个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响研究

这是一篇关于个性化推荐系统的特性,情感状态,购买意愿,S-O-R模型的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的快速发展,消费者的生活方式和消费习惯都在逐渐发生变化,消费者越来越青睐于在网上购物,网络购物的群体开始不断的扩大,这使得购物网站数量迅速增加,购物网站之间的竞争变得激烈,各大电商网站积极采取各种营销方式来刺激消费者的购买热情,提高网站销售额。同时,由于商品信息种类的丰富,消费者在网购时面临着商品信息过多难以选择的困扰,消费者也在追求一种能减少时间成本的快捷购物方式。个性化推荐系统在这两方面的需求下产生了。目前个性化推荐系统已经被广泛应用,各大电子商务网站为了能降低消费者在检索商品时的时间成本,提高消费者网购体验以及购买意愿,都在积极优化个性化推荐系统,希望通过个性化推荐系统能实现对消费者的精准营销、提高网站的销售额以及提升用户的消费体验。对消费者而言,他们对个性化推荐系统的技术特性不太了解,他们对个性化推荐系统的感受往往是由个性化推荐系统的输出特性所决定。因此研究个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响很有意义,且丰富个性化推荐系统在消费者行为领域的理论研究。本文通过对以往个性化推荐系统、情感状态以及购买意愿相关文献的梳理和分析,将个性化推荐系统特性概括为信息编排、推荐精度、推荐解释和系统交互等四个维度;将情感状态主要分为愉悦感和信任感。基于刺激-机体-反应理论,构建了以个性化推荐系统的特性为刺激,以消费者的情感状态为机体和购买意愿为反应的理论模型。并基于以往专家的研究及实际调研,提出了10个研究假设,运用SPSS22.0和AMOS21.0进行实证分析检验假设,得出主要结论:(1)个性化推荐系统的信息编排、推荐精度、推荐解释、系统交互等特性正向影响消费者网购时的愉悦感和信任感。(2)消费者的愉悦感和信任感正向影响他们的网络购买意愿。最后,提出了几点关于加强电子商务网站个性化推荐系统建设的相关建议。第一,优化信息编排,提升网站形象;第二,提高推荐精度,深挖用户需求;第三,提供真实合理的推荐解释,增加可信度;第四,加强系统交互,扩展交互功能。

直播电商中消费者购买意愿的影响因素研究——基于扎根理论和S-O-R模型

这是一篇关于直播电商,扎根理论,购买意愿,S-O-R模型的论文, 主要内容为伴随着移动互联网技术的快速发展,自2019年以来,直播电商行业迅速发展,逐渐走进消费者的视野之中。直播电商的出现,使得电子商务对产品的介绍不再局限于文字、图片和视频等内容,消费者可以通过直播电商中主播对产品专业性的介绍以及产品各个角度的展示来更加全面的了解产品,并且可以在直播的过程中和主播进行实时互动从而加深对产品的认知,由此增加购物体验。无疑,直播电商这种新兴的方式更加能够满足消费者个性化的购物需求,从而有利于促进消费者的购买意愿。因此,各行各业都逐渐开启了直播电商卖货的道路,他们都想搭上这条直播电商这辆“顺风车”。同时在直播电商行业发展的过程中,涌现出了一大批知名主播,甚至于许多明星也纷纷开始了直播带货的道路。但是,在直播电商快速发展的同时,也出现了内容同质化、直播营销转化率低、服务保障不到位等问题。长此以往,不仅会影响直播电商的发展,也会影响到消费者的购物体验。基于此,本研究从直播电商视角出发,探讨在直播电商中影响消费者购买意愿的因素,通过扎根理论质性研究和实证分析定量研究相结合的方法开展具体的研究工作。首先,选择访谈对象进行深度访谈,获取原始访谈资料,通过扎根理论的编码程序对原始访谈资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,提炼出个人魅力、专业性、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整、价值感、信任感和购买意愿这10个主范畴,总结出本研究的“故事线”,梳理出各个主范畴之间的层次关系。其次,根据扎根访谈归纳出的结果,借鉴刺激-机体-反应(S-O-R)理论模型,将个人魅力、专业性、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整分为人、货、场三个维度作为自变量,将价值感和信任感作为中介变量,将消费者的购买意愿作为因变量,构建了本研究的理论模型,提出本研究的假设。最后,借鉴成熟量表,设计问卷,收集数据,通过实证分析验证构建的理论模型和研究假设是否正确。本研究使用SPSS24.0和AMOS23.0统计分析工具对正式调研收集的412份有效问卷进行实证分析,实证结果显示:(1)在直播电商中,个人魅力、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整对价值感有显著的正向影响,个人魅力、专业性、产品特质、交易数量、服务完整对信任感有显著的正向影响;(2)在直播电商中,消费者的内在状态价值感和信任感对购买意愿有显著的正向影响;(3)在直播电商中,价值感在个人魅力、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动和服务完整对购买意愿的影响过程中具有中介作用,信任感在个人魅力、专业性、产品特质、交易数量和服务完整对购买意愿的影响过程中具有中介作用。研究最后,笔者根据实证分析的结论以及扎根访谈的内容,分别对商家、电商平台和消费者提出了具体的建议。

