互联网供应链金融下电商平台信用风险分析——以苏宁为例
这是一篇关于互联网供应链金融信用风险,苏宁易购,EGARCH-GA-KMV模型的论文, 主要内容为随着互联网科技近年来的迅速发展并为传统供应链金融赋能,互联网供应链金融应运而生,以其方便快捷的申请方式有效缓解了中小企融资难、融资贵难题,一直受到广大中小企业的青睐。但其理论层面上较为滞后的研究情况与其在实际运用中的迅速发展形成鲜明对比。因此对互联网供应链金融信用风险的研究能够丰富相关领域的理论研究,为实施互联网供应链金融业务信用风险防控提供参考。本文在梳理国内外相关研究成果的基础上,围绕供应链金融信用风险,对其特点和成因进行分析,并对信用风险度量模型进行比较分析,选择KMV模型作为本文实证分析的基础模型。针对经典KMV模型存在的局限性,本文在对以往改进方法进行比较分析的基础上,选取EGARCH模型修正其中对股权价值波动率的估计,利用遗传算法修正其中对违约点的估计,从而得出的EGARCH-GA-KMV模型与原来的模型相比更具有适用性。为验证修正后的模型性能,本文选取与案例研究对象相同股票板块的120家上市公司的相关数据,以经典KMV模型和改进的KMV模型分别进行实证分析,并对结果进行检验,证明改进的KMV模型的性能有较大程度的提高。苏宁是电商行业的典型代表,其互联网供应链金融业务的发展较为成熟,因此适合作为本文的案例研究对象。在对苏宁互联网供应链金融业务进行案例介绍的基础上,本文识别其信用风险的特点和成因,采用前文建立的EGARCH-GA-KMV模型对其2013-2020年的数据进行度量,并用经典KMV模型进行同样的实证分析以进行比较,得出结论:苏宁互联网供应链金融信用风险的成因可分为内部原因和外部原因,内部原因占主导地位,使得苏宁的信用状况近年来不断恶化,威胁其互联网供应链金融整体的稳定。据此本文从苏宁和中小企业两个角度提出风险防控的相应建议,总结前文研究成果,提出可进一步深入研究的方向。
苏宁易购供应链金融发展对其经营绩效的影响研究
这是一篇关于电商金融,供应链金融,企业经营绩效,苏宁易购的论文, 主要内容为近年来,在互联网技术快速深入发展的过程中,一些嗅觉敏锐的电商企业注意到了电商运行链条内企业存在的问题:中小企业融资难度大、融资需求多、融资成本高,这些问题不仅阻碍到供应链上下游企业发展,又间接妨碍了电商平台自身业务快速健康地开展。为解决中小企业融资及资金问题,以及提高电商企业自身经营绩效和运营效率,苏宁易购等一系列传统电子商务平台纷纷开始了新的尝试,涉足并发展供应链金融领域。通过拓展融资渠道,并且在开展供应链金融的过程中利用互联网信息技术,利用信息整合和信息共享等方式,更好地提高企业未来经营绩效。本文针对电子商务平台发展供应链金融对电商企经营绩效进行研究,在分析了电商供应链金融发展背景及相关概念的基础上,以苏宁易购供应链金融这一具有代表性的电商平台发展方式为例,详细剖析不同模式下的运作模式和特点,并对2015-2019年苏宁易购供应链金融经营绩效相关指标进行分析。基于详细的理论与实际相结合,采用实证分析方法进一步探究苏宁易购供应链金融的发展是否会对其企业经营绩效带来明显的影响。经过理论与实证的分析,得出苏宁易购供应链金融能够为企业经营绩效带来正向发展的结论。然而现实与理论结果有所差距,说明在市场中存在着诸多阻碍效益提高的问题。针对前述问题,给出苏宁易购发展供应链金融方面些许合理化建议。
基于双边市场理论的移动电商平台定价策略研究
这是一篇关于双边市场,移动电商平台,定价策略,苏宁易购的论文, 主要内容为近年来,我国网民和手机移动端用户数量日渐庞大,移动电商的商业模式发展在市场经济环境下得到不断完善,移动电商平台数量也在飞速增长,在市场竞争中越来越激烈,移动电商平台之间发生价格大战也屡见不鲜。在当前这种较为混乱的价格竞争发展状态下,平台毫无节制的低价和独树一帜的高价都不是最优选择,对具有“双边市场”特征的移动电商平台来说,最为关键的是要考虑如何满足双边用户的需求以及正确制定双边网络环境下的价格策略。因此,移动电商平台选择恰当的商业模式和定价策略就显得尤为重要。本文在研究了大量国内外双边市场理论及相关定价策略的文献资料之后,结合国内移动电商平台的实际运作模式,首先对其所具有的双边市场特征以及价格策略的主要影响因素进行了探讨分析,发现移动电商平台具有结构非中性等五大双边市场特征和需求价格弹性等七大定价影响因素以及收取注册费等三大定价模式。