泛数据收集应用服务平台的设计与实现
这是一篇关于泛数据,数据收集,模块化,多渠道的论文, 主要内容为近几年来随着国内外市场信息化发展日趋完善,数据在类型、格式、地域等方面也呈多样化发展趋势。简单地说,将分布在不同地域空间的各类数据或数据格式统称为泛数据。如何将地源辽阔,流动性强,格式多样的泛数据收集于统一的平台是企业信息化首要解决的问题。为此我们提出了使用网络方面的最新通路技术,将有线,无线,在线,离线,条形码,语音数据收集等多渠道泛数据收集方式统统聚合在一个统一的平台上的设想并进入具体实施。 本文是以多渠道泛数据收集应用服务平台为案例,阐述了泛数据收集应用服务平台的概念及其体系架构。在体系架构的设计上采用了模块化的设计方法,本系统的主要模块包括:数据接收端、数据处理层、数据收集引擎、元数据和数据输出五个模块。每个模块之间的依赖关系都是建立在接口之上的,也就是说每个模块的具体实现的变化是不会影响到其他模块的。在数据接收端模块,系统需要通过不同协议接收各种各样的异构数据,这就需要有不同的数据接收实现,然而他们对外部都具有统一的接口,外部系统并不需要里面的实现。同样在数据收集引擎模块,可以简单地将数据的链式处理方式更改为工作流处理方式。本系统作为一个平台系统,还包括了后台管理程序,系统管理员可以进入后台管理程序管理数据收集流程、元数据,查看日志,管理备份数据,等等。系统管理程序是一个B/S结构的应用程序,是基于MVC模式。除了系统平台之外,我们还设计了一系列接口,将系统封装成了一个嵌入式的库,这样可以方便将本系统集成到已有的系统中。本系统的实现是基于J2EE平台的,采用了大量的开源框架,例如:struts、spring,等等。除此之外,本文还提供了一个数据收集的实例,用户通过短信发送数据,短信网关在获取数据后将数据发送到数据收集平台,数据平台的接收端获取数据后,将数据解析,并触发数据处理流程,数据经过处理,通过数据输出层进入数据库。
直播系统中广告投放平台的设计与实现
这是一篇关于广告投放平台,精准推荐,关键词匹配,数据收集,微服务架构的论文, 主要内容为随着直播行业快速发展,直播市场从之前对增量市场的争夺到现在对存量市场潜力的挖掘。当前国内观看直播的人数已经超过5亿,直播行业存在着巨大的互联网流量,与此同时直播的盈利却按照主播打赏,以及部分主播私下在直播中打广告,与广告商分成的方式来进行。在国家相关部门对直播行业监管越来越严格的情况下,旧的盈利方式已经不能支持直播行业相关公司的健康可持续发展。基于上述情况的考虑,开发一套直播系统中的广告投放平台势在必行,利用直播的巨大流量,充分挖掘观看人群的潜力,在直播中投放广告创造新的盈利点。广告投放平台不仅可以控制投放广告的内容以及相关产品的质量,而且充分将直播流量转化成经济效益。本文通过对目前市场中有一定影响力的广告投放平台进行广泛的调研和分析,以现有的直播系统作为广告投放的窗口,采用软件工程的设计思想,沿用高内聚、低耦合的设计原则,以目前主流的微服务和前后端分离的架构,设计实现了一套完整的直播系统中的广告投放平台。基于广告控制台,系统前端采用element+Vue.js的开发框架,后端采用Java的微服务架构框架Spring Cloud,ORM框架采用Mybatis,数据库则使用Mysql和Redis,共同组成了一个完整的广告投放系统。本文将通过五个模块对系统进行详细描述,分别是用户管理模块、统计计费模块、广告管理模块、精准推荐模块以及日志收集模块。用户管理模块包括用户的账户管理,实名认证和用户信息管理。广告管理模块包括用户对广告投放的期望计划以及广告详细信息的填写,广告上传后的审核。统计计费模块涉及广告投放的数据统计,包括观看端用户的构成数据、广告投放的质量数据和广告的点击、观看等指标数据。还包括平台的收费明细。精准推荐模块是该系统的核心模块,本文所设计的平台为了最大化利用直播系统中的流量,将对每个观看用户进行个性化推荐。所以本模块采用了协同过滤算法实现广告的精准推荐,由于协同过滤算法存在一定缺陷,又将关键词匹配作为精准推荐的补充手段,利用上述算法建立广告与用户的映射关系。但是上述精准推荐需要大量的用户数据以及直播内容数据,为了解决这个难点,本文设计了日志收集模块,该日志模块基于Filebeat、Logstash、Elasticsearch实现,它能高效且稳定的收集相关数据,为精准推荐算法提供数据支持。通过对系统功能的详细测试以及非功能测试,该系统功能完整,对用户友好。响应时间,并发性,安全性,兼容性和吞吐量都达到了系统的预期。目前已经接入相关直播系统中稳定运行。
