8篇关于心流体验的计算机毕业论文

今天分享的是关于心流体验的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到心流体验等主题,本文能够帮助到你 网络购物节游戏化属性对消费者持续参与意愿的影响——基于心流体验理论分析 这是一篇关于网络购物节

今天分享的是关于心流体验的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到心流体验等主题,本文能够帮助到你

网络购物节游戏化属性对消费者持续参与意愿的影响——基于心流体验理论分析

这是一篇关于网络购物节,游戏化属性,心流体验,持续参与意愿的论文, 主要内容为随着网络购物的快速发展,以阿里巴巴“双十一”网络购物节为代表的网购零售逐渐被消费者热衷和喜爱,电商平台之间的竞争日益激烈。目前已进入体验经济时代。消费者关注购物过程中的独特体验程度已高于产品本身。因此,电商平台管理人员亟需解决“怎样使消费者产生愉快的购物体验,并在购买行为发生后能够具有持续参与网络购物节的意愿”这一问题。以往研究网络购物节降价促销、营造节日氛围、羊群效应等营销策略对消费者持续参与网络购物的影响,然而这些研究并未涉及到天猫平台游戏化因素对消费者心流体验的作用,让用户保持心流状态,进而有助于优化购物体验并提高顾客对网络购物节的持续参与意愿。因此,本研究旨在解决两个问题:(1)从心流体验的视角出发,游戏化属性对消费者持续参与意愿是否有影响。(2)游戏化属性、心流体验与持续参与意愿之间的内在影响机制如何。本文基于心流体验理论,以天猫平台为研究对象,采用实证方法研究双十一平台游戏化属性对消费者持续参与意愿的影响机制。首先,游戏化属性划分为功能属性(挑战技能平衡、目标清晰、即时反馈)和社会属性(社交互动性、社会临场感);其次,基于“刺激-机体-反应(S-O-R)”理论,构建“游戏化属性—心流体验—持续参与意愿”主体模型,引入感知风险作为调节变量;最后,本文提出相应的研究假设,借助统计分析软件SPSS25.0和AMOS22.0进行假设验证分析。本文研究发现:第一,游戏化的挑战技能平衡与目标清晰两大功能属性和社交互动性与社会临场感两大社会属性均对心流体验的愉悦和专注维度具有显著正向影响,而功能属性中的即时反馈对愉悦和专注均无显著影响;第二,心流体验的愉悦和专注维度对消费者持续参与意愿具有显著正向影响作用;第三,感知风险在专注与消费者持续参与意愿之间起负向调节作用,而在愉悦与持续参与意愿之间不具有调节作用。基于研究结论,本文为天猫平台的持续稳定发展提出以下四点建议:第一,加强游戏化功能系统设计,扎实心流体验产生基础;第二,优化游戏化社交系统设计,提升消费者购物体验;第三,降低消费者感知风险;第四,增加用户粘性,提升消费者持续参与意愿。本研究拓展了心流体验的研究内容,为心流体验在网络购物节中顾客的参与提供了指导,具有一定的研究价值和实际应用前景。

电商直播情境下消费者冲动购买意愿的影响因素研究

这是一篇关于电商直播,心流体验,SOR模型,冲动购买意愿的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的快速发展,网络购物成为人们的消费方式,在人们生活中占据着越来越重要的位置。而电商直播突破传统电商瓶颈,以实时互动、可视化等特点成为新兴的购物方式。目前关于电商直播的研究主要集中在用户参与动机和购买行为,涉及到冲动购买的研究较少。在电商直播情境下,消费者的购买方式发生了改变,多种因素的刺激使消费者更易发生冲动购买。研究表明网络冲动购买产生的销量占整体销量的40%,现有研究中较少涉及到电商直播情境下的冲动购买。因此,本文对电商直播情境下消费者冲动购买意愿影响因素进行研究。本研究通过梳理相关文献,结合电商直播特点,提取出电商直播情境下消费者冲动购买意愿的影响因素。借助SOR理论,将主播特征(专业性、互动性、娱乐性)、营销刺激(价格折扣、时间限制)作为外部刺激变量,心流体验(愉悦、专注)作为机体变量,冲动购买意愿作为反应变量来构建模型,然后提出研究假设,在前人成熟量表基础之上设计本研究量表,通过小样本测试最终确定正式问卷,并运用统计分析软件SPSS19.0和AMOS22.0对正式调研收集到的398份有效样本数据进行描述性统计分析、信效度分析和结构方程模型检验。实证结果显示:(1)主播专业性、互动性、娱乐性对消费者愉悦具有显著正向影响,主播专业性、互动性、娱乐性对消费者专注具有显著正向影响;(2)价格折扣对消费者愉悦具有显著正向影响,时间限制对消费者愉悦的影响不显著,价格折扣、时间限制对消费者专注具有显著正向影响;(3)愉悦、专注对消费者冲动购买意愿具有显著正向影响。基于此,本文提出以下营销建议:(1)主播自身应提高专业性、增强互动性和娱乐性;(2)电商商家应培养打造主播并制定多样促销计划;(3)电商平台应加强监管,规范商家和主播行为,营造良好的网络购物环境。

