蔚来汽车数字化转型路径研究

这是一篇关于数字化转型,新能源汽车,路径设计,路径选择的论文, 主要内容为随着数字经济的发展,数字化转型已成为企业增效、提质的重要方向。2021年国家“十四五”规划中指出要加强关键数字技术创新应用,加快企业数字化转型实现,打造企业数字优势,特别是在关键性战略性新兴企业内部深入推进数字化转型,提升竞争实力。蔚来汽车作为新能源汽车产业的领军企业,由于生产过程复杂、信息交互需求高等特征,亟需进行数字化转型,提升企业各个环节的运营效率与协同水平。本文针对蔚来汽车数字化转型现状进行数字化转型路径的设计与选择以提升企业数字化水平。首先,对蔚来汽车及其数字化转型现状进行分析,识别出业务信息系统缺乏整体规划、数据管理能力缺失和供应链数字化治理能力不足三大问题,并运用系统动力学方法对数字化转型影响因素进行分析,确定蔚来汽车数字化转型路径框架。其次,基于系统耦合理论、平台治理理论和供应链理论分别设计面向业务系统的融合式数字化转型路径、面向数据管理的平台驱动式数字化转型路径和面向供应链的精益式数字化转型路径。再次,采用模糊综合评价方法建立蔚来汽车数字化转型现状评价模型,确定适合现阶段发展的企业数字化转型路径。最后,根据蔚来蔚来汽车数字化转型路径特征,设计组织、过程和环境保障措施,以支撑蔚来汽车数字化转型路径的实现。本研究立足于蔚来汽车数字化转型现状,针对企业数字化转型现实问题设计数字化转型路径,不仅为蔚来汽车数字化转型实践提供参考,并为同类新能源企业的数字化转型提供借鉴,帮助企业提升数字化转型成功率,对企业降本增效、提升竞争力与创新发展具有重要意义,同时为推动我国新能源汽车产业的数字化高质量发展、加速战略性新兴产业数字化布局与实现数字中国战略提供科学依据和理论指导。

蔚来汽车数字化转型路径研究

这是一篇关于数字化转型,新能源汽车,路径设计,路径选择的论文, 主要内容为随着数字经济的发展,数字化转型已成为企业增效、提质的重要方向。2021年国家“十四五”规划中指出要加强关键数字技术创新应用,加快企业数字化转型实现,打造企业数字优势,特别是在关键性战略性新兴企业内部深入推进数字化转型,提升竞争实力。蔚来汽车作为新能源汽车产业的领军企业,由于生产过程复杂、信息交互需求高等特征,亟需进行数字化转型,提升企业各个环节的运营效率与协同水平。本文针对蔚来汽车数字化转型现状进行数字化转型路径的设计与选择以提升企业数字化水平。首先,对蔚来汽车及其数字化转型现状进行分析,识别出业务信息系统缺乏整体规划、数据管理能力缺失和供应链数字化治理能力不足三大问题,并运用系统动力学方法对数字化转型影响因素进行分析,确定蔚来汽车数字化转型路径框架。其次,基于系统耦合理论、平台治理理论和供应链理论分别设计面向业务系统的融合式数字化转型路径、面向数据管理的平台驱动式数字化转型路径和面向供应链的精益式数字化转型路径。再次,采用模糊综合评价方法建立蔚来汽车数字化转型现状评价模型,确定适合现阶段发展的企业数字化转型路径。最后,根据蔚来蔚来汽车数字化转型路径特征,设计组织、过程和环境保障措施,以支撑蔚来汽车数字化转型路径的实现。本研究立足于蔚来汽车数字化转型现状,针对企业数字化转型现实问题设计数字化转型路径,不仅为蔚来汽车数字化转型实践提供参考,并为同类新能源企业的数字化转型提供借鉴,帮助企业提升数字化转型成功率,对企业降本增效、提升竞争力与创新发展具有重要意义,同时为推动我国新能源汽车产业的数字化高质量发展、加速战略性新兴产业数字化布局与实现数字中国战略提供科学依据和理论指导。