直播系统中广告投放平台的设计与实现
这是一篇关于广告投放平台,精准推荐,关键词匹配,数据收集,微服务架构的论文, 主要内容为随着直播行业快速发展,直播市场从之前对增量市场的争夺到现在对存量市场潜力的挖掘。当前国内观看直播的人数已经超过5亿,直播行业存在着巨大的互联网流量,与此同时直播的盈利却按照主播打赏,以及部分主播私下在直播中打广告,与广告商分成的方式来进行。在国家相关部门对直播行业监管越来越严格的情况下,旧的盈利方式已经不能支持直播行业相关公司的健康可持续发展。基于上述情况的考虑,开发一套直播系统中的广告投放平台势在必行,利用直播的巨大流量,充分挖掘观看人群的潜力,在直播中投放广告创造新的盈利点。广告投放平台不仅可以控制投放广告的内容以及相关产品的质量,而且充分将直播流量转化成经济效益。本文通过对目前市场中有一定影响力的广告投放平台进行广泛的调研和分析,以现有的直播系统作为广告投放的窗口,采用软件工程的设计思想,沿用高内聚、低耦合的设计原则,以目前主流的微服务和前后端分离的架构,设计实现了一套完整的直播系统中的广告投放平台。基于广告控制台,系统前端采用element+Vue.js的开发框架,后端采用Java的微服务架构框架Spring Cloud,ORM框架采用Mybatis,数据库则使用Mysql和Redis,共同组成了一个完整的广告投放系统。本文将通过五个模块对系统进行详细描述,分别是用户管理模块、统计计费模块、广告管理模块、精准推荐模块以及日志收集模块。用户管理模块包括用户的账户管理,实名认证和用户信息管理。广告管理模块包括用户对广告投放的期望计划以及广告详细信息的填写,广告上传后的审核。统计计费模块涉及广告投放的数据统计,包括观看端用户的构成数据、广告投放的质量数据和广告的点击、观看等指标数据。还包括平台的收费明细。精准推荐模块是该系统的核心模块,本文所设计的平台为了最大化利用直播系统中的流量,将对每个观看用户进行个性化推荐。所以本模块采用了协同过滤算法实现广告的精准推荐,由于协同过滤算法存在一定缺陷,又将关键词匹配作为精准推荐的补充手段,利用上述算法建立广告与用户的映射关系。但是上述精准推荐需要大量的用户数据以及直播内容数据,为了解决这个难点,本文设计了日志收集模块,该日志模块基于Filebeat、Logstash、Elasticsearch实现,它能高效且稳定的收集相关数据,为精准推荐算法提供数据支持。通过对系统功能的详细测试以及非功能测试,该系统功能完整,对用户友好。响应时间,并发性,安全性,兼容性和吞吐量都达到了系统的预期。目前已经接入相关直播系统中稳定运行。
黑龙江垦区大田种植无线传感器网络设计与实现
这是一篇关于无线传感器网络,自组网,信道特性,数据收集的论文, 主要内容为北大荒农垦集团具有我国规模最大、生产能力最强的农场群。作为当前我国农业现代化改革的前沿阵地,黑龙江垦区肩负农业现代化重任,因此其生产和管理方式变革将对我国其它地区产生显著影响。无线传感器网络能够实现对外物环境的感应和物物间组网互联,在很多具体行业领域中得到广泛应用。在农业生产过程中引入无线传感器网络技术可极大的提升劳动生产率和农业自动化生产程度,同时也实现了农业信息化,对于提升高垦区农业信息化发展水平,促进地方经济稳步发展具有重要意义。论文通过大田种植环境对无线传感网络对网络信道特性影响的实验,并对实验数据进行拟合分析的,建立了适合大田种植无线传网络数据传输能量耗损分析的模型公式,确定了网络建设所需的最优通信频率为433MHz。对大田种植的无线传感器网络相关技术进行了分析设计,主要包括无线传感网络结构设计、无线传感网络组网方式设计、无线传感网络节点定位方法设计,并介绍基于大田无线传感网络应用系统的设计和实现。主要研究内容如下:首先,考虑在现实的农作物种植过程中,由于大田具体种植环境及气候状况的复杂多样性,农作物生长过程中不同时期性状差异非常大,对无线传感网络传输信道信息传播特性的影响。