基于图嵌入表示与物品分层结构的推荐系统设计与实现
这是一篇关于分层结构,图嵌入,推荐系统,属性图,交互图的论文, 主要内容为随着互联网信息技术的迅猛发展,推荐系统帮助用户快速、精准地寻找所需和所感兴趣的物品(item),逐渐渗透到人们的衣食住行中。推荐系统中的音乐、商品、法规等物品和类目之间常常具有分层结构,物品从属于类目(category),子类目又从属于父类目。为了针对具有这种特征的物品设计和实现推荐系统,本论文在相似推荐和个性化推荐这两个工程中的实际应用场景下,分别挖掘物品的分层结构信息。主要工作内容如下:(1)在相似物品推荐场景下,针对已有的属性图嵌入模型不能充分利用物品分层结构的问题,提出融合物品分层结构的属性图嵌入推荐(HAGE)模型。首先为了挖掘相同类目下结点的相似性,提出基于物品分层结构的属性图嵌入,先对每一个类目结点下的子结点构建图,然后利用每个类目所构建的图生成随机游走序列。其次提出融合用户行为序列中共现物品的相似性和同一类目下物品的相似性的方法,即通过共享两个Skip-gram网络的公共参数进行交替优化,从而生成统一的物品嵌入。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HAGE的有效性。(2)在个性化推荐场景下,针对已有的交互图嵌入模型不能充分利用包含高阶交互在内的协同相似度的问题,提出融合协同相似度的交互图嵌入个性化推荐(CIGE)模型。首先引入基于属性引出边列表的协同相似度,挖掘由同一离散属性连接的两个用户或两个物品之间的2阶邻居邻近度。其次通过在Skip-gram网络中引入结点的1阶邻居信息和属性信息,利用注意力机制加权得到结点的聚合向量,来挖掘属性交互图的高阶的隐式联系。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 CIGE的有效性。(3)在个性化推荐场景下,针对CIGE不能充分利用物品分层结构的问题,在CIGE的基础上提出融合物品分层结构的交互图嵌入个性化推荐(HIGE)模型。首先提出随机跳跃,通过在同一层次中结点的移动来挖掘用户行为序列中的物品的共现信息,通过在不同层次之间结点的跳跃来挖掘物品树形组织结构中的分层信息。然后将随机跳跃学习得到的物品嵌入向量视为物品的属性信息,通过与其他属性向量拼接结合到CIGE中。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HIGE的有效性。(4)针对具有物品分层结构特征的数据集设计并实现推荐系统。通过用户登录状态来区分推荐场景。在相似物品推荐场景下,利用HAGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。在个性化推荐场景下,利用HIGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。通过分布式缓存等技术优化接口响应时间,并对系统进行了功能和性能测试。
基于图嵌入表示与物品分层结构的推荐系统设计与实现
这是一篇关于分层结构,图嵌入,推荐系统,属性图,交互图的论文, 主要内容为随着互联网信息技术的迅猛发展,推荐系统帮助用户快速、精准地寻找所需和所感兴趣的物品(item),逐渐渗透到人们的衣食住行中。推荐系统中的音乐、商品、法规等物品和类目之间常常具有分层结构,物品从属于类目(category),子类目又从属于父类目。为了针对具有这种特征的物品设计和实现推荐系统,本论文在相似推荐和个性化推荐这两个工程中的实际应用场景下,分别挖掘物品的分层结构信息。主要工作内容如下:(1)在相似物品推荐场景下,针对已有的属性图嵌入模型不能充分利用物品分层结构的问题,提出融合物品分层结构的属性图嵌入推荐(HAGE)模型。首先为了挖掘相同类目下结点的相似性,提出基于物品分层结构的属性图嵌入,先对每一个类目结点下的子结点构建图,然后利用每个类目所构建的图生成随机游走序列。其次提出融合用户行为序列中共现物品的相似性和同一类目下物品的相似性的方法,即通过共享两个Skip-gram网络的公共参数进行交替优化,从而生成统一的物品嵌入。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HAGE的有效性。(2)在个性化推荐场景下,针对已有的交互图嵌入模型不能充分利用包含高阶交互在内的协同相似度的问题,提出融合协同相似度的交互图嵌入个性化推荐(CIGE)模型。