网络购物节游戏化属性对消费者持续参与意愿的影响——基于心流体验理论分析

这是一篇关于网络购物节,游戏化属性,心流体验,持续参与意愿的论文, 主要内容为随着网络购物的快速发展,以阿里巴巴“双十一”网络购物节为代表的网购零售逐渐被消费者热衷和喜爱,电商平台之间的竞争日益激烈。目前已进入体验经济时代。消费者关注购物过程中的独特体验程度已高于产品本身。因此,电商平台管理人员亟需解决“怎样使消费者产生愉快的购物体验,并在购买行为发生后能够具有持续参与网络购物节的意愿”这一问题。以往研究网络购物节降价促销、营造节日氛围、羊群效应等营销策略对消费者持续参与网络购物的影响,然而这些研究并未涉及到天猫平台游戏化因素对消费者心流体验的作用,让用户保持心流状态,进而有助于优化购物体验并提高顾客对网络购物节的持续参与意愿。因此,本研究旨在解决两个问题:(1)从心流体验的视角出发,游戏化属性对消费者持续参与意愿是否有影响。(2)游戏化属性、心流体验与持续参与意愿之间的内在影响机制如何。本文基于心流体验理论,以天猫平台为研究对象,采用实证方法研究双十一平台游戏化属性对消费者持续参与意愿的影响机制。首先,游戏化属性划分为功能属性(挑战技能平衡、目标清晰、即时反馈)和社会属性(社交互动性、社会临场感);其次,基于“刺激-机体-反应(S-O-R)”理论,构建“游戏化属性—心流体验—持续参与意愿”主体模型,引入感知风险作为调节变量;最后,本文提出相应的研究假设,借助统计分析软件SPSS25.0和AMOS22.0进行假设验证分析。本文研究发现:第一,游戏化的挑战技能平衡与目标清晰两大功能属性和社交互动性与社会临场感两大社会属性均对心流体验的愉悦和专注维度具有显著正向影响,而功能属性中的即时反馈对愉悦和专注均无显著影响;第二,心流体验的愉悦和专注维度对消费者持续参与意愿具有显著正向影响作用;第三,感知风险在专注与消费者持续参与意愿之间起负向调节作用,而在愉悦与持续参与意愿之间不具有调节作用。基于研究结论,本文为天猫平台的持续稳定发展提出以下四点建议:第一,加强游戏化功能系统设计,扎实心流体验产生基础;第二,优化游戏化社交系统设计,提升消费者购物体验;第三,降低消费者感知风险;第四,增加用户粘性,提升消费者持续参与意愿。本研究拓展了心流体验的研究内容,为心流体验在网络购物节中顾客的参与提供了指导,具有一定的研究价值和实际应用前景。

