以评价为中心的适应性网络课程设计与开发
这是一篇关于以评价为中心,适应性,网络课程,设计与开发,知识地图的论文, 主要内容为受师范司重托,华东师范大学承担教育部委托的“全国中小学教师教育技术远程培训课程开发与实验任务”,试图借助网络技术,寻求将远程培训作为中小学教师教育技术能力建设项目推进当中的重要组成部分。 经过试点成功开展培训之后,经过调查反馈也发现有些问题需要在后续的培训中规避完善,如书本搬家,课程组织结构单一,无法创设符合学员个性化特征的多样化情境等。笔者欲采取以评价为中心的适应性网络课程设计方案,采用知识地图管理方法和微型学习策略,重构课程(《教育技术培训教程》)内容结构,有效地组织和表征知识,打破“书本搬家”式网络课程形式,减轻学员认知负荷;基于测评技术,及时有效地开展诊断性评价,建构适应性学习路径;开展多元评价,实现评价主体多元化,评价过程立体化,评价手段多样化,以进行深度评价。 本文继提出课程平台系统的整体架构之后,对以评价为中心的适应性网络课程教学设计模式进行深入的探讨,包括:需求分析、内容—媒体设计、学习情境设计、学习活动设计、教学策略设计、学习资源设计、学习支持系统设计、评价与反馈设计及艺术设计等。详尽阐述各个环节的特点及具体实施方法,并通过教学案例给予范例式的说明。
基于知识地图的学生健康档案系统的设计与实现
这是一篇关于知识地图,健康管理,Spring MVC,数据可视化的论文, 主要内容为信息化技术的应用是21世纪的必然趋势,也是企业提高竞争力的必要手段。在市场竞争和信息革命的双重推动下,不少企业已经开始应用信息技术作为推动企业发展和获取竞争优势的武器,并且已经取得了较好的效果。然而,在我国传统行业,特别是高校在信息技术应用上还存在一些滞后,从而影响了信息化技术这一战略性资源的功能发挥。大多数高校的系统仍然停留在基本的数据展示上,界面不够友好,对现代浏览器的支持度非常的有限,造成了系统不会用,没人用的现象。与此同时,高校对学生健康的保障仅仅局限在心理健康、数据记录等方面,而没有将学生健康数据进行多维度整理、汇总以及预测。从而导致学校只能在学生生病之后才能进行关怀,只能凭借以往的经验进行防疫工作。而且,以往的健康数据种类繁多,医生往往不能直观的获取到学生的关键健康信息以及历史病例,造成看病效率低下。而通过将学生健康档案与知识地图结合的方式,可以很好的从大量与学生生活学习相关的数据中分析出有价值的信息,以精确、精简的分类展示,方便学校在学生管理工作中快速做出科学的决策,方便学校做好学生关怀的工作,方便学校做好学生的疾病预防工作。本文根据学生健康情况结合校医务室的实际需求,设计了学生健康档案系统,分别使用了Spring MVC与Ext JS作为后端与前端的实现框架,采用前后端分离开发的思想,结合知识地图相关概念,通过使用粒子群算法对数据进行分析,运用控制反转的思想和依赖注入的实现方式,通过Spring的拦截器功能动态地调整健康档案的信息展示模式,同时结合微信企业号的API接口调用功能与推送功能,提醒辅导员关注那些需要重点关注的学生,运用信息系统的优势将纸质的病例信息化,减少纸张的浪费;减少学生看病流程,方便医务室医生操作。
企业知识管理系统的研究开发与应用
这是一篇关于知识管理,文档管理,安全控制,数据检索,知识地图的论文, 主要内容为知识管理是当今管理科学、信息科学交叉融合的最新理论成果之一，是近年来伴随世界经济发展由工业经济向知识经济逐步演进而兴起的一种新的管理活动。 本文通过泛亚汽车技术有限公司实施企业知识管理策略的实例，对企业在知识管理方面存在的问题和面临的挑战进行分析，并提出了相应的实施方案和计划。同时也确定具体研究的内容和方向：包括知识管理活动的策略和组织架构，知识管理系统的基本架构和主要功能，学习型组织的企业文化建设等。 本文首先对知识管理系统在开发设计中的主要问题和关键技术进行深入分析，从理论上阐述系统应具备的功能和特点，从而实现对产品设计开发中产生的文档和知识进行统一管理和利用。 