首先引入基于属性引出边列表的协同相似度,挖掘由同一离散属性连接的两个用户或两个物品之间的2阶邻居邻近度。其次通过在Skip-gram网络中引入结点的1阶邻居信息和属性信息,利用注意力机制加权得到结点的聚合向量,来挖掘属性交互图的高阶的隐式联系。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 CIGE的有效性。(3)在个性化推荐场景下,针对CIGE不能充分利用物品分层结构的问题,在CIGE的基础上提出融合物品分层结构的交互图嵌入个性化推荐(HIGE)模型。首先提出随机跳跃,通过在同一层次中结点的移动来挖掘用户行为序列中的物品的共现信息,通过在不同层次之间结点的跳跃来挖掘物品树形组织结构中的分层信息。然后将随机跳跃学习得到的物品嵌入向量视为物品的属性信息,通过与其他属性向量拼接结合到CIGE中。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HIGE的有效性。(4)针对具有物品分层结构特征的数据集设计并实现推荐系统。通过用户登录状态来区分推荐场景。在相似物品推荐场景下,利用HAGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。在个性化推荐场景下,利用HIGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。通过分布式缓存等技术优化接口响应时间,并对系统进行了功能和性能测试。
基于图嵌入表示与物品分层结构的推荐系统设计与实现
这是一篇关于分层结构,图嵌入,推荐系统,属性图,交互图的论文, 主要内容为随着互联网信息技术的迅猛发展,推荐系统帮助用户快速、精准地寻找所需和所感兴趣的物品(item),逐渐渗透到人们的衣食住行中。推荐系统中的音乐、商品、法规等物品和类目之间常常具有分层结构,物品从属于类目(category),子类目又从属于父类目。为了针对具有这种特征的物品设计和实现推荐系统,本论文在相似推荐和个性化推荐这两个工程中的实际应用场景下,分别挖掘物品的分层结构信息。主要工作内容如下:(1)在相似物品推荐场景下,针对已有的属性图嵌入模型不能充分利用物品分层结构的问题,提出融合物品分层结构的属性图嵌入推荐(HAGE)模型。首先为了挖掘相同类目下结点的相似性,提出基于物品分层结构的属性图嵌入,先对每一个类目结点下的子结点构建图,然后利用每个类目所构建的图生成随机游走序列。其次提出融合用户行为序列中共现物品的相似性和同一类目下物品的相似性的方法,即通过共享两个Skip-gram网络的公共参数进行交替优化,从而生成统一的物品嵌入。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HAGE的有效性。(2)在个性化推荐场景下,针对已有的交互图嵌入模型不能充分利用包含高阶交互在内的协同相似度的问题,提出融合协同相似度的交互图嵌入个性化推荐(CIGE)模型。首先引入基于属性引出边列表的协同相似度,挖掘由同一离散属性连接的两个用户或两个物品之间的2阶邻居邻近度。其次通过在Skip-gram网络中引入结点的1阶邻居信息和属性信息,利用注意力机制加权得到结点的聚合向量,来挖掘属性交互图的高阶的隐式联系。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 CIGE的有效性。(3)在个性化推荐场景下,针对CIGE不能充分利用物品分层结构的问题,在CIGE的基础上提出融合物品分层结构的交互图嵌入个性化推荐(HIGE)模型。首先提出随机跳跃,通过在同一层次中结点的移动来挖掘用户行为序列中的物品的共现信息,通过在不同层次之间结点的跳跃来挖掘物品树形组织结构中的分层信息。然后将随机跳跃学习得到的物品嵌入向量视为物品的属性信息,通过与其他属性向量拼接结合到CIGE中。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HIGE的有效性。(4)针对具有物品分层结构特征的数据集设计并实现推荐系统。通过用户登录状态来区分推荐场景。在相似物品推荐场景下,利用HAGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。在个性化推荐场景下,利用HIGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。通过分布式缓存等技术优化接口响应时间,并对系统进行了功能和性能测试。
