的高速发展,物流配送对国民经济和企业的发展起到更重大的作用,同时也极大的推动了物流业的发展。然而目前服务经济发展的服务不只是货物的流动,可能服务的提供者是要流动的,或者是被服务者是流动的,物流过程的服务直接关系到货物能否及时送达以及物流配送的成本花费,这些都需要在物流配送系统中进行合理分配。传统的物流配送系统在应用时功能较为单一,多以配送功能为主,缺乏对配送效率进行监督的功能,且在某些受地理位置、经济条件等因素制约的落后地区存在信息化程度低、配送效率低、在物流配送过程中搜索最优路径花费时间长导致配送成本居高不下、寻找最优解时容易出现误差等问题。因此需要设计出一套高效、智能、可用性强的物流配送系统,提高配送效率和质量。本文围绕着物流配送这个主题,提出了城乡一体化智慧物流配送系统的设计与实现,以提高城乡间配送效率为目标,深入研究蚁群算法并对蚁群算法的参数选取进行了优化,用于在物流配送过程选择一条最优路径,解决乡村区域的物流配送效率问题。本文在设计系统期间重点做了以下几方面研究工作:(1)进行实地调研并根据用户需求总结出系统的业务功能,根据不同的业务逻辑实现不同的web服务接口,主要实现了以下六个业务逻辑:注册登录业务、任务管理业务、人员管理业务、订单查询业务、配送点管理业务和配送路径查询业务。服务端和客户端采用增加SSL安全机制的HTTPS协议进行数据交互,提高了系统的安全性;系统采用光盘摆渡机等类型的安全设备来实现数据交换功能,用来保障数据在不同密级网络间进行安全传输,使数据传输更加安全可靠。(2)根据系统的功能需求对系统的总体框架进行设计,系统的总体框架结构使服务之间可以通过简单、精确定义接口进行通讯,在不涉及底层编程接口和通讯模型的同时使用一种粗粒度、松耦合的SOA(Service Oriented Architecture)服务架构来实现,系统的服务端采用现在比较主流的JavaEE企业级框架SSM(Spring、SpringMVC和Mybatis)来实现,提高了系统的开发效率,满足系统功能需求的变更性与可扩展性。(3)为了解决使系统可以更智能的选择最优配送路径的问题,深入研究了蚁群算法。对蚁群算法的参数进行优化,引导其初始化参数向适应值高的地方选取,针对传统算法的局限性引入变异的思想,并对优化后的蚁群算法如何寻找最优路径进行实验仿真,将优化后的蚁群算法应用到物流配送系统上,实现了本系统的配送路径模块,使系统的功能更加完善,可以更智能的选择最优配送路径。最后对本系统实现的搜索最优路径进行实验,通过对肥西县下的周边乡镇进行实地调研,综合考虑各乡镇配送点之间的实际距离,将采集的信息作为本系统中蚁群算法中的一些关键值的选取,验证了其科学性和可行性。(4)最后对系统的客户端部分进行设计与实现,重点研究系统各个功能模块的设计过程和实现过程。通过系统的运行时序图和流程图展现出客户端的设计过程,通过类图设计展示各个功能模块界面的具体开发过程。在每一小节客户端实现的结尾都截取了系统在实际运用时从现场反馈的各个模块的功能界面图。综上,本文设计并实现城乡一体化智慧物流配送系统,该系统功能完善,可以有效解决传统物流配送系统在落后地区物流配送效率低下、资源浪费等问题。随着农村现代化的快速发展,本系统市场前景广阔,对推动农村物流发展作出一定贡献。
快递智能投递最优路径问题研究
这是一篇关于快递投递,最优路径,Dijkstra 算法,A*算法,层次分析法的论文, 主要内容为在互联网和电子商务席卷全球的大背景下,我国的网络购物市场正在极速膨胀。同时,以B2C和C2C等为代表的网络购物消费进一步普及,为快递业的高速增长提供了源源不断的发展动力,快递也成为连接电商平台和终端消费者的主要纽带,是电商向消费者提供全程购物服务的重要一环。当前我国快递业尚处于起步和摸索的阶段,不能适应电子商务快速发展的步伐,导致在快递投递服务过程中出现很多问题,如投递服务问题、快递延误、快递丢失及短少和快递损毁等。