然后对定价模型及定价策略就垄断模式和竞争模式两种情况进行了细致的探讨,在垄断模式的情况下,当平台双边用户交易量增加到一定程度之后,考虑到用户之间的网络外部性较强,平台应随其增多而下调价格,同时对用户制定非中性的价格分配策略;在竞争模式的情况下,分别探讨了双边用户单归属和部分多归属条件下的竞争模型及定价策略,分析得出平台应增强其搜索匹配技术从而提高自身定价能力,当然还需提高平台间的差异程度,在为其获得价格优势的同时,提高消费者对移动电商平台的忠诚度,尽量减少平台的用户多归属数量,确保定价策略顺利实施。最后通过研究现实的案例来印证理论的可靠性,即以苏宁易购为现实案例,结合其双边市场特征与定价影响因素以及定价模型和定价策略的选择,分析了当前苏宁易购的定价影响因素以及运用的定价模型和定价策略,并将其定价策略用于双边市场结构下的其他移动电商平台。希望本文的一些研究成果能给具体的移动电商平台产业的定价模型及定价策略创新带来一些理论参考与决策支持,同时也希望为相关部门的反垄断规制及产业政策研究提供理论参考与借鉴。
电商企业供应链融资模式的财务效果分析——以苏宁为例
这是一篇关于电商平台,供应链融资,苏宁易购的论文, 主要内容为随着我国经济形势的发展,不论是大学生还是社会人士,选择创业的人数是不断增加的,而电商是现在很多创业人士选择进入的,这对于我国的就业压力的缓解和人们生活水平的提高起到了很大的促进作用。国内外的企业关于供应链融资模式的观点基本趋同,就是核心企业为其上下游企业做信誉保证,促使金融机构为其上下游提供生产经营所需的资金。国内外研究供应链融资模式所选取的角度存在不同,国内的学者比较倾向于中小企业的影响,国外的重点主要是放在核心企业的研究上。不同的角度研究会导致文章的侧重点完全不同,而核心企业,例如京东、阿里、苏宁等,对于这一融资问题的解决起到了非常大的作用,对它的研究具有很重要的实际意义。文章通过理论和案例研究相结合的方式,首先描述电商的含义及特征,通过电商供应链融资和传统融资模式的区别得出选择供应链融资的理由,然后在相关理论知识的基础上以苏宁作为案例公司,重点分析供应链金融模式的实施过程和效果。对于案例的研究主要是以下所列出的方面:第一方面是通过描述传统融资模式和供应链融资的定义,然后通过对两者的不同比较,得到进行供应链融资的动机和优势;第二方面是对苏宁的大致基本情况,例如战略、经营情况的介绍,然后具体对其供应链融资过程进行分析;第三方面是从期间费用、应收账款周转率、存货周转率、营业收入和净利润等财务指标对苏宁采用供应链融资所取得的效果进行分析以及对上下游企业的影响做了简要的分析;第四方面是在对供应链融资进行分析后,提出一些相关建议来优化供应链融资金融活动。第五部分就是对全文的内容进行一个简单的小结,希望本文章的研究能够对电商平台核心企业实行的供应链融资提供一定的参考。
互联网供应链金融下电商平台信用风险分析——以苏宁为例
这是一篇关于互联网供应链金融信用风险,苏宁易购,EGARCH-GA-KMV模型的论文, 主要内容为随着互联网科技近年来的迅速发展并为传统供应链金融赋能,互联网供应链金融应运而生,以其方便快捷的申请方式有效缓解了中小企融资难、融资贵难题,一直受到广大中小企业的青睐。但其理论层面上较为滞后的研究情况与其在实际运用中的迅速发展形成鲜明对比。因此对互联网供应链金融信用风险的研究能够丰富相关领域的理论研究,为实施互联网供应链金融业务信用风险防控提供参考。本文在梳理国内外相关研究成果的基础上,围绕供应链金融信用风险,对其特点和成因进行分析,并对信用风险度量模型进行比较分析,选择KMV模型作为本文实证分析的基础模型。针对经典KMV模型存在的局限性,本文在对以往改进方法进行比较分析的基础上,选取EGARCH模型修正其中对股权价值波动率的估计,利用遗传算法修正其中对违约点的估计,从而得出的EGARCH-GA-KMV模型与原来的模型相比更具有适用性。为验证修正后的模型性能,本文选取与案例研究对象相同股票板块的120家上市公司的相关数据,以经典KMV模型和改进的KMV模型分别进行实证分析,并对结果进行检验,证明改进的KMV模型的性能有较大程度的提高。苏宁是电商行业的典型代表,其互联网供应链金融业务的发展较为成熟,因此适合作为本文的案例研究对象。在对苏宁互联网供应链金融业务进行案例介绍的基础上,本文识别其信用风险的特点和成因,采用前文建立的EGARCH-GA-KMV模型对其2013-2020年的数据进行度量,并用经典KMV模型进行同样的实证分析以进行比较,得出结论:苏宁互联网供应链金融信用风险的成因可分为内部原因和外部原因,内部原因占主导地位,使得苏宁的信用状况近年来不断恶化,威胁其互联网供应链金融整体的稳定。据此本文从苏宁和中小企业两个角度提出风险防控的相应建议,总结前文研究成果,提出可进一步深入研究的方向。
