8篇关于信用评价的计算机毕业论文

今天分享的是关于信用评价的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信用评价等主题,本文能够帮助到你

B2B电子商务企业信用评价体系研究

这是一篇关于B2B,电商平台,信用评价的论文, 主要内容为进入21世纪以来,电子商务得到了迅速的发展,其中,B2B电子商务如雨后春笋般地蓬勃发展。B2B电子商务交易具有网络化、虚拟性的特征,消费者不能深入到交易过程,无法体会到交易的质量,在这个过程中显而易见的是,信用是非常重要的。针对电子商务交易,我国尚未建立起完善的法律法规体系,网络欺诈、虚假交易等现象严重阻碍着我国电子商务行业的发展。良好的B2B电子商务企业之间交易环境,我国仍有很长的路要走。在B2B电商平台交易中,难以搜集企业之间可视的交易数据,也尚未建立起一套切实可行的电商企业信用评价的指标体系,信用评价现已成为了电子商务行业发展的瓶颈。为了促进国民经济的发展,维护社会秩序,建立一套完善的电商企业信用评价体系,对于促进B2B电商行业克服发展瓶颈,为电商企业健康发展保驾护航具有重要意义。本文主要研究B2B电商企业的交易信用,构建一套合乎B2B电商企业特点的信用评价体系,以此对企业信用进行综合评价,对B2B电子商务企业线上交易提供一定的借鉴和参考。首先,通过分析我国电子商务行业的发展状况和存在的信用问题,并结合电子商务的特点和内涵,以及B2B电子商务企业运营模式,指明了相关研究问题。其次,通过对B2B电商平台企业信用评价的现状分析,根据现有的电商平台企业信用评价的内容和特点,分析了存在的缺陷和不足。然后,通过对B2B电商企业信用评价的影响因素分析,提出了一套合乎实际的B2B电商企业信用评价指标体系,根据层次分析法,确定相应的指标权重,运用线性加权综合的方法确定了电商企业信用值的的计算,并确定了相应的信用等级标准。最后通过信用评价的应用分析,说明了 B2B电商平台企业信用评价体系的实效性。

企业质量信用档案及信用等级评价管理系统的设计与实现

这是一篇关于信用档案,信用评价,J2EE,SOA的论文, 主要内容为近年来,因产品质量问题导致的社会问题和负面舆论不断出现,暴露了质量管理工作的不足以及企业质量信用的低下。开发企业质量信用档案及信用等级评价管理系统,整合现有基础信息和其他信息资源,消除信息孤岛,可以打破信用档案信息不对称、不全面、不准确的现状,提高质监部门的履职能力,减轻工作压力,降低管理成本,提高工作效率。企业质量信用档案及信用等级评价管理系统主要聚焦于依托质量管理理论研究成果,依托信用评价体系和指标,解决两个问题:一是健全信用档案信息资源库;二是实现企业的信用评价模型数字化。在系统的设计上,本系统从技术路线、数据共享和经济可行性三个方面进行了考量。在技术路线方面,为了便于省局集中部署管理,简化系统开发、维护和使用工作量,本文采用B/S模式并基于Java平台的J2EE技术体系对系统进行开发,通过XML可扩展标记语言、Java Server Pages、Servlet等编程技术和面向对象程序设计方法来实现系统,使其具有较好的兼容性、扩展性、可维护性和可移植性。在数据共享方面,为了实现质监系统内部的数据共享与交换,设计时采用了面向对象的SOA分布式架构实现信息资源的整合,具有更好的信息资源交换与共享的便利性。在经济可行性方面,系统运行于虚拟服务器上,所使用的Oracle数据库和Linux Redhat Enterprise操作系统均为省局已购置产品,可减少软硬件投入,提高经济效益。本系统投入使用后,已采集了各类企业质量信用信息约20000余条,在质监内部初步建成了信用评价模型并对企业进行了信用试评价,提高了质量管理的信息化水平。本系统于2015年立项建设,2016年底投入试运行,至今已经过近3年的运行使用。实现了质量信用档案的全方位全流程采集和信用评价工作的电子化管理,提高了工作效率,丰富了省局的信息资源,提高了省局的业务服务能力。

