9篇关于甘特图的计算机毕业论文

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面向单件小批量生产的MES中作业车间调度研究

这是一篇关于单件小批量生产,制造执行系统,作业车间调度,启发式算法,甘特图的论文, 主要内容为制造执行系统是处于计划层和现场操作控制层之间的执行层,主要负责企业的生产管理和调度执行。然而国内对MES的认识和研究还处于起步阶段,随着企业信息化进程的不断深入,迫切地需要在理论上和应用上对其进行深入地研究。随着市场竞争的日益剧烈,大多数制造企业的生产方式逐渐向着多品种单件小批量方向发展,因此,面向单件小批量生产方式的MES作业车间调度问题己成为一个具有代表性的生产调度问题。本文以国家863课题为背景,深入合肥商务车厂和江铃汽车制造厂及其模具厂做了大量的调查研究与分析,并对制造执行系统理论以及调度方法的理论作了大量研究。针对单件小批量生产方式的MES作业车间调度问题,开展了对基于规则的启发式算法的研究,并重点研究解决MES作业车间调度问题的理论与方法,及其在单件小批量生产类型企业的应用。一直以来,学者对于JSP问题的研究多集中在理论上,而此类研究由于对约束的考虑过于严格,所以在具体企业不能得到有效的应用。文章结合单件小批量生产模式下作业车间调度的特点以及在传统的作业车间调度研究基础上,放宽资源约束条件,提出一种基于组合规则的启发式算法,有效地解决了多道工序竞争一台设备时的工件排序问题和一道工序可在多台设备上加工时的设备选择问题。最后,利用具体建模工具对系统进行分析和建模,开发了一个计划调度的软件,并将其应用在模具制造等单件小批量生产类型企业,解决了甘特图手工调节过程中工序干涉等技术难点,有效地解决车间作业配置的动态性与车间生产不确定性这一难题。通过本课题的研究,使计划调度的理论研究服务于实际生产,具有一定的理论和应用价值。

注塑MES制造系统的手机移动端设计与实现

这是一篇关于数字化车间,移动端MES,注塑车间,SSM框架,甘特图的论文, 主要内容为随着互联网快速发展,工业4.0应运而生并且已经成为21世纪制造业的主体制造模式,数字化车间的制造执行系统(MES)则是工厂贯彻工业4.0战略以及实现车间自主生产的基本技术手段。本文在分析了传统注塑车间缺点的基础上,提出了一种移动端的MES系统设计方案,并且实现了 MES制造系统的移动端开发,本文工作如下:首先,通过系统功能需求分析和系统需求用例图分析,总结出系统的功能模块和不同模块的操作权限,确定使用J2EE开发工具,以SSM框架为后端框架、Apache Shiro为安全框架,综合使用各种插件,选择B/S架构模式搭建MES系统初始框架。其次,根据企业需求使用SQLServer2014构建所需数据库,通过ADO技术实现系统对数据库的访问,同时设计系统所需表格字段以及表格之间的关联关系。系统大部分界面使用Echarts图标插件使数据显示更加直观。通过Visio绘制时序图说明后台数据和前台页面的请求过程,同时详细说明不同界面的使用方法和作用。最后,在windows 10系统中设计开发针对注塑车间的移动端MES系统相关功能模块,主要包括系统安全、用户权限、订单管理、人力监控、物料监控、设备监控、智能分析等功能模块,且通过测试证明了系统的可行性和安全性。所设计系统特点在于智能分析模块能够实现工单合格率分析、设备故障次数分析、机筒温度异常分析;派工模块使用优先级算法实现订单排产并且通过绘制甘特图展示排产结果。综合来说促进了注塑车间自主化生产水平。

改进蚁群算法在车间调度中的应用研究

这是一篇关于车间调度,蚁群算法,关键路径,甘特图,交叉操作的论文, 主要内容为车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)是实际生产调度问题的简化模型,研究车间调度问题对实际生产控制产品成本、提高设备利用率等有重要意义。车间调度问题是组合优化问题,属于NP难题,蚁群算法是近年来兴起的一种寻优算法,在解决组合优化问题中被越来越多的人所采用。本文分析了车间调度问题的特点,对车间调度的优化方法做了全面的概述;介绍了蚁群算法的起源、原理以及基本模型,分析了其优缺点,阐述了其研究现状;提出了一种改进的蚁群算法应用于解决车间调度问题。本文的创新点在于,针对蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,提出改进的算法,即用蚁群算法构建JSP的解后,在每次迭代的更新信息素前加入了局部调整因子来改善解的质量。局部调整因子包括调整关键路径上的块中操作的顺序和对每次迭代的解交叉繁殖产生新的解。通过实例分析和与其他算法对比,验证了算法的优秀性能。

注塑MES制造系统的手机移动端设计与实现

基于知识图谱的钢铁生产过程表征技术研究与应用

这是一篇关于钢铁生产过程表征,知识图谱,本体构建,知识图谱应用,甘特图的论文, 主要内容为我国钢铁产业数字化发展仍处于初级阶段,在经济全球化程度不断加深、世界各产业结构转移升级以及产能过剩的影响下,我国钢铁产业利润有较大幅度下降,亟需提高工业化和信息化水平,融合新一代信息技术到生产和管理之中。钢铁生产过程是涵盖了连续型生产和离散型生产的混合流程,生产过程复杂,数据来源多、格式和协议多,传统的制造业信息化理论的多级架构设计使得自动化实时信息与业务信息分布在多个独立的系统中形成信息孤岛,数据按工序的空间分布进行组织与存储,这种情况下难以实现完整生产过程数据的整合贯通。本论文研究使用知识图谱技术来对钢铁生产过程数据进行整合和表征,首先构建了钢铁生产过程知识图谱本体结构,然后设计实现了一套系统来解决钢铁企业生产过程管理存在的问题,主要包括如下方面:(1)通过分析钢铁生产过程,完成了钢铁生产过程知识图谱的本体设计和图谱构建,在其基础上设计了基于知识图谱的钢铁生产过程表征系统。(2)以某钢铁企业生产为参考,实现系统功能,通过将本体属性映射到多源数据库字段的方式来构建图谱本体,并生成实体节点和关系来描述钢铁生产的工序过程衔接、物料流转、设备使用信息及其之间的关联,将生产过程数据、物料的检测数据和计量数据及其他系统中的业务数据等进行整合贯通。(3)通过可视化技术将特定的生产过程涉及的图节点完整展示,用于对生产情况的查询和评估,并将相应的数据整合,提供数据服务。以图表的形式对历史生产过程数据和图谱数据服务提供的数据进行表示,能够有效、直观地感知和了解生产过程情况。(4)研究了甘特图对比分析方法,并在系统中构建生产加工过程甘特图。通过将计划甘特图与生产实际甘特图进行对比分析,宏观地评判生产逾期、超时等情况,来为优化生产提供依据。