大同市科技治理超限超载信息采集的系统设计与实现
这是一篇关于数据采集,视频采集,组态采集,智能分析的论文, 主要内容为车辆超载超限对安全行车和人体健康造成了极大的危害，据相关部门统计网络媒体显示，我国由于车辆超载引发的道路交通事故占到70%，与超载有直接关系的群死群伤事故重特大道路交通事故占到50%。其中对安全行车的危害，道路状况如何，直接影响着道路的交通安全与畅通，超载严重损坏路面、桥梁等基础设施，大大减少了公路的使用寿命。其次，是对人体健康的危害。由于车辆超载导致发动机负荷过大，燃油净化系统不能正常运转，燃烧不完全，致使车辆黑烟四起，尾气排放严重超标，影响了人们的身心健康和自然环境。治理超限超载需要依靠计算机现代化信息工具综合治理，科技治超平台应运而生。 治理超限超载信息采集的系统是科技治超平台的核心，对违法超限运输的货运车辆、驾驶人和道路运输企业，进行及时发现、及时处罚。全面融合无缝对接源头治超IC卡管理系统，实现源头治超信息与IC卡道路运输证对接，对货运源头实时监管，同时要彻底兼容公路超限检测站的不停车检测系统，从源头企业、公路检测站两个方面同时监管,全面实现科技治超。所以，超限超载信息采集系统作为科技治超平台的基础数据收集部分对系统平台的成败起着关键作用。 本文研究的大同市科技治理超限超载信息采集的系统，技术框架采用B/S架构，程序建模采用MVC架构，应用主流的SSH框架、JSP、JavaScript、Webservice和Ajax等技术来实现系统的技术方案。业务框架从业务需求功能数据采集、实时监控、数据检测、数据报表、数据分析、系统管理等方面提出系统功能需求以及详尽系统实现方案，包括技术框架设计，业务建模，迭代模式设计，数据库设计和主要功能模块设计，最后对系统的性能进行测试并应用到现实中，当前系统运行正常稳定，完全满足系统原始需求，获得系统使用单位即运输监管单位的认可和好评。
大同市科技治理超限超载信息采集的系统设计与实现
这是一篇关于数据采集,视频采集,组态采集,智能分析的论文, 主要内容为车辆超载超限对安全行车和人体健康造成了极大的危害，据相关部门统计网络媒体显示，我国由于车辆超载引发的道路交通事故占到70%，与超载有直接关系的群死群伤事故重特大道路交通事故占到50%。其中对安全行车的危害，道路状况如何，直接影响着道路的交通安全与畅通，超载严重损坏路面、桥梁等基础设施，大大减少了公路的使用寿命。其次，是对人体健康的危害。由于车辆超载导致发动机负荷过大，燃油净化系统不能正常运转，燃烧不完全，致使车辆黑烟四起，尾气排放严重超标，影响了人们的身心健康和自然环境。治理超限超载需要依靠计算机现代化信息工具综合治理，科技治超平台应运而生。 治理超限超载信息采集的系统是科技治超平台的核心，对违法超限运输的货运车辆、驾驶人和道路运输企业，进行及时发现、及时处罚。全面融合无缝对接源头治超IC卡管理系统，实现源头治超信息与IC卡道路运输证对接，对货运源头实时监管，同时要彻底兼容公路超限检测站的不停车检测系统，从源头企业、公路检测站两个方面同时监管,全面实现科技治超。所以，超限超载信息采集系统作为科技治超平台的基础数据收集部分对系统平台的成败起着关键作用。 本文研究的大同市科技治理超限超载信息采集的系统，技术框架采用B/S架构，程序建模采用MVC架构，应用主流的SSH框架、JSP、JavaScript、Webservice和Ajax等技术来实现系统的技术方案。业务框架从业务需求功能数据采集、实时监控、数据检测、数据报表、数据分析、系统管理等方面提出系统功能需求以及详尽系统实现方案，包括技术框架设计，业务建模，迭代模式设计，数据库设计和主要功能模块设计，最后对系统的性能进行测试并应用到现实中，当前系统运行正常稳定，完全满足系统原始需求，获得系统使用单位即运输监管单位的认可和好评。