基于知识图谱的特定领域混合问答方法研究

这是一篇关于特定领域,多模态知识图谱,问答,多模态问题集,路径选择的论文, 主要内容为随着知识图谱的发展,基于知识图谱的问答逐渐成为研究热点之一,尤其在一些特定领域知识图谱出现之后,对于问答的方法和效果提出了新的要求。用户期望在基于特定领域知识图谱进行提问时,可以提出与领域有关的常识性问题,也称为概念性问题,并且系统可以回答与图像有关的问题,也称为多模态问题。因此本文设计了问答方法,能够同时解决由概念性问题和多模态问题组成的混合问题,并且返回混合问题的图像答案。首先构建了一个领域多模态知识图谱,设计了优先级标记算法将多模态知识图谱和开放领域知识图谱结合起来,共同解决概念性问题。同时为了利用多模态知识图谱提供不同模态的答案,回答多模态问题,设计了路径选择策略,以解决自然语言与结构化知识之间的差异。在公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的方法有效。本文做了以下研究工作。1)提出了一种构建领域多模态数据集的方法。基于计算机领域CSO本体设计了计算机领域多模态知识图谱,定义对图像资源和CSO实体的关联关系,并与SCIKG中的实体进行对齐,获得了计算机领域的多模态知识图谱。同时,设计了包含概念性问题和多模态问题的混合问题集,对于混合问题集中的所有问题,期望获得问题答案的同时,也获得相关的图像。2)设计了一种基于优先级标记算法的问答方法来回答概念性问题。首先设计了一组抽取逻辑规则,抽取出问题文本的有效依存关系,并设计了一组转换逻辑规则,将有效依存关系转换为问题三元组。然后提出了基于WordNet的语义查询扩展策略,并根据问题文本中的依存关系设计了一种优先级标记算法来标记问题三元组的顺序。最后,为了解决在多模态知识图谱中的多跳问题,提出了基于相似度的谓词匹配策略。3)设计了一种基于路径选择的问答方法来回答多模态问题。在多模态知识图谱中,从问题中识别的主题实体出发,在基于相似度的谓词匹配策略的基础上,改进剪枝方法,利用图像类型剪枝,以逐跳的方式生成答案路径,直到找到问题答案,并根据答案路径来获取与答案相关的图像作为图像答案。

马克思主义视域下数字普惠金融助力乡村防返贫问题研究

这是一篇关于马克思主义,数字普惠金融,防返贫,路径选择的论文, 主要内容为大力发展乡村数字普惠金融是助力乡村防返贫,实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的重要途径和保障。防止脱贫地区脱贫群众返贫,巩固拓展脱贫成果,全面推进乡村振兴是一个系统工程,其中乡村数字普惠金融的融资性支持起着不可替代的作用。充分发挥普惠金融的公平性、包容性与创新性等特点,大力发展乡村数字普惠金融有助于提高乡村金融服务的覆盖率、可得性和满意度,有助于促进乡村包容性增长与乡村防返贫,有助于促进乡村金融市场的稳定与发展,并最终推进全面乡村振兴。马克思主义的信用理论、贫困理论等对推进当前我国乡村数字普惠金融的发展与乡村防返贫具有重要的指导作用与时代价值。以此为背景,本文从马克思主义的视角,综合运用马克思主义的信用理论、贫困理论等和习近平总书记关于乡村数字普惠金融与乡村防返贫的重要论述,紧紧围绕新时代乡村振兴与防返贫的目标要求与主要任务,在深入分析数字普惠金融与防返贫的基本含义、主要特征与内在联系,以及数字普惠金融助力乡村防返贫现状、作用机理、模式应用、存在问题与障碍因素等的基础上,借鉴国内外成功经验,集中探讨新时期乡村数字普惠金融助力乡村防返贫的路径选择,以促进中国式农业农村现代化发展。本文主要分为六个部分:第一部分,数字普惠金融与防返贫相关概念界定与理论分析。数字普惠金融是在小额贷款、微型金融、普惠金融基础上发展而来的一种新金融形式,其核心就是数字技术与普惠金融的有机结合。乡村普惠金融与乡村数字普惠金融是普惠金融与数字普惠金融在乡村的延伸和应用。数字普惠金融除具有普惠金融所具有的公平性、包容性、创新性、信用性及多元性等特性外,还具有便利性、低成本性及安全性等新特征。数字普惠金融与乡村防返贫之间存在着密切的内在关联性,助力脱贫与防返贫是乡村数字普惠金融的服务对象与目的,同时,乡村防返贫也有助于乡村金融市场的稳定与发展。大力发展乡村普惠金融与防返贫是发展乡村数字经济与促进乡村振兴的重要前提,是推进农业农村现代化发展的必要条件,是实现乡村共同富裕的必然要求。马克思主义的信用理论、贫困理论等和习近平总书记关于乡村数字普惠金融和乡村防返贫的重要论述为新时期乡村数字普惠金融的发展与防返贫提供了坚实的理论支撑,西方国家的金融排斥理论与其他乡村金融理论等对此也有一定的参考价值。第二部分,数字普惠金融助力乡村脱贫与防返贫的发展历程与现状分析。数字普惠金融助力乡村脱贫与防返贫经历了数字化的传统金融机构服务阶段、电商平台基础上的乡村产业链金融服务阶段、第三方互联网金融平台服务阶段,以及“互联网+”乡村供应链金融服务阶段。目前,数字普惠金融助力乡村防返贫取得了一定的成效,主要表现在顶层设计更加明晰、融资支持规模扩大、基础设施得到加强、脱贫群众金融权益得以保护,以及模式途径得到拓展等多个方面。第三部分,数字普惠金融助力乡村防返贫的作用机理与模式应用。数字普惠金融助力乡村防返贫有其独特的作用机理,即以数字普惠金融的发展丰富乡村普惠金融的创新模式,助力防返贫的渠道拓展,突破信贷融资的时空限制,提高乡村普惠金融的覆盖率、可获得性和满意度、降低返贫风险等。在现实中,数字普惠金融助力乡村防返贫采取了乡村数字支付、乡村数字信贷、乡村数字惠农理财、乡村数字保险、乡村数字综合服务平台等多种实践模式。第四部分,数字普惠金融助力乡村防返贫存在的主要问题与障碍因素分析。这些问题与障碍因素主要表现在,脱贫地区贷款难、贷款贵问题仍未得到有效解决,乡村普惠金融组织体系存在结构性失衡,以及相关场景建设与基础设施建设有待加强、相关体系机制有待完善、防返贫产业基础与乡村金融环境有待提升及乡村普惠金融数字化水平相对较低等多个方面。第五部分,数字普惠金融助力乡村防返贫的案例分析与经验借鉴。本部分对国内外数字普惠金融助力脱贫与防返贫的实践探索和模式进行了案例分析。如,非洲的移动货币技术体系、格莱珉银行(GB)运营模式、印度三位一体“JAM”体系,美国的金融科技服务模式,安徽金寨模式,四川绵阳北川信用社模式,河南兰考一平台四体系模式等。在案例分析的同时,也对其可借鉴的经验进行了总结。第六部分,新时期数字普惠金融助力乡村防返贫的路径选择。这其中主要包括,坚持以人民为中心的乡村防返贫与乡村数字普惠金融发展理念,构建多层次的数字普惠金融组织体系,构建多元化的数字普惠金融服务体系,健全完善乡村防返贫的利益联结机制与风险分担和补偿机制,筑牢乡村防返贫产业基础,以及充分发挥农民在防返贫中的主体作用与优化乡村数字普惠金融环境等,以更好地促进新时期中国式农业农村现代化发展。

