6篇关于无线射频识别的计算机毕业论文

今天分享的是关于无线射频识别的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到无线射频识别等主题,本文能够帮助到你

基于RFID/GIS的市政管线资源管理系统的设计与实现

这是一篇关于市政管线资源管理,无线射频识别,地理信息技术,Struts MVC技术的论文, 主要内容为随着国内经济的迅速发展以及城镇一体化进程的推进，城市规模进一步扩大，地下管网规模成倍扩大，然而相对于地下管线资源布线规模相比，传统大规模管线普查与计算机建库管理手段由于数据不准确、资源更新维护困难、投资大等问题，其管线资源维护与管理手段却显的滞后，城市道路管理和地下管线资源管理变的日益复杂。因此市政管线资源管理部门急需现代化管线资源管理手段实现城市地下管线资源全面自动化管理，而基于无线射频识别（RFID）技术和地理信息系统（GIS）技术的结合为建立智能地下管网系统与进行智能数据采集和数字化管理提供了物质基础。本论文就是基于这样的背景下展开了基于无线射频识别技术和地理信息技术的智能地下管网系统设计。论文主要完成的工作有：（1）无线射频识别（RFID）技术和地理信息系统（GIS）技术基础理论研究。分析了市政管网数字化管理特点与无线射频识别（RFID）技术和地理信息系统（GIS）技术在市政管理中应用优势，并对该两项技术原理做了简要的概述；（2）结合市市政管线资源管理特点进行需求调研，并提出基于无线射频识别（RFID）技术和地理信息系统（GIS）技术市政管网系统设计方案与系统架构；（3）根据市政管网系统设计方案与系统架构分别对GIS城市地理信息模块、系统Struts组件、RFID资源电子信息标识、RFID中间件数据采集端和管理服务端、数据库模块进行详细分析与设计，结合读写器管理、标签数据处理、GIS的后台信息管理实现对管线资源的无接触识别、采集、定位、信息数据的处理与可视管理，同时采用JMX技术完成了RFID中间件架构、消息处理组件，同时通过将RFID中间件分为数据采集端和管理服务端，实现RFID设备连接与采集的标签数据发送到管理服务端中的消息系统中，实现上层应用程序提供数据聚集和过滤功能。（4）对系统功能设计结果进行展示，分别从系统Struts架构实现、RFID中间件数据采集端管理和服务端管理实现、RFID资源电子信息标识与资源管理实现、GIS城市地理信息实现角度展示了系统设计成果；（5）在论文的最后对系统实现进行测试，测试主要从功能和性能两个方面展开，并对功能和性能测试进行分析。然后对系统设计与论文主要工作进行总结，并对系统设计中存在的问题以及系统未来方向做了展望。

小区智能车辆管理系统的设计与实现

这是一篇关于管理系统,智能,无线射频识别,图像识别的论文, 主要内容为针对DSP技术和射频识别技术的发展,本文设计了一种基于DSP平台、利用射频识别技术的小区智能车辆管理系统并对系统进行了硬件和软件的架构。该系统在小区出入口进行车牌的图像采集以及识别,并通过射频识别技术与车辆所携带的芯片进行通信,将获得的数据与后台数据库进行比对,并将更新后的数据再次写入到芯片中,从而达到车辆进出小区的自动化管理模式。集远距离感应、免停车通过、自动控制技术、车辆智能感应以及车牌识别技术于一体,主要应用于中大型住宅小区以及商业聚集区。针对软件部分核心的车牌识别算法,采用了图像处理技术对动态采集的图像进行实时处理,并使用特征识别以及模板匹配的算法进行字符的识别。针对RFID通信系统,本系统根据通用EPC编码方式对芯片中编码格式和数据格式进行了自定义并进行了通信算法的设计与实现。

基于RFID技术的某食品生产企业仓储管理平台的设计与实现

这是一篇关于无线射频识别,仓储管理,手持终端,托盘的论文, 主要内容为无线射频识别(RFID)技术是一种非接触式的自动识别技术,具有识别距离远、识别速度快、穿透力强等优点。近年来,随着各行各业信息化水平的提高,RFID技术被越来越多地应用于物流管理,车辆管理,流水线生产自动化,出入境检查,仓储管理,防伪管理,畜禽管理,食品安全等各个领域。本文首先对RFID技术基础理论进行了简单介绍,并总结了RFID技术在食品行业中的应用,然后基于RFID技术提出了某食品生产企业仓储管理平台的系统分析与设计,阐述该平台需求分析,需求界定,流程改造和系统架构。接着详细介绍了基于RFID技术的某食品生产企业仓储管理平台的作业流程设计包括：入库作业流程、出库作业流程、装车作业流程和尾盘组盘作业流程。最后对于仓储管理平台的实现,特别是手持终端的实现作了详尽的介绍。本文的几个创新点： 1.以RFID为技术基础,分析设计并实现了符合现阶段食品生产企业仓储管理要求的仓储管理平台。 2.出于成本考虑,仓储管理平台的RFID应用只到托盘,而对于箱和瓶信息都要数字化管理,才能达到溯源的目的。因此如何通过流程设计来达到数字化管理要求是本文的一个创新点。 3.仓储管理中心以Web Services接口将手持终端、固定式终端、叉车终端整合起来完成系统任务。

