网络社区中基于在线口碑和用户/项目网络的协同过滤推荐方法研究
这是一篇关于在线口碑,网络社区,推荐方法,协同过滤的论文, 主要内容为随着电子商务的发展,一些与之相关的点评类社区网站也不断崛起,同一主题下的网络社区集中了规模庞大的拥有共同爱好的社区用户。大量的用户在其中畅所欲言,发布或浏览一些对于产品的大众却更偏专业的评价。然而,网络社区中数量巨大、内容褒贬不一的信息也让每个用户面临信息超载的问题。目前流行的推荐算法通常依赖于用户对商品的评分数据。但是随着网站规模的扩大,评分数据也更加稀疏,大大降低推荐系统的性能。网络社区的特征为此提供了更多的解决方法,通过引用在线口碑数据、用户社交网络、项目网络等都会提高推荐系统的性能。如何结合消费者偏好、产品特征、在线口碑、用户社交网络、项目网络等异构信息,从庞大的信息资源中为其推荐有价值的信息,是在线社区推荐系统需要解决的问题。鉴于此,有必要进一步探究基于在线口碑数据和用户/项目网络的在线社区推荐方法。综上所述,本文主要的研究内容包括以下几个方面:(1)提出了基于用户口碑与用户网络的改进的协同过滤推荐方法。首先从每位用户的在线评论信息出发,利用主题挖掘方法,提取用户在线评论中代表用户偏好的词语,同时将非结构化的用户评论数据转化为结构化信息,并以此为基础构建用户相似性度量模型。同时,通过结合用户的社交网络,构建基于用户口碑与用户社交网络的改进未知评分预测方法。(2)提出了基于项目口碑与项目网络的改进的协同过滤推荐方法。从每个项目的在线评论信息出发,利用主题挖掘方法,提取项目评论中代表项目特征的词语,同时将非结构化的项目评论数据转化为结构化信息,并以此为基础构建项目相似性度量模型。同时,结合项目所归属的类型的信息,构建项目网络,并基于项目口碑与项目网络构建的改进的未知评分预测方法。(3)给出了基于在线口碑和用户/项目网络的协同过滤推荐方法的应用研究。以豆瓣电影数据为例,验证本文提出的推荐方法的准确度及实用性。实验结果表明,通过结合在线评论数据和用户/项目网络可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题,从而提高推荐系统的性能。
山东数学会信息交流平台设计与开发
这是一篇关于数学会,B/S架构,数据库,动态网页,信息发布,网络社区的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络信息化的发展,网络所承载的用户和业务迅速激增,网络环境的开放性、匿名性和动态性特征也越来越明显。为了提高服务质量和效率,提高学会的知名度,突破传统交流与合作方式的组织形态,特搭建了一个集交流、研究、合作为一体的平台。 本论文介绍了山东数学会组织结构及运行情况,论述了开发建设信息交流平台的必要性,并具体设计与开发实现了山东数学会信息交流平台,为山东数学会的日常管理及主要阶段性业务提供了网络支撑。山东数学会信息交流平台为学会内外各层次的用户服务,满足各种档次的不同要求,方便了会员交流,极大提高了数学会工作效率。 本文说明了开发工具ASP.NE T和C#的选择,完成了系统的总体功能设计,设计了前台栏日和后台栏目各个功能模块。根据这些设计要求,选择了合适的数据库系统,编写了数据字典。然后阐述了系统采用的.NET开发技术体系,并采用.NET技术和C#语言运用多层技术开发体系实现了各个具体模块的功能。 论文主要工作如下: 1、介绍了山东数学会信息交流平台开发背景和国内外相关技术研究现状,研究了山东数学会的信息交流需求,设计了交流平台的软硬架构体系; 2、设计开发了新闻、通知、学术论坛、资料共享等功能模块,实现了数学会日常管理的网络信息化; 3、设计开发了数学竞赛功能模块,对教务管理、成绩录入、成绩合成等几个方面给出了系统实现的详细解决方案。 论文的创新点在于首次设计并实现了针对数学学会的专业性服务平台,实现了网络管理与脱机管理相结合,多机与单机并举的系统设计的核心思想。 实现后的山东数学会信息交流平台具有动画、文字、表格等设计精美,栏目设置层次分明,查找方便,开设虚拟社区,提供互动交流窗口,充分的体现人性化设计等特点,同时拥有完善的后台管理功能。
基于pyramid的社区网络后台管理系统设计与开发
