YL县基层党风廉政建设问卷调查系统设计与实现
这是一篇关于党风廉政建设,评价体系,问卷调查,三层架构的论文, 主要内容为党风廉政建设是中国特色的产物,其社会评价体系基础是舆论调查。党风廉政建设社会评价主要是集合社会各阶层对反腐倡廉的意见和建议,分析和描述当地党风廉政建设状况与变化趋势。反馈调查结果既向当地党委政府提供决策依据,又可作为党风廉政建设现状的分析,受众可从中获得群体认知和自我评价。新一届中央政府把党风廉政建设和反腐败斗争不断引向深入,严肃查处发生在老百姓身边的腐败的事件,其调查结果具有重要价值。目前,舆论调查存在的最大问题是:样本的片面性。在以往众多的调查中,不注重群众的真实意见。大部分机构在进行党风廉政调查时,几乎只注重调查城市市民,而忽略了农村群众的声音。如果调查仅采用的是网络问卷的形式,可以扩大调查的范围,先从总体中选出一个大个样本然后利用互联网技术,增加调查效率提高调查结果的质量。在推进党风廉政建设中利用数据库、网络、软件等技术取得了良好的效果根据部门业务的不同,如国土资源、政府采购以及财务等,信息化建设已经成为国家发展的重要标志。党风廉政建设社会评价体系的信息化与社会科学、计算机科学的发展密切相关。并且,大多数舆论调查都是基于J2EE实现。本论文将以网络社会评价问卷调查系统为基础,通过三层架构技术,实现党风廉政建设的问卷调查。可以通过网络,向更多网络可触及的区域蔓延,形成网络舆论调查系统的数据库,并通过相应的数据处理机制将获得最终的党风廉政建设社会评价指标。为党风廉政建设的改进提供数据支持。
小微广告制作公司员工满意度研究
这是一篇关于员工满意度,小微广告制作公司,问卷调查的论文, 主要内容为进入21世纪以来,小微广告制作公司迎来了发展的春天,如雨后春笋般出现在全国各大城市。近几年来,随着互联网技术的应用以及电商平台等新兴势力的出现与崛起,对传统广告制作行业的冲击是肉眼可见。新时期,传统广告制作行业在人力资源管理,售后服务跟踪,产品质量,融资渠道等方面遇到了前所未有的挑战,如何能够在信息化的市场竞争环境中脱颖而出并占领高地,是每个企业努力的方向。本论文通过对8家上海地区的小微广告制作公司的员工发放问卷调查,利用问卷星平台回收调查样本。对“家庭因素”、“员工自身”、“工作关系”、“经营环境”、“组织管理”、“公司文化”、“工作环境”和“物质回报”八个维度的样本分析中,结合与员工的访谈、实地查看每家小微广告制作公司和历史资料的查阅,对员工满意度各个维度的子维度得分低于维度平均分存在的问题,运用问卷调查法,访谈沟通法,文献分析法和统计分析法,找到影响小微广告制作公司员工满意度的主要因素,并对接下来小微广告制作公司应对市场环境变化,提出前沿性对策建议。本论文将员工满意度的研究框架建立在公司层面和员工层面,并在这两个层面的基础上,找到影响满意度的主要因素,结合问卷调查和实际情况,提出自己的九项整改意见,分别为制定符合实际的员工技能培训机制、注重企业人文环境建设、合理制定符合实际的生产制度、加强新生代管理人员再学习再培训、及时处理员工提出的合理化建议、生产设备及时更新、营造良好的关怀体系、改善工作环境、执行新的奖惩机制和薪酬制度的更新,使小微广告制作公司紧跟行业发展速度,在进一步提升员工满意度的同时,带动小微广告制作公司在实际发展中,发现问题,分析问题和解决问题。
基于协同设计平台的设计管理评价研究——以某设计院为例
