物流车载终端系统的设计与实现
这是一篇关于物联网,车载终端,通信服务,监控管理的论文, 主要内容为随着快递业务的不断升级,日益增多的物流包裹给物流企业和运输车辆带来了极大的压力,大型物流运输车辆在线跟踪、远程监控管理和行驶安全问题日渐凸显。目前,物流运输行业普遍存在的问题包括:物流运输车辆容易高温自燃、车辆远程监控管理不集中、远程调度效率低以及无线通信不便捷。论文以“物联网+物流”的设计思想,开发了一套物流车载终端系统,来满足物流车辆和企业管理的需求。论文的主要工作包括以下内容:1.通过对物流运输服务技术体系的研究,车载终端系统创新性融合了主流的4G无线通信技术、GPS技术、传感器技术和网络通信技术来实现全方位的行车数据采集、数据解析、协议转换和数据交互。2.将系统的设计与实现划分为:车载数据采集终端、系统数据协议、车辆远程监控管理和即时通信服务。论文从系统的软硬件方面出发,详细介绍了系统的设计架构。车载终端利用ARM-Linux技术,进行以微处理器为核心的多功能模块设计,包括行车数据采集单元的设计、通信辅助模块的设计、系统管理模块的设计等;软件部分包含整体流程的设计和具体功能的实现,通过系统后台集中监控管理呈现数据采集上传的实际效果,通过即时通信软件呈现远程无线通信的实际效果。3.论文从实际使用角度出发,进行了系统整体展示和功能测试。定位模块测试表明,系统可在40-80秒内完成对3D卫星的快速搜索;数据采集模块测试表明,数据采集丢包率≤0.03%;车载终端稳定性测试表明,终端正常运行时间可达7×24小时以上;中心呼叫软件测试表明,系统可提供消息快速广播和即时通信服务;监控管理软件测试表明,系统可对物流车队实现远程集中高效管理。整个物流车载终端系统运行良好,测试结果表明物流车载终端系统满足了物流车辆监控管理的多种需求。
基于AIoT的智能垃圾分类系统研究
这是一篇关于AIoT,垃圾分类,GhostNetV2,NB-IoT技术,监控管理的论文, 主要内容为针对目前垃圾分类系统存在着分类标准不统一、分类效果差、分类成本高、管理困难等问题,本文首先对垃圾分类算法进行了改进,再将其部署到低成本的嵌入式AI分析单元K210中,然后将AI分析单元与NB-Io T架构融合,并结合Web端的垃圾回收装置监控管理系统,最后形成了一套基于AIo T的智能垃圾分类系统。下面是本文所做的主要工作:(1)针对目前垃圾分类算法的内存占用大,无法部署到低算力嵌入式硬件设备上的问题,本文改进了轻量级算法Ghost Net V2。首先提出了应用于CPU设备和GPU设备的C-Ghost Net V2和的G-Ghost Net V2算法;其次提出了一种改进的逆残差思想,并设计了改进的逆残差结构Inverst block;然后通过引入改进逆残差思想和嵌套逆残差结构,对C-Ghost Net V2和G-Ghost Net V2算法进行改进,提出了C-Ghost Net V2-L1和G-Ghost Net V2-L1算法;最后在垃圾分类数据集上进行消融实验。实验证明引入了逆残差的思想和结构,模型的参数量缩小十倍,准确率有所提升,模型延迟缩小一半,验证了逆残差和改进算法的有效性。(2)为了继续提升算法的性能,在改进算法的基础上引入了通道混洗操作,并设计了C-Ghost Net V2-L2和G-Ghost Net V2-L2算法。经过实验验证,加入通道混洗操作后,模型参数量和内存基本不变,但模型的准确率有所提升。接着为了进一步验证改进模型在实际应用中的效果,需要将改进模型部署在低成本AI分析单元K210上。首先对改进模型进行8bit量化,量化后的模型缩小10倍,最小的模型缩减到2MB以下,已经可以达到K210的内存要求,然后通过格式转换和模型移植操作,最终成功将改进模型部署在K210上。(3)由于目前的垃圾回收装置存在多种分类标准,例如二分类、三分类、四分类等等。为了统一管理多种分类标准的垃圾回收装置,本文使用NB-Io T技术组网,并将AI分析单元融入NB-Io T架构的终端,形成AIo T的垃圾分类系统;为了完善系统功能,在终端使用各种传感器采集垃圾回收装置内的环境信息,并通过NB-Io T网络上传云平台;为了提升用户的使用体验,通过Spring Boot和Vue框架搭建了垃圾回收装置监控管理系统,并设计系统数据库。