昆明市建筑企业信用评价管理系统的设计与实现

这是一篇关于SSH,MVC,信用评价,建筑市场的论文, 主要内容为随着我国经济建设的快速发展与壮大,建筑行业的发展在国家经济中的支柱作用逐渐显露出来,城市的现代化建设以及城市基础设施的建设也进入到了一个快速的阶段。但是,由于建筑行业的快速发展与扩容以及建筑行业市场监管体制的不健全,这就不可避免的导致了建筑企业的信用评价出现了很大的问题。在这样的环境下,昆明市政府希望利用先进的计算机技术和数据库技术,研发一款适用于建筑企业的信用评价管理系统,来规范昆明市建筑市场的信用体系,加强对建筑企业的信用管理,从而促进建筑市场的快速有序发展。为了更好地设计开发,昆明市建筑企业信用评价管理系统使用了Struts、Spring和Hibernate的SSH的开源框架,并结合了MVC的软件设计模式,系统以B/S模式为基础。开发的语言是Java语言,网站的页面设计则采用了JSP的技术,系统的后台数据库采用了Sql Server 2014。由于开发语言是Java,系统在设计与开发过程了采用的是面向对象的方式方法,使用UML标准建模语言进行系统各阶段的定义。昆明市建筑企业信用评价管理系统实现了四大功能,分别是施工企业业务管理、信用综合评价管理、信用评价信息管理和外网信息展示管理。其中,施工企业业务管理功能包括企业基本信息管理、系统自行采集信息、信用信息申报管理和企业信用信息查询；信用综合评价管理功能包括待审核企业申报信息、企业不良信息管理、异议信息管理、企业信用信息查询、已生效信用信息管理和变更通常行为信息管理；信用评价信息管理功能包括通知公告管理、评价标准管理和法律法规管理；外网信息展示管理功能包括排名管理和公示管理。昆明市建筑企业信用评价管理系统的投入使用,规范了昆明市建筑企业的信用管理制度,基本上实现了对昆明市的建筑企业的信用信息的统一化管理,规范了昆明市内所有建筑企业的市场发展和信用评价制度,保证了建筑市场的合理有序的发展。

企业质量信用档案及信用等级评价管理系统的设计与实现

TWZ煤炭电商平台供应商信用评价问题研究

这是一篇关于煤炭电商平台,信用评价,指标体系,信用评价模型的论文, 主要内容为近年来,随着电子商务在各行各业的兴起与发展,电子商务信用问题也越来越突出。在煤炭电子商务领域,目前还缺乏针对煤炭电商平台供应商完整的信用评价指标体系与信用评价模型,如果采购商在不了解供应商信用的情况下选择了信用不良的供应商交易,不仅会影响交易的质量,还会对平台的声誉造成影响,降低平台的运营效率。因此,需要构建一套针对煤炭电商平台供应商信用评价的指标体系与评价模型,来维护市场交易秩序与平台正常运营。本论文研究了 TWZ煤炭电商平台供应商信用评价的问题。论文首先介绍了本文研究的背景、意义、目的以及内容,通过文献综述分析国内外研究成果,明确研究方法和研究框架,然后明确了电子商务信用的内涵与特征以及B2B电商平台的运营模式,介绍了 TWZ煤炭电商平台概况并分析其供应商信用问题成因,并说明平台供应商信用评价的必要性。针对TWZ煤炭电商平台实际情况,结合静态因素与动态因素,利用AHP的方法构建了动静态指标相结合的平台供应商信用评价指标体系。通过现有电子商务信用评价模型的比较,最终选择百分制计分法结合层次分析法构建出TWZ煤炭电商平台供应商信用评价模型。最后将TWZ煤炭电商平台供应商信用评价模型应用到实际案例中去,通过实地调研,依据指标收集评价的基础数据,通过评价模型的计算得出评价结果,并对评价结果作了对比分析,说明其科学合理性。最后分析平台信用评价业务的模式,对信用评价系统如何嵌入到平台进行了研究。

电子商务经营者虚假信用评价行为的法律规制研究

这是一篇关于虚假评价,信用评价,恶意差评的论文, 主要内容为在电商平台型经济飞速发展的情形下,电商平台信用评价已经成为电商领域日益重要的组成部分,为整个电商经济良好市场环境的建立发挥着不可或缺的作用。也正是由于这种重要作用和重要地位,使一些不法经营者企图趁电商平台信用评价机制发展不成熟之际为自己谋取更多非法利益,通过进行虚假信用评价活动的方式来恶意打击竞争对手商铺信用,扰乱市场环境;虚构自身良好店铺形象,混淆市场参与者视听。自电子商务平台交易市场出现以来,虚假信用评价引发的各种纠纷层出叠见,电商交易市场信用环境岌岌可危。尽管《电子商务法》中已经作出了一系列的规定,但其中大多为原则性条文,关于具体执行层面内容较少。为此,如何通过法律对电商平台信用评价行为的规制来重构良好交易环境,为电商型经济发展提供良好稳定的发展环境成为社会各方的讨论焦点。本文分为五个章节,第一章为绪论,介绍了本文选题背景与研究意义、研究目的,对国内外研究现状进行了一定分析,介绍了本文主要的研究内容与研究方法。第二章为电子商务经营者虚假信用评价行为的表现,介绍了电子商务经营者虚假信用评价行为的内在含义,并对该行为进行具体的界定和分类,结合电商平台自身的特点和电子交易的特点,以及到电子商务平台信用评价建设的意义,引申出第三章内容,探究法律对电子商务经营者虚假信用评价行为的规制现状,先从实际情况中列举法律对电子商务经营者虚假信用评价行为所涉及的各类主体的义务规定,再引申出法律规制中存在的共性问题,并在第四章中针对问题提出对策,分别从电子商务经营者虚假信用评价行为责任规定、平台治理的社会责任、行业信用监管、联合治理体系和最终的纠纷解决机制五个方面提出具体的建议。