这些问题严重影响了快递行业的发展,进而限制了电子商务等相关产业前进的步伐。快递智能投递体系的建设和完善,已是电子商务持续健康发展的关键。在快递投递的各项成本中,投递成本占了很大的比例,投递线路安排的是否合理对投递速度、服务质量以及企业效益等带来很大影响,特别是对多区域客户的投递线路安排,更能体现快递投递最优路径的迫切性。采用科学计算和统筹层次分析的方法来决策出快递投递最优线路,能够提高投递效率和服务质量,缩短快递投递时间,降低快递行业运营成本,促进行业又好又快发展。本文针对快递智能投递最优路径问题,主要做了以下几项工作:首先,分析了国内快递行业的发展概况,研究国内快递投递服务中存在的问题,通过相关事实和数据分析指出,快递投递线路安排的是否合理能够有效解决投递服务过程中出现的问题,提高快递投递的效率,进而引出快递智能投递最优路径问题。对最优路径问题和相关算法作深入研究,其中主要对Dijksta算法和A*算法作图解分析、实例分析和流程图分析等。然后,系统地研究了层次分析法,并对层次分析模型的构成、解决问题的步骤作出简要说明。针对快递投递过程实际情况,利用层次分析法分析出快递投递过程中主要影响因素:快递投递路径长度,快递量多少和客户要求时间紧急程度,分别对三个主要因素再分层,细化和归纳出层次模型中最底层因素,构建快递投递最优路径问题层次模型,并结合模糊数学中相关知识、理论和方法,综合评判出快递投递最优路径问题的综合权值约束系数向量。最后,依照模糊综合评判出的快递投递最优路径问题的综合权值约束系数向量,结合改进后的Dijkstra算法,即MODijkstra算法,决策出快递投递的最优路径。根据算例结果,分析各主要因素对快递投递最优路径结果的影响和导向,从而实现智快递的智能化投递。通过本文的研究,得到了快递智能投递的最优路径方案,并通过对算例的分析和对比,证明本文研究成果具有一定的可行性,为快递行业快速和稳健发展提供理论与实践支持。
基于MapXtreme构建公众出行交通信息服务系统若干技术研究
这是一篇关于公众出行交通信息服务系统,MapXtreme,WebGIS,WebService,动态显示技术,最优路径的论文, 主要内容为公众出行交通信息服务系统是交通部交通信息化示范工程的三个组成部分之一。它依托各种交通信息资源,通过互联网、呼叫中心、交通广播、车载终端、可变情报板、警示标志以及公共场所内的大屏幕和触摸屏等显示装置,为公众提供较为完善的出行信息服务。 近几年,我国对于公众出行交通信息服务系统的建设已取得了一些成果,但在动态交通信息服务方面仍显不足。鉴于此,本文结合当前计算机领域的一些最新技术(如WebService、XmlHttp等),并综合考虑交通管制、实时路况等动态因素,研究了动态交通信息服务方面的技术。论文采用“先分后总”的研究方法,即先分别研究各关键技术,然后对这些技术进行整合,开发一个实验原型系统,并以该系统为平台对所研究的技术进行验证。论文主要作了如下研究: (1)系统构架方案和路网数据组织方法研究。将系统分为前台和后台两个子系统:前台基于WebGIS平台,采用三层架构设计方案;后台采用Client-WebService模式的C/S架构方案。研究路网数据组织方法,引入了粗关系数据模型的概念,设计了路网的空间数据库和属性数据库逻辑结构。 (2)实时路况动态显示技术研究。结合MapXtreme的功能,设计了四种方案和算法。最后选定方案四,并借助.net平台和XmlHttp技术对算法进行实现。 (3)最优路径规划技术研究。修改Dijkstra算法,以使其实用化。综合考虑交通管制、实时路况等动态因素,设计既能满足静态最优路径规划,又能满足动态最优路径规划的算法,并对算法进行实现。
基于贪心算法的物流配送系统设计与实现