这是一篇关于协同设计平台,设计管理,层次分析法,问卷调查的论文, 主要内容为当前,以数字化、智能化、网络化为特征的信息化浪潮蓬勃发展,人类社会从工业革命进入了信息革命,信息技术成为推动发展的新的先导力量和促进经济发展的新的生产力。国家大力推动工程勘察设计企业信息化,鼓励企业构建协同设计平台。信息化建设也带来管理的改变,协同设计平台的使用和推广促进了设计管理的发展。本研究以某设计院为研究对象,试图了解协同设计平台对设计管理的影响和意义。该设计院于2019年开始推行协同设计平台进行项目的设计管理,有近两年的协同设计使用经验。协同设计平台以设计项目为对象,设计过程为主线,将单人设计变革为多人协同设计,具备项目管理、协同设计等多种功能,试图解决项目管理、协同设计和信息共享三方面问题。平台既是以管理为目的,也是以管理为前提。前期的需求调查和良好的管理能力对平台的构建、推广和实施有重要的意义,也是保证协同设计效果的必要措施。研究根据协同设计平台的功能,以及参考设计管理的相关文献初步确定了设计管理的五个层面,设计战略目标管理、设计项目管理、人力资源管理、设计质量管理和知识产权管理,下设具体指标共32个。根据初步制定的设计管理指标,结合层次分析法和专家调查法,绘制层次结构图,编制基于协同设计平台的设计管理评价指标调查表,对该院五位领导同仁进行问卷调查,确立设计管理指标和相应指标权重。各层面指标和权重分别为:设计战略目标管理0.378、设计项目管理0.274、人力资源管理0.078、设计质量管理0.175和知识产权管理0.095。依据确立的设计管理评价指标,编制基于协同设计平台的设计管理评价问卷。使用随机抽样的方式,对该院设计人员进行问卷调查。采用描述分析和相依样本t检验对问卷数据分析得出:协同设计平台使用前,设计管理A部分单题的平均数得分为3.742,处于“一般”与“较好”之间,各层面间无显著差异;平台使用后,设计管理B部分单题的平均数得分为4.249,处于“较好”与“好”之间,“B人力资源管理＿单题”的平均得分平均数显著低于其他四个层面;平台使用前后的数据对比显示,该院在设计战略目标管理、设计项目管理、人力资源管理、设计质量管理和知识产权管理五个层面的得分显著提升。其中,人力资源管理层面可能因为权重较低,得分显著低于其他几项,但依旧得到良好的提升。
基于微服务架构的问卷调查系统的设计与实现
这是一篇关于Spring Cloud,微服务架构,问卷调查,3-gram,同音词纠错的论文, 主要内容为随着信息科学技术的推动,互联网技术正改变着人们的生活方式。网络问卷调查在日常生产生活中是常见的一种调查形式。最开始参与网络问卷调查的人不多,因此问卷调查系统也相对简单,随着互联网的发展,参与问卷调查的人越来越多,传统的单体架构不能满足人们的需要。因此本文采用前后端分离进行系统开发,前端使用BootStrap框架,后端使用微服务架构对系统进行开发,使系统具有高可用、高并发、易扩展等特性,实现了基于微服务架构的问卷调查系统。本文通过对问卷调查系统进行需求分析,使用Spring Cloud完成了对系统整体架构的设计,并使用Spring Cloud中的Eureka组件实现服务的注册与发现、Zuul组件实现服务网关、Feign实现服务之间通信。同时Feign集成了Ribbon负载均衡功能,可以自动实现远程调用的负载均衡。项目中每个微服务使用Spring Boot搭建,使用Java语言编程。在整体框架的基础上将系统的业务功能划分为用户管理微服务、用户注册与登录微服务、个人信息管理微服务、问卷设计发布微服务、问卷查询与作答微服务和问卷统计分析微服务。在问卷设计发布微服务中用户输入问卷内容时可能由于疏忽造成同音词错误,本文采用2-gram和3-gram相结合的模型对问卷内容进行同音词查错纠错,并将纠错结果提示在前端界面中。为了证明相结合模型查错纠错的有效性,本文将相结合的模型与3-gram模型和2-gram模型进行了对比实验。爬取光明日报网2016年到2020年和人民日报网2019年到2020年的内容作为实验数据,使用相同的训练集对模型进行训练,使用相同的测试集对模型进行测试,实验结果表明2-gram和3-gram相结合模型优于3-gram模型和2-gram模型。最终本文完成了系统中的各个功能,实现的系统能够满足问卷调查的基本需求,解决了单体架构因访问人数过多造成系统访问瓶颈和功能扩展能力差等问题,同时对问卷内容出现的同音词错误进行查错纠错。
