配电设备市场营销管理系统的设计与实现
这是一篇关于配电设备,市场营销,需求获取与分析的论文, 主要内容为在我国,传统的产品营销管理依然是大多数企业发展的主要模式,少数的大型企业可能会采用先进的营销管理模式。而以人工为主导的产品营销模式在进行数据处理时效率低,错误多,漏洞多,因此不能保证数据的真实性和有效性。企业销售数据往往比较复杂,单纯的以人力进行记录、统计、分析不仅耗时耗力,而且数据精确性也比较差,在对数据查询时,由于大量的材料影响,难以在最快的时间找到最准确的信息。并且对于数据信息的保存,采用传统的纸质保存,不仅难以统计和查询,而且还容易丢失。传统的方式由于受人为因素影响较大,因此难以有效的进行监督,缺乏准确的数据和市场信息,领导阶层无法掌握有效数据,严重影响了企业的运行效率和进一步发展。对于配电设备营销管理系统而言,对系统开发的背景及国内外研究现状进行分析之后,下一步的内容是确定系统开发的主要那个工作,其主要从软件工程的角度方面进行分析,主要的过程包括需求分析阶段、系统设计阶段、系统实现阶段及系统测试阶段四个方面的内容,系统使用UML对所有角色进行了用例分析,并使用UML用例图进行了描述,然后确定了系统框架和使用的技术路线,采用基于MVC模式的SSH框架能够封装数据定义等复杂的功能,让开发者更关注代码设计,采用了Oracle数据库来存储系统所使用的各种关系表。根据软件系统的设计原则,我们对系统进行了总体设计,将系统分为六大模块,其中系统管理和统一身份验证属于后台模块,用于平台客户管理、系统管理、客户服务模块属于业务模块,我们对每个模块都进行了详细设计和细致描述,采用E-R图描述了各实体间的关系。在实现部分,对系统的各个模块都用序列图、流程图、状态图等做了细致介绍。最后使用测试用例对系统的功能和性能做了单元测试和整体测试,其中还附上了测试界面,在对系统的业务功能进行测试的时候,同时对配电设备市场营销管理系统的非功能需求进行测试。系统最终得以按时上线,满足了实践市场营销管理在功能上和性能上的各种需求。市场营销管理系统能够为企业提供高质量的服务,避免了因人工记录数据带来的一系列风险。在进行数据的查询、记录、保存等方面,利用计算机技术,进行科学的数据管理,为企业提供准确有效的信息,为客户提供最好的服务水平。而且还可以最大程度的节约人力、物力和财力,对数据进行有效储存,从整体上促进企业的发展。
基于数据挖掘的电网用户行为分析系统的设计与实现
这是一篇关于数据挖掘,电网,用户行为分析,SSH,市场营销的论文, 主要内容为随着市场经济的发展，我国的电力企业逐渐由生产型企业转为经营型企业，市场营销的概念随之进入到电力行业。因此，如何对用电客户的行为进行分析和预测也随之成为电网企业在市场营销中的重要工作。另一方面，随着近年来电网信息化水平的不断提高，电网企业的各类信息管理系统正不断地积累了大量的用户数据。如何开发一个数据挖掘系统并利用不断产生的电网用户数据来对客户行为进行分析和预测是本文要解决的主要问题。 现有的信息管理系统大多只能对这海量的用户数据进行简单的增删查改操作，无法挖掘和利用隐含在数据深层的关系和规则，更无法依据这些关系和规则预测用户行为的发展趋势。针对上述状况，本文构建了一个适用于电网企业的用户行为分析系统并实现了部分经典的数据挖掘算法，该系统能够对现有信息管理系统留下来的大量用户数据进行分析，挖掘出其中深层的关联规则，并转变为决策型信息，这些决策型信息能够辅助电网企业的市场营销决策并提高其客户服务水平。 本课题来自于中国南方电网公司数据中心营销域的分析模型研究项目，研究内容包括电量、电费和用电客户行为三大主题。基于项目组的一系列理论分析和算法研究，本人主要负责用电客户行为分析系统的实现工作，对用电客户行为的理论分析和算法研究成果进行了实现，做成了一个基于SSH框架的、采用B/S架构的、基于数据挖掘技术的电网用户行为分析系统。