其次分析论述企业如何利用Documentum内容管理平台，建立一个离散数据存储库，实现对文档的非结构化数据管理，包括信息获取、数据存储、工作流、版本控制、生命周期管理、安全控制、快速检索等功能。 并在文档管理系统的基础上，重点阐述如何对知识文档进行进一步的定义和识别，同时通过知识文档的挖掘积累、流程定义和安全控制，建立一个安全可靠共享的知识管理系统。 本文通过实际应用和具体实例对系统进行了全面剖析，详细介绍了系统具备的诸多功能和后台角色权限的设置和定义；同时还介绍企业在开发和设计系统应用过程中的经验教训，以及改进方向和目标。 本文还结合企业管理的实际情况，对知识管理理念在企业内部推广的过程进行了阐述，并具体介绍了各阶段取得的成果，从而如何借助知识管理系统，形成知识共享的企业文化。
基于知识地图的移动学习资源设计与开发研究——以初中数学课程为例
这是一篇关于知识地图,移动学习资源,设计,开发,应用的论文, 主要内容为随着移动通信技术的日益发展,移动智能设备不断的推陈出新,正式学习已经不能满足现今学习者高标准、多元化的学习需求。在推崇个性化学习的今天,学生成为教育主体的理念为移动学习的发展增添了极大助力。移动学习本身的特点以及越来越丰富的移动学习资源造就了它成为非正式学习的主流途径。但在这种途径下完成的学习,知识分散在学习者的知识库中,并不能够帮助学习者系统的归纳知识,遗忘的概率大大增加,导致了无意义学习。知识地图的应用可以帮助学习者整合这些碎片化的知识,将知识间的关系可视化,建立起学习网络,促进个性化学习,控制学习进度,提高学习效率。基于这样的理念,本论文积极探索基于知识地图的移动学习资源的设计与开发,以初中数学课程内容为依托,在分析相关学习理论、学科知识地图构建与实现的基础上,进行基于知识地图的移动学习资源的设计、开发与应用,并进行归纳总结以期能够丰富移动学习资源建设的理论研究,同时为一线教育工作者提供参考与建议。本文主要分为六章,前两章主要是对研究背景、相关理论和基础进行分析,明确目前基于知识地图的移动学习资源建设的国内外研究现状及其存在的问题,对本文研究的必要性进行讨论,并寻找研究的方法,确定研究的方案,为本研究打好了坚实的基础;第三章对初中数学课程知识地图的分析与构建,对基于知识地图的移动学习资源的使用者、知识点的选取、知识点的重组和知识可视化进行分析与实施;第四章基于知识地图的初中数学课程移动学习资源设计,阐述了移动学习资源设计原则,分析了移动学习资源设计流程,设计了移动学习资源的组织架构,针对基于知识地图的移动学习微课资源完成了教学设计和脚本设计;第五章基于知识地图的初中数学课程移动学习资源开发,通过对用户需求分析、开发工具与平台应用的介绍,在前面研究的基础上完成移动学习资源的开发与实现,应用效果分析;第六章总结和展望,对基于知识地图的移动学习资源设计、开发与应用进行总结和反思,为完善后续研究提供思路和方向。
以评价为中心的适应性网络课程设计与开发
这是一篇关于以评价为中心,适应性,网络课程,设计与开发,知识地图的论文, 主要内容为受师范司重托,华东师范大学承担教育部委托的“全国中小学教师教育技术远程培训课程开发与实验任务”,试图借助网络技术,寻求将远程培训作为中小学教师教育技术能力建设项目推进当中的重要组成部分。 经过试点成功开展培训之后,经过调查反馈也发现有些问题需要在后续的培训中规避完善,如书本搬家,课程组织结构单一,无法创设符合学员个性化特征的多样化情境等。笔者欲采取以评价为中心的适应性网络课程设计方案,采用知识地图管理方法和微型学习策略,重构课程(《教育技术培训教程》)内容结构,有效地组织和表征知识,打破“书本搬家”式网络课程形式,减轻学员认知负荷;基于测评技术,及时有效地开展诊断性评价,建构适应性学习路径;开展多元评价,实现评价主体多元化,评价过程立体化,评价手段多样化,以进行深度评价。 本文继提出课程平台系统的整体架构之后,对以评价为中心的适应性网络课程教学设计模式进行深入的探讨,包括:需求分析、内容—媒体设计、学习情境设计、学习活动设计、教学策略设计、学习资源设计、学习支持系统设计、评价与反馈设计及艺术设计等。详尽阐述各个环节的特点及具体实施方法,并通过教学案例给予范例式的说明。
