基于Spring MVC的商业银行客户信用评级系统设计与实现
这是一篇关于Spring MVC,信用评级,客户,信用评分卡的论文, 主要内容为随着全球经济一体化趋势的不断扩张和信息化时代的不断发展,各行各业都将管理工作向信息化靠拢,互联网企业毫无疑问走在信息化队伍的最前端,一些传统企业也都纷纷开始建立起自己的一套信息化系统,将自家的传统主流业务由线下转至了线上。金融业也不例外,而商业银行作为金融业的主体,更没有落下脚步。无论是银行对外开放的各项业务还是银行内部对客户信息的管理都不断趋向于信息化,便捷化,智能化。然而,信息化时代给大众带来便捷的同时,信用风险问题也逐渐在各个经济领域中显现出来。由于银行的金融业务特殊性,掌握客户的信用等级对银行的信用风险规避有不可或缺的作用。目前我国的信息技术在不断地发展、信息化水平也在不断地提高,商业银行作为我国的重要企业,要想在经济市场客户竞争中不被淘汰,也应该有一套自己的客户信用评级管理系统。客户的信用等级高低是判断其是否会违约的重要标准,因此评级结果对信贷部的业务人员有很好的参照作用。同时,可以根据评级结果对客户进行分级分类管理,根据评级分类结果向客户提供个性化的金融服务,可以很好的巩固银行现有客户,挖掘潜在客户群体。本文设计开发的银行客户信用评级系统,是为了有效降低银行从业人员的工作压力,提升工作质量,降低银行的信用风险。本文对商业银行的业务进行了研究,得出了信贷业务在所有业务中面临的信用风险最高的结论。通过分析银行拥有客户群体的特点,不同客户的信息不同,评判方法应相应做出区别。银行客户可以大致分为两大类,一类是个人客户,另一类是以企业客户为代表的非零售客户。本文所设计的系统主要针对个人客户,采用当前主流的评级模型开发流程及方法开发了一个申请评分模型。本文所设计的系统主要是针对个人客户,在模型训练阶段使用大量客户信息,并对这些信息进行特征提取,最后用逻辑回归方法训练了一个申请评分模型。本文所设计的客户信用评级系统用Spring MVC+MyBatis技术搭建了能够承受较大并发量的Web服务。功能上实现了评级指标管理、信用评级管理、组织机构管理和角色及用户管理四大功能,其中核心功能是信用评级管理功能,信用评级管理中的核心功能是卡片计算功能,卡片计算功能将客户的指标值放入模型中进行计算,计算结果以分数的形式输出,所得分数再去匹配等级表,即可得出客户的评级结果。系统主要是给银行内部人员使用的,为了使系统的使用性更强,也是将评级模型形成全行统一标准化的必备,还开发了组织机构管理和角色权限分配等辅助性功能。本系统的开发可以有效提高信贷部业务人员的工作效率,降低银行面临的信贷风险问题。同时,系统的机构管理功能可以在总行与各分行之间建立起更紧密的联系,有助于商业银行的信息化管理水平进一步提高。
客户信用评级模型的研究与实现
这是一篇关于中小银行,信用评级,模糊算法的论文, 主要内容为新巴塞尔资本协议的核心内容之一即为建立银行的内部风险评级体系,尤其自2008年由美国次贷危机引发的全球金融危机爆发以来,各大金融机构尤其是银行更是加强了信贷的风险评估与管理,将建设信贷管理系统及内部风险管理系统提上日程。2017年以来,各大P2P金融机构频频暴雷,也多是因为债务危机导致资金链断裂。国内监管部门和各大金融机构更是加强了信贷监管和风险管理的力度。目前,我国多数大型国有银行和股份制银行已经逐步建立了信用风险评级模型,调整了信贷管理的组织结构,并建立了比较完善的评级体系,涵盖了针对客户主体的信用评级和对针对贷款交易的债项评级;并加强了IT系统的建设,开发推广了信贷管理系统、客户管理及内部评级系统等操作平台;在组织层面和技术层面保证内部评级体系的有效运行。而众多中小银行如城商行和农商行,则处于体系及平台建设的起步阶段。本文首先对国内外客户信用评级的研究历史和现状进行了梳理与研究,对定量分析和定性分析评级方法进行了分析和对比。接着对辽宁省某中小银行的现有的打分表评级方法进行了介绍和缺点分析,在此基础上提出了改进的基于层次分析法和模糊综合评价法的评级模型,并使用该算法逐步对评级方法和过程进行了展示。然后对该银行的信贷评级子系统的工作流程进行了分析,将其划分为客户信息维护、财务信息管理和信用评级三个功能模块,对各模块的功能进行了设计与实现。最后以大连某中小企业的数据为例,对改进后的评级系统进行了验证与测试。结果表明,系统的运行结果比较准确,无明显功能性缺陷。另外也证明了改进后的算法可以对客户做出更精确的评级结果。本系统是基于信用评级的理论知识和算法,使用J2EE平台进行构建,并利用Oracle数据库设计、记录数据管理过程中的管理型数据信息,对于整个系统采用数据层、中间层、应用层三层结构设计,以面向对象方法,J2EE的MVC框架进行开发。