监控管理系统获取云平台接收的环境信息,将其存储在数据库中,并显示在Web网页上。(4)为了验证系统的有效性和稳定性,搭建了系统硬件测试平台,首先测试了NB-Io T模块的无线通信功能,然后测试了改进算法在嵌入式AI分析单元K210上的垃圾分类功能,并得出结论C-Ghost Net V2-L2算法在AI分析单元K210上的分类效果优于G-Ghost Net V2-L2算法,最后验证了One NET云平台接入功能以及监控管理系统功能。
基于WebGL的城市综合管廊虚拟现实系统的设计与实现
这是一篇关于综合管廊,虚拟现实,WebGL技术,监控管理,智能化运营的论文, 主要内容为为了进一步提高城市综合管廊管理水平,响应国家在住房城乡建设科技创新专项规划中提出的推动城市基础设施建设运行智能化,推动大数据和虚拟仿真技术在城市生命线规划设计和运行管理中的应用的要求,在综合管廊智能化运营基础之上,开发和应用基于WebGL技术的综合管廊虚拟现实系统。推进研发城市综合管廊虚拟现实系统,实现综合管廊运营管理服务的智能化,是保障城市综合管廊安全、高效、智能化管理,解决政府安全监管、科学预警、仿真模拟等难题,提升城市基础设施功能和运行能力的必然要求。本文在研究分析了国内外城市综合管廊的智能化相关理论和虚拟现实技术的基础之上,重点研究了目前国内城市综合管廊在智能化运营管理中的现状,通过充分的需求调研和分析,发现当前在城市综合管廊智能化运营管理中存在诸多不足之处。因此,结合当前先进的虚拟现实技术以及三维可视化运维的理念,给出了本文系统的设计目标和任务,并结合综合管廊运营管理的实际业务需求,完成了在虚拟现实场景下对综合管廊本体结构、附属设施及廊内管线的场景化管理,管廊场景应用分析相关功能的设计与实现。本文首先研究分析了建设城市综合管廊虚拟现实系统的基础技术,结合综合管廊及廊内各类管线设施数据的高度保密性特征,采用MVC框架设计模式,以三维基础数据服务器、空间数据服务器和业务应用服务器为基础,客户端重点采用WebGL技术进行虚拟现实场景渲染。然后,对系统的业务需求进行分析,完成了系统的概要设计、详细设计、系统功能模块和系统架构设计。接着,在系统业务功能设计的基础之上,结合综合管廊业务特征、入廊管线和廊内附属设施数据特征,完成了系统数据库的设计工作。接下来,实现了对综合管廊虚拟现实场景功能,并完成综合管廊可视化场景应用分析相关功能模块的实现。最后,通过对系统进行测试,确保系统达到了设计的要求,也展示了本系统的主要工作成果、系统存在的不足以及改善的思路和建议,并提出了系统发展的方向。
面向Kafka消息中间件的监控管理系统设计与实现
这是一篇关于Kafka消息中间件,监控管理,集群运维的论文, 主要内容为消息中间件在分布式系统中是非常重要的组件,基于它可以实现应用解耦、异步处理、日志处理等。Apache Kafka作为传统的分布式消息中间件以发布/订阅的方式相对于其他消息中间件提供更高的性能。而且在各大公司中应用非常普遍,应用领域也非常广泛。然而如何更好的监控管理Kafka集群以及如何提高Kafka的易用性是各公司面临的现实问题。因此需要一个全面的监控管理系统来提供一个管理Kafka集群的企业级解决方案,既可以方便运维人员维护集群,实现对集群元数据的管理和监控,也可以方便普通用户使用Kafka。Kafka监控管理系统主要包括Kafka元数据采集模块、集群管控模块、集群监控模块。首先Kafka元数据采集模块含盖了对集群Topic(一个消息队列)、Broker(Kafka服务器)、Consumer(消费者)、Controller(管控者)元数据、Metrics(度量)信息的采集及缓存实时更新。Topic、Broker、Consumer信息主要在Zookeeper和Broker上获取。Metrics信息主要通过JMX技术进行获取。集群管控模块和集群监控模块都是基于该模块进行的。