RFID标签所有权转移的安全协议研究

这是一篇关于无线射频识别,所有权转移,椭圆曲线,供应链,通用可组合安全的论文, 主要内容为无线射频识别(RFID)标签所有权是指标签的所有者(合法阅读器或数据库)能正常行使标签的各个功能,如获取标签内部信息,重新对标签内信息进行更改和写入,或是将对标签的所有权授权其他实体等。为了保护标签的所有权,安全的所有权转移是必要的。倘若贴有标签的商品只是简单的物理上的转移,而记录有商品和当前所有者信息的标签的所有权不发生转移,那么就存在新所有者和当前所有者互相利用自己已掌握的标签信息窃取对方隐私的风险。消除所有权转移过程中的安全和隐私威胁,需要依赖安全的所有权转移协议。基于此,本文对RFID标签所有权转移协议及其应用作了深入研究,主要内容如下:(1)对RFID所有权转移的应用场景和安全需求进行分析,探讨了相关设计方法。(2)将防伪功能引入所有权转移中,利用椭圆曲线离散对数问题和传递加密的方法,设计了一种兼有防伪功能的所有权转移安全协议,与同类方案相比,标签端的计算量明显减少,效率更高,并利用GNY逻辑对协议进行了安全性证明。(3)基于RFID技术的供应链在标签流动中存在节点隐私和供应链可见性管理问题,针对此问题,定义了供应链环境下RFID标签所有权转移的安全需求,提出了通用可组合安全模型,并基于所提出的RFID认证协议,设计了一个能实现该模型的RFID标签所有权转移协议。(4)在J2EE和J2SE开发平台上对供应链环境下RFID通信协议进行了仿真和验证,结果显示该协议在软件应用层面上是可行的,为协议投入实际应用作准备。

小区智能车辆管理系统的设计与实现

基于极限学习机和蝗虫群优化的RFID室内定位研究与应用

这是一篇关于无线射频识别,室内定位,极限学习机,蝗虫群算法,校园安全监管的论文, 主要内容为无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),具有非接触、识别距离远、保密性高、抗干扰能力和环境适应性强等优点。RFID室内定位技术的研究不但具有广阔的市场前景并且拥有深远的实际意义。现有的RFID室内定位算法,在应对复杂室内环境时,对于定位精度、定位时间、适应能力等方面仍存在一些亟待解决的问题。随着机器学习的兴起,通过人工神经网络适应噪声数据训练,以其较强的非线性映射能力和良好的数据拟合能力构建起来的定位指纹模型能够有效的减少更新成本和调高自适应环境变化的能力。本文进而提出一种基于RFID技术和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的室内定位算法,并利用蝗虫群算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)进行定位模型优化,开发出相应的室内定位系统并以此为基础构建整个校园安全监管平台。本文的研究内容和创新点主要如下:1.蝗虫群算法对极限学习机进行优化:对于传统极限学习机算法,利用蝗虫群优化算法中蝗虫个体对于食物源位置矢量的不断迭代更新,对随机生成的输入层神经元和隐含层神经元的连接权值和隐含层神经元的阈值进行优化。这样不仅可以最大程度上避免陷入局部最优解和过快收敛,更可以针对ELM模型得到更好的连接权值和阈值,为其找到全局最优解,提升算法性能。2.将蝗虫群(GOA)优化的极限学习机(ELM)算法应用于RFID室内定位系统:优化后的定位系统凭借自身的随机特征映射和紧密的网络结构可以获得极快的学习速度,从而减少离线学习时间并且能够有效克服环境变化以及信号强度值时变性对定位精度的影响。本算法与LANDMARC算法和未优化的ELM算法相比,定位平均误差分别降低了21.67%和11.72%。仿真和实验结果表明,本算法在获得更精确定位结果的同时降低了一定时间成本,并对环境变化具有较好的适应性。3.在上述算法研究的基础上,本文以R200阅读器作为硬件平台,项目架构使用Spring Boot和My Batis,后台数据库使用My Sql、Redis和Elasticsearch,利用Java和Python语言设计实现了校园安全监管平台。主要功能包括学生信息管理、学生室内定位、历史踪迹管理等,并通过真实环境实验,测试了具体复杂室内场景下的学生定位功能及其它功能的有效性。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈网，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/48368.html