面向金融机构的信用评级系统的设计与实现
这是一篇关于Web Service,信用评级,配置的论文, 主要内容为信用评级对整个金融行业甚至整个经济都有重要的影响,随着金融科技的快速发展和信息化进程的不断推进,银行和非银行等各类金融机构对信用评级的不管是在效率方面还是成本方面的要求都逐渐提高,而传统的人力评测债务人的信用评级的模式已经很难满足当前快速发展的步伐,如何设计一套可以为不同金融机构提供高效率、高准确度、高适用性的信用评级系统具有重要的实际意义。本文以新一代信用评级系统为详述对象,主要任务是通过介绍整个信用评级系统的需求、设计和实现过程来满足当前不同类型金融机构的信贷评级需求。论文的核心工作主要包括:第一,设计并实现了基于B/S架构的面向金融机构的信用评级系统,客户端通开源的ZK框架来实现,服务端利用Java语言开发,数据库采用Oracle关系型数据库,ORM框架采用Mybatis,并且通过Apache的开源框架Axis2来发布Web Service服务接口,以此更好地支持与外围系统的灵活对接,可以同时满足如银行类和非银行类不同类型金融机构的信用评级需求。第二,提供可供用户自定义的后台管理功能,数据源、规则和模型均可根据用户需求进行灵活配置,维护简单便捷。第三,其他的第三方数据可以使用。通过平台配置,系统除了从前台直接获取评级指标数据外,还可以根据客户ID,在后台关联其他的数据库,来取得更加真实和客观的支持数据,然后运行评价系统的计算模型。系统可获取的数据包括:金融机构的交易、互联网活动交易、政府机构、社会保险、电力系统等相关平台的数据库提供的数据。论文从项目背景出发,首先为了明确新一代信用评级系统的各项需求,针对以上问题进行了研究,详细阐述了信用评级系统的技术可行性和经济可行性。其次制定了项目的技术目标和功能目标以及新一代信用评级系统将来适用的范围。然后对信用评级系统进行了总体设计以及主要功能的详细设计,并且最终实现了他们,对其进行相关的测试并且发布,最后对其进行思考是否有需要改进的地方以及将来的完善计划。
基于B2C线上供应链金融的中小企业信用评级的案例研究
这是一篇关于B2C线上供应链金融,信用评级,层次分析法,灰色综合评价法的论文, 主要内容为中小企业对于国民经济的稳健发展至关重要,但其在发展过程中存在着较大的融资困难问题。供应链金融的出现,为解决融资难提供了新的解决方法。而随着“互联网+”、“大数据”等现代科技的发展,供应链金融也出现了新的发展,线上供应链金融应运而生。供应链金融的线上发展,使得中小企业可以通过电商平台获得资金融通,同时也使得商流、物流、资金流、信息流的线上统一成为现实,既降低成本又缩短链条长度,提高资金效率。同时电子商务极具发展前景,利用电商平台,实现信息、数据的共享。但是,我国线上供应链金融发展时间较短,其风险管理能力较弱,加上互联网以及金融行业的风险的传递性,B2C线上供应链金融融资存在高风险,而其中最难识别与管理的就是信用风险,而信用评级研究的就是信用风险,因此中小企业信用评级研究对整个供应链的安全极具意义。本文旨在对线上供应链金融的中小企业信用评级问题进行研究。具体地,结合B2C电商线上供应链金融业务特点,运用层次分析法和灰色综合评价法构建B2C线上供应链金融的中小企业评级模型;随后以湖南某电商平台及该平台上一家农产品企业为研究对象,通过案例分析,得出线上供应链下中小企业的信用级别,并与传统信贷的信用等级作对比。结果表明,通过B2C线上供应链金融进行融资,中小企业的信用等级会提高,可以缓解一定的融资困境。
面向金融机构的信用评级系统的设计与实现
