基于智能节点重叠网的移动互联网资源管理平台设计与实现
这是一篇关于移动互联网,智能节点重叠网,资源管理,动态更新的论文, 主要内容为宽带无线移动通信技术的快速发展和Web应用技术的不断创新，使移动互联网（MI）业务的发展成为继宽带技术后互联网发展的又一个推动力，为互联网的发展提供一个新的平台。随着移动互联网技术日益成熟、各种移动业务应用兴起，网络数据资源越来越丰富，给移动用户带来了全新体验，但是也带来了“烟囱式”的资源独占问题，降低了资源利用率；另外资源共享时，移动终端实现资源查询受到存储和处理能力等方面的限制。 针对上述问题，设计基于智能节点重叠网（Intelligent Node Overlay Network，INON）资源管理系统（RMS），并实现了的资源管理平台（RMP）。 在资源管理系统方面，首先介绍了研究背景及资源管理技术在移动网络中存在的问题。然后，对INON及其资源管理模块进行了分析，给出了资源管理模块和应用之间的通信协议报文。重点研究了基于INON设计资源管理系统，其关键内容如下：（1）为减少过期资源数目，系统中引入了动态更新策略，有效地保证了共享资源数据有效性，测试验证表明数据平均失效率在0.25%以下。（2）为适应移动终端进行资源查询，结合移动终端特点，采用基于HTTP协议的URL查询方式，降低了应用对设备的要求。（3）为适合多业务资源管理，系统运行采用即时配置策略，提高了资源管理系统运行参数的实时有效性。 在资源管理平台方面，首先对平台进行总体描述，接着介绍了平台开发技术。然后描述平台设计，包括总体框架结构设计和功能模块介绍。最后重点对平台进行实现，平台是本文的目标，以资源管理系统为基础，以PHP作为开发语言，采用应用和处理分离方式设计平台架构，实现了基于WEB的、安全的管理平台，构建用户友好界面，提高资源管理的可操作性。性能测试验证显示，长时间运行情况下，资源发布完成时间落在较小时间区间，系统运行稳定。 资源管理平台适用多移动业务资源管理，提供资源共享功能，大大降低了应用对移动终端的要求，系统稳定性和资源有效性也能较好的满足移动互联网和移动设备的应用要求。
基于智能节点重叠网的移动互联网资源管理平台设计与实现
这是一篇关于移动互联网,智能节点重叠网,资源管理,动态更新的论文, 主要内容为宽带无线移动通信技术的快速发展和Web应用技术的不断创新，使移动互联网（MI）业务的发展成为继宽带技术后互联网发展的又一个推动力，为互联网的发展提供一个新的平台。随着移动互联网技术日益成熟、各种移动业务应用兴起，网络数据资源越来越丰富，给移动用户带来了全新体验，但是也带来了“烟囱式”的资源独占问题，降低了资源利用率；另外资源共享时，移动终端实现资源查询受到存储和处理能力等方面的限制。 针对上述问题，设计基于智能节点重叠网（Intelligent Node Overlay Network，INON）资源管理系统（RMS），并实现了的资源管理平台（RMP）。 在资源管理系统方面，首先介绍了研究背景及资源管理技术在移动网络中存在的问题。然后，对INON及其资源管理模块进行了分析，给出了资源管理模块和应用之间的通信协议报文。重点研究了基于INON设计资源管理系统，其关键内容如下：（1）为减少过期资源数目，系统中引入了动态更新策略，有效地保证了共享资源数据有效性，测试验证表明数据平均失效率在0.25%以下。（2）为适应移动终端进行资源查询，结合移动终端特点，采用基于HTTP协议的URL查询方式，降低了应用对设备的要求。（3）为适合多业务资源管理，系统运行采用即时配置策略，提高了资源管理系统运行参数的实时有效性。 在资源管理平台方面，首先对平台进行总体描述，接着介绍了平台开发技术。