7篇关于Flutter的计算机毕业论文

今天分享的是关于Flutter的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Flutter等主题,本文能够帮助到你

基于Flutter的地质勘测数据采集APP的设计与实现

这是一篇关于地质勘测,跨移动端,Flutter,dart的论文, 主要内容为为保障国家矿产资源的安全,缓解矿产资源分布不均匀,供应不足的矛盾,国家设立中央地勘基金。基金项目在探索实践过程中逐步完善,建立了远程调度监管系统。其中数据采集系统是该系统中基础和关键的子系统,是平台数据的主要来源。地质勘测数据采集的传统方式受限于野外工作信号与设备兼容问题,技术员只能通过文字记录、拍照和GPS定位仪等多种方式共同完成数据的采集,最后输入到电脑的采集系统中,这种流程工作重复,容易在输入中出现错误。随着移动终端的普遍应用,为解决上述传统采集方式存在的不足及提高工作效率,本文设计开发了一套基于Flutter跨平台技术的数据采集系统,实现不同工程不同勘查方法下多重指标的数据采集工作,采集的原始数据经过整编、传输、处理,最后存储到数据库中,为远程调度监管系统提供数据支持。论文研究的主要内容为基于Flutter的地质勘测数据采集APP的设计与实现。首先梳理业务流程,结合UML用例图完成功能性需求分析,明确非功能性需求。接着确定系统软件层次架构、划分功能模块、对数据库、网络请求、目录结构等进行设计,完成对系统的总体设计。接着结合UML时序图梳理系统各个模块的交互过程,介绍模块的详细设计与实现细节。本系统前端使用Google推出并开源的移动端UI框架Flutter,后端采用Spring Boot框架,选用MySQL作为数据库管理系统。经过系统测试与结果评估分析,系统能够采集反映工程质量、工作进展、时间及地点的数据信息,同时,采用多重安全离线缓存,脱机处理技术应对野外数据采集网络不通畅问题来达到较好的用户体验。综上所述,数据采集系统可以完成既定目标。

跨平台中医社区的设计与实现

这是一篇关于中医社区,微服务,跨平台,Flutter的论文, 主要内容为中医药在我国有着非常广泛的应用和普及,被认为是中国传统文化的重要组成部分之一,且有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。随着互联网社区论坛的兴起,中医药相关信息也被发布在论坛中,这使得中医药知识得到了更加广泛的传播。这些论坛早期有人人网、百度贴吧,现在有微博、微信公众号等,但其中的内容不仅复杂多样,还充斥着很多的虚假信息,缺乏一个专业且高可用的供中医医生与患者之间进行信息分享和病情交流的平台。目前人们普遍有多个不同操作系统的电子设备,相同的应用不仅需要开发人员多次开发,而且在不同设备上的使用体验感不同,因此这个平台应当可跨越多个不同的操作系统。为了给广大中医医生、中医爱好者以及患者提供一个社交属性突出并且可跨越多个平台使用的移动端应用,本文开发了跨平台中医社区系统,对系统的设计结果及开发过程进行了详细的描述,对系统客户端的主要界面进行了展示。首先对跨平台中医社区系统进行了需求分析,以用例图的方式展示出了系统应该具备的功能。其次使用Spring Cloud微服务框架、Redis缓存、My Batis Plus持久层框架、Rabbit Mq消息队列、Java开发语言设计并实现了跨平台中医社区系统的服务端。接着使用Flutter开发框架、Getx状态管理库、Dart开发语言、遵循MVVM模式设计并实现了跨平台中医社区系统的客户端。最后使用Docker将服务端部署至云服务器,在功能性测试之后利用Flutter Performance插件对客户端在不同移动端平台上的性能和内存使用情况进行了测试。根据本系统功能性测试和客户端性能测试的结果,跨平台中医社区满足了需求分析中提出的需求,服务端可以正确的响应客户端的请求,客户端在不同移动端平台上运行的性能也满足预期的效果。测试结果说明了跨平台中医社区系统可以满足中医爱好者之间、中医从业者之间的交流,同时也可以跨越多个平台运行,因此具有良好的应用价值。

Flutter平台下的智能拍摄组件研究与设计

这是一篇关于Flutter,Android Native,相机的论文, 主要内容为随着互联网发展进入短视频时代,用户对于相机应用使用需求与依赖也随之提高。Flutter是目前最火热的移动跨平台开发框架,拥有良好的开发生态。在Flutter开发模式下,应用使用相机能力时需要依赖相机组件,对各端进行适配。为满足Flutter开发者的相机功能需求,本文设计实现了新的方案,针对Android平台进行了实现,满足短视频时代开发者相机功能的使用需求。本文设计并实现了一款Flutter平台下的智能相机组件。与官方相机组件相比,本组件基于Flutter + Android Native层的相机实现框架,该框架下实现的相机组件在运行效率和扩展性上得到了提升。为了使得框架具有可行性,本文研究并优化了 Flutter层与Android Native层通信机制,基于Dart FFI能力实现了消息通道功能代替了PlatformChannel,该功能提升了原生方法调用效率。为了管理通信过程中消息结果对象和Android层的Java对象,本文研究并优化了这些对象管理流程,极大地提高了组件开发效率。基于上述框架,本文设计和实现了相机模块、特效模块和编码模块,相机模块获取相机和麦克风数据,特效模块支持接入深度学习模型和OpenGL特效,编码模块支持对数据的实时处理,三个模块完成数据获取、加工和编码导出整个流程。本文对相机组件进行性能与稳定性测试,测试结果表明,组件实现的消息通道能力相比PlatformChannel提升了层级通信时方法执行效率,同时相机组件的启动速度上较官方方案提高了约19.7%,Flutter层获取相机帧速度提高了约5.1%。组件可以良好地应对高清视频的录制任务,且录制期间组件具有平稳的帧率。在特效和高清组件整体内存占用平稳,表现稳定且良好。