这是一篇关于Web Service,信用评级,配置的论文, 主要内容为信用评级对整个金融行业甚至整个经济都有重要的影响,随着金融科技的快速发展和信息化进程的不断推进,银行和非银行等各类金融机构对信用评级的不管是在效率方面还是成本方面的要求都逐渐提高,而传统的人力评测债务人的信用评级的模式已经很难满足当前快速发展的步伐,如何设计一套可以为不同金融机构提供高效率、高准确度、高适用性的信用评级系统具有重要的实际意义。本文以新一代信用评级系统为详述对象,主要任务是通过介绍整个信用评级系统的需求、设计和实现过程来满足当前不同类型金融机构的信贷评级需求。论文的核心工作主要包括:第一,设计并实现了基于B/S架构的面向金融机构的信用评级系统,客户端通开源的ZK框架来实现,服务端利用Java语言开发,数据库采用Oracle关系型数据库,ORM框架采用Mybatis,并且通过Apache的开源框架Axis2来发布Web Service服务接口,以此更好地支持与外围系统的灵活对接,可以同时满足如银行类和非银行类不同类型金融机构的信用评级需求。第二,提供可供用户自定义的后台管理功能,数据源、规则和模型均可根据用户需求进行灵活配置,维护简单便捷。第三,其他的第三方数据可以使用。通过平台配置,系统除了从前台直接获取评级指标数据外,还可以根据客户ID,在后台关联其他的数据库,来取得更加真实和客观的支持数据,然后运行评价系统的计算模型。系统可获取的数据包括:金融机构的交易、互联网活动交易、政府机构、社会保险、电力系统等相关平台的数据库提供的数据。论文从项目背景出发,首先为了明确新一代信用评级系统的各项需求,针对以上问题进行了研究,详细阐述了信用评级系统的技术可行性和经济可行性。其次制定了项目的技术目标和功能目标以及新一代信用评级系统将来适用的范围。然后对信用评级系统进行了总体设计以及主要功能的详细设计,并且最终实现了他们,对其进行相关的测试并且发布,最后对其进行思考是否有需要改进的地方以及将来的完善计划。
基于B2C线上供应链金融的中小企业信用评级的案例研究
这是一篇关于B2C线上供应链金融,信用评级,层次分析法,灰色综合评价法的论文, 主要内容为中小企业对于国民经济的稳健发展至关重要,但其在发展过程中存在着较大的融资困难问题。供应链金融的出现,为解决融资难提供了新的解决方法。而随着“互联网+”、“大数据”等现代科技的发展,供应链金融也出现了新的发展,线上供应链金融应运而生。供应链金融的线上发展,使得中小企业可以通过电商平台获得资金融通,同时也使得商流、物流、资金流、信息流的线上统一成为现实,既降低成本又缩短链条长度,提高资金效率。同时电子商务极具发展前景,利用电商平台,实现信息、数据的共享。但是,我国线上供应链金融发展时间较短,其风险管理能力较弱,加上互联网以及金融行业的风险的传递性,B2C线上供应链金融融资存在高风险,而其中最难识别与管理的就是信用风险,而信用评级研究的就是信用风险,因此中小企业信用评级研究对整个供应链的安全极具意义。本文旨在对线上供应链金融的中小企业信用评级问题进行研究。具体地,结合B2C电商线上供应链金融业务特点,运用层次分析法和灰色综合评价法构建B2C线上供应链金融的中小企业评级模型;随后以湖南某电商平台及该平台上一家农产品企业为研究对象,通过案例分析,得出线上供应链下中小企业的信用级别,并与传统信贷的信用等级作对比。结果表明,通过B2C线上供应链金融进行融资,中小企业的信用等级会提高,可以缓解一定的融资困境。
面向金融机构的信用评级系统的设计与实现
这是一篇关于Web Service,信用评级,配置的论文, 主要内容为信用评级对整个金融行业甚至整个经济都有重要的影响,随着金融科技的快速发展和信息化进程的不断推进,银行和非银行等各类金融机构对信用评级的不管是在效率方面还是成本方面的要求都逐渐提高,而传统的人力评测债务人的信用评级的模式已经很难满足当前快速发展的步伐,如何设计一套可以为不同金融机构提供高效率、高准确度、高适用性的信用评级系统具有重要的实际意义。本文以新一代信用评级系统为详述对象,主要任务是通过介绍整个信用评级系统的需求、设计和实现过程来满足当前不同类型金融机构的信贷评级需求。