私有云平台DBaaS服务的设计与实现
这是一篇关于私有云,DBaaS,云数据库,OpenStack Trove,WebSocket的论文, 主要内容为云计算的发展使得用户可以通过网络以自助服务的方式来获取自己所需的IT资源。借助于虚拟化技术,用户不需要关注具体的硬件,而只需要选择一家云服务提供商,登录到其云平台就可以购买和配置自己所需要的服务。这样的选择具有高度的扩展性,更加经济,也使得资源的利用率得到了明显改善。得益于云计算的发展,数据库技术也开始了从传统IT到云的转型。传统IT下的数据库需要管理员进行配置,数据库管理需要由专业的数据库管理员负责,数据库需要部署在大型机器上。而云计算下的DBaaS(数据库即服务)可以自助地进行服务配置,开发者可以管理自己的数据库服务,并且将其部署在虚拟化的机器上。为了满足用户在私有云平台上使用DBaaS服务的需求,本文以H3C私有云平台为基础,结合OpenStack Trove组件实现了该云平台的DBaaS服务模块,完成云数据库实例的生命周期管理和数据库管理等工作。本文首先对用户的需求进行了分析,云平台需要提供可扩展和可靠的云数据库给用户。接着介绍了当前私有云平台的架构和所采用的DBaaS后台方案,着重对OpenStack Trove组件创建数据库实例的原理进行了分析,并结合云平台进行了总体设计。然后对云平台上的DBaaS服务进行了详细设计与实现,因为涉及到多种服务的调用和数据的校验及组合,在代码实现上主要采用Java8提供的组合式异步编程方式对任务进行并发调用。由于数据库实例状态不能实时推送到前端页面,本文提出了一种基于WebSocket的状态推送方案解决此问题。最后对该云平台提供的DBaaS服务进行了系统测试。验证了该方案创建的数据库实例可以支持多种数据库类型和版本,用户在使用时可根据自己需求场景进行配置选择,并对数据库实例里的数据库和用户进行管理。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
阿里云上基于规则的数据质量管理系统的设计与实现
这是一篇关于数据质量,阿里云,质量规则,java,J2EE,云数据库的论文, 主要内容为按照国家税务总局“互联网+税务”行动的战略部署,随着数据集中、大数据应用等项目的逐渐开展,各省对于数据质量提升的需求,越来越迫切。为了满足总局对数据质量提升的需求,为了指导数据质量工作的开展,建立一个完整、准确的数据质量管理体系,架设一个专业、高效的数据质量监控平台,成为一种必然的趋势。本文所描述的是采用B/S网络架构、Sword框架、J2EE技术与java语言实现数据质量管理系统。该系统同时运用了成熟的阿里云技术和产品,包括对象存储(0SS)、大数据计算服务(ODPS)、云数据库(RDS)和云服务器(ECS),等。系统设计时采用了包含展示层、服务层、中间层、数据层的四层架构,同时采用云数据库(RDS)进行数据存储。本系统所使用的关键技术除了阿里云相关的一系列组件外,还运用了 JSqlParser插件解析SQL语句,运用Quartz组件进行任务调度。经过设计与实现环节,数据质量管理系统所实现的功能有质量需求管理功能、质量规则管理功能、质量任务管理功能、质量问题管理功能和质量问题监控功能。其中,质量需求管理最终实现质量需求定义和质量需求维护。质量规则管理最终实现质量规则定义和质量规则维护两个功能菜单。质量任务管理最终实现质量任务定义、质量任务维护、质量任务审批、质量任务运行监控和质量任务结果查看五个功能菜单。质量问题管理最终实现质量问题定义、质量问题维护和质量问题推送三个功能菜单。质量问题监控最终实现问题监控总览、质量整改监控和质量问题统计查询三个功能菜单。数据质量管理系统的应用,在一定程度上规范数据质量管理的流程,使得数据质量的分工和责任更加的清晰明确。系统的整个流程实现从上到下,再从下到上的一个环路,以规则为基础循环前进,实现数据质量的不断提高。在循环中建立一个统一的规范的质量规则库,可供全国各个省份参考使用。系统利用先进的大数据技术,实现对海量数据的分析和监控;充分发挥云计算的优势,突破了以往ORACLE数据库针对海量数据进行分析时效率低下甚至出现无法得到最终结果的窘境。
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