8篇关于信息交互的计算机毕业论文

今天分享的是关于信息交互的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息交互等主题,本文能够帮助到你

基于Android的足球球迷综合服务平台的设计与实现

这是一篇关于综合服务平台,信息交互,C/S架构,Android,JSP的论文, 主要内容为近年来,关于足球方面的手机移动软件发展迅速,侧重面不同的足球手机软件种类繁多,各个软件的功能之间往往有很大区别,软件通用性不强,软件使用群体分化严重,大部分软件在关注一部分球迷的需求时,往往会忽略另一部分足球球迷的个性化需求,针对手机市场上各种足球软件的功能细化导致的球迷使用不便,本文设计了一种功能全面,可以提供多种服务,使用群体广泛,可以提供多种服务通用型强的综合服务系统——基于Android的足球球迷综合服务平台。本系统采用C/S架构,使用Android,JSP,MySQL,MVC,Java Web,SQLite等技术,实现本系统设计的全部功能。通过该综合服务平台,基本满足了球迷和软件后台管理员之间交互的需求,切实提高了他们之间的信息传递效率,达到了球迷获取可靠的足球信息以及个性化需求的目的。

信息公开视域下我国网络舆情管理策略模型研究

这是一篇关于网络舆情,信息公开,信息交互,策略模型,可视化分析的论文, 主要内容为据中国互联网信息中心发布的《第三十五次中国互联网发展报告》指出,截至2014年12月,我国网民总数达到6.49亿,2014年新增网民共计3117万人。网络普及率较2013年上升2.1个百分点,达到47.9%。其中,移动网民较2013年新增5672万人,规模达到5.57亿。可见,当前我国网民数量仍然保持急速增长趋势,同时伴随移动互联网的发展,手机网民规模日渐扩大。在这种情况下,国内网络舆情环境的发展也体现出众多新态势,网络舆情管理的加强势在必行。《中华人民共和国政府信息公开条例》的正式实施为政府管理网络舆情信息提供了新的视角,在信息公开视域下关注我国网络舆情的发生与演变,探寻网络环境里公共突发事件的处理与应对策略,对于掌控当前网络社会的舆论环境具有重要意义。本文首先通过对国内外网络舆情相关研究文献的综述,确定了本文研究对象——网络舆情管理中的信息公开行为,并提出具体研究问题,即通过政府、媒体、公众三方面探讨信息公开视域下的网络舆情管理策略。针对研究对象和研究问题,笔者对网络舆情和信息公开的基本概念、类别和相关理论等进行了详细界定。其次,本研究基于中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库,采用文献计量法,对十几年来全媒体环境下国内网络舆情研究的核心期刊进行深入分析,通过CiteSpace可视化知识图谱软件对该研究领域的年文献量、核心作者、核心被引期刊等基础特征,基础奠基阶段、发展上升阶段、成果丰富阶段三个理论演进路径,网络舆情与政府治理、网络舆情与支撑技术、网络舆情预警与引导机制、网络舆情与传播渠道、网络舆情与大学生思想政治教育五个近年研究热点聚类进行可视化知识图谱展示,进而指出现行网络舆情信息公开模式的不足和亟需改善的地方。再次,本研究将网络舆情放在信息公开大环境下进行考量,研究信息公开视野下的网络舆情信息演化阶段、演化特征、信息公开与网络舆情管理关系以及当前网络舆情管理面对的重点问题,为后文网络舆情管理策略模型的提出奠定了基础。最后,本研究针对信息公开视域下网络舆情管理中的三个重要问题,将维克利“S-C-R”信息交流模式引入网络舆情信息传播情境,进而创造性地提出“I-SCR”网络舆情管理模型,希望从政府、媒体、公众三者之间的互动关系来提出完善对策,并针对该模型中舆情信息从政府发出(I-S)、从渠道发出(I-C)、从公众发出(I-R)三方面分别探讨网络舆情管理策略。最后对该“I-SCR”管理模型中舆情信息传递流程和政府、媒体、公众三方面临的重点工作进行探讨。