然后描述平台设计，包括总体框架结构设计和功能模块介绍。最后重点对平台进行实现，平台是本文的目标，以资源管理系统为基础，以PHP作为开发语言，采用应用和处理分离方式设计平台架构，实现了基于WEB的、安全的管理平台，构建用户友好界面，提高资源管理的可操作性。性能测试验证显示，长时间运行情况下，资源发布完成时间落在较小时间区间，系统运行稳定。 资源管理平台适用多移动业务资源管理，提供资源共享功能，大大降低了应用对移动终端的要求，系统稳定性和资源有效性也能较好的满足移动互联网和移动设备的应用要求。
基于ZYNQ的辐射源分类系统的设计与实现
这是一篇关于辐射源分类,卷积神经网络,ZYNQ平台,可变参数,动态更新的论文, 主要内容为辐射源分类采用卷积神经网络提取电磁指纹特征是目前研究热点。车载机载等应用场景对低功耗高性能硬件实现提出了迫切需求;但是存在辐射源信号灵活多变,以及未知辐射源难以识别等难点,需要硬件实现的卷积神经网络既能够支持卷积神经网络模型和参数动态更新的同时,还能够满足高性能低功耗的要求。本文为解决这些问题,采用ZYNQ这种ARM+FPGA结构的嵌入式平台,对基于卷积神经网络辐射源分类算法进行设计与实现。并结合硬件平台中硬件资源的特点针对卷积神经网络计算结构进行优化。而且为了保证卷积神经网络的更新不会影响卷积神经网络的推理,软硬结合设计了动态更新系统,使得硬件平台能够充分满足应用需求,实现未知辐射源的分类任务。本文的主要工作如下:1.对辐射源分类的设计目标和基于卷积神经网络的辐射源分类算法进行介绍。对ZYNQ平台及其内部的关键硬件资源进行分析,并结合算法特点探讨这些硬件性能的制约因素。提出辐射源分类的系统架构。2.设计了一种针对大规模卷积神经网络的FPGA实现方案,以满足基于卷积神经网络的辐射源分类算法的计算需求。FPGA中对算法进行了整体设计和各模块的设计。针对因算法复杂度和硬件资源稀缺造成的制约,提出了一系列改进方案。使得辐射源分类算法硬件实现能够达到高性能和低功耗。3.提出了一种利用ZYNQ平台和远程服务器对卷积神经网络进行参数可变的动态更新的系统设计,以满足未知辐射源的识别和分类。利用卷积神经网络的FPGA设计,对ZYNQ中的ARM核和用于卷积神经网络训练的远程服务器进行了系统的整体设计,结合各平台特点进行任务分配,并对各部分软件系统设计优化方案。系统能够对分类算法进行平滑的动态更新,满足未知辐射源分类的软硬件系统需求,提高系统整体的鲁棒性。
面向版本一致性的微服务动态更新技术研究
这是一篇关于微服务架构,版本一致性,动态更新的论文, 主要内容为基于微服务架构(Microservices Architecture)的开发可以有效地缩短开发周期,满足了软件快速持续集成和持续交付的需求,在工业界得到广泛的应用。已部署的软件通常需要不断地进行更新迭代,以达到漏洞修复、增强功能以及适应外部需求等多方面的目的。然而传统的更新方式通常需要停止系统、部署新版本后再重新启动系统。很多关键领域的系统并不能接受停机更新所导致的系统中断,因此软件动态更新技术显得尤为关键。当前相关的微服务框架与架构对服务的动态更新支撑不足,没有考虑动态更新过程中系统的一致性。基于此,本文给出了一种面向版本一致性的微服务动态更新方法,并在具体的微服务架构上进行模型的扩展,完成了系统的设计与实现。此外,将本文的方法与实际的应用案例进行整合,完成了此方法和相关更新算法的实验评估对比,验证了其在更新过程中的安全性、及时性和低干扰性,以及对多服务同时进行更新的支持。具体而言,本文的工作主要包括:·提出一种面向版本一致性的微服务动态更新的实现方法。