这是一篇关于Spring,Struts,Hibernate,贪心算法,最优路径的论文, 主要内容为互联网的普及加快了社会各行各业的发展，人们对各方面的需求也逐步随着行业的发展而提出越来越高的要求。以往物流业人工的数据信息处理已经不能满足与现代的需求，而且物流业是一个服务行业，所以快速的运输、优质的服务是企业生存的根本。同时随着生活水平的提高，物价也在不断上涨，所以节约运营成本、合理搭配资源在一定程度上能够适应不断变化的需求。 本文从物流行业的需求出发，遵照物流运输路线用时要短，节约车辆运行成本，任务分配要合理，在较短的时间内，用一定量的车辆完成大量的订单运输，设计了一个物流配送系统。方便客户下订单，利用贪心算法来加快配送点的订单分配处理，同时也利用贪心算法来解决较优路径的选择问题，力求在较短的时间内，完成全部的任务分配，以及最快到达目的地，使得各种运营成本有效降低。 本文的研究对象是三大开源框架Spring、Struts、Hibernate，以及三者的整合。Spring是分层的Java SE/EE应用一站式的轻量级开源框架，IoC（Inverseof Control：反转控制）和AOP（Aspect Oriented Programming：面向切面的编程）是它的内核，它们提供了展现层Spring MVC和持久层Spring JDBC以及业务层事物管理、访问控制等众多的企业级应用技术。Struts框架混合了Servlet和JSP的许多优点，在利用MVC设计模式来开发Web应用时简化了代码，降低了难度，也节约了大量的开发时间。Hibernate作用于持久层，它是一个面向Java环境的对象/关系数据库映射工具，Hibernate简化了开发者对于持久化的开发，其次，Hibernate对JDBC良好的封装使得对数据库的访问变得简单迅速。三种框架的结合对于传统的MVC模式来说，其优点是最大限度的使得系统各层之间是低耦合的，系统的可扩展性和维护性都有所提高。 本文的主要研究内容是利用SSH框架设计物流配送系统，并在系统中加入了贪心算法，来解决任务分配问题以及寻找用时较短的较优路径问题，贪心算法简单有效，并且反应迅速，而且贪心算法是最接近人的日常思维的算法。
城乡一体化智慧物流配送系统的设计与实现
这是一篇关于物流配送,蚁群算法,最优路径的论文, 主要内容为随着服务经济的发展,特别是互联网经济贸易的高速发展,物流配送对国民经济和企业的发展起到更重大的作用,同时也极大的推动了物流业的发展。然而目前服务经济发展的服务不只是货物的流动,可能服务的提供者是要流动的,或者是被服务者是流动的,物流过程的服务直接关系到货物能否及时送达以及物流配送的成本花费,这些都需要在物流配送系统中进行合理分配。传统的物流配送系统在应用时功能较为单一,多以配送功能为主,缺乏对配送效率进行监督的功能,且在某些受地理位置、经济条件等因素制约的落后地区存在信息化程度低、配送效率低、在物流配送过程中搜索最优路径花费时间长导致配送成本居高不下、寻找最优解时容易出现误差等问题。因此需要设计出一套高效、智能、可用性强的物流配送系统,提高配送效率和质量。本文围绕着物流配送这个主题,提出了城乡一体化智慧物流配送系统的设计与实现,以提高城乡间配送效率为目标,深入研究蚁群算法并对蚁群算法的参数选取进行了优化,用于在物流配送过程选择一条最优路径,解决乡村区域的物流配送效率问题。本文在设计系统期间重点做了以下几方面研究工作:(1)进行实地调研并根据用户需求总结出系统的业务功能,根据不同的业务逻辑实现不同的web服务接口,主要实现了以下六个业务逻辑:注册登录业务、任务管理业务、人员管理业务、订单查询业务、配送点管理业务和配送路径查询业务。服务端和客户端采用增加SSL安全机制的HTTPS协议进行数据交互,提高了系统的安全性;系统采用光盘摆渡机等类型的安全设备来实现数据交换功能,用来保障数据在不同密级网络间进行安全传输,使数据传输更加安全可靠。