基于协同过滤的试题推荐与智能分析系统研究与实现
这是一篇关于协同过滤,试题推荐,智能组卷,Office插件,智能分析的论文, 主要内容为近年来以云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的新一代信息技术发展迅速,推动了智慧教育、数字校园的快速发展,为解决教育信息化发展瓶颈问题带来了新的机遇。在如今教学过程中,考试仍是对学生量化评价、对教师教学成果考量的重要手段,故试卷的智能生成、质量的分析以及挖掘蕴藏在学生测评成绩背后的有价值信息越来越被人们所重视。同时,试题推荐技术也得到教育者的广泛关注,协同过滤作为推荐系统常用算法,其与教育领域的结合值得被深入研究。因此,研究一种智能试题生成方法、结合试题推荐特殊性改进协同过滤推荐算法、挖掘测评结果潜在的价值信息成为现代教学管理亟待解决的问题。本文首先对课题研究背景意义,以及当前国内外关于试题推荐算法和测评结果智能分析的现状进行分析与研究,然后根据实际需求与目标研究了协同过滤算法改进并实现了相关Office功能插件,具体如下:(1)研究学生端试题推荐算法改进,根据教育领域试题推荐的独特性、结合学生历史作答记录,引入时效性、知识点作答次数和掌握率等平衡因子,在相似度计算和评分预测方面对传统基于用户的协同过滤算法进行改进,实验结果表明改进算法有效提高了推荐效果;(2)基于Office自定义插件相关技术,研究面向教育测评的试题生成与智能组卷方案,提供多种试题生成方法,实现与标准QTI格式与通用试题平台Moodle的对接;(3)基于教育学经典测量理论,研究学生测评结果智能分析方案,并设计Office Excel插件,实现对测评结果的多维度、深层次分析和挖掘,通过S-P表等分析为教师教学策略调整、学生学习方法改进提供指导和建议。
测试报告综合分析专家系统的设计与实现
这是一篇关于专家系统,测试报告,案例匹配,规则匹配,智能分析,OLE的论文, 主要内容为测试报告分析是产品测试维护过程中非常重要的一个环节,随着测试报告数据量与数据分析知识量的日益增长,如何高效地针对测试报告进行自动化分析已逐步引起许多企业的关注。为摆脱人工分析技术与传统数据处理技术对测试报告进行分析的缺陷,本文将专家系统技术引入测试报告分析,设计并实现了测试报告综合分析专家系统。本文的主要工作包括：1.依据专家系统一般模型,设计了测试报告综合分析专家系统核心模型,包括：含有规则和案例的知识库设计和能处理冲突的推理机设计。2.依据所设计的核心模型,设计了以智能分析为核心模块的测试报告综合分析专家系统。采用结构化设计方法对系统进行架构设计与功能模块设计,将系统划分为测试报告管理模块、数据处理模块、智能分析模块、知识库管理模块四大功能模块以提高系统可扩展性与可重用性,降低耦合性。3.结合专家系统技术对测试报告综合分析专家系统进行了实现。利用基于OLE不同数据源通信技术管理测试报告,利用KMP算法实现规则匹配,提高了系统的处理效率。在系统推理中对特殊数据设计不同处理机制,提高了系统的可靠性。本文设计与实现的系统已成功部署在测试报告自动化分析的应用中,通过实际使用与专业评估,该系统能够针对测试报告进行自动化综合分析,且分析的准确性与效率较高。本文将专家系统技术引入测试报告分析,既是对测试报告分析技术新方法的尝试也是对专家系统技术的沿用。
冒烟自动化测试系统的设计与实现