其次集群管理控制模块主要面向运维人员,可以实现对多个不同集群的管理、集群元数据管理、机型管理、Topic工单管理。最后集群监控模块主要面向普通用户,用户可以进行Topic信息查看、Consumer信息查看、报警配置、Topic创建扩容工单和Consumer Group工单申请。集群管控模块和集群监控模块采用的是B/S架构,用户可以在Web界面提交相应的请求到后台,后台负责响应。后台采用的是SSM框架,并且以MySQL数据库保存系统关系型数据。系统是按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试这种开发模式进行的。每一个阶段都是严格按照流程来进行的。系统最后也取得了较好的效果,实现了对Kafka集群的监控和元数据管理,降低了普通用户使用Kafka的门槛,提高了运维人员的工作效率。
多媒体调度管理平台Web前端的设计与实现
这是一篇关于Web前端,jQuery,监控管理,RBAC的论文, 主要内容为近年来,随着互联网行业的迅速发展,互联网也走进了千家万户,不仅丰富了人民的生活,也给很多行业带来了很大的改变,利用互联网技术可以改变传统的工作方式。在铁路调度管理方面,传统的管理模式存在设备管理分散、数据整合困难以及无法形成统一监管等问题,所以多媒体调度管理平台也是顺应数据化和信息化的潮流,推进互联网与业务需求的结合,以达到提高管理工作效率,简化管理工作流程,节省成本的目的。本文对当前调度管理系统的现状和需求进行了分析,讨论了建设系统中需要解决的问题与目标,结合了 Web前端开发中的一些关键技术,设计和开发了一个多媒体调度管理平台。该平台使用了 B/S架构和MVC的设计模式,前端使用了 jQuery和bootstrap框架以及MySQL数据库等技术。个人的主要工作包括项目的构建、功能的开发、组件的开发与测试。本文首先介绍了该系统研究的背景和意义以及研究现状,接着对前端中的相关的技术进行了详细的介绍和学习,然后对系统进行了详细的需求分析,包括功能需求与非功能需求。接下来对系统进行了概要设计,包括整体的框架结构,并详细介绍了如何设计数据库和数据库表,最后对各具体的功能模块进行了详细的设计与实现,包括登录模块、拓扑绘制模块、网元告警模块、网元配置模块以及权限管理模块,描述了每个模块的具体实现方法和界面,还通过一些测试方案对功能和性能进行了验证,并对论文工作进行总结并提出进一步发展方向。本系统中的功能模块都已基本能够实现,无论在交互体验还是使用功能上都能满足互联网产品对前端的要求。多媒体调度管理平台对于提高工作效率、助力铁路通信转型升级具有重大意义。
新一代储能微电网监控管理系统的设计与实现
这是一篇关于储能微电网,监控管理,组态功能的论文, 主要内容为随着储能微电网产业的迅速发展,国内的储能微电网系统配套的监控管理需求应运而生。作者参与的新一代储能微电网系统不仅相比传统电网具备完整的发电、储能、配电流程,而且作者负责的的上位机监控系统针对国内目前没有能够应对各种场景、产品化的软件这一现状,不仅能够跨平台根据不同的应用场景实现组态功能,还能结合不同的储能设备,具有通用性。该监控系统包括了中控PLC监控系统、上位机监控系统两个部分,其中上位机监控系统就是本人在该项目中承担的职责,并负责了整个上位机监控系统的需求分析、模块设计、编码和测试。本论文主要是为了解决现有储能微电网监控系统中存在的种种问题,对微电网监控系统进行研究,得到可靠的监控系统设计方案,最终目标开发出由数据管理、能量管理以及运行管理形成完整闭环的储能微电网监控调度管理软件。本人的主要工作内容如下:(1)参与需求分析,用自身所学的软件工程知识结合开发过程中与项目组成员的实践,共同分析提出了系统的功能需求和非功能性需求,并对系统的功能模块进行了划分。(2)根据功能模块和对业务逻辑的分析,最终设计了上位机监控系统的架构、数据库等关键因素。(3)对监控管理系统的上位机系统进行了详细设计与实现,包括对系统展示、运行监控、监控调度、数据曲线、报警信息和用户管理六个模块的界面设计实现、后台编码以及数据库的搭建。(4)完成了系统测试。在完成对自己设计开发的上位机系统的自测的基础上,配合中控PLC及下位机设备进行了联调,并在项目实地进行了测试。本文主要包括了储能微电网监控管理系统的上位机系统的所有模块,详细阐述了系统设计与实现的过程。