我国进口跨境电商问题与发展策略研究
这是一篇关于进口跨境电商,问卷调查,网易考拉海购的论文, 主要内容为我国电子商务萌芽于1997年,历经二十年的发展,经历过低谷,也有过崛起,目前已呈现较为稳定的格局。进口跨境电商是从2014年开始起步的,政府的支持、消费者的需求、电子商务的发展等因素给了它创造了良好的条件。近几年来进口跨境电商发展迅速,对进出口贸易和国内经济产生了积极影响,但也给消费者带来了诸多问题。通过问卷调查和文献研究,本文总结出进口跨境电商现存的商品质量、物流和税费三大问题。货源渠道乱、疏于监管、检验检疫机制不完善引发了商品质量问题,仓储配送体系缺乏整合使得物流配送时效低,高昂的物流成本导致退换货难,“税收新政”成为了税费问题的导火索。网易考拉海购作为进口跨境电商的黑马,仅两年时间销售额已位居行业第一。它在品牌授权、供应链管理上都有着重要优势,但也存在假货风险、物流成本高、税改压力大的问题。本文整理了政府和电商平台现有的策略,以此为基础,并借鉴网易考拉海购和其他国内外企业的发展经验,从政府、跨境电商平台和消费者三个维度为我国进口跨境电商提出下一步的发展策略。政府应健全商品申报、检验和投诉机制,积极推动跨境物流发展,加强行业法律法规建设;电商平台应做好质量把控、加强监管,大力发展第三方物流,构建自身核心竞争力;消费者应谨慎辨别电商平台和商品信息,学会维护自身正当权益。通过政府、平台和消费者的共同努力,进口跨境电商问题会逐步得到改善,行业会不断发展成熟,资源也会越发集中于竞争优势的平台。
基于知识图谱的问卷辅助生成系统
这是一篇关于语义网,知识图谱,本体,问卷调查,Jena的论文, 主要内容为随着互联网技术的应用和发展,大量基于知识图谱的问卷辅助生成系统的信息在网络中涌现。分布式的文件存储方式,使得信息的获取成为一’大问题。语义网的概念应运而生,语义网旨在将离散的“文档万维网”转变为通过数据互联的“数据万维网”。语义网技术主要通过本体来定义概念和属性,并将网络中的信息作为实体信息填入本体之中。通过对本体的推理,来实现更为精确的搜索。语义网的研究热潮催生出了大量用户生成内容和开放链接数据,谷歌在此基础上提出了知识图谱的概念。知识图谱目前多被用于智能语义搜索和深度问答系统中。本次课题研究在知识图谱的背景下,将目光聚集于问卷调查这样一个具体的问题上。首先,目前知识图谱的应用主要是研究如何回答问题,而较少有研究如何借助知识图谱去提出问题的;再者,目前网络上的问卷调查系统大都关注的是如何提供形式上的模板,而没有关注问卷内容的设计。基于以上两点,本次课题研究找到了问卷生成和知识图谱的契合点,即如何使用知识图谱的技术来为问卷设计者提供内容上的支持。本课题首先对本体、本体描述语言和本体查询语言做了详细的研究和阐述。基于以上研究,构建出了一个与音乐相关的领域本体。之后,选取了开源的JAVA框架Jena来对所建本体进行存储、推理和查询;并借助Spring MVC框架构建出了一个B/S架构的系统,用于向问卷设计者展现查询信息,从而实现内容上的支持。
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