基于知识管理的团队学习型网络平台的设计与开发
这是一篇关于知识管理,团队,知识地图,协作学习的论文, 主要内容为人类进入21世纪,社会经济正逐步从工业经济时代迈向知识经济时代。知识已成为最重要的生产要素和经济增长的主要资源,人力资源正成为最重要的资本和发展的根本动力,知识经济时代创造社会财富的主体将是知识工作者,21世纪最成功的组织将是学习型组织。在很长一段时间里,大多数大型组织的存在形态是明确的职能制结构。但是随着时代的变迁,为了满足快速变化的环境的需求,许多组织的形态已经从职能型结构逐步转型到团队式结构。因为组织已意识到目前工作具有复杂性与分工协调性的特色,无法依靠个人的力量独立完成;惟有依赖员工组成团队,集合团队中每个人的能力与特色,发挥团队力量协同完成。 以计算机和互联网为代表的信息技术正在解构和重塑原有的社会结构与秩序,人类社会各个层面都在发生深刻的变革。在教育领域,信息技术的高速发展促使网络课程的兴起、远程学校的建立,使得学习合作可以跨越时空界限,团队协作学习成为可能。网络化学习的优势可以归为三个主要侧面:信息资源传递与共享机制的集成性和跨时空性;信息表征与加工方式的超媒体化和灵活性:人际沟通互动方式的虚拟化和无限延伸。正是由于这些优越性,使得学习型网络平台的开发备受关注。 论文主要由四部分构成了一个统一的整体: 第一章是绪论,简单介绍了国内外目前的学习平台的研究现状以及学习型网络平台的实现方式。 第二章对当前网络协作学习平台进行了深入的比较分析,有重点的介绍了几个网络平台,同时对他们的现状和存在问题进行了分析,为基于知识管理的团队学习型网络平台的设计与开发提供现实依据。 第三章是论文的主要章节,详细的阐述了基于知识管理的团队学习型网络平台设计与开发的理论依据,从建构主义的学习环境理论、协作学习理论以及知识管理理论三个方面对平台的设计与开发奠定理论基础。 第四章是论文的主要章节,是基于对第二章平台现状分析以及第三章理论基础之上,提出TeamShare平台的功能结构、工作流程图、体系结构并对平台的每一个模块的实现以及其具体功能做了较为深入的阐述。 第五章是对平台的使用进行后测的阐述,主要将平台应用于南京大学数字媒体与知识工程专业本科三年级的教育哲学与教育改革课程的学习,并对平台的使用情况进行了随机的调查,提出了此平台的优越性以及不足之处。 笔者希望通过本论文的撰写以及平台的开发设计,对于完善国内外目前基于知识管理为理论依据,团队学习型网络平台的不足之处做出一些贡献。
基于知识地图的学习资源组织模型设计与应用研究
这是一篇关于知识地图,学习资源,微单元,IMS,映射的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,学习资源从单一的纸质形式演变成现在的数字化形式。为了满足自适应环境下学习者的学习需求,众多专家和教师开发了许多的学习资源,导致学习者对于学习资源的选择上出现了迷航。面对学习资源高度分散、无序发展的问题,如何动态组织和过滤具有离散、异构特点的“知识片段”,为学习者提供个性化、智能化和高效的学习资源具有重要的研究意义。目前,一些专家学者对知识地图和学习资源组织方法的研究取得了一些进展,但仍存在一些不足,例如缺乏及时性,灵活性和扩展性等缺点,难以满足当今大数据环境下的学习者对学习资源组织的需求。基于此,本文以学习资源组织教学理论为指导,提出了一种基于知识地图的学习资源组织模型,使学习资源组织模型符合教学规律,研究的主要内容包含以下三个方面:(1)基于知识地图的学习资源组织模型构建对基于知识地图的学习资源组织模型进行了设计(该模型包括学习资源模块、学习资源表示模块和地图展示模块),并对学习资源链接表和学习资源表示表的映射关联关系进行了概述。