数据网格中目录服务的研究与应用
这是一篇关于网格,数据网格,目录服务,元数据目录,元数据的论文, 主要内容为近年来,随着经济、贸易、信息传播的全球化,数据集容量呈爆炸式增长。在这种情况下,海量数据分布在各种异构的存储资源上,给用户的访问增加了难度。因此,如何在广域环境中管理具有异构性的海量数据逐渐成为计算机界研究的热点问题。数据网格技术就是在这一背景下发展起来的,它以数据管理为中心,面向底层屏蔽网络中各种异构的存储和数据资源,面向上层应用提供通用和可靠的数据服务,为用户建立对分布式海量数据进行复杂分析、联合处理的基本环境。 本文以数据网格的关键技术之一——目录服务为核心,详细介绍了数据网格的理论基础及其研究现状,并对目录服务技术进行了深入的剖析。在此基础上,通过分析国内外数据网格项目,并结合人口信息系统的研究与开发,提出了人口数据网格的目录服务模型。该模型可以很好的支持对分布式异构人口数据集的管理,利用元数据目录对资源描述信息进行有效的组织,并通过资源的逻辑视图、资源信息的管理、资源的查询与定位、用户管理、访问控制与安全管理等功能模块提供完整的目录服务,为用户提供方便的、统一的、高效的数据访问和管理接口,并为人口数据网格的其他功能提供了强大的信息支持。 由于目前对网格环境下数据资源的研究和开发工作大多都是基于文件系统展开的,在许多应用中,数据库系统在数据存储、访问、组织、授权、重组等方面都发挥了越来越重要的作用。因此本文结合人口信息系统的特点,在对目录服务进行深入研究的基础上,提出了比文件系统共享层次更高,对海量分布式异构数据库进行统一管理且符合人口信息系统需求的目录服务模型,并应用LDAP和JNDI技术实现了主要功能,因此具有重要的探索意义。此外,系统摒弃了传统的在LDAP服务器上或使用命令行对Schema进行管理的方式,通过阅读大量的英文资料并分析以往的应用实例,基于JNDI开发了完整的元目录Schema管理程序,提供了良好的GUI界面,极大地方便了用户的使用,为元目录数据结构的管理提供了良好的平台。
基于网格形变的视频重定向研究
这是一篇关于内容感知,视频重定向,网格,帧分组,时域连续性,客观评价的论文, 主要内容为随着数字显示设备的多样化,如何对视频进行分辨率和宽高比的调整以满足不同的显示需求己成为亟待解决的问题。基于内容感知的视频重定向算法旨在视频缩放的过程中尽可能地保证视频中视觉显著区域的重建质量,以及保持视频帧之间的时域连续性。现有的视频重定向算法主要采用基于逐帧或全局的方法实现视频缩放:基于逐帧的重定向方法计算复杂度低,但是重建的视频容易出现较多抖动点;而采用基于全局的重定向方法的重建视频质量较好,但运算复杂度极高,两者需要有效的平衡与折中。此外,绝大部分现有的基于网格形变的视频重定向算法往往采用恒定的网格大小。鉴于视频内容的多样性,固定网格的大小通常会影响着视频重定向的质量。为了解决上述问题,本文深入研究了基于网格形变的视频重定向算法,旨在有效地提升其性能。研究结果如下:提出了一种基于网格形变与帧分组的视频重定向算法。该算法以网格形变为基础,考虑基于视频分组的方法实现重定向,旨在有效地平衡基于逐帧和基于全局的重定向方法的优缺点。具体地说,为了尽可能保护视觉显著区域的宽高比与视频的时空连续性,首先在构造视频相机运动模型的基础上,按设定的网格大小对视频帧进行分组;然后在每个视频组形成的拼接图上实现网格划分,并根据各网格相应的时间和空间连贯性的量度进行优化,获得其缩放因子;最后利用各视频分组中网格对应的缩放因子对组内所有视频帧实现重定向操作,获得重定向视频。本文利用常见的测试视频序列对算法进行了实验测试。实验结果表明:与传统视频缩放方法和其他基于网格的视频重定向相比,本文算法获得的重定向视频主观效果更好,在保护重定向视频视觉显著性区域的同时,有效地维持了原始视频的时域连续性。为了解决固定网格的大小影响视频重定向质量的问题,本文提出了一种基于客观质量评价和自适应网格划分的视频重定向算法。该算法可根据视频运动的剧烈程度,自适应地选择不同的客观评价指标对设定不同网格大小的情况下重定向后的视频进行评价,从而输出时域连续性保持更好的网格情况下的重定向视频。具体来说,首先在构造相机运动模型的基础上,划分几种不同的网格大小,分别利用不同的网格大小对视频帧进行分组;然后根据分组数的多少,选择客观评价视频的显著度相似性量度(saliency similarity measurement,SSM)或时域非连续性失真(temporal inconsistency distortion,TID);接着在每个视频组形成的拼接图上实现网格划分,对网格进行时空连贯性的量度与优化,得到不同网格情况下的重定向视频;最后根据选择的客观评价标准对不同网格情况的重定向后的视频进行评价,输出评分较优的重定向视频。本文利用常见的测试视频序列对该算法进行了实验测试。实验结果表明:本文提出的视频重定向算法与现有相关的视频重定向算法相比,获得的重定向视频的主观效果更好,在保护重定向视频视觉显著性区域的同时,能更有效地维持了原始视频的时域连续性。