个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响研究

这是一篇关于个性化推荐系统的特性,情感状态,购买意愿,S-O-R模型的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的快速发展,消费者的生活方式和消费习惯都在逐渐发生变化,消费者越来越青睐于在网上购物,网络购物的群体开始不断的扩大,这使得购物网站数量迅速增加,购物网站之间的竞争变得激烈,各大电商网站积极采取各种营销方式来刺激消费者的购买热情,提高网站销售额。同时,由于商品信息种类的丰富,消费者在网购时面临着商品信息过多难以选择的困扰,消费者也在追求一种能减少时间成本的快捷购物方式。个性化推荐系统在这两方面的需求下产生了。目前个性化推荐系统已经被广泛应用,各大电子商务网站为了能降低消费者在检索商品时的时间成本,提高消费者网购体验以及购买意愿,都在积极优化个性化推荐系统,希望通过个性化推荐系统能实现对消费者的精准营销、提高网站的销售额以及提升用户的消费体验。对消费者而言,他们对个性化推荐系统的技术特性不太了解,他们对个性化推荐系统的感受往往是由个性化推荐系统的输出特性所决定。因此研究个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响很有意义,且丰富个性化推荐系统在消费者行为领域的理论研究。本文通过对以往个性化推荐系统、情感状态以及购买意愿相关文献的梳理和分析,将个性化推荐系统特性概括为信息编排、推荐精度、推荐解释和系统交互等四个维度;将情感状态主要分为愉悦感和信任感。基于刺激-机体-反应理论,构建了以个性化推荐系统的特性为刺激,以消费者的情感状态为机体和购买意愿为反应的理论模型。并基于以往专家的研究及实际调研,提出了10个研究假设,运用SPSS22.0和AMOS21.0进行实证分析检验假设,得出主要结论:(1)个性化推荐系统的信息编排、推荐精度、推荐解释、系统交互等特性正向影响消费者网购时的愉悦感和信任感。(2)消费者的愉悦感和信任感正向影响他们的网络购买意愿。最后,提出了几点关于加强电子商务网站个性化推荐系统建设的相关建议。第一,优化信息编排,提升网站形象;第二,提高推荐精度,深挖用户需求;第三,提供真实合理的推荐解释,增加可信度;第四,加强系统交互,扩展交互功能。