这是一篇关于自动化测试,冒烟测试,原子性测试,Selenium,智能分析的论文, 主要内容为伴随着软件技术的飞速发展,软件质量越来越备受各大企业的关注。在追求物质利益和经济效益最大化的今天,手工测试作为测试方式中的一种,不仅需要大量的人力、物力和时间,而且其效率也越来越不能满足当前开发任务的需求。伴随着软件测试技术和理论的日趋完善,自动化测试应运而生。冒烟自动化测试作为软件开发成熟阶段测试的产物,对于测试人员具有重要的作用：一般而言,测试人员需要在解决Bug或增加新特征之后,在部署到公用平台之前,必须先测试产品的基本功能是否正常。通过引入该系统,所有的测试任务只需要交给冒烟自动化测试系统完成即可,该系统不但可以自动的执行测试脚本,智能化的分析测试结果,还可以提供给用户可视化的操作和浏览界面。这样而言,测试人员可以有更多的时间做其他开发任务。 该系统在设计过程中采用分层的设计理念,被分为四层：系统框架层负责提供可视化操作界面供测试人员操作和浏览,提供数据库存储测试结果；脚本控制层负责监控脚本运行的生命周期,收集测试结果；脚本框架层主要为脚本的公共方法和公共类,在框架层设计了基于步骤的测试框架,保证测试的原子性；脚本层作为系统设计的最底层,是测试脚本的代码实现层。 系统框架层采用MVC设计模式,使用JSP和Servlet设计用户可操作性界面,并采用MySQL数据库存储用户配置信息和脚本执行结果信息。在脚本框架层,抽象出多个供脚本层调用的公用工程：通过封装Selenium与底层相关的细节,向外界提供简单明了的调用接口；设计并实现了基于Step的测试框架,抽象了测试流程并保证了测试的原子性；在测试数据存储方面,采用了逻辑与数据分离的编程思想,提高了工程的易维护性和测试的灵活性;通过设计实现智能分析模块完成了测试结果的智能分析,提高了工作效率。为了保证测试过程中Bug的再现性,方便测试人员跟踪,引入了非常全面的日志记录工具,包括采用Charles工具记录HTTP请求与响应,采用TaasRecorder工具(公司内部开发的录像工具)录像,定义Log4j的日志输出格式并保存在相应文件中,采用Selenium的截图功能等。由于项目开发涉及的工程较多,采用Maven作项目管理。在系统的开发测试过程中,采用Jenkins作为持续集成工具。在开发后期,开发了大量的测试脚本作为系统的测试用例,通过测试工作,发现系统的不足,引入了静态代码检查插件PMD和FindBugs,并且通过与Perforce工具的集成完成了系统的自动打包功能。图38幅,表11个,参考文献31篇。
测试报告综合分析专家系统的设计与实现
这是一篇关于专家系统,测试报告,案例匹配,规则匹配,智能分析,OLE的论文, 主要内容为测试报告分析是产品测试维护过程中非常重要的一个环节,随着测试报告数据量与数据分析知识量的日益增长,如何高效地针对测试报告进行自动化分析已逐步引起许多企业的关注。为摆脱人工分析技术与传统数据处理技术对测试报告进行分析的缺陷,本文将专家系统技术引入测试报告分析,设计并实现了测试报告综合分析专家系统。本文的主要工作包括：1.依据专家系统一般模型,设计了测试报告综合分析专家系统核心模型,包括：含有规则和案例的知识库设计和能处理冲突的推理机设计。2.依据所设计的核心模型,设计了以智能分析为核心模块的测试报告综合分析专家系统。采用结构化设计方法对系统进行架构设计与功能模块设计,将系统划分为测试报告管理模块、数据处理模块、智能分析模块、知识库管理模块四大功能模块以提高系统可扩展性与可重用性,降低耦合性。3.结合专家系统技术对测试报告综合分析专家系统进行了实现。利用基于OLE不同数据源通信技术管理测试报告,利用KMP算法实现规则匹配,提高了系统的处理效率。在系统推理中对特殊数据设计不同处理机制,提高了系统的可靠性。本文设计与实现的系统已成功部署在测试报告自动化分析的应用中,通过实际使用与专业评估,该系统能够针对测试报告进行自动化综合分析,且分析的准确性与效率较高。本文将专家系统技术引入测试报告分析,既是对测试报告分析技术新方法的尝试也是对专家系统技术的沿用。
测试报告综合分析专家系统的设计与实现