(2)根据系统的功能需求对系统的总体框架进行设计,系统的总体框架结构使服务之间可以通过简单、精确定义接口进行通讯,在不涉及底层编程接口和通讯模型的同时使用一种粗粒度、松耦合的SOA(Service Oriented Architecture)服务架构来实现,系统的服务端采用现在比较主流的JavaEE企业级框架SSM(Spring、SpringMVC和Mybatis)来实现,提高了系统的开发效率,满足系统功能需求的变更性与可扩展性。(3)为了解决使系统可以更智能的选择最优配送路径的问题,深入研究了蚁群算法。对蚁群算法的参数进行优化,引导其初始化参数向适应值高的地方选取,针对传统算法的局限性引入变异的思想,并对优化后的蚁群算法如何寻找最优路径进行实验仿真,将优化后的蚁群算法应用到物流配送系统上,实现了本系统的配送路径模块,使系统的功能更加完善,可以更智能的选择最优配送路径。最后对本系统实现的搜索最优路径进行实验,通过对肥西县下的周边乡镇进行实地调研,综合考虑各乡镇配送点之间的实际距离,将采集的信息作为本系统中蚁群算法中的一些关键值的选取,验证了其科学性和可行性。(4)最后对系统的客户端部分进行设计与实现,重点研究系统各个功能模块的设计过程和实现过程。通过系统的运行时序图和流程图展现出客户端的设计过程,通过类图设计展示各个功能模块界面的具体开发过程。在每一小节客户端实现的结尾都截取了系统在实际运用时从现场反馈的各个模块的功能界面图。综上,本文设计并实现城乡一体化智慧物流配送系统,该系统功能完善,可以有效解决传统物流配送系统在落后地区物流配送效率低下、资源浪费等问题。随着农村现代化的快速发展,本系统市场前景广阔,对推动农村物流发展作出一定贡献。
基于WebGIS的物流运营及信息管理系统研发
这是一篇关于物流运营,WebGIS,最优路径,GPS,实时监控,Dijkstra算法的论文, 主要内容为随着“互联网+”技术的发展,传统物流行业也迎来管理模式上的技术变革。在如今各种网络营销概念的推动下,陈旧的物流管理系统显然无法满足如今庞大的业务需求。在物流运营的整个环节中,需要考虑仓储,分拣,运输,配送等多重问题,在这些过程中,保障运输安全以及提高运输效率是首要前提。WebGIS技术的引入在处理类似问题上有很大优势,地理数据可视化,空间数据的高效处理以及其自身良好的兼容性、扩展性使得在进行最优路径选择规划和运输环节中动态实时监控显得更加直观可靠。本文中主要研究物流运营过程中的信息管理以及运输安全,高效等问题。对于信息的管理,建立后台管理平台,保障货物分拣有序进行,人员工作安排合理分配。运输环节是系统运营的重要环节,系统引入GIS分析,获取最优运输路线,缩短运输时间,降低成本。同时结合GPS定位技术,实时跟踪监控车辆运输情况,保障运输安全。对于运输过程中的路径规划采用Dijkstra算法作为系统分析的主要算法,由于此算法在定义上为贪心算法,最大的问题便是算法执行耗时过长,因此在保留算法计算准确性的前提下,对算法进行一定程度上的改进,减少了执行过程中的冗余遍历过程,提高了运行效率。最后与算法优化前比较,执行路径规划过程系统相应速度最高能达到0.1秒,在系统运行过程中起到了关键性作用。本文采用百度地图API和Eclipse Oxygen作为开发环境,采用Springboot-Mybatis-FreeMarker框架作为开发框架,开发模式为典型的MVC设计模式。百度地图API提供了大量的WebGIS操作接口,在程序开发时以少量代码完成高质量需求,从自定义空间数据库中导入地理坐标点,经过算法分析后,得出最优路径,转换至百度地图坐标系下,便可在电子地图中动态显示。在运输监控环节,服务器实时接收运输车辆发送的GPS定位数据,经过转换后,显示在电子地图中,通过地图可以观察到运输车辆的实时位置信息。系统也提供用户查询接口,满足用户对货物运输位置查询操作。最后经过运行测试,高效的物流运营管理系统能为如今朝气蓬勃的电商产业提供良好的技术支持。
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