基于依恋理论的短视频直播电商消费者参与行为研究

这是一篇关于依恋理论,短视频直播电商,S-O-R模型,观看意愿,购买意愿的论文, 主要内容为随着移动网络技术的发展和消费者需求的升级,人们的在线购物方式推动电商行业的迅速发展,而拥有着巨大的线上购买群体的电商行业更是抓住了发展大潮流,使得“电商直播”成为近几年的发展主力,在此趋势下,以抖音、快手为首的短视频平台,凭借其强大的流量迅速抓住商业热点加入电商直播领域,实现私域流量到消费者的转化。此时短视频直播电商各利益主体需明确平台属性在消费者参与中所产生的影响,使消费者愿意与各利益主体保持较为紧密的关系,愿意花费时间和成本投入其中,并且进行消费,形成积极的消费者参与行为。与传统的直播属性相比,短视频直播属性集中于为消费者带来个性化、精准的推荐、多元化的互动形式等。短视频直播电商的平台属性有效的增强了消费者对平台和主播的依恋情感,从而提高了消费者的观看意愿和购买意愿。基于此,本文基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型和依恋理论建立了短视频直播电商中消费者参与行为即观看意愿和购买意愿的影响因素作用机制模型。本文识别并定义了短视频直播电商中的四种平台属性即互动性、相似性、个性化和娱乐性,分别从社会因素和技术因素两个维度探究对消费者依恋即情感依恋和平台依恋的具体影响,以及平台依恋和情感依恋对观看意愿和购买意愿的作用机制。本研究采用问卷调查的实证分析方法对本文建立的概念模型和研究假设进行了具体检验,并利用SPSS和Amos软件对收集到的349份有效样本数据进行了数据验证和实证分析,确保数据的可用性和可信性。研究结果表明:个性化、娱乐性均与平台依恋正相关;互动性、相似性均与情感依恋正相关;情感依恋正向影响平台依恋。与此同时,情感依恋对消费者观看意愿和购买意愿有正向影响,平台依恋仅正向影响消费者观看意愿,不影响购买意愿,此外,消费者观看意愿在情感依恋和平台依恋与购买意愿的关系中起部分中介作用。本文的主要创新点:(1)本文充分考虑了短视频直播电商平台的平台属性即技术因素和社会因素,以技术因素和社会因素为研究角度,使用个性化、娱乐性、互动性和相似性四个构念,探讨得到短视频直播电商的社会因素和技术因素对消费者参与有正向影响,研究视角更新颖;(2)本文采用依恋理论研究消费者对短视频直播电商的情感依恋和平台依恋,从消费者依恋角度探究消费者参与行为及粘性。本文的研究结果对短视频直播电商领域消费者层面的研究进行了补充和丰富。此外,本研究的结果可以为短视频直播电商平台设计、系统功能打造,增强短视频直播电商主播与消费者的情感联系以及为在线商家的销售提供指导,帮助主播、在线商家利用短视频直播电商提高自身流量和产品销量,增加短视频平台的流量,进而促进短视频直播电商经济的健康持续发展。

研究生数据囤积行为影响因素研究

这是一篇关于研究生,数据囤积行为,MOA理论,S-O-R模型,依恋理论的论文, 主要内容为随着互联网络的发展和数字化的不断普及,数据的价值日益显现,人们将数据视为一种需要被获取的重要资源,开始大量保存数据。但由于生活节奏的加快和数据存储成本的降低,越来越多的人出现无差别存储且不及时管理数据的现象,造成了数据的囤积。现如今在读的研究生作为网络用户的主力军,大多为在网络环境下成长起来的“网络原住民”,在日常生活中会接触到大量数据,分析影响研究生群体数据囤积行为的主要因素,能够帮助用户认识数据价值,从而有序管理数据,实现数据利用率最大化,减少囤积数据带来的不良影响。因此,本文选择研究生为研究对象,采用定性和定量相结合的研究方法,挖掘当下影响研究生出现数据囤积行为的关键因素。在定性研究部分,本文对24名研究生进行了半结构化访谈,采用扎根理论对获取的访谈原始资料进行了开放式编码、主轴编码和选择性编码,共提炼出63个初始概念、19个初始范畴和8个主范畴(个人需求、个人习惯、数据特征、社会影响、技术支持、数据素养、情感依恋、数据囤积行为),在MOA理论、S-O-R模型和依恋理论的基础上构建出研究生数据囤积行为影响因素理论模型。在定量研究部分,本文以过往相关研究和成熟量表为参考,设计出本次实证研究的调查问卷,并对在读的硕士研究生和博士研究生进行了问卷调查,最终获得434份有效问卷样本,随后采用Smart PLS 3.0软件对前文提出的研究生数据囤积行为影响因素理论模型进行了一系列验证,经过分析之后得出如下结论:个人需求、个人习惯、社会影响和技术支持会正向影响情感依恋;数据特征对情感依恋的影响不显著;数据特征、社会影响、技术支持、数据素养和情感依恋会正向影响数据囤积行为;个人需求会负向影响数据囤积行为;个人习惯对数据囤积行为的影响不显著。另外,情感依恋在个人习惯作用于数据囤积行为时起到完全中介作用;在个人需求、社会影响和技术支持作用于数据囤积行为时起到部分中介作用;在数据特征作用于数据囤积行为时未起到中介作用。根据研究结论,本文分别针对研究生自身、学校和图书馆等相关服务机构以及数据存储平台提出了相关建议,为提高研究生用户的数据管理能力提供参考。