将学习资源根据学习进程进行分类,并将其抽取成微单元形式后利用IMS内容包装规范形成学习资源链接表,对各种学习资源组件进行打包。然后,将微单元和知识点进行关联映射,显示出知识点之间的逻辑关系,从而使学习者能够快速定位所需学习的知识点和相关的学习资源。最后,形成地图展示层的视图,为学习者形成知识路径导航。(2)基于知识地图的学习资源管理系统设计和实现将该模型应用于学习资源管理系统中,通过分析基于知识地图的学习资源管理系统的需求,对系统的主要功能、流程和技术架构进行了设计和实现。主要功能包括学习资源管理内容模块、学习资源管理设置模块和学习资源管理工具模块。具体来说,学习资源管理内容模块是对学习资源进行打包组织放入学习资源库内,学习资源管理设置模块是对知识点录入、编辑和关联并存放在知识库内,学习资源管理工具模块是对内容包的导入导出,以完成学习资源的备份。(3)基于知识地图的学习资源组织模型应用和分析。本文最后通过采用调查问卷对学习者的学习效果、学习资源组织质量进行研究,利用系统后台数据对学习者学习行为进行分析,研究表明本文提出的基于知识地图的学习资源组织模型对学习者的学习效果具有促进作用,能够提高学习者的学习兴趣和积极性,验证了该模型的有效性。
基于微信的在线开放课程教学平台研究
这是一篇关于在线学习,个性化,知识地图,热力特征,学习资源推荐,微信小程序的论文, 主要内容为当前在线学习已成为一种普遍的学习方式,学习者不必受限于实体课堂,而可以突破传统的时空自由选择学习。在慕课大发展的这几年里,支持在线学习的平台层出不穷,为人们带来了很大的便利。但我们也应注意到,在海量的学习内容面前,却出现了知识冗余加剧的新情况。在线学习环境中,知识供给量空前充足的表面之下,不可回避地出现了学习迷航、知识过载等现象,造成了学习者学习成本飙升的实际难题。为此,论文提出了一种基于微信的个性化在线学习系统模型,力图从知识结构组织模型、学习资源推荐算法和微信平台开发技术等3个层次形成合力,给出解决上述问题的技术方案。论文的主要工作包括:(1)提出了具有热力特征的知识地图模型。针对学习迷航现象,论文依据关联主义学习理论、知识地图理论和热力图理论等,充分挖掘知识点间的联系并将热力图思想引入知识地图,构建了具有热力特征的知识地图模型。该模型注重知识框架的整体性,明确知识点间的联系。尤其是通过增加学习路径的热度信息,表达知识点间关联的强度,帮助学习者解决了学习迷航问题。(2)提出了采用多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)改进的深度神经网络学习资源推荐算法。针对知识过载现象,论文依据个性化推荐策略,引入个性化推荐机制,通过研究深度神经网络的推荐算法,利用MLP改进了模型中评分预测的方式。实验表明,改进后的模型具有更好地拟合评分能力,增强了推荐性能,避免了知识过载。(3)设计并实现了基于微信的个性化在线学习系统。充分依托微信所拥有的10亿量级用户的生态特性,遵循面向对象的软件工程方法,前端子系统利用微信小程序技术开发,后端子系统采用B/S架构、Java语言实现。考虑到系统的完整性,论文在创新功能——知识地图和资源推荐的基础上,设计了在线测评的功能模块用于优化教学设计。综上所述,论文构建的基于微信的个性化在线学习系统,通过具有热力特征的知识地图模型为学习者增加了导航要素,克服学习迷航。采用MLP改进的深度神经网络学习资源推荐算法实现了满足学习者个性化需求的推荐服务,解决了知识过载问题。根据该系统的初步应用反馈表明:知识获取的靶向性大为增加,有效提高了学习效率,降低了学习成本。
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