这是一篇关于网络社区,管理平台,Pyramid,Linux的论文, 主要内容为近几年,网购已经成为中国人民生活的一部分,各种购物app在应用市场呈百花齐放之势,其中以淘宝、京东等最为火热。为了进一步提升订单转化率,电商平台中嫁接了 SNS这种社区化功能,所有人都有一个虚拟身份,用户用这个虚拟身份来社区发表自己对生活、对社会、对工作的一些看法。而社区各种帖子、商品信息、活动通知等内容过于多,过于杂乱,所以需要通过后台管理人员挑选出大部分用户都需要的、重要的信息展示在用户容易看到的位置,节省用户时间和精力。为了解决以上问题,本论文设计开发了一个社区网络的后台管理系统。论文工作包括市场调研、需求分析、可行性分析、系统设计、系统实现以及系统测试等环节。经过市场调研,确定了该系统的开发意义和价值。从技术、经济、组织管理三方面进行了可行性分析,对系统中包含的各个功能模块进行了需求分析。重点工作是系统的设计和开发。本管理系统主要分为板块管理、用户管理、帖子管理、评论管理、用户数据统计、社区后台操作日志查询六个部分,其中用户管理模块又分为查询用户页面和封杀管理页面,帖子管理模块又分为帖子管理、新帖子专题推荐、帖子推荐首页三个页面,用户数据统计主要是PV&UV&IP统计,帖子统计。本系统是在linux环境下进行开发,利用了 python编程语言下的pyramid框架,后台数据库采用了 Mysql数据库,开发模式采用B/S架构。
基于pyramid的社区网络后台管理系统设计与开发
这是一篇关于网络社区,管理平台,Pyramid,Linux的论文, 主要内容为近几年,网购已经成为中国人民生活的一部分,各种购物app在应用市场呈百花齐放之势,其中以淘宝、京东等最为火热。为了进一步提升订单转化率,电商平台中嫁接了 SNS这种社区化功能,所有人都有一个虚拟身份,用户用这个虚拟身份来社区发表自己对生活、对社会、对工作的一些看法。而社区各种帖子、商品信息、活动通知等内容过于多,过于杂乱,所以需要通过后台管理人员挑选出大部分用户都需要的、重要的信息展示在用户容易看到的位置,节省用户时间和精力。为了解决以上问题,本论文设计开发了一个社区网络的后台管理系统。论文工作包括市场调研、需求分析、可行性分析、系统设计、系统实现以及系统测试等环节。经过市场调研,确定了该系统的开发意义和价值。从技术、经济、组织管理三方面进行了可行性分析,对系统中包含的各个功能模块进行了需求分析。重点工作是系统的设计和开发。本管理系统主要分为板块管理、用户管理、帖子管理、评论管理、用户数据统计、社区后台操作日志查询六个部分,其中用户管理模块又分为查询用户页面和封杀管理页面,帖子管理模块又分为帖子管理、新帖子专题推荐、帖子推荐首页三个页面,用户数据统计主要是PV&UV&IP统计,帖子统计。本系统是在linux环境下进行开发,利用了 python编程语言下的pyramid框架,后台数据库采用了 Mysql数据库,开发模式采用B/S架构。
基于pyramid的社区网络后台管理系统设计与开发
这是一篇关于网络社区,管理平台,Pyramid,Linux的论文, 主要内容为近几年,网购已经成为中国人民生活的一部分,各种购物app在应用市场呈百花齐放之势,其中以淘宝、京东等最为火热。为了进一步提升订单转化率,电商平台中嫁接了 SNS这种社区化功能,所有人都有一个虚拟身份,用户用这个虚拟身份来社区发表自己对生活、对社会、对工作的一些看法。而社区各种帖子、商品信息、活动通知等内容过于多,过于杂乱,所以需要通过后台管理人员挑选出大部分用户都需要的、重要的信息展示在用户容易看到的位置,节省用户时间和精力。为了解决以上问题,本论文设计开发了一个社区网络的后台管理系统。论文工作包括市场调研、需求分析、可行性分析、系统设计、系统实现以及系统测试等环节。经过市场调研,确定了该系统的开发意义和价值。从技术、经济、组织管理三方面进行了可行性分析,对系统中包含的各个功能模块进行了需求分析。重点工作是系统的设计和开发。本管理系统主要分为板块管理、用户管理、帖子管理、评论管理、用户数据统计、社区后台操作日志查询六个部分,其中用户管理模块又分为查询用户页面和封杀管理页面,帖子管理模块又分为帖子管理、新帖子专题推荐、帖子推荐首页三个页面,用户数据统计主要是PV&UV&IP统计,帖子统计。本系统是在linux环境下进行开发,利用了 python编程语言下的pyramid框架,后台数据库采用了 Mysql数据库,开发模式采用B/S架构。
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