此方法针对当前主流微服务框架技术在动态更新支撑方面的不足,在事务模型、动态依赖管理和服务状态模型三个方面进行了相应的扩展,为具体的动态更新过程提供运行时支持。·基于上述的实现方法,在开源实现框架Istio之上完成了模型的扩展,添加系统对动态更新的支持。该系统不仅保证动态更新过程的安全性、及时性和低干扰性,而且实现的扩展模块对用户保持透明,与具体的服务业务逻辑解耦开。·利用实际的应用案例,整合上述实现方法并进行实验评估。通过使用不同的更新算法,主要对动态更新过程中各个算法的安全性(Safety)、及时性(Timeliness)、干扰性(Disruption)进行了性能比较,具体实验中同时向多个服务发起动态更新请求,验证了本文实现方法对于多服务同时更新的可行性和有效性。
面向版本一致性的微服务动态更新技术研究
这是一篇关于微服务架构,版本一致性,动态更新的论文, 主要内容为基于微服务架构(Microservices Architecture)的开发可以有效地缩短开发周期,满足了软件快速持续集成和持续交付的需求,在工业界得到广泛的应用。已部署的软件通常需要不断地进行更新迭代,以达到漏洞修复、增强功能以及适应外部需求等多方面的目的。然而传统的更新方式通常需要停止系统、部署新版本后再重新启动系统。很多关键领域的系统并不能接受停机更新所导致的系统中断,因此软件动态更新技术显得尤为关键。当前相关的微服务框架与架构对服务的动态更新支撑不足,没有考虑动态更新过程中系统的一致性。基于此,本文给出了一种面向版本一致性的微服务动态更新方法,并在具体的微服务架构上进行模型的扩展,完成了系统的设计与实现。此外,将本文的方法与实际的应用案例进行整合,完成了此方法和相关更新算法的实验评估对比,验证了其在更新过程中的安全性、及时性和低干扰性,以及对多服务同时进行更新的支持。具体而言,本文的工作主要包括:·提出一种面向版本一致性的微服务动态更新的实现方法。此方法针对当前主流微服务框架技术在动态更新支撑方面的不足,在事务模型、动态依赖管理和服务状态模型三个方面进行了相应的扩展,为具体的动态更新过程提供运行时支持。·基于上述的实现方法,在开源实现框架Istio之上完成了模型的扩展,添加系统对动态更新的支持。该系统不仅保证动态更新过程的安全性、及时性和低干扰性,而且实现的扩展模块对用户保持透明,与具体的服务业务逻辑解耦开。·利用实际的应用案例,整合上述实现方法并进行实验评估。通过使用不同的更新算法,主要对动态更新过程中各个算法的安全性(Safety)、及时性(Timeliness)、干扰性(Disruption)进行了性能比较,具体实验中同时向多个服务发起动态更新请求,验证了本文实现方法对于多服务同时更新的可行性和有效性。
网络环境下地图数据可视化方法的研究及其应用
这是一篇关于AJAX,WEBService,WEB-GIS,动态更新,异步通信,电网动态运行的论文, 主要内容为地图数据在网络环境下的可视化展现是一门飞速发展、应用也越来越广泛的综合性技术,能为决策者提供各种决策信息支持,可提高决策的质量和效率。基于AJAX和WEBService实现的WEB-GIS是地图数据在网络环境下可视化展现的研究、开发和应用最活跃的分支之一,也是新型WEB-GIS最前沿的技术,该技术能完全保证地图数据发布的准确性、及时性、易用性。基于这一现状,对网络环境下地图数据可视化方法的研究及其应用,是具有理论意义和重要实用价值的。 本文结合当前网络发展的趋势,对利用AJAX和WEBService技术实现WEB-GIS的方法进行了研究,通过研究发现将AJAX和WEBService技术运用到地图数据在网络环境下的可视化展现之中,能实现低配置客户端以网页方式,通过动态更新、无需任何下载直接展现给用户,能够适用更广泛的用户群体。论文通过建立一个电网行业的电网信息平台为例,分析利用电网信息平台的需求,结合实际的主题,给出了具体的设计及实施方案来验证本文的论点。 系统采用Oracle9i作为数据存储的工具,并在Microsoft Windows 2003 Server、Microsoft Excel 2003系统环境的基础上,使用Java、JSP、JavaScript、XML、CSS、HTML实现了电网地理信息平台。