高校学生信用评价系统关键技术研究

这是一篇关于信用评价,数据融合,多源数据,D-S证据理论的论文, 主要内容为高校学生的信用评价和诚信水平是社会信用体系建设的重要组成部分,也是学校开展诚信教育及评价的重要内容。由于高校学生具有无稳定收入、学历较高、信用数据来源多样等特点,与借贷个人信用评价指标体系具有较大差异。本文针对高校学生在校学习、生活数据及个人社交数据,在已有信用评价指标的基础上,对高校学生的信用数据融合、信用评价指标体系、评价模型等技术进行了研究,并研制了相应系统。主要工作如下:1.针对高校学生信用数据来源于学工系统、教务处、图书馆、财务处等多个系统,存在数据结构多样、重复、冲突、缺失等问题,利用改进D-S证据理论算法和知识图谱中的知识融合相关技术,解决具有时间属性的数据冲突问题,并实现了高校学生的多源信用数据的融合。2.针对高校学生信用数据的特点,利用学生在校的基本身份信息、图书馆借阅记录、奖惩记录、学费缴纳记录、一卡通消费记录、社交数据等信用数据,同时考虑到信用状况的动态变化性,以及高校学期学年的周期性,构建了针对高校学生的信用评价指标体系,并建立相应的信用评分模型。3.针对高校对学生信用评价的需求,实现了高校学生信用评价系统。该系统由信用数据采集与融合、信用评分、信用查询三个子系统组成。信用数据采集与融合系统采用Python及Scrapy技术实现,具有学生信用数据采集、融合及存储功能;信用评分系统由Python、Shell脚本技术实现,利用融合后的信用数据进行信用评分;信用查询系统由Java和Ant-Design组件实现,提供信用评分查询、奖惩数据导入等功能。整个系统为高校提供学生信用评价及信用管理服务。经过功能和性能测试,系统提供了13个功能模块,能及时准确的采集学生信用数据,定期更新信用评分,百万条数据的系统响应时间小于3s。

基于BP神经网络的D公司供应商信用评价研究

这是一篇关于电子商务企业,供应商信用,信用评价,BP神经网络的论文, 主要内容为随着我国电子商务的飞快发展,电商平台面临着巨大的机遇和挑战。电商平台是零售企业,作为供应链中的一个重要环节,有责任有义务加强对上游供应商的信用评价,要通过严格把控商品来源,保证为消费者提供优质的产品和服务,所以电商平台建立一套科学合理的供应商信用评价体系对电子商务的发展具有非常重要的意义。鉴于此,本文以电商平台企业D公司为研究对象,对其供应商信用评价问题进行了详细研究。首先,对中外文献进行了深入研究,阐述了供应商信用评价的重要性,对国内外供应商信用评价研究现状进行了详细地说明,并对BP神经网络等理论和方法进行了必要地阐述。第二,对电子商务企业的特点和供应商评价,特别是供应商的信用评价情况进行了分析,并对D公司现行的供应商信用评价问题进行研究。第三,通过文献研究法,收集了电子商务行业信用评价中出现频率较高的指标,并对指标名称进行总结归纳,确定预选指标库,以此为基础,设计了D公司供应商信用评价指标调查问卷,发放给D公司医药采销部、医药采控部、D公司供应商、同行业中工作内容与供应商评价有关的管理人员和高校中从事有关研究的专家,经过信度分析、因子分析等过程,重新构建了D公司供应商信用评价指标体系,共分为企业状况、产品状况、信用状况、财务状况、供货状况和服务状况6个一级指标,以及企业家信用、资质认证、税务信用更新状态、注册资本、经营历史、企业信用等级等22个二级指标,并对各个指标进行了详细说明。最后,根据本文创建的供应商信用评价指标体系,运用BP神经网络构建供应商信用评价模型。通过MATLAB软件实现对BP神经网络的训练和仿真,利用收集到的供应商数据,通过对模型进行反复训练,确定合适的各项参数,得到一个相对稳定且精度较高的新的神经网络模型。运用这个神经网络模型对供应商评价进行仿真,得出信用评价结果,通过仿真结果为D公司供应商信用评价和管理提出相应建议,为电子商务企业的供应商信用评价和管理提供了依据。

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