论文的核心工作主要包括:第一,设计并实现了基于B/S架构的面向金融机构的信用评级系统,客户端通开源的ZK框架来实现,服务端利用Java语言开发,数据库采用Oracle关系型数据库,ORM框架采用Mybatis,并且通过Apache的开源框架Axis2来发布Web Service服务接口,以此更好地支持与外围系统的灵活对接,可以同时满足如银行类和非银行类不同类型金融机构的信用评级需求。第二,提供可供用户自定义的后台管理功能,数据源、规则和模型均可根据用户需求进行灵活配置,维护简单便捷。第三,其他的第三方数据可以使用。通过平台配置,系统除了从前台直接获取评级指标数据外,还可以根据客户ID,在后台关联其他的数据库,来取得更加真实和客观的支持数据,然后运行评价系统的计算模型。系统可获取的数据包括:金融机构的交易、互联网活动交易、政府机构、社会保险、电力系统等相关平台的数据库提供的数据。论文从项目背景出发,首先为了明确新一代信用评级系统的各项需求,针对以上问题进行了研究,详细阐述了信用评级系统的技术可行性和经济可行性。其次制定了项目的技术目标和功能目标以及新一代信用评级系统将来适用的范围。然后对信用评级系统进行了总体设计以及主要功能的详细设计,并且最终实现了他们,对其进行相关的测试并且发布,最后对其进行思考是否有需要改进的地方以及将来的完善计划。
基于信用评级的零售商主导型供应链融资决策研究
这是一篇关于买方中介模式,买方贷款模式,零售商主导型供应链,信息不对称,信用评级的论文, 主要内容为在供应链中的零售商为了追求自身利益最大化,致力于大力降低批发成本,制定满足市场需求的订货量,以提升供应链绩效。当前极多供应商缺乏实体资产及历史交易信息,难以获得银行贷款,最终带来生产成本的增加,供应链整体效率的降低。为了解决这种问题,许多大型零售商(或中间商)纷纷出手为缺乏资金且难以获得融资的上游小型供应商提供贷款。此类型的内源融资主要有两种模式:买方贷款模式,即由零售商以自有资金直接提供融资;买方中介模式,即零售商使用自身信用为供应商提供担保,保证到期日一定偿还贷款及银行获得正的利润,由银行提供给供应商资金。但此类由零售商承担全部信用风险的内源融资资方案并非完美无缺,由于技术缺陷,零售商仅依靠供应商在交易平台上的历史交易往来信息,供应商由于并不提供实体抵押资产,存在隐藏真实信息并过度借贷及到期拒绝交付货物的道德风险问题;另一方面,零售商针对此类道德风险的解决方式仅提供针对某行业制定高于平均水平的贷款利率,存在信息资源的浪费及供应链绩效的损失。本文基于零售商视角,对比分析大型零售商为其上游供应商提供买方中介模式及买方贷款模式下的最优订货数、批发价、供应商及零售商的利润情况。首先讨论信息对称下的买方中介模式及买方贷款模式,数理建模对比分析两种模式下,零售商的最优契约及供应链绩效;继而放宽假设,讨论当供应链存在信息不对称时,即存在当供应商隐藏真实成本信息以过度借贷并拒绝交付货物的道德风险下,讨论两种模式下零售商的最优订货数、批发价、供应商与零售商的利润情况;最后依据信息不对称下零售商主导型供应链梳理建模所得结论,使用当前电商平台现有信用评级作为贷款利率制定的分类标准,依据信用评级作为外生变量制定贷款定价。讨论当零售商使用现有信用评级对供应商进行分类并指定分级利率是否有效改善两种模式下的信息不对称问题并提升供应链整体效率。本文对比分析零售商提供内源融资的两种模式,得出主要结论为:对比分析买方中介模式与买方贷款模式信息对称下相关变量,买方中介模式相较于买方贷款模式而言占用较少的自有资金,批发价格较低,有效压低批发成本,供应商仅获得保留利润,但零售商利润相对而言较低;在信息不对称下,即存在成本信息不对称及供应商拒绝交付货物的情况下,买方贷款模式相较于买方中介模式可以有效压低批发价格,零售商的订货数及利润较高,供应商仅获得保留利润,但买方中介模式下,供应商隐藏真实信息可获得高于平均水准的利润。最后使用平台现有信用评级作为分类标准,制定分级贷款利率,两种模式中的信息不对称下导致的高批发价、低订货量、供应链绩效低下等问题均得到改善,道德风险问题得到一定程度的缓解。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设工厂 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/46713.html