数据持久层框架在油田ERP项目的应用
这是一篇关于J2EE,分层结构,复用,数据持久层设计,Hibernate的论文, 主要内容为经过十几年的发展,J2EE作为基于Java的企业应用解决方案,从最初的jsp+db、jsp+servlet+db,发展到现在的基于EJB和MVC分层结构的多层架构体系,开发平台已日臻完善,J2EE也成为企业应用的首选开发和部署平台。随着现在企业应用规模的不断扩展,原有jsp+servlet+db的开发模式已不能满足当前企业应用的需要。 本文分析了jsp+servlet+db的开发模式的优缺点,论述了多层架构体系、组件及复用技术、数据访问对象技术,着重分析了O—R Mapping技术,基于对油田行业的业务需求的分析和分层、松耦合的软件思想,提出了适应于油田ERP项目的架构体系,重点阐述了O—R Mapping技术在此架构体系中的设计思想和实现流程。 最后,通过系统的性能测试结果和实际运行,验证了这种架构设计的合理性和在油田行业的可行性。
基于图嵌入表示与物品分层结构的推荐系统设计与实现
这是一篇关于分层结构,图嵌入,推荐系统,属性图,交互图的论文, 主要内容为随着互联网信息技术的迅猛发展,推荐系统帮助用户快速、精准地寻找所需和所感兴趣的物品(item),逐渐渗透到人们的衣食住行中。推荐系统中的音乐、商品、法规等物品和类目之间常常具有分层结构,物品从属于类目(category),子类目又从属于父类目。为了针对具有这种特征的物品设计和实现推荐系统,本论文在相似推荐和个性化推荐这两个工程中的实际应用场景下,分别挖掘物品的分层结构信息。主要工作内容如下:(1)在相似物品推荐场景下,针对已有的属性图嵌入模型不能充分利用物品分层结构的问题,提出融合物品分层结构的属性图嵌入推荐(HAGE)模型。首先为了挖掘相同类目下结点的相似性,提出基于物品分层结构的属性图嵌入,先对每一个类目结点下的子结点构建图,然后利用每个类目所构建的图生成随机游走序列。其次提出融合用户行为序列中共现物品的相似性和同一类目下物品的相似性的方法,即通过共享两个Skip-gram网络的公共参数进行交替优化,从而生成统一的物品嵌入。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HAGE的有效性。(2)在个性化推荐场景下,针对已有的交互图嵌入模型不能充分利用包含高阶交互在内的协同相似度的问题,提出融合协同相似度的交互图嵌入个性化推荐(CIGE)模型。首先引入基于属性引出边列表的协同相似度,挖掘由同一离散属性连接的两个用户或两个物品之间的2阶邻居邻近度。其次通过在Skip-gram网络中引入结点的1阶邻居信息和属性信息,利用注意力机制加权得到结点的聚合向量,来挖掘属性交互图的高阶的隐式联系。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 CIGE的有效性。(3)在个性化推荐场景下,针对CIGE不能充分利用物品分层结构的问题,在CIGE的基础上提出融合物品分层结构的交互图嵌入个性化推荐(HIGE)模型。首先提出随机跳跃,通过在同一层次中结点的移动来挖掘用户行为序列中的物品的共现信息,通过在不同层次之间结点的跳跃来挖掘物品树形组织结构中的分层信息。然后将随机跳跃学习得到的物品嵌入向量视为物品的属性信息,通过与其他属性向量拼接结合到CIGE中。在亚马逊电商数据集上进行模型基准对比实验,验证了 HIGE的有效性。(4)针对具有物品分层结构特征的数据集设计并实现推荐系统。通过用户登录状态来区分推荐场景。在相似物品推荐场景下,利用HAGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。在个性化推荐场景下,利用HIGE的研究成果为用户产生推荐结果列表。通过分布式缓存等技术优化接口响应时间,并对系统进行了功能和性能测试。
SOA架构在水文监测系统中的应用研究与实现