本系统实现了从数据采集、数据预处理、数据挖掘到结果分析的数据挖掘的全过程的主要功能，可以利用该系统进行用电客户细分、客户信用等级评估和欠费高风险客户预测这三大主要的用户行为分析需求。系统分成五大模块：数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果分析以及系统管理。在系统的数据预处理模块中，本人针对连续值和离散值数据实现了忽略缺失数据、删除负值、常量值填充、整体均值填充、最可能值填充、回归方法填充等数据清洗方法；直接删减、卡方检验、信息增益、信息增益率等数据归约方法；按小数定标、最大最小值、Z-SCORE等数据转换方法。而在系统最核心的数据挖掘模块中，本人实现了朴素贝叶斯、ID3决策树、层次分析法、KNN和K-means等多种数据挖掘算法，能够有效地对上述三大电网用户行为分析需求的进行分析和预测。
J汽车贸易公司营销策略优化研究
这是一篇关于市场营销,精准营销,SWOT分析,策略优化,汽车贸易公司的论文, 主要内容为全球经济增速步伐一直缓慢,国际市场需求不振,2020年突如其来的COVID-19让全球经济更加举步维艰,导致全球经济陷入深度衰退。受多重因素叠加影响,经济全球化遭遇逆流,一些国家奉行保护主义、纯粹主义和单边主义政策。疫情也加剧了全球供应链、价值链的迁移和重构,加大了人们对“去全球化”的担忧,自由主义逐渐退出历史舞台。同时,中美战略博弈与摩擦日益加剧,为了阻止中国的进一步崛起,美国视中国为严重威胁,联合“五眼联盟”,拉拢欧盟相关国家对中国围追堵截,从技术创新、经贸合作、直接投资、金融管制等方面无所不用其极的打压中国,中国和以美国为首的利益团体的竞争和博弈已经全面开始,并展现出长期化的态势。受不期而遇的各种因素影响,中国将面临更加严峻且可能持续较长时间的国际环境,并有诸多不确定性,加之未来的世界经济复苏形势并不明朗,外向型行业逐渐迎来寒冰期,为此,国家提出了“国内和国外双循环”新发展格局治国战略。受国际大环境影响,汽车行业尤其是贸易性公司在国内外市场中同主机厂的竞争中优势逐渐弱化,以外向型为主的汽车企业在业务转内的过程中面临诸多现实难题。汽车贸易企业转型升级的推动力,仍然来自于企业对于汽车产品相关联的主业和自身优势业务的优化,以及围绕汽车及强相关产业链这一主业的经营模式的确立、业务的深挖和经营效率的提升。而且,国内汽车行业经过最近几年的调整,从大规模扩张、同质化、法规升级致使去库存等波段的调整,在2019年迎来28年的首次下滑,面对这一历史性难题,主流企业主要通过主业的再定位和深挖,以及经营效率的提升、营销渠道的改善,保证企业在复杂的竞争环境中“活下去”,再谋求做大做强。相应的,汽车行业的市场竞争环境日趋激烈,随着国内和国际法规的不断升级,以及消费的跃级,人们对于汽车的需求也更加高标准化,这些需求的产生势必给汽车企业的发展带来新的机遇与挑战,所有企业必须根据新的市场形势,聚焦细分市场,精准营销。同时终端市场消费环境也发生了极大反转,近几年网络在世界范围内的快速推广,由此衍生的移动互联、大数据、云网络等技术使人们的营销模式和消费观念发生了根本性改变,网上购物和交易浪潮席卷全球,并且催生了电商或网络营销这种营销新手段,成为各类产品营销的没有硝烟的“第二战场”。因此,J汽车贸易公司的当前业务已难以继续支持企业生存,产品的销售也面临很大的困境,尤其是赖以生存的价格优势已完全透明化,逐渐被弱化,已无法通过原有营销策略实现更大的利润。本文基于2020年新冠疫情影响下的国际大环境,并结合国家提出的“国内和国外双循环”治国战略,通过多种方法对J汽车贸易公司营销策略进行系统全面的分析,重点研究基于主营业务的营销策略现状,并从中总结出营销策略实施过程中的问题,进而基于J汽车贸易公司主营业务搭建和营销策略优化,并通过实证分析确定J汽车贸易公司营销策略未来的发展方向,从而得出新形势下我国以外向型为主的汽车贸易公司业务深挖转型和营销策略制定的合理化路径,以实现该类企业的健康发展与进步。