茶叶电商直播情境下消费者冲动性购买意愿的影响因素研究

这是一篇关于S-O-R模型,茶叶,电商直播,冲动性购买意愿的论文, 主要内容为互联网的普及率不断扩大,网络销售额持续增长,电商直播应运而生,电商直播是一种新兴的电子商务模式,特点是将电商网络购物与直播视频介绍交流相结合,既拥有社交功能,又拥有购物属性,茶叶电商直播更是如此。茶叶电商直播已成为一种重要的线上销售模式,向观看直播的消费者介绍茶叶价格优惠、营造欢乐愉悦的购物氛围、制造购买时间的紧迫感、实时双向互动的方式,促进买卖双方交易的实现。现如今,学者们已经对冲动性购买意愿进行不断探索,茶叶电商直播作为销售的新渠道尚未对其进行深入研究。鉴于此,本文在茶叶电商直播情境下,对影响消费者冲动性购买意愿的研究是十分必要的,且具有重要的实践意义。本研究在现有研究的基础上,将影响冲动性购买意愿的因素划分为营销刺激因素和情境因素。营销刺激因素包含优惠促销、购物氛围;情境因素包括时间压力、双向实时互动,并对其进行系统的梳理和总结。以S-O-R模型为基础,结合消费者行为学、情感信息学等理论基础构建本研究的理论模型。其次,借鉴国内外成熟量表,完成贴合茶叶电商直播实际情况的调查问卷,完成调查问卷后进行小范围的发放并根据被试者的建议进行修改,最后完成正式的调查问卷并进行发放,收集调查数据。通过网络通讯工具将调查问卷发放给观看过茶叶电商直播的同学、朋友、家人、茶叶粉丝等群体,本文共回收419份调查问卷,其中384份为有效问卷,并对收集到的数据进行整理。为检验研究假设的正确性,使用SPSS26.0对数据进行统计分析,运用AMOS23.0对模型检验,最后检验研究假设是否成立。本文通过调查问卷的数据进行实证分析后得出研究结论:一、优惠促销、购物氛围、时间压力、双向实时互动这四项影响因素能够对消费者冲动性购买意愿产生影响。二、优惠促销、购物氛围、时间压力、双向实时互动这四项影响因素能够影响消费者的感知情感价值。三、消费者在购买茶叶时所产生的冲动性购买意愿受到感知情感价值的影响。第四、感知情感价值在消费者观看直播时所产生的冲动性购买意愿发挥中介作用。本文的研究结论能够为茶企、茶农在茶叶电商直播过程中提供建议提升茶叶电商直播的销售量,提出本文在研究过程中存在的不足之处,对茶叶电商直播的未来进行展望。