这是一篇关于专家系统,测试报告,案例匹配,规则匹配,智能分析,OLE的论文, 主要内容为测试报告分析是产品测试维护过程中非常重要的一个环节,随着测试报告数据量与数据分析知识量的日益增长,如何高效地针对测试报告进行自动化分析已逐步引起许多企业的关注。为摆脱人工分析技术与传统数据处理技术对测试报告进行分析的缺陷,本文将专家系统技术引入测试报告分析,设计并实现了测试报告综合分析专家系统。本文的主要工作包括：1.依据专家系统一般模型,设计了测试报告综合分析专家系统核心模型,包括：含有规则和案例的知识库设计和能处理冲突的推理机设计。2.依据所设计的核心模型,设计了以智能分析为核心模块的测试报告综合分析专家系统。采用结构化设计方法对系统进行架构设计与功能模块设计,将系统划分为测试报告管理模块、数据处理模块、智能分析模块、知识库管理模块四大功能模块以提高系统可扩展性与可重用性,降低耦合性。3.结合专家系统技术对测试报告综合分析专家系统进行了实现。利用基于OLE不同数据源通信技术管理测试报告,利用KMP算法实现规则匹配,提高了系统的处理效率。在系统推理中对特殊数据设计不同处理机制,提高了系统的可靠性。本文设计与实现的系统已成功部署在测试报告自动化分析的应用中,通过实际使用与专业评估,该系统能够针对测试报告进行自动化综合分析,且分析的准确性与效率较高。本文将专家系统技术引入测试报告分析,既是对测试报告分析技术新方法的尝试也是对专家系统技术的沿用。
小型分布式远程智能监控系统的设计与实现
这是一篇关于监控系统,分布式,智能分析,软件开发,暴力行为检测的论文, 主要内容为自视频监控系统问世以来,就被广泛应用于各种公共场所和家庭环境。但随着人工智能技术和传感器技术的不断发展,由于传统视频监控系统存在部署条件复杂、依赖网络环境限制,需要大量线缆,监控范围和传输距离受限,无法及时发现异常情况并报警等缺点,不满足人们对丰富的视频监控功能的需求。为此,论文研发了一款小型专一化,不受线缆束缚,可快速部署,可移动,并且可以定制化智能视频分析算法的小型4G远程智能全景视频监控系统。本文的主要研究内容如下:(1)需求分析。对国内外视频监控系统和智能视频分析技术的研究现状进行分析,确定系统设计原则和开发流程,明确系统硬件需求和软件需求,制定出系统的总体设计方案。系统主要包括终端设备、下位机软件、云服务器环境、上位机软件和视频智能分析算法五部分。(2)硬件平台设计。根据系统硬件设计方案,搭建系统硬件平台。对嵌入式核心板、网络相机模组、鱼眼镜头、4G模块、交换机芯片等进行选型,并根据系统需求对电源管理模块、电量检测模块、GPS模块、语音模块等电路进行设计,集成到外围IO板上。根据设备工作环境,对设备外壳进行散热加强设计和防水设计。(3)系统软件设计。下位机软件实现了RabbitMQ消息协议设计、视频采集模块的配置类型和工作模式设计、GPS数据解析等功能。云服务器采用华为云弹性云服务器并绑定公网IP。将RabbitMQ消息队列服务器和EasyDarwin流媒体服务器部署在云服务器上,用于下位机的消息转发和流媒体转发。上位机客户端软件使用QT平台搭建,主要包括用户界面设计、视频取流和解码、设备搜索、相机远程配置、录像回放、全景视频、百度地图等功能。(4)系统定制化暴力行为检测算法开发。首先自制暴力行为检测数据集KSS-1900,使用CSN网络在KSS-1900和RWF-2000数据集上进行调参训练,分别达到了99.47%和92.75%的识别精度。并将其与其它流行的算法进行对比测试。实验表明,该算法拥有较高的识别精度,实时性也较好。最后,接入RTSP视频流进行打架场景测试,验证了该系统的可行性。
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