基于注意力机制下的点击率预测模型研究

这是一篇关于点击率预测,深度学习,信息交互,注意力机制,推荐系统的论文, 主要内容为随着互联网的高速发展,网民数量呈现爆炸式增长。互联网公司掌握了极其庞大的流量群体,因此其急需将手中的流量转化成实际利益,广告推送则是变现流量的重要方式。点击率预测模型能够根据用户的经历和物品的特征计算出用户点击物品或商品的可能性,因此在广告推荐和商品推荐上具有重要地位。近些年来,点击率预测模型得到了充分的发展,模型推荐的广告更加广泛精准。但是在对研究现状进行分析后,现有的点击率预测模型存在以下问题:(1)自注意力机制不适合挖掘特征交互信息。自注意力机制被设计用于处理不定长的序列数据,但基于特征交互信息的模型的输入是长度固定的类,直接使用会限制模型的信息挖掘能力。当前一些基于特征交互信息的模型直接融合自注意力机制进行预测,未对机制进行改进。(2)现存的双路并行结构的模型只对挖掘低阶信息的结构进行改进,忽略了挖掘高阶信息的结构的创新,不利于模型挖掘高阶信息。(3)现存的双路并行结构的点击率预测模型学习的信息有限且类型单一。一路结构只能挖掘特征之间的特征交互信息,忽略了特征组的交互信息,另一路结构只挖掘高阶特征交互信息,忽略了用户历史行为信息,使模型对广告或商品的推荐准确率和多样性受限。针对以上问题,本文做出了以下工作:(1)针对问题1,本文提出内注意力机制,并将其改造为内部信息交互模型。内注意力机制让样本对自身进行注意力分数计算,从而挖掘更多特征交互信息。此外,本论文对内注意机制和自注意力机制进行了数学论证,发现内注意机制能够融合自注意力机制。内部信息交互模型主要包含Embedding层、内注意力机制、残差网络和前馈神经网络四个部分,能够更好地挖掘特征交互信息。实验结果表明:内注意力机制在Criteo数据集和MovieLens-1M数据集准确率比自注意力机制提升1.05%和1.09%,证明内注意力机制比自注意力机制更适用于挖掘特征交互信息;内部信息交互模型与其他基准模型相比准确率平均提升1.38%和2.35%,证明内部信息交互模型预测更加精准。(2)针对问题2,本论文提出外部信息交互模型,外部信息交互模型基于外注意力机制而设计,该模型具有两个共享记忆力单元,能够轻度存储用户历史行为信息,挖掘推荐商品与用户的历史行为的关联,从而获取更多的高阶信息。此外,外部信息交互模型结构也较为轻量,有利于应用于大规模数据领域。实验结果表明,外部信息交互模型在Criteo数据集和MovieLens-1M数据集准确率相对旧有结构平均提升0.12%和0.11%,运行速度与DNN模型相近,改进了旧有结构性能。(3)针对问题3,本文将用外部信息交互模型与内部信息交互模型组合成新的双路并行模型——双重注意力交互模型。双重注意力交互模型利用内部信息交互模型挖掘其他模型忽略的特征交互信息,如单特征与特征组、特征组与特征组之间的特征交互信息;利用外部信息交互模型挖掘用户历史行为信息,实现了对两种信息的高效挖掘。经过与其他先进的双路并行模型的实验对比,双重注意力交互模型在Criteo数据集和MovieLens-1M数据集上预测准确率平均分别提升0.23%和1.38%,多样性参数平均分别提升0.20%和1.01%,证明了双重注意力交互模型比当前主流的双路并行模型更加有效。