网格化三维建筑模型数据组织及管理技术研究
这是一篇关于三维建筑模型,网格,多分辨率算法,数据库系统,浏览器/服务器的论文, 主要内容为随着移动通信技术、三维图形渲染技术和地理信息系统的发展,移动三维技术逐渐成为GIS研究中的热点。由于移动设备存储和运算能力有限,很多移动三维应用都采用了客户端/服务器模式,并且三维移动GIS服务器端研究都是基于市场上各大平台库进行的二次开发,可移植性和灵活性不好。因此,本文基于B/S架构,依赖Web服务器平台无关性,建立面向移动客户端的三维建筑模型服务器体系,实现三维建筑模型服务器端的数据存储及调度。本文的研究内容如下:(1)研究三维建筑物数据模型及多分辨率生成算法。研究现有三维数据模型理论,提出面向对象的三维建筑物数据模型,利用已有二维矢量数据,结合SketchUp和ArcGIS,构建三维建筑物数据模型。分析各种多分辨率生成算法优缺点,基于obj文件存储三角网格模型数据的特点,采用半边折叠算法,实现三维建筑模型几何数据的简化,并且不对顶点索引号进行更新,使得多分辨率三维建筑模型共用一套顶点索引数据,更便于数据的存储和调度。(2)设计面向三维建筑模型数据的数据库系统。研究三维空间数据存储技术,针对“去IOE化”的时代需求及地域范围广的特性,提出了网格划分城市范围的方法,根据城市三维建筑模型文件的特点,将不同作用范围的数据分开存储,设计三维建筑物模型数据库表结构,实现三维建筑模型数据的网格化存储。(3)研究服务器端数据调度技术。研究国内外空间索引方法,针对建筑模型的空间立体特点,构建基于模型平面MBR中心点的KD树,提出了网格索引与KD树索引相结合的索引策略,提高了模型数据索引效率。基于三维建筑模型数据库存储结构,设计了服务器端内存缓存和磁盘缓存相结合的缓存方式,设计适用于本文数据库服务器系统的数据调度算法,提高了模型数据调度效率,实现三维建筑模型已检索数据的重复利用以及目标模型数据的高效调度。(4)设计三维建筑模型Web服务器架构。结合软件系统体系结构,基于Java Web架构及MVC模式,设计三维建筑模型Web服务器端架构,针对JavaEE框架维持数据库连接带来的内存开销问题,开发适合本文的轻量级数据库访问框架,简化数据库操作。研究http通信技术,针对B/S架构只面向浏览器客户端的问题,设计Web服务器通信模块,完成对移动客户端数据请求的响应,通过响应耗时的实验分析,验证本文Web服务器架构下的调度策略及缓存技术能够减少一半的响应时间。本文实现了移动三维GIS下的服务器端网格化三维建筑模型数据存储及管理的关键技术研究,设计开发了基于B/S架构的服务端体系,数据存储及调度效率高,功能运行良好。
基于HL7标准的网格数据加载代理技术研究
这是一篇关于网格,HL7标准,虚拟客户端,数据加载代理的论文, 主要内容为随着医疗信息化的不断发展,很多医院建立了各种医疗信息系统,保存着大量的医学临床数据。有效的利用这些数据,能够为急性传染病、慢性病和地方性疾病的预警、预报和跟踪提供有效的措施;为医生做出正确的预测、预防处治方案提供有力支持。然而,医院之间甚至医院各个部门之间的医疗信息系统相互隔离,数据的组织和存储形式存在着差异,使得数据的统一收集十分困难。 针对以上问题,基于HL7标准的网格数据加载代理GDLA(Grid Data Loading Agent)通过网格中间件,整合各个医院的医疗信息系统,统一收集异构的临床信息,为各种医学应用提供数据支持。GDLA分为数据采集代理和数据加载中心服务器两部分。数据采集代理分布在各个医院,负责从医疗信息系统中“采集”数据;数据加载中心服务器则负责统一管理各地的数据采集代理,并将数据采集代理收集到的数据加载到电子健康数据仓库中。GDLA采用HL7标准作为数据交换协议,通过HL7消息中间件,将异构的临床数据转换成符合HL7标准的数据格式,数据加载中心服务器则统一收集HL7消息格式的数据。GDLA将虚拟客户端封装为网格服务,并通过虚拟客户端访问医疗信息系统原有的查询接口,使得网格服务能够以物理客户端的方式和医疗信息系统进行交互。GDLA通过医疗信息系统提供的访问权限,进行有限制的查询操作,保证医疗数据使用的安全性。GDLA利用空闲时间执行数据导入作业,减小医疗信息系统的负荷。 基于CGSP网格中间件,采用Java,JSP等编程语言实现了网格数据加载代理GDLA,并对其进行了测试。测试结果表明:GDLA能够定时从异构的医疗信息系统中将临床数据加载到电子健康数据仓库中;在数据加载过程中,HL7消息中间格式的转换时间占整个处理时间的10%左右。