直播电商中消费者购买意愿的影响因素研究——基于扎根理论和S-O-R模型

这是一篇关于直播电商,扎根理论,购买意愿,S-O-R模型的论文, 主要内容为伴随着移动互联网技术的快速发展,自2019年以来,直播电商行业迅速发展,逐渐走进消费者的视野之中。直播电商的出现,使得电子商务对产品的介绍不再局限于文字、图片和视频等内容,消费者可以通过直播电商中主播对产品专业性的介绍以及产品各个角度的展示来更加全面的了解产品,并且可以在直播的过程中和主播进行实时互动从而加深对产品的认知,由此增加购物体验。无疑,直播电商这种新兴的方式更加能够满足消费者个性化的购物需求,从而有利于促进消费者的购买意愿。因此,各行各业都逐渐开启了直播电商卖货的道路,他们都想搭上这条直播电商这辆“顺风车”。同时在直播电商行业发展的过程中,涌现出了一大批知名主播,甚至于许多明星也纷纷开始了直播带货的道路。但是,在直播电商快速发展的同时,也出现了内容同质化、直播营销转化率低、服务保障不到位等问题。长此以往,不仅会影响直播电商的发展,也会影响到消费者的购物体验。基于此,本研究从直播电商视角出发,探讨在直播电商中影响消费者购买意愿的因素,通过扎根理论质性研究和实证分析定量研究相结合的方法开展具体的研究工作。首先,选择访谈对象进行深度访谈,获取原始访谈资料,通过扎根理论的编码程序对原始访谈资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,提炼出个人魅力、专业性、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整、价值感、信任感和购买意愿这10个主范畴,总结出本研究的“故事线”,梳理出各个主范畴之间的层次关系。其次,根据扎根访谈归纳出的结果,借鉴刺激-机体-反应(S-O-R)理论模型,将个人魅力、专业性、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整分为人、货、场三个维度作为自变量,将价值感和信任感作为中介变量,将消费者的购买意愿作为因变量,构建了本研究的理论模型,提出本研究的假设。最后,借鉴成熟量表,设计问卷,收集数据,通过实证分析验证构建的理论模型和研究假设是否正确。本研究使用SPSS24.0和AMOS23.0统计分析工具对正式调研收集的412份有效问卷进行实证分析,实证结果显示:(1)在直播电商中,个人魅力、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动、服务完整对价值感有显著的正向影响,个人魅力、专业性、产品特质、交易数量、服务完整对信任感有显著的正向影响;(2)在直播电商中,消费者的内在状态价值感和信任感对购买意愿有显著的正向影响;(3)在直播电商中,价值感在个人魅力、产品特质、价格激励、交易数量、直播互动和服务完整对购买意愿的影响过程中具有中介作用,信任感在个人魅力、专业性、产品特质、交易数量和服务完整对购买意愿的影响过程中具有中介作用。研究最后,笔者根据实证分析的结论以及扎根访谈的内容,分别对商家、电商平台和消费者提出了具体的建议。

基于S-O-R模型的消费者在线购买宠物食品影响因素研究——以某垂直电商为例

这是一篇关于宠物食品,S-O-R模型,在线评论,文本挖掘的论文, 主要内容为近五年来,中国宠物相关的商品零售市场规模正在迅速扩大。随着国人经济水平的提升以及国内养宠政策日渐开放,越来越多的人选择饲养宠物。在整个宠物市场中宠物食品类目的消费占比超过50%,并具有消费刚需、高频复购、高单价的特点,但相较海外宠物市场,国内宠物食品类的市场渗透率较低,行业仍处于快速发展阶段蕴藏着巨大的商业价值。本文基于S-O-R模型为理论基础,结合文献研究将消费者购买宠物食品的影响因素分为产品包装、营养性、适口性、质量问题、物流服务以及客服服务,以感知价值作为中介变量,购买意愿为结果变量构建了本文的理论模型并提出相关13个研究假设,经过实际验证后可知,宠物食品的产品包装、营养性、适口性、物流服务、客服服务均正向影响消费者购买宠物食品的感知价值,而产品质量问题则负向影响消费者感知价值。此外,感知价值对于产品包装、营养性、适口性、物流服务、客服服务与购买意愿之间的中介作用显著,说明在对消费者购买宠物食品影响因素的研究中将感知价值作为中介变量是一个较为合适的选择,但其中感知价值对于质量问题与购买意愿的中介作用不显著。根据以上研究结果,本文针对宠物食品企业及平台方提出相关经营建议。对品牌方而言,针对产品适口性建议通过“定制化”方式来提升宠物食品的适口性。在营养性方面,增加功能性营养保健产品的研发投入,并通过宠物营养专家的权威建议以线上直播、短视频等方式为消费者进行宠物营养知识的科普,为消费者树立科学养宠的理念。在产品包装方面则注重以包装的密封性以及拆箱的便利性为改进的突破口,可尝试增加小型包装方便宠物主进行适口性的测试。在产品质量问题方面,商家需要保证宠物食品的新鲜度与安全性。同时,平台方需加强监管力度,对在售的商品进行不定期的第三方质量抽查以确保产品安全与质量。对于平台所提供的物流服务,建议平台可以为高客单的消费者提供送货上楼的服务或择优更换服务质量更出众的第三方物流公司,为消费者提供有保障的物流服务。针对售前服务,需要提升客服人员有关宠物食品的专业性,确保用户在咨询宠物食品问题时能够获得专业、准确的建议。在售后方面通过KPI量化式的管理方法保证客服回复的及时性与用户满意度。