首先,阐述本论文的研究背景及意义、国内外研究状况及本文的研究内容及方法。其次,对精准营销基本内涵进行梳理,分析精准营销基于的4C等理论,为本文研究夯实理论基础。第三,本文对J汽车贸易公司当前现状及所实施的营销策略状况进行分析,发现J汽车贸易公司在当前国内国际大环境下,现有的营销策略存在营销方法未实现多样化、精准营销能力低、产品缺乏适应性、营销渠道集中度较高等问题。而造成公司现存问题的原因在于消费者需求跃级发展冲击、市场环境不断变化、营销团队搭建不科学、营销渠道获取能力低、营销团队精细化管控能力不足等。第四,分析J汽车贸易公司业务转型深挖及其精准营销策略实施的必要性及可行性,并针对J汽车贸易公司未来发展,优化精准营销市场细分策略与选择策略、市场定位策略、产品策略、定价策略、促销策略、渠道策略、品牌策略等。最后,提出公司实施精准营销策略的保障措施,主要包含理念创新、组织保障、环境保障、服务保障等措施,并从公司市场效果与企业效益两方面分析J汽车贸易公司实施精准营销策略的效果。本论文研究主要创新点:放眼中国所处的严峻、复杂的国际环境和新冠肺炎疫情大流行的国际背景,以J汽车贸易公司当前主营业务及业务深挖转型为依托,营销策略为研究对象,将精准营销理论与J汽车贸易公司的营销实践和正深刻变化的国际大环境相结合,提出J汽车贸易公司基于精准营销的策略优化方案,保证J汽车贸易公司营销策略优化的科学性和适应性。
基于数据挖掘的电网用户行为分析系统的设计与实现
这是一篇关于数据挖掘,电网,用户行为分析,SSH,市场营销的论文, 主要内容为随着市场经济的发展，我国的电力企业逐渐由生产型企业转为经营型企业，市场营销的概念随之进入到电力行业。因此，如何对用电客户的行为进行分析和预测也随之成为电网企业在市场营销中的重要工作。另一方面，随着近年来电网信息化水平的不断提高，电网企业的各类信息管理系统正不断地积累了大量的用户数据。如何开发一个数据挖掘系统并利用不断产生的电网用户数据来对客户行为进行分析和预测是本文要解决的主要问题。 现有的信息管理系统大多只能对这海量的用户数据进行简单的增删查改操作，无法挖掘和利用隐含在数据深层的关系和规则，更无法依据这些关系和规则预测用户行为的发展趋势。针对上述状况，本文构建了一个适用于电网企业的用户行为分析系统并实现了部分经典的数据挖掘算法，该系统能够对现有信息管理系统留下来的大量用户数据进行分析，挖掘出其中深层的关联规则，并转变为决策型信息，这些决策型信息能够辅助电网企业的市场营销决策并提高其客户服务水平。 本课题来自于中国南方电网公司数据中心营销域的分析模型研究项目，研究内容包括电量、电费和用电客户行为三大主题。基于项目组的一系列理论分析和算法研究，本人主要负责用电客户行为分析系统的实现工作，对用电客户行为的理论分析和算法研究成果进行了实现，做成了一个基于SSH框架的、采用B/S架构的、基于数据挖掘技术的电网用户行为分析系统。本系统实现了从数据采集、数据预处理、数据挖掘到结果分析的数据挖掘的全过程的主要功能，可以利用该系统进行用电客户细分、客户信用等级评估和欠费高风险客户预测这三大主要的用户行为分析需求。系统分成五大模块：数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果分析以及系统管理。在系统的数据预处理模块中，本人针对连续值和离散值数据实现了忽略缺失数据、删除负值、常量值填充、整体均值填充、最可能值填充、回归方法填充等数据清洗方法；直接删减、卡方检验、信息增益、信息增益率等数据归约方法；按小数定标、最大最小值、Z-SCORE等数据转换方法。而在系统最核心的数据挖掘模块中，本人实现了朴素贝叶斯、ID3决策树、层次分析法、KNN和K-means等多种数据挖掘算法，能够有效地对上述三大电网用户行为分析需求的进行分析和预测。
FC公司市场营销策略改善研究