新一代储能微电网监控管理系统的设计与实现
这是一篇关于储能微电网,监控管理,组态功能的论文, 主要内容为随着储能微电网产业的迅速发展,国内的储能微电网系统配套的监控管理需求应运而生。作者参与的新一代储能微电网系统不仅相比传统电网具备完整的发电、储能、配电流程,而且作者负责的的上位机监控系统针对国内目前没有能够应对各种场景、产品化的软件这一现状,不仅能够跨平台根据不同的应用场景实现组态功能,还能结合不同的储能设备,具有通用性。该监控系统包括了中控PLC监控系统、上位机监控系统两个部分,其中上位机监控系统就是本人在该项目中承担的职责,并负责了整个上位机监控系统的需求分析、模块设计、编码和测试。本论文主要是为了解决现有储能微电网监控系统中存在的种种问题,对微电网监控系统进行研究,得到可靠的监控系统设计方案,最终目标开发出由数据管理、能量管理以及运行管理形成完整闭环的储能微电网监控调度管理软件。本人的主要工作内容如下:(1)参与需求分析,用自身所学的软件工程知识结合开发过程中与项目组成员的实践,共同分析提出了系统的功能需求和非功能性需求,并对系统的功能模块进行了划分。(2)根据功能模块和对业务逻辑的分析,最终设计了上位机监控系统的架构、数据库等关键因素。(3)对监控管理系统的上位机系统进行了详细设计与实现,包括对系统展示、运行监控、监控调度、数据曲线、报警信息和用户管理六个模块的界面设计实现、后台编码以及数据库的搭建。(4)完成了系统测试。在完成对自己设计开发的上位机系统的自测的基础上,配合中控PLC及下位机设备进行了联调,并在项目实地进行了测试。本文主要包括了储能微电网监控管理系统的上位机系统的所有模块,详细阐述了系统设计与实现的过程。
基于MVC模式的车载服务平台监控管理系统研究
这是一篇关于MVC,SSM框架,监控管理的论文, 主要内容为随着科学技术的迅猛发展,人们对物质文化的需求不断提高。现今,移动互联网发展迅速,智能手机普及率爆发式增长,科技的进步为人们的生活带来了越来越多的惊喜。为了给选择长途客车出行的乘客提供更加优质的乘车体验,广东工业大学智能信息处理研究所提出了云乐行长途客运娱乐系统。在该系统中,长途汽车上安装了提供服务的设备—车载服务平台。该设备集成了车载无线路由器,车载服务器等功能。乘客使用智能手机接入车载服务平台提供的无线网络后,可以畅享车载服务平台上的各种海量娱乐资源及外网网络资源。车载服务平台分别安装在不同的长途客车,为了方便的监控管理每台车载服务平台的使用情况。本文提出了基于MVC模式的车载服务平台监控管理系统。本文分析了目前主流J2EE体系结构,并在此基础上引入了SSM框架即Spring MVC,Spring,Mybaits框架实现了对车载服务平台的实时监控与管理的系统。本文的主要工作包括以下几个方面:第一,通过查阅大量国内外文献资料对项目背景和相关技术的发展现状做了深入研究。本文对Java Web经典的设计模式,以及相关架构做了详细的分析和探讨。本文介绍了系统用到的Spring MVC,Spring,Mybatis框架并对它们的优缺点进行了分析,以及对搜索,缓存,项目构建等所用到的技术与工具也做了相关介绍。第二,为了确保整个系统能够顺利的开发,正常的运行以及方便的维护,而且具备高性能高可用等优点。本文对监控管理系统的业务需求进行了深入的分析研究,并对系统的总体设计架构,数据库表的设计以及各个功能的设计和实现过程进行了详细的介绍。第三,为了找出并解决系统存在的问题使系统能够早日正常上线运行,服务社会,我们对系统进行了多轮联调测试。本文对系统联调测试的配置要求和联调测试的具体流程进行了详细介绍,并对测试结果进行了仔细分析。目前,本系统已经进入了上线试运行阶段,使用在广州花都至深圳龙华之间的长途客运汽车上,并取得了良好的反响。
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