电商直播情境下消费者冲动性购买行为的影响因素研究

这是一篇关于电商直播,心流体验,SOR理论,冲动购买行为的论文, 主要内容为冲动购买已经成为人们日常生活中越来越普遍的现象,从上世纪五十年代起国外学者就已经开始关注和研究消费者冲动性购买行为,为进一步研究消费者冲动性购买行为奠定了基础。近年来,随着我国经济发展速度的加快,购物行业发展迅速,为电子商务的发展带来了新的机遇。在电商直播购物中,消费者无法直接触摸和感受商品,只能借助视频中呈现的产品特征以及主播的产品信息、描述和推荐来判断产品,做出购买决策。因此,研究电商直播对消费者冲动性购买的影响因素,并为电商平台商家的营销策略的制定提供依据,具有重要的理论意义和实践意义。本文首先整理并汇总了有关电商直播、冲动性购买行为以及心流体验方面的国内外有关研究成果。然后,根据S-O-R理论,并结合电商直播的特征,以时间压力(机会成本感知、时间限制)、消费者与主播互动、价格折扣作为四个外部的刺激变量,心流体验(愉悦、专注)作为机体变量、冲动性购买行为作为反应变量来建立模型,并提出研究假说。其次,在前人成熟数据量表的基础上重新设计了本研究量表,并利用统计软件SPSS 22.0和AMOS23.0,对问卷采集到的307份有效样本数据,进行了描述性数据分析、信效度数据分析、结构方程模拟检验和中介效应检验。实证研究结果显示:(1)时间限制、机会成本感知、消费者与主播互动、价格促销均对愉悦有显著正向影响。除时间限制外,消费者与主播互动、机会成本感知、价格促销均对专注有显著正向影响;(2)专注和愉悦对消费者购买行为有正向影响;(3)愉悦和专注作为中介变量在所有刺激变量与冲动性购买行为之间有显著中介作用。根据上述研究结果,本文分别从电商商家和电商平台两个方面提出了发展建议。此外,还反思了整个研究过程中存在的不足,并在此基础上展望了下一步的研究方向。

基于个性化推荐的电商平台顾客购买意愿研究

这是一篇关于个性化推荐,购买意愿,心流体验的论文, 主要内容为随着互联网技术和商品在线购物平台的快速发展,越来越多的顾客更倾向于在线上购物,他们的生活方式以及消费行为都在逐步进行改变。伴随着在线购物人群数量的不断增长,在线购物平台大量产生,各大购物平台的竞争变得十分激烈,各个在线购物平台开始采取各种营销手段来对用户的购买意愿进行正向刺激从而实现在线购物平台的销售额的提升。此外,各大在线购物平台都会提供出种类繁多的商品信息,这就会导致使用购物平台的顾客在选购商品时会面临着从过多的商品信息中较为困难地选择出适合自己的商品。基于上述需求个性化推荐就出现了。当前,在诸如商品、美食、旅游推荐等平台都能够发现有个性化推荐的痕迹。这些在线平台使用相关技术方法对顾客的消费信息进行收集并其进行分析整理,最后基于分析整理后的结果对顾客作出最为适合的个性化推荐服务。上述进行的个性化推荐是商家的一种对自身产品进行精准营销经常会采用的手段。那么如何最大化地利用个性化推荐,让其既能增强平台的营销能力又能够吸引顾客的兴趣,是目前大多数平台需要面对的的核心问题。因此,对基于个性化推荐的顾客购买意愿的研究既有理论意义也有现实意义。本文通过对国内外已有文献进行回顾和整理,对在线平台的个性化推荐从推荐信息编排、推荐可解释性、推荐精准度、推荐及时性和推荐新颖度这五个维度进行测量,同时将顾客的心流体验和顾客购买意愿分别作为研究的中介变量和因变量。另外,本文把相关的的理论作为基础构建了对应的研究模型,并通过模型来探讨顾客的购买意愿是如何通过个性化推荐作用于顾客的心流体验来实现影响的。通过本文的研究结论可以知道:(1)个性化推荐基于五个测量对心流体验有显著的正向影响作用;(2)心流体验对顾客的购买意愿有显著的正向影响;(3)心流体验在个性化推荐和顾客购买意愿中起着中介的作用。最后根据研究结论从五个方面对个性化推荐的发展提出相应的建议。