这是一篇关于FC公司,市场营销,营销策略的论文, 主要内容为科技是第一生产力。自第三次工业革命以来,计算机和互联网技术得到了飞速发展,推动中国经济进入“消费升级”时代,带来了巨大的市场机会。新零售市场基于互联网技术和移动互联网技术的应用,通过整合线上渠道、线下渠道、移动电子渠道,打破了时间、空间、地点的限制,非常广泛地接触消费者群体并无缝完成整个购买过程,同时通过算法优化物流配送系统和成本,实现“以消费者为中心”。在此大背景下,国内零售企业围绕消费者需求纷纷调整营销策略,在同等资源投放下获取更优的销售回报,以保持快速增长并持续立足于市场。FC公司是超过两百年历史、享誉国际的外资文具品牌商FC集团在华全资子公司,FC海外拥有多年成功的品牌营销经验。然而,在面对中国市场时,FC公司的应对过于保守,仍然沿用集团的营销策略,没有因应国内市场特点进行调整。这导致了集团虽每年持续投入大笔资源,但FC国内销售增长持续放缓,增长速度远远低于文具市场发展水平,更被最近十年才成立的国内品牌商全面赶超——后者的体量几乎是FC的30倍。这种情况如果继续下去,FC的市场份额极有可能被国内品牌蚕食。如果FC中国公司能将营销策略因应本土市场特点进行调整,相信不仅能帮助该品牌重新打开局面,更能使销售额保持高速增长。本文希望通过对新零售模式下FC公司这一百年国际文具品牌的市场营销策略进行研究,帮助FC公司改善其中国市场营销策略,促进销售额和市场占有率的提升,也为其他面临相似问题的企业,特别是老牌外资企业面对中国新零售市场亟需营销模式转型提供部分参考。在研究方法上,本文主要是通过对营销策略的部分文献资料查阅,围绕市场营销策略理论及其实践,借鉴前人的部分研究成果,并与FC中国公司的实际情况相匹配,以“提出问题、分析问题、解决问题”为主要思路,综合运用文献分析法、案例分析法等,对公司现有营销策略中存在的问题进行深入分析,结合内外部环境评估,提出切实可行的改善方案。本文经研究发现,围绕4P营销组合的四个部分,即:“产品Produce”、“价格Price”、“渠道Place”、“推广Promote”,FC公司在当前营销策略中主要存在三个问题,分别是:第一,FC产品策略以集团全球统一策略为主。全球策略为FC部分品类在本土市场竞争中带来了极大的优势,但由于其全球产品多为满足欧洲消费者使用需求,FC有部分品类没有因应中国本土市场进行本地化开发,也缺乏一套标准开发分析流程。对此,本文通过以FC彩铅品类中的素描铅笔为例,应用市场分析工具,明确产品开发的分析流程。第二,FC现有渠道以线下传统经销商为主,线上电商只是单纯的批发商搬到线上,缺乏对自营线上渠道的开拓和有效运营,难以大幅提升消费者数量以促进销售。文中将结合现有全零售渠道的特点,对FC渠道从第三方综合电商平台、淘宝直播带货和抖音短视频等社交电商渠道进行搭配,并增加线上渠道运营职能和核心评价指标,促进线上渠道的有效性,从而提高销售转化率。第三,缺乏客户购买分析,FC推广针对的客户群体过于笼统,无法进行更具针对性的推广,也难以发挥数字化营销的优势。本文通过对RFM模型的应用,帮助FC公司建立客户价值分析模型,针对性地进行客户关系维护,提升产品推广策略的有效性。本文通过借鉴市场营销策略理论对老牌外资文具品牌FC公司现有状况的研究,结合中国新零售市场的情况,分析其最核心的营销问题,并对其提供明确的改善方案建议,帮助公司调整营销策略,提升销售额和市场份额,提高品牌竞争力。相关问题在同类企业中也有存在,希望本文的研究能给同类企业提供一些借鉴。本文由五部分组成。第一部分绪论阐述了研究背景、研究目的、研究思路和框架。第二部分主要对国内外有关国际市场营销的理论研究进行阐述和分析,4P营销组合的构成和中国新零售模式下市场营销所面临的挑战与发展机遇进行扼要说明。第三部分对FC中国公司的整体情况、产品品类特点以及其目前所处行业的情况进行说明,分析此公司的现状及其市场营销策略存在的主要问题。第四部分为本文主体部分,首先说明了调整FC公司营销策略是势在必行之举,然后对该公司目前存在的问题进行分析并明确调整方向,联系已有的情况作为参考,逐步得出具体的改善举措,并对实施的整体效果进行预估和评估分析。第五部分对全文进行总结,对研究结论进行总结,并对本文研究上存在的局限性以及对之后的展望进行说明。