街道网格管理系统的设计与开发
这是一篇关于街道管理,网格,S2SH,WEB-GIS的论文, 主要内容为在计算机和网络技术应用快速发展的今天,街道网格化管理是构建全地区统一的社会管理信息平台、推动社会管理创新的重要手段。迅速建设与发展的背景下产生的新型街道管理模式,是街道管理工作的新突破。如何提高街道管理工作效率,将是信息技术应用于街道服务系统关键的问题。本文根据自己所参与的岳阳市城陵矶街道网格服务系统开发,探讨基于JAVA EE平台和S2SH架构,结合WEB-GIS的地理信息技术和街道网格化技术,并完成本街道网格管理系统设计,并将系统应用于所管辖的街道,设计开发适合城陵矶街道的网格信息管理系统。街道网格管理系统是一个为了能高效地管理所辖街道和社区住户的各项信息而开发的软件。本文所开发的街道网格服务系统,运用面向对象的设计思想,采用JAVA EE系统体系结构和S2SH、MVC架构方法,使用Microsoft SQL Server2012进行了数据库的开发与设计,结合WEB-GIS的地理信息技术和街道网格化技术,构建一种比传统GIS更为精确和细致的系统管理模式来提高街道服务工作的效率。利用WEB-GIS地理空间数据信息与街道和社区属性数据相结合的技术分析方法,设计直观的地图对应的街道系统提醒功能,把街道服务人员从繁琐的数据统计工作中解放出来,提高了街道管理工作的质量与服务标准,使工作更容易在群众中开展。最后设计街道网格平面图和人口信息数据源为基础,以“社区网格、楼况直观、户况详实、分类统计”为设计理念,以实时动态、界面形象、图形直观的网格地理电子图,实现了街道、社区、村三级机构的人口和房屋信息查询和对街道社区的实时视频监控和居民的信息互动交流,该系统设计减轻了街道基层人口和房屋管理人员的工作量,提高街道基层人口和房屋管理人员的办事效率和服务质量。
芜湖市社区网格化治理的不足与改进研究
这是一篇关于社区,网格,网格化治理的论文, 主要内容为社区是社会的缩影,更是城市的毛细血管,是现代化治理体系的重要组成部分。社区中社区工作者面对多元化主体时,会出现许多问题,他们之间的关系也错综复杂,可见,社区是城市治理的“最后一公里”。社区网格化就是将城市根据行政区划分为一个一个的“网格”,而这些网格将成为社区公共服务与管理的单元。通过以街道为基础的社区单元网格化,将资源、管理、服务、权力综合下沉,发挥其在社区治理中的重要作用,不断使其成为城市治理的重要抓手。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五远景目标的建议》中明确提出,加强和创新社会治理,完善社会治理体系;推动社会治理重心向基层下移,向基层放权赋能;构建网格化治理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的基层管理服务平台。可见,社区网格化治理作为集数字化、信息化手段为一体,以事件为管理内容,以处置单位为责任人,各类资源联动、共享的一种管理新模式,它的重要性不言而喻。然而当下社区网格化治理存在的宣传不到位,管理难度大、管理效率低、群众参与少、信息采集难等问题。如何加强法治保障、坚持系统治理、发挥党建引领作用,实现政府治理和居民自治良性互动是本文的重点。本文通过对安徽省芜湖市J区的网格化治理发展历程、治理现状、存在的问题及原因,以及改进措施等综述,在充分论述“网格化”“网格化治理”“社区网格化治理”等概念基础上,运用文献研究法、问卷调查法对芜湖市J区社区网格化治理面临的困境展开分析,发现在政府参与不到位、信息采集渠道不畅、治理平台建设不完善、群众参与度不高等方面存在不足,通过分析导致不足的原因在于顶层设计、政府管理手段、部门协同合作、部门数据共享、基层宣传等方面存在诸多桎梏。最后,论文基于芜湖市J社区社区网格化治理现状,对芜湖市社区网格化治理提出对策建议,从而提高芜湖市社区治理水平,维护最广大人民根本利益,推动人民城市建设。
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