电子企业移动MES管理系统的设计与实现

这是一篇关于MES,移动MES管理系统,动态调度算法,服务器,Flutter的论文, 主要内容为工业4.0的到来,加快了企业的信息化建设脚步,提升了企业的生产管理水平,为全球的制造业带来了巨大变革。MES系统对企业生产管理具有良好的优化作用,能够提高企业的经济效益和核心竞争力,深受诸多企业欢迎。现有的MES系统普遍通过PC端进行控制,在操作上存在着环境限制,不具备便利性。通过移动端实现MES系统的生产管理功能,能够突破PC端的环境限制,方便用户实时的查询生产数据,提高企业的移动办公能力,加强企业与客户之间的信息交流,进一步提升企业的生产管理水平。本文的主要研究内容如下:(1)完成移动MES管理系统的总体方案设计。对企业在用的MES系统与ERP系统进行分析,结合企业的实际生产管理需求,将移动MES管理系统设计为账户管理、订单管理、物料管理、排程管理、生产管理、品质管理以及交付管理等七个模块,并对各模块的功能需求进行了研究。根据系统的功能需求,完成了系统的架构设计以及数据源的处理、排程算法、服务器开发、移动端APP开发的总体设计方案。(2)生产排程的动态调度。研究了企业生产排程中的问题,对排程算法设计中需要考虑的不确定因素进行了分析。对遗传算法和神经网络算法进行了研究,根据遗传算法具有限制少、搜索速度快、高扩展性等特点,对神经网络算法进行了优化,解决了神经网络算法收敛慢、容易出现局部最小值的问题,实现了企业生产排程的动态调度。(3)系统服务器搭建。研究了服务器开发的相关技术,包括数据库、JDK、SSM框架集成、Tomcat等技术,完成了服务器开发环境的搭建。根据系统所需的基础数据以及访问需求,确定采用My SQL作为系统的数据库,并通过中间件的方法实现了MES系统和ERP系统数据的迁移,确保了系统数据的实时性。采用IDEA开发工具进行服务器的开发,完成了系统所需的功能接口设计,实现了服务器的请求响应。(4)移动端APP设计。对Android系统与i OS系统中的应用开发流程进行了研究。根据React Native、Cordova、Flutter三种跨平台开发技术的特点,采用开发效率更高、UI表现更好的Flutter作为移动端的开发框架,并完成了开发环境的搭建。采用Android Studio开发工具集成Flutter框架,通过dart语言进行移动端APP的开发。采用dio库实现了网络请求,实现了移动端与服务器端的数据交互,并根据服务器的接口设计,实现了回传数据的解析。完成了各功能模块的UI设计以及功能的实现,包括点击响应、数据的动态加载、文件的上传与下载等。实现了移动MES管理系统的上线运行,验证了系统设计方案的可行性。

跨平台中医社区的设计与实现

知识付费系统的设计与实现

这是一篇关于知识付费,微服务,Go,Flutter,Vue的论文, 主要内容为随着移动互联网的快速发展,人们生活中充斥着各种各样的信息且难辨真伪,许多人愿意为更加专业、有用的信息付出一定的费用。“找学长”是一个知识付费系统,它以音频和视频作为知识内容的载体,将学长的经验和知识传递到学生的手中。不同于传统的在线课程,“找学长”能够让更多的大学生参与进来分享自己的经验和知识。为了解决学生在学习过程中寻求学长帮助的问题,本文设计并实现了一个知识付费系统,它主要包含四个模块分别是Web端模块,客户端模块,后台管理模块和API模块。Web端模块为用户提供网站访问的入口,客户端模块为用户提供手机应用访问的入口,后台管理模块则为管理员提供访问用户数据的入口,API模块则为系统提供数据访问的入口。本文使用不同的技术实现了系统中的各个模块。Web端使用Vue来编写,实现手机端和电脑端的同时运行。客户端使用Flutter来编写,以适配iPhone和安卓设备。API使用Go来编写,实现RESTful接口提供给前端使用。为了简化用户的登录和注册,系统集成了第三方登录,用户可以直接通过QQ或微信登录系统。为了提高服务器的利用率,系统中使用了Swarm进行Docker集群,实现服务器之间的负载均衡。为了提高API的可扩张性和可靠性,系统使用go-micro作为后端的微服务框架实现服务的远程调用,同时使用Consul作为服务的管理工具,实现分布式的服务发现和服务注册。本文对系统的功能和性能进行了测试,保证系统能够在线上正常运行并满足用户的使用需求,目前该系统已在线上使用,累计用户超过2000人。