基于工业蜜罐的入侵检测系统的研究与设计
这是一篇关于工控蜜罐,入侵检测,集成学习,动态更新的论文, 主要内容为工业化和信息化的高度融合,使得当前工业控制系统逐渐暴露于互联网上,由此而来针对传统互联网的安全风险同样开始对工业控制系统造成威胁。面对层出不穷的网络攻击,作为被动防御措施的防火墙和网闸等技术已无法满足传统工业控制系统面临的威胁,而蜜罐作为一种主动防御技术,它通过设置诱饵,吸引攻击者的注意力,从而可以对攻击者的攻击行为进行收集。而传统工控蜜罐由于交互性不足,容易被攻击者识别,收集网络中安全威胁的能力相对不足。因此本文通过提高工业控制蜜罐的交互性,进一步增强蜜罐的欺骗性,通过蜜罐模拟真实工业控制网络环境,吸引攻击者对蜜罐进行攻击,通过对蜜罐遭受的入侵行为进行分析并及时预警,从而让真实工控系统能及时发现网络威胁,根据分析的结果做出相应的防御加固措施,达到保护真实工业控制系统的目的。本文具体工作如下:(1)通过对低交互工控蜜罐Conpot的研究,本文针对它存在默认模板、协议交互不足等缺点,对其进行了有针对性的改进,设计了一个高交互的工业控制蜜罐ICShoneypot。首先针对Conpot存在默认模板和特定的功能码88111222的问题,对西门子s7-400 PLC真实设备信息进行了仿真;其次针对Conpot只能读取系统状态列表(SZL)条目等信息,通过抓包工具抓取S7comm协议数据包,通过对抓取的协议信息进行分析,获取相关功能,对Conpot未实现的其他功能进行了实现;最后本文设计了一个可以登录的人机交互系统,用来增加蜜罐的欺骗性,增强其与攻击者的交互性,方便进一步收集攻击者的攻击行为。(2)针对蜜罐收集到的网络流量数据使用单一机器学习分类器检测效果较差的缺点,本文通过对传统机器学习算法进行应用,并根据选择基学习器的原则构建相应的集成学习模型,进行集成学习训练,并通过实验验证了集成学习模型检测效果的优越性。同时本文提出了一种动态可更新的入侵检测算法。通过部署的蜜罐不断采集网络攻击数据,使用CICFlow Meter工具处理收集到的数据,提取新的攻击特征,生成新的数据集,并通过新的数据集来对模型进行不断训练,从而提高入侵检测系统对未知攻击的检测效果。(3)设计了一个基于工业控制蜜罐的入侵检测系统。该系统包括蜜罐管理、数据收集、模型检测、数据管理以及其他功能模块。系统通过部署蜜罐,诱捕攻击者攻击,捕获流经蜜罐节点的实时流量信息,并根据网络协议对数据包内容进行解析,同时使用机器学习检测模型对采集到的实时流量信息进行检测后,通过Mysql进行数据存储,并通过Vue和Element UI进行可视化展示。
基于工业蜜罐的入侵检测系统的研究与设计