在芜荒地、平原和山地三种典型类型的耕地环境中,以大田玉米的种植环境对无线传感器网络信道传输特性的影响开展验证实验和对比分析,确定适合玉米大田种植无线传感网络信道频率和天线高度,获得数据在平原传输过程中能量耗损的经验模型,基于拟合得到的经验模型公式能够无线传感网络不同传输范围半径的信号强度进行初步预测。实验结论可以为无线传感网络设计过程中,传感器节点布设半径的确定和微芯片的选型提供依据。然后,对农业大田种植过程中所应用的无线传感器网络体系结构和组网方法等进行了研究,并在此基础上确立了设计思想,对大田种植无线传感器自组织网络建设方法进行了研究,针对大田种植过程中农业大田环境信息采集的具体特点,阐述了农业无线传感网络自组网络的组网拓扑结构及组网原理,在此原理的基础上,提出了相应的网络建设方案。最后,在面向大田种植无线传感网络的关键技术研究的基础上,针对大田种植生产过程,设计嵌入式系统软件,并结合七星农场农业物联网综合服务管理平台和农场玉米生产物联网管理系统,进行了应用示范。结果表明,本文设计的无线传感器网络技术较好地满足了精细农业应用需求,软硬件皆方便系统集成,适合标准化需求与大规模推广。
基于Java Web的果蔬供应链信息管理平台的设计与实现
这是一篇关于果蔬供应链,预冷,信息平台,数据收集,测试的论文, 主要内容为随着社会经济快速发展以及人们对生活品质和健康的重视程度提升,高品质的新鲜果蔬农产品的需求也在逐渐的提升。由于果蔬等新鲜农产品具有较强的地域性、季节性,货架期短,不适合长时间运输的易腐性等特点。所以为了保证消费者能买到品质较好的果蔬农产品,在整个果蔬供应链流通过程中,对果蔬冷藏保鲜技术的把控是很重要的。若不能对果蔬供应链流通过程中的品质信息进行实时跟踪,将有可能会造成果蔬农产品在供应链过程中的质量下降,流通成本上升,最终导致市场消费者的线上购物体验逐步下降。为了促进果蔬类农产品物流的发展,降低物流成本,减少在流通过程中产生的损失。本论文在分析了相关技术的基础上,设计实现了一套果蔬供应链信息管理平台,最大限度的实现了对果蔬信息的即时共享,减少损耗,提高效率。主要研究的内容如下:1.为了设计出符合当前市场所需要的果蔬供应链信息管理平台。本文在设计之前,先对目前市场上存在的类似信息平台进行了一个完整的分析。针对存在的问题,提出本平台的设计目标就是要把农户、经销商和消费者组合成一个整体,通过平台来满足不同用户的需求。果蔬供应链信息管理平台主要完成功能包括:各类用户的信息管理、产品分类管理、产品溯源管理、检测信息管理、检测统计、产品出入库管理、支付管理、订单信息管理、统计销量、订单发货和签收管理、意见反馈管理、系统管理等功能。2.为了使果蔬供应链信息管理平台在显示上简洁明了、在操作上通俗易懂。本论文中页面的设计采用的JSP编程技术,在编程过程中可以动态地生成网页,技术相对成熟稳定,可以处理相对复杂的业务。为了增加数据库资源的多样性,通过走访调研和预冷实验,在数据库中不仅对果蔬农产品的价格、产地等基础信息进行了统计,而且关键的是增加了果蔬的预冷数据,并绘制出了预冷信息曲线图,为果蔬供应链参与者的决策提供了依据。3.为了保证一个系统设计完成以后可以正常使用,首先要进行的就是整体测试。本论文中主要以白盒和黑盒两种方法为例,分别对果蔬供应链信息管理平台的功能、性能以及稳定性进行了测试,在功能方面进行了用户登录和产品管理的测试,所有的测试结果都达到了预期的效果,然后在性能方面是对连接速度和负载的测试,两种都是利用延迟时间来分析测试结果,负载测试在此基础上还添加了多用户同时在线,使测试结果更加准确。最后是稳定性测试,通过长时间运行来达到测试目的,得出测试结论,该果蔬供应链信息平台可用性高,但还有问题需要改进和完善。
泛数据收集应用服务平台的设计与实现