苏宁易购物流数字化转型对企业影响研究
这是一篇关于电商企业,苏宁易购,物流数字化的论文, 主要内容为2020年9月22日,我国在联合国大会上正式提出“碳达峰”和“碳中和”目标,为实现尽早实现“双碳目标”,我国加快调整优化产业结构、能源结构,继续打好污染防治攻坚战,实现减污降碳协同效应。而随着网络经济的发展,2021年社会物流总额再创新高,物流成为我国国民经济的支撑产业的同时,其也成为能源消耗大户和碳排放大户。因此,为全面贯彻落实碳达峰碳中和各项决策部署,更好推动高质量发展,强化物流的信息化、数字化的应用,成为当前时代战略变革的必然趋势。企业作为经济系统的微观个体,是推动物流数字化转型的主体。张近东作为扎根零售行业的企业家代表以及苏宁易购创始人,持续聚焦现代物流的碳足迹认证,流通体系的数字化,率先带领苏宁易购物流数字化转型。基于中国情景下,本文按照“驱动因素”--“实现过程”--“后果影响”的研究逻辑,对苏宁易购开展物流数字化的动因、特点、过程、表现以及对企业产生的影响展开研究。经研究发现:苏宁易购开展物流数字化转型是由内部因素与外部因素同时作用产生的结果,其于2014年真正开始物流数字化转型,转型贯穿仓储、运输、配送全过程,聚焦“数据+无人+绿色”。进一步研究发现,苏宁易购物流数字化转型通过实现数字化以及无人化、影响信息共享水平和知识整合能力、提升用户服务质量、影响融资成本和管理效率的路径分别对企业的物流成本、发展能力、竞争能力、绩效产生影响。同时,苏宁易购实行物流数字化战略有利于降低企业的成本、提升企业的发展能力和绩效,但是苏宁易购要想获得良好的市场竞争力还需要多方发力,以博生机。在数字经济成为未来全球经济的大趋势以及中国经济持续高质量发展驱动力的大背景下,本文通过实证方法结合指标分析法研究苏宁易购物流数字化对企业的影响,边际贡献主要有:第一,昔日风光的苏宁易购正陷入泥沼中,研究其突破口——物流数字化战略对企业的影响,并提出自身的建议,给予苏宁易购的未来发展一些参考价值。第二,我国虽大力推动物流数字化,但对于很多非物流行业的企业来说,推动物流数字化相当于摸着石头过河,因此本文研究电商企业苏宁易购的转型为非物流行业的转型措施、转型方向等提供一些借鉴。第三,随着物流业的发展,物流已经成为我国碳排放大户,其碳足迹将会受到越来越广泛的关注。而企业高效运用数字化技术是降低物流碳排放的重要方法之一。因此对企业物流数字化转型的研究,对我国实现“双碳”目标及应对国际绿色贸易壁垒具有重要理论价值。
苏宁易购供应链金融发展对其经营绩效的影响研究
这是一篇关于电商金融,供应链金融,企业经营绩效,苏宁易购的论文, 主要内容为近年来,在互联网技术快速深入发展的过程中,一些嗅觉敏锐的电商企业注意到了电商运行链条内企业存在的问题:中小企业融资难度大、融资需求多、融资成本高,这些问题不仅阻碍到供应链上下游企业发展,又间接妨碍了电商平台自身业务快速健康地开展。为解决中小企业融资及资金问题,以及提高电商企业自身经营绩效和运营效率,苏宁易购等一系列传统电子商务平台纷纷开始了新的尝试,涉足并发展供应链金融领域。通过拓展融资渠道,并且在开展供应链金融的过程中利用互联网信息技术,利用信息整合和信息共享等方式,更好地提高企业未来经营绩效。本文针对电子商务平台发展供应链金融对电商企经营绩效进行研究,在分析了电商供应链金融发展背景及相关概念的基础上,以苏宁易购供应链金融这一具有代表性的电商平台发展方式为例,详细剖析不同模式下的运作模式和特点,并对2015-2019年苏宁易购供应链金融经营绩效相关指标进行分析。基于详细的理论与实际相结合,采用实证分析方法进一步探究苏宁易购供应链金融的发展是否会对其企业经营绩效带来明显的影响。经过理论与实证的分析,得出苏宁易购供应链金融能够为企业经营绩效带来正向发展的结论。然而现实与理论结果有所差距,说明在市场中存在着诸多阻碍效益提高的问题。针对前述问题,给出苏宁易购发展供应链金融方面些许合理化建议。
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