这是一篇关于工控蜜罐,入侵检测,集成学习,动态更新的论文, 主要内容为工业化和信息化的高度融合,使得当前工业控制系统逐渐暴露于互联网上,由此而来针对传统互联网的安全风险同样开始对工业控制系统造成威胁。面对层出不穷的网络攻击,作为被动防御措施的防火墙和网闸等技术已无法满足传统工业控制系统面临的威胁,而蜜罐作为一种主动防御技术,它通过设置诱饵,吸引攻击者的注意力,从而可以对攻击者的攻击行为进行收集。而传统工控蜜罐由于交互性不足,容易被攻击者识别,收集网络中安全威胁的能力相对不足。因此本文通过提高工业控制蜜罐的交互性,进一步增强蜜罐的欺骗性,通过蜜罐模拟真实工业控制网络环境,吸引攻击者对蜜罐进行攻击,通过对蜜罐遭受的入侵行为进行分析并及时预警,从而让真实工控系统能及时发现网络威胁,根据分析的结果做出相应的防御加固措施,达到保护真实工业控制系统的目的。本文具体工作如下:(1)通过对低交互工控蜜罐Conpot的研究,本文针对它存在默认模板、协议交互不足等缺点,对其进行了有针对性的改进,设计了一个高交互的工业控制蜜罐ICShoneypot。首先针对Conpot存在默认模板和特定的功能码88111222的问题,对西门子s7-400 PLC真实设备信息进行了仿真;其次针对Conpot只能读取系统状态列表(SZL)条目等信息,通过抓包工具抓取S7comm协议数据包,通过对抓取的协议信息进行分析,获取相关功能,对Conpot未实现的其他功能进行了实现;最后本文设计了一个可以登录的人机交互系统,用来增加蜜罐的欺骗性,增强其与攻击者的交互性,方便进一步收集攻击者的攻击行为。(2)针对蜜罐收集到的网络流量数据使用单一机器学习分类器检测效果较差的缺点,本文通过对传统机器学习算法进行应用,并根据选择基学习器的原则构建相应的集成学习模型,进行集成学习训练,并通过实验验证了集成学习模型检测效果的优越性。同时本文提出了一种动态可更新的入侵检测算法。通过部署的蜜罐不断采集网络攻击数据,使用CICFlow Meter工具处理收集到的数据,提取新的攻击特征,生成新的数据集,并通过新的数据集来对模型进行不断训练,从而提高入侵检测系统对未知攻击的检测效果。(3)设计了一个基于工业控制蜜罐的入侵检测系统。该系统包括蜜罐管理、数据收集、模型检测、数据管理以及其他功能模块。系统通过部署蜜罐,诱捕攻击者攻击,捕获流经蜜罐节点的实时流量信息,并根据网络协议对数据包内容进行解析,同时使用机器学习检测模型对采集到的实时流量信息进行检测后,通过Mysql进行数据存储,并通过Vue和Element UI进行可视化展示。
网络环境下地图数据可视化方法的研究及其应用
这是一篇关于AJAX,WEBService,WEB-GIS,动态更新,异步通信,电网动态运行的论文, 主要内容为地图数据在网络环境下的可视化展现是一门飞速发展、应用也越来越广泛的综合性技术,能为决策者提供各种决策信息支持,可提高决策的质量和效率。基于AJAX和WEBService实现的WEB-GIS是地图数据在网络环境下可视化展现的研究、开发和应用最活跃的分支之一,也是新型WEB-GIS最前沿的技术,该技术能完全保证地图数据发布的准确性、及时性、易用性。基于这一现状,对网络环境下地图数据可视化方法的研究及其应用,是具有理论意义和重要实用价值的。 本文结合当前网络发展的趋势,对利用AJAX和WEBService技术实现WEB-GIS的方法进行了研究,通过研究发现将AJAX和WEBService技术运用到地图数据在网络环境下的可视化展现之中,能实现低配置客户端以网页方式,通过动态更新、无需任何下载直接展现给用户,能够适用更广泛的用户群体。论文通过建立一个电网行业的电网信息平台为例,分析利用电网信息平台的需求,结合实际的主题,给出了具体的设计及实施方案来验证本文的论点。 系统采用Oracle9i作为数据存储的工具,并在Microsoft Windows 2003 Server、Microsoft Excel 2003系统环境的基础上,使用Java、JSP、JavaScript、XML、CSS、HTML实现了电网地理信息平台。
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