这是一篇关于泛数据,数据收集,模块化,多渠道的论文, 主要内容为近几年来随着国内外市场信息化发展日趋完善,数据在类型、格式、地域等方面也呈多样化发展趋势。简单地说,将分布在不同地域空间的各类数据或数据格式统称为泛数据。如何将地源辽阔,流动性强,格式多样的泛数据收集于统一的平台是企业信息化首要解决的问题。为此我们提出了使用网络方面的最新通路技术,将有线,无线,在线,离线,条形码,语音数据收集等多渠道泛数据收集方式统统聚合在一个统一的平台上的设想并进入具体实施。 本文是以多渠道泛数据收集应用服务平台为案例,阐述了泛数据收集应用服务平台的概念及其体系架构。在体系架构的设计上采用了模块化的设计方法,本系统的主要模块包括:数据接收端、数据处理层、数据收集引擎、元数据和数据输出五个模块。每个模块之间的依赖关系都是建立在接口之上的,也就是说每个模块的具体实现的变化是不会影响到其他模块的。在数据接收端模块,系统需要通过不同协议接收各种各样的异构数据,这就需要有不同的数据接收实现,然而他们对外部都具有统一的接口,外部系统并不需要里面的实现。同样在数据收集引擎模块,可以简单地将数据的链式处理方式更改为工作流处理方式。本系统作为一个平台系统,还包括了后台管理程序,系统管理员可以进入后台管理程序管理数据收集流程、元数据,查看日志,管理备份数据,等等。系统管理程序是一个B/S结构的应用程序,是基于MVC模式。除了系统平台之外,我们还设计了一系列接口,将系统封装成了一个嵌入式的库,这样可以方便将本系统集成到已有的系统中。本系统的实现是基于J2EE平台的,采用了大量的开源框架,例如:struts、spring,等等。除此之外,本文还提供了一个数据收集的实例,用户通过短信发送数据,短信网关在获取数据后将数据发送到数据收集平台,数据平台的接收端获取数据后,将数据解析,并触发数据处理流程,数据经过处理,通过数据输出层进入数据库。
黑龙江垦区大田种植无线传感器网络设计与实现
这是一篇关于无线传感器网络,自组网,信道特性,数据收集的论文, 主要内容为北大荒农垦集团具有我国规模最大、生产能力最强的农场群。作为当前我国农业现代化改革的前沿阵地,黑龙江垦区肩负农业现代化重任,因此其生产和管理方式变革将对我国其它地区产生显著影响。无线传感器网络能够实现对外物环境的感应和物物间组网互联,在很多具体行业领域中得到广泛应用。在农业生产过程中引入无线传感器网络技术可极大的提升劳动生产率和农业自动化生产程度,同时也实现了农业信息化,对于提升高垦区农业信息化发展水平,促进地方经济稳步发展具有重要意义。论文通过大田种植环境对无线传感网络对网络信道特性影响的实验,并对实验数据进行拟合分析的,建立了适合大田种植无线传网络数据传输能量耗损分析的模型公式,确定了网络建设所需的最优通信频率为433MHz。对大田种植的无线传感器网络相关技术进行了分析设计,主要包括无线传感网络结构设计、无线传感网络组网方式设计、无线传感网络节点定位方法设计,并介绍基于大田无线传感网络应用系统的设计和实现。主要研究内容如下:首先,考虑在现实的农作物种植过程中,由于大田具体种植环境及气候状况的复杂多样性,农作物生长过程中不同时期性状差异非常大,对无线传感网络传输信道信息传播特性的影响。在芜荒地、平原和山地三种典型类型的耕地环境中,以大田玉米的种植环境对无线传感器网络信道传输特性的影响开展验证实验和对比分析,确定适合玉米大田种植无线传感网络信道频率和天线高度,获得数据在平原传输过程中能量耗损的经验模型,基于拟合得到的经验模型公式能够无线传感网络不同传输范围半径的信号强度进行初步预测。实验结论可以为无线传感网络设计过程中,传感器节点布设半径的确定和微芯片的选型提供依据。然后,对农业大田种植过程中所应用的无线传感器网络体系结构和组网方法等进行了研究,并在此基础上确立了设计思想,对大田种植无线传感器自组织网络建设方法进行了研究,针对大田种植过程中农业大田环境信息采集的具体特点,阐述了农业无线传感网络自组网络的组网拓扑结构及组网原理,在此原理的基础上,提出了相应的网络建设方案。最后,在面向大田种植无线传感网络的关键技术研究的基础上,针对大田种植生产过程,设计嵌入式系统软件,并结合七星农场农业物联网综合服务管理平台和农场玉米生产物联网管理系统,进行了应用示范。结果表明,本文设计的无线传感器网络技术较好地满足了精细农业应用需求,软硬件皆方便系统集成,适合标准化需求与大规模推广。
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