基于心流体验的VR历史学习软件设计与开发——以“丝绸之路”为例

这是一篇关于心流体验,虚拟现实,历史教育,学习软件的论文, 主要内容为21世纪的教育领域中,技术与教育的融合早已成为常态。历史学科中多采用多媒体技术来实现信息化教学,但是该技术仅满足了视觉上的需求,沉浸感和体验感较差,因而学生学习兴趣不高,学习效果也有待提高。虚拟现实技术的迅猛发展很好地解决了该问题——通过计算机技术创设虚拟历史场景,在技术层面上满足了沉浸感的要求。但是通过了解虚拟现实技术在教育中的应用现状,发现目前历史教育类的学习软件存在沉浸感不强、数量较少等问题,因此开发沉浸感较强的历史教育VR学习产品是非常具有现实意义的。本研究以设计并开发应用于历史教育的VR学习软件为研究内容,以心流体验为设计指导理论,以HTC Vive为支持设备,以Unity 3D等技术为开发工具,以激发学习者的兴趣、触发积极的心流状态、提高学习成效为目标,最终归纳总结出心流理论指导VR历史学习软件设计的要素、原则、策略与框架,以期为后续VR开发者提供参考。并且以初中一年级历史教材中的西汉“丝绸之路”为例进行了实例的设计与开发,最终通过测试软件的系统性能、用户体验的效果和知识掌握的情况,检验了该软件达到的心流体验效果和学习成效,从而验证了心流体验指导VR学习软件设计的可行性与实效性。本研究的具体研究思路与内容如下:首先,对基于心流体验的VR历史学习软件设计进行理论分析。主要工作包括查阅VR学习软件、心流体验的相关文献,以此剖析影响心流体验产生的要素与VR学习软件设计的契合点;结合时代背景、历史教学的特点及VR开发技术的分析,探究“丝绸之路”VR学习软件在历史教学中的必要性和可行性。其次,对基于心流体验的VR历史学习软件设计框架进行分析与构建。主要工作包括对心流体验理论指导VR学习软件开发和VR学习软件应用于历史教育的可行性分析;归纳出VR软件设计的五要素和开发原则;构建基于心流体验的VR历史学习软件设计总体框架。再者,对“丝绸之路”VR学习软件这一实例进行设计与开发。主要工作包括在分析教材、学习者特征和关键技术特点的基础上确定软件的功能性和非功能性需求;在基于心流体验的VR历史学习软件设计框架的指导下,对“丝绸之路”VR学习软件的总体框架进行设计;按照各任务场景的执行流程图,在3D max和Unity 3D等技术的支持下实现该软件的开发。最后,对“丝绸之路”学习软件进行效果检验与评价。主要工作包括利用Unity的Profiler工具以及邀请教师进行软件体验对软件的性能和功能进行前期的测试;选取数名初中生体验该软件,检验该软件达到的设计效果,即学习者对软件的系统满意度、学习效果满意度和获得的心流体验效果。通过对软件的性能测试和用户反馈的最终体验效果,得出如下结论:①该软件的性能良好、功能较完善,学习者对软件的满意度较高;②该软件能有效激发学习者的兴趣,并有助于扩展学习者的知识面;③“丝绸之路”VR学习软件的设计达到了激发心流体验的三个前提要素,在软件任务完成过程中有效地激发了学习者的心流状态,从而证明了基于心流体验的VR历史学习软件设计框架的有效性;④心流体验得分高者,对知识的掌握度也高,因而验证了前人的结论.:学习者获得的心流效果越好,学习成绩也越高;⑤软件中涉及到的场景、模型和功能仍需不断完善,以满足更多学习者的需求。

电商直播中社会临场感对消费者冲动性购买行为的影响研究

这是一篇关于社会临场感,冲动性购买行为,电商直播,心流体验的论文, 主要内容为近年来,各种电商平台借着互联网的春风如雨后春笋般崭露头角并蓬勃发展,传统网络购物缺乏真实场景体验,无法满足消费者的新需求而热度渐衰,在当代互联网新技术加持下,平台直播走红并催生出在线直播营销的新销售模式。该模式具有高实时性、立体性沟通及不受时间地点等条件约束的特点优势,受到消费者的追捧。对于该情境下消费者行为的解读还比较少,尤其是直播平台所体现出的强互动性如何影响消费者感知与消费者行为更值得探讨。因此,本文基于电商直播情境,把源于通讯领域的社会临场感概念应用于营销学研究中,并探索其对消费者线上冲动性购买行为的影响机制具有重要的意义。通过阅读梳理相关文献资料,并结合社会临场感理论、社会助长理论,引入心流体验作为中介变量,以产品卷入度、消费者气质类型作为调节变量,本文构建了社会临场感对冲动性购买行为的研究模型。在此基础上,借鉴先前研究者的成熟量表,并结合电商直播情境对题项进行筛选与修改进而确定出调研问卷。研究设置预测验环节对问卷的信效度进行检验,之后发放正式问卷,据统计共发放问卷440份,回收后剔除大面积缺失作答以及规律作答问卷,剩余有效问卷422份,问卷有效率95.91%。随后,利用SPSS23.0、AMOS24.0统计软件对收回的数据进行描述性分析和假设检验,得出结论:社会临场感的三个维度对冲动性购买行为具有正向促进作用;关于心流体验的中介效应假设得到支持,关于产品卷入度的调节效应假设得到支持;关于消费者气质类型(胆汁质)、消费者气质类型(粘液质)的调节效应假设得到支持,而消费者气质类型(多血质)、消费者气质类型(抑郁质)在从心流体验到冲动性购买行为路径中并不产生调节作用。最后,本文提出研究中存在的不足并进行展望。