这是一篇关于SOA,BPEL,水文监测,Web服务,数据接口,分层结构的论文, 主要内容为我国自改革开放以来，经过30多年的计算机信息化建设，企业和各级政府机构已有大量的在线生产、办公自动化、信息管理和门户网站等信息化系统投入实际应用，为提高生产力、提升工作效率、改善服务质量和辅助决策等起到了积极、有效的作用。由于已投入实际使用的计算机应用系统构建于不同的年代和应用于不同的对象和目的，即使在同一家企业、同一个政府机构或行业内，要做到遗留系统的协作工作、交互和共享使用数据，面临诸多难题，这些遗留系统很多形成了独立应用的信息孤岛。面向服务的架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)能够很好地解决异构系统间协作工作、交互和共享使用数据的技术难题。 本文基于SOA架构，设计和实现了一个涉及水利规划设计、水资源利用、水资源保护和水利资源监测等跨多部门协作工作、交互和共享使用水文数据资源的水文监测系统，对SOA架构技术的运用进行了有效实践。 本文的主要研发工作和创新点概述如下： 1）根据SOA架构和Web服务的技术特点，提出和设计了基于SOA水文监测系统的软件系统模型。该模型采用系统分层结构的设计方法，使各层软件系统通过数据接口协议交互数据、呈松耦合状，方便系统的并行开发、测试和扩展。 2）构建基础服务。以面向服务的思想为指导，结合水文监测系统的实际应用场景和需求，划分粒度合适的基础服务。使用CXF(Apache CeltiXfire)引擎把已有系统中用户管理模块，发布为用户管理服务。使用EJB3技术开发其它基础服务。 3）提出业务流程执行语言(Business Process ExecutionLanguage,BPEL)文档自动生成框架。使用有向无环图对服务组合工作流建模和带依赖的遍历算法解析模型，生成服务组合的BPEL文档。实践表明该框架简单、易用，不仅能够清楚地反应服务组合之间的流程，而且还不需要BPEL专业方面的知识，减少了服务组合的工作量。 4）实现了JBossAS7集群。分析了JBoss AS7集群的原理，参考JBoss官方文档，实现了对JBoss AS7的集群，解决了系统负载均衡问题。 本文作者设计的水文监测系统，采用B/S模式、Web服务和JavaEE等技术框架编程实现。实际运行表明，该系统达到设计的预期目标，不但复用了已有的功能模块，同时也提供了一些共享的基础服务，为进一步的功能模块复用和跨系统整合奠定了良好的基础。
阿坝师专羌族民间舞蹈网上课程管理系统的设计与实现
这是一篇关于课程,网上教育,分层结构的论文, 主要内容为随着计算机网络的发展，传统的大学教学模式也不能满足现代社会的需要，那么可不可以设计一种教学方式，可以让师生通过一个平台进行互动，即让老师可以通过这个平台对学生的学习效果进行现场的检测和检验，又可以让学生充满兴趣，无论是在课堂上，还是课后，做到积极主动地吸收老师的教学内容，快速地掌握，灵活的使用所学知识。为适应如今的教学环境，在对当前的教育方式和国内外信息化发展研究的细致分析的基础之上，提出了建立一个信息交流平台，以师生互动为核心，用信息化的方式，方便师生有价值性，有针对的沟通。同时，创新的内涵，充分满足了教学过程中需求的个性化。通过对此系统充分细致的研究与分析，为设计本套系统的成功提供了扎实的理论依据。以网络平台为基础的学习环境，向学生提供了一种支持他们进行自主学习的全新环境，更有利于培养学生独立完成任务的能力，团队合作和相互帮助的精神。与此同时，网络平台还利于培养发现、提出和解决问题的能力及各项综合素质[1]。 本文所研究的主要内容就是以羌族民间舞蹈课程为实例进行开发设计为例，首先通过对国内外目前的技术理论和现实进行研究和分析，发现通常他们所采用的技术老旧，比如采用ASP语言进行直接写代码，而对于非专业计算机老师操作实现起来就显得犹为困难，就在原有系统基础上，通过优化，采用在MicrosoftVisual Studio2005平台上，以三层结构的设计思想为基础进行设计；接着，对于所用到的Spring技术框架、MVC设计模式、 Struts的体系结构、 Hibernate工作原理、UML建模工具等技术进行了可行性技术分析后，再对系统进行需求分析，对于各功能需要达到的要求，实现的目标进行了较为详尽的介绍；然后，根据需要分析所设计的内容，对各模块功能以及数据库所采用的技术和功能的实现所用到的分层结构设计模式进行了详细的设计；最后，对本次设计结果进行了测试与实现。 通过本文的研究，使用Struts、Spring以及Hibernate技术来实现的这种软件架构体系分层结构，不仅操作可行，简单易学，而且在保证节约设备和人力费用的情况下，还能有效提高软件处理数据的速度。同时，优化了软件设计的整个过程，有效实现软件成本的最低化。
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