中国工商银行电商平台“融e购”的市场营销战略研究
这是一篇关于电商平台,“融e购”,市场营销,战略的论文, 主要内容为近年来,伴随着互联网技术的飞速发展,电子商务行业也迎来了全新的发展热潮,市场潜力逐渐释放。在国内电商行业中,许多优秀的电商平台经过了长期的发展,积累了许多技术、机制以及渠道上的优势,这就使得现阶段该领域的竞争异常激烈。因此“融e购”就面临着国内外众多知名品牌(天猫、京东、亚马逊等)强大的竞争压力。但是从相关统计数据上来看,近年来融e购的交易额始终保持着上升的趋势,这也使得融e购平台占据了行业内的一个较为有利的竞争地位。与此同时,“融e购”开始全面拓展互联网金融服务平台和产品体系,国内外市场已经呈现出良好的销售业绩。电商平台行业瞬息万变,“融e购”在总结自身优秀发展经验的同时,也要时刻注意整个行业的发展动态,向竞争对手的优势学习,进一步增强自身能力。当前阶段,大量的数据表明价格以及促销已经逐渐失去了销售竞争中的优势,与此同时顾客以及沟通对于营销推广的重要性越来越明显,并将在营销活动中发挥更大潜力。因此“融e购”要想在日趋激烈的市场竞争中始终保持着有利的市场地位,就必须将顾客以及沟通两个方面作为重要的切入点。这就需要融e购加强用户需求以及渠道方面的建设。除此之外,电子商务平台怎样进行品牌营销,建立有特色、个性化的品牌形象,在激烈的市场竞争中处于领先地位是中国电子商务公司需要思考的问题。本文将有机结合实践与理论,同时在战略规划的指导下,利用营销管理理论,在对我国电子商务平台的发展现状进行全面调查的基础之上,把握全球发展趋势,应用PEST,SWOT等分析方法,在深入分析“融e购”营销的利弊,及其所面临的机遇与挑战的同时,帮助融e购进行市场定位,并提出与其相适应的差异化竞争战略。满足融e购的发展需求,增强其竞争能力,使其能够适应日趋激烈的全球化竞争,获得长期稳定的发展。
C银行扬州分行信用卡业务营销策略优化研究
这是一篇关于信用卡,市场营销,消费信贷,4P理论的论文, 主要内容为基于客户信用提供支付功能的信用卡产品从面世以来,已经走过了 70余年的发展路程。国内1985年发行了首张“准贷记卡”中银卡,1995年广发银行发行了第一张纯贷记信用卡,标志着信用卡在国内的正式登场。随着改革开放的不断深入,人们消费理念的逐渐发展,信用卡从少数人的专享福利,变成了惠及大众的消费支付工具和短期信贷工具。信用卡业务作为银行零售业务收入的重要组成部分,近年来成为了各家银行的必争之地,竞争日趋激烈,不少城商行也逐渐入局开展信用卡业务。C银行作为国内信用卡市场的先行者之一,面临的竞争压力除了来自银行同业,也来自由大型电商平台推出的网络小额消费贷款产品。以阿里巴巴为代表的电商平台凭借自身的数据优势,从第三方支付入手,推出了“蚂蚁花呗”等网络小额消费信贷产品,对传统金融机构的信用卡业务产生了挤出效应。本文通过对国内外信用卡业务营销理论、营销策略以及竞品分析等文献的阅读和整理,结合C银行扬州分行信用卡业务经营数据,开展了针对性的案例分析。从对C银行扬州分行信用卡业务营销现状的分析,列出了一系列存在的问题、分析了成因,随后分析了 C银行扬州分行信用卡业务的宏观环境和竞争环境,并针对C银行扬州分行信用卡业务的下一步的发展目标给出了相应的业务提升改进方案,从营销策略、管理体系等方面为当前形势下C银行扬州分行信用卡业务提供参考和帮助,部分建议也可为其他银行同业的策略制定提供借鉴。
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