基于Android的足球球迷综合服务平台的设计与实现

电商直播信息交互对消费者持续购买意愿的影响研究—社会临场感的中介作用

这是一篇关于电商直播,信息交互,社会临场感,消费者持续购买意愿,信息过载的论文, 主要内容为随着电商直播的飞速发展,直播购物已经逐渐成为电商平台的主流。消费者越来越适应和喜爱直播购物的方式,相比于传统电商购物模式,直播购物的最大不同在于其具有实时性,互动性以及真实性,为消费者打造线下购物般非真实购物情景。随着信息技术的飞速发展,电商直播将成为新业态的代表,但如何提高消费者在直播中的复购率,如何留住消费者,吸引新的消费者,成为电商平台和商家面临的难题。且对于电商直播的研究中,有关于信息交互、社会临场感以及信息过载的相关学术研究还较为缺乏。因此,本文从电商直播购物的角度出发,对电商直播、信息交互、社会临场感、信息过载以及消费者持续购买意愿等概念以及研究现状进行了回顾和梳理,选择社会交换理论和CAC模型理论为理论基础,探究信息交互各个因子同步性、互动性、趣味性、真实性、社会临场感对持续购买意愿的影响,并引入信息过载作为调节变量,来探究信息交互对社会临场感的影响,并在此基础上建立了信息交互对消费者持续购买意愿的理论模型。为了验证模型,本文通过网络发放问卷进行数据收集,然后对回收的问卷进行描述性统计分析、信效度分析、相关分析以及回归分析对模型假设进行一一验证。研究结果显示,信息交互的四个因子中,只有互动性、趣味性和真实性与社会临场感之间有显著的正向影响,而同步性与社会临场感之间不存在显著关系;社会临场感的两个维度沉浸感和存在感对消费者持续购买意愿之间有显著的正向影响,且社会临场感(存在感、沉浸感)起中介作用。此外,信息过载在信息交互和社会临场感之间没有显著关系,也就是说信息过载没有在信息交互和社会临场感之间起调节作用。最后,在研究结论的基础上,本文从信息交互的角度,对如此提高消费者持续购买意愿提出了相应的对策和建议,以期能为电商平台以及商家在直播中切实改善消费者购物体验和增加消费者购买。

基于Android的足球球迷综合服务平台的设计与实现

半导体封装企业电子商务系统研究

这是一篇关于动态电子商务,网络服务,信息交互,SOAP协议,XML,Jsp的论文, 主要内容为企业的信息集成包括企业内部和外部的集成，外部的集成表现为电子商务系统的实施。随着经济国际化的进行，企业面临着越来越多的机遇和挑战。传统的交互式企业电子商务门户网站在一定程度上扩大了企业的影响，实现了基本的在线购物功能。但是存在着信息断层、集成度不高、效率低下、不易变更等问题。动态电子商务采用开放的标准技术，能够动态适应企业不断变化的业务策略，反映了实时条件下实现应用程序动态集成的概念，是商业模式的一次革命。在诸多信息集成技术如DCOM、CORBA之中，采用XML作为统一的数据交换格式，以SOAP协议作为传输标准，结合UDDI和WSDL等开放标准动态的网络服务(Web Service)技术是动态电子商务的核心。它是穿透防火墙通讯的技术，同时具有平台无关性、可扩展性等优势，可以将分布在不同地域、不同操作平台上的应用程序通过可扩展的组件化的服务紧密的联系起来。企业通过把关键的商务应用暴露给指定的供应商和客户，就可以轻易实现B2B集成，大大减少了B2B集成上的时间和成本。这样，资金相对匮乏的中小企业也能实现B2B集成，使得企业把他们的信息建设成果透过新的渠道向外扩展，使用更多元化的交易将业务流程自动化，创造出更弹性更有效的业务模式来增进效率，达到动态电子商务的目的。本文采用面向对象的方法，运用Java作为后台处理语言，Servlet作为逻辑处理工具，以XML作为统一的数据格式，采用SOAP(简单对象访问协议)绑定HTTP协议的消息传递模式，以JSP作为显示工具，结合无锡亿恒科技的生产实际，对该企业传统商业过程进行了重组，并以重组后的业务流程为基础，对企业的B2B资料交换和产品的销售商务流程进行了电子化，设计并实现了企业兼有静态、交互式和动态电子商务运作的实例程序，在互联网上运行，节省了交易开销，提高了交易效率。

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