电商直播互动性对顾客购买意愿的影响研究

这是一篇关于电商直播,互动性,心流体验,产品涉入度,购买意愿的论文, 主要内容为2020年新冠疫情爆发之后,线下实体企业面临着空前未有的巨大的市场挑战,而线上电商直播业务作为一个新型的电子商务销售模式,受到了消费者的普遍关注。电商直播营销是主播借助网络直播平台为宣传舞台,通过向粉丝介绍商品信息、与粉丝的即时交流以及粉丝间的交流互动等来实现品牌推广和销售,并最后成功把粉丝转变为消费者。据《2021年中国直播电商行业研究报告》显示:2021年双十一促销活动,仅一天电商平台直播销售总额为3146.28亿元,共产生11.58亿个包裹。影响直播顾客购买意愿的因素有很多,而互动性作为电商直播营销的一个关键优势,发挥着不可替代的作用。因此,从信息互动的视角探究顾客购买意愿的影响机制,对提高网络直播营销效果具有重要意义。论文共分为5个部分。第一部分论文通过背景介绍引出论文的研究主题,与传统网购最大的不同是互动性,主播们及直播间都需要思考如何高效运用互动性这一优势,使主播与粉丝、粉丝与粉丝之间进行优质互动,从而使其产生购买意愿。基于此,论文探究电商直播互动性对顾客购买意愿的影响。第二部分论文通过对电商直播、互动性、心流体验、顾客购买意愿和产品涉入度等有关文献的回顾,归纳了学者们对电商直播互动性的概念界定和维度划分,确定论文的互动性4个维度:个性化、响应性、娱乐性、互助性;前三个维度主要表现为主播与顾客的互动,互助性主要体现为顾客与顾客的互动。第三部分基于“S-O-R”(即“刺激—心理—反应”)模型,构建了“电商直播互动性—心流体验—顾客购买意愿”的新的研究模型,并引入产品涉入度为调节变量。论文使用问卷调查的方法,对有过直播购物的人群进行了数据的收集,共获取有效样本421个。第四部分,论文运用SPSS22.0和AMOS24.0进行实证分析发现:(1)互动性及其四个维度(个性化、响应性、娱乐性、互助性)对顾客购买意愿具有显著正向影响;(2)互动性及其四个维度(个性化、响应性、娱乐性、互助性)对心流体验具有显著正向影响;心流体验对顾客购买意愿具有显著正向影响;(3)心流体验在互动性及其四个维度(个性化、响应性、娱乐性、互助性)对顾客购买意愿中起到中介作用;(4)产品涉入度在互动性及其维度(响应性、互助性)对心流体验中起正向调节作用。论文还进一步对起调节作用的维度进行了有调节的中介作用检验,结果表明:随着产品涉入度水平的提高,心流体验在互动性及其维度(响应性、互助性)与顾客购买意愿的中介作用呈上升趋势。第五部分,基于上述分析基础上,论文对主播及直播间有效开展营销活动提出了系统性的决策建议:首先,电商直播主/商家可以在直播过程的内容和环节上通过个性化、响应性、娱乐性、互助性等不同方面提高直播间的互动水平。其次,主播/商家应引导粉丝们产生愉悦并专注的心理状态,更好地激发粉丝们在直播间的心流体验。最后,电商直播主播/商家应高度关注高产品涉入度的目标顾客并采取营销策略。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设海岸 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/48923.html

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