生鲜电商消费者购买意愿影响因素实证研究——以盒马鲜生为例

这是一篇关于生鲜电商,购买意愿,期望确认理论,S-O-R模型的论文, 主要内容为生鲜零售行业是民生消费的刚需行业,规模体量巨大,随着电子商务和新零售的发展,生鲜电商行业异军突起。自2012年以来,生鲜电商行业呈爆发式增长,行业规模已超过千亿元,逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。各行业巨头纷纷涉足生鲜电商行业,初创企业也不甘落后,市场竞争不断加剧,目前各生鲜电商平台已进入经济模型优化与规模增长并重的关键阶段,对于可持续发展的经济模型的探索尤为重要,因此对于影响消费者购买意愿的因素的研究是十分必要的。盒马鲜生首店在上海落地,目前已覆盖国内多个一二线城市,具有多种业态,满足不同类型人群的生活消费需要,受到了广泛关注。基于自身发展理念和阿里强有力的支撑,盒马鲜生成为了新零售行业的佼佼者,是生鲜电商行业的头部品牌。因此,选择盒马鲜生作为本文的具体研究平台,能够更加全面的了解影响消费者购买意愿的因素。生鲜电商平台高速发展,平台方采取多种手段促进消费者购买,难以判断哪些方式的影响效果更好。基于平台面临的现实问题,引发三个管理问题:(1)影响生鲜电商消费者购买意愿的因素及特点;(2)生鲜电商平台消费者购买意愿的影响方式;(3)不同因素对生鲜电商消费者购买意愿的影响程度。根据这三个管理问题,提出了本文研究的科学问题,生鲜电商消费者购买意愿影响机理与效果。在确定研究问题后,首先阅读和梳理相关理论和文献,从消费者角度,基于期望确认理论、S-O-R模型和消费者购买行为理论构建本文的研究模型。其次,对本文的研究变量购前期望、感知易用性、消费者体验、购买意愿的相关文献和成熟量表进行学习研究,提出本文的假设,并基于此确认本文的研究量表。再次,基于成熟量表,结合生鲜电商行业的发展特点,构建本文的调查问卷。使用问卷星平台,通过互联网进行发放,并回收591份有效问卷。从次,使用实证分析的方式探究影响生鲜电商行业消费者购买意愿的影响因素。本文使用SPSS23.0和SmartPLS3.0进行描述性统计分析、信效度分析、方差分析、结构方程模型分析来对本文的假设进行检验。最后,基于实证分析结果得出本文的研究结论,并对生鲜电商行业的发展提出建议。通过本文的研究,得到如下结论:第一,购前期望和感知易用性均对消费者体验有显著的正向影响。第二,购前期望和感知易用性均对消费者购买意愿没有直接影响。第三,消费者体验部分正向影响消费者购买意愿。第四,消费者体验在购前期望、感知易用性和消费者购买意愿之间起到了中介作用。通过上述结论可知,消费者更加关注的是生鲜电商平台独特的平台渠道特征和产品本身。同时,消费者认为自己能在平台体验中受益时,就会产生购买意愿,并且当消费者对平台产生兴趣时,自身对平台的感知能够加快消费者购买意愿的产生。根据本文的研究结论,为生鲜电商行业的发展和实践提供了管理建议,促进行业可持续发展。本文的创新点如下:其一,从消费者视角对生鲜电商平台购买意愿进行定量研究,充实和丰富了生鲜电商行业消费者购买意愿相关的研究,为后续研究提供新思路。其二,验证期望确认理论、S-O-R模型在生鲜电商行业的良好解释力,拓展了上述理论的研究范围。在期望确认理论中,基于S-O-R理论模型将消费者体验量化为确认程度,增强了本文研究模型的可信度和解释力。在后续对生鲜电商行业消费者购买意愿的研究中,可对更多影响因素展开探索,进行差异化研究,并扩大调查范围。