新媒体与乡村振兴互动路径选择研究——基于结构功能主义视角

这是一篇关于乡村振兴,结构功能主义,新媒体,互动,路径选择的论文, 主要内容为2017年,习近平总书记在党的十九大报告中提出了乡村振兴战略,紧随其后,中央一号文件立足于国情,提出优先发展农业农村,并对全面推进乡村振兴作出了总体部署,为“三农”问题的解决指明了方向。短短数载,全国人民协力打赢脱贫攻坚战,立足未来,乡村振兴任重道远。巩固拓展脱贫攻坚成果,顺利衔接乡村振兴,是当下“三农”工作的重中之重。当下,信息技术发展迅速,数字经济崛起,新媒体这阵“春风”吹向了全国各地,也吹进了农村,为乡村现代化建设工作的开展带去了新思路。新媒体作为新兴媒介,凭借全方位的数字化、交互性、个性化、超时空性,迅速挤压传统媒体,瓜分到大量的市场,用户数量逐年攀升,成为人们生产生活中不可或缺的一部分。前期的积攒使得新媒体平台拥有了大批稳定的用户,各大新媒体平台的商业价值也随之提升。新媒体迅速兴起,一时间,直播带货风靡全国,新媒体强大的吸金能力可见一斑。新媒体平台除了能产生带来巨大的收益之外,还被广泛应用于政治、文化等多个领域。近年来,乡村振兴向新媒体频频抛出“橄榄枝”,二者之间的互动日渐频繁,相得益彰。本文在分析研究背景和研究现状的基础上,以结构功能主义为理论支撑,通过问卷调查、深度访谈、案例分析等研究方法对新媒体与乡村振兴互动关系进行实证调查,从“功能”角度动态分析二者互动的现状,剖析互动方面存在的问题及产生原因,并提出路径选择方案。本文通过1637份问卷调查、35位农村受众的深度访谈,并从结构功能主义理论视角审视乡村振兴与新媒体两个子系统之间的关系,剖析乡村振兴与新媒体之间互动产生的“功能”与“越轨行为”。首先,将乡村振兴细分为乡村产业发展、农村生活富裕、乡风文明建设、乡村治理、乡村生态宜居五方面,对新媒体在山东省、江西省、甘肃省三地农村地区的作用机制、不足和农村受众希望新媒体发挥的作用进行研究。研究发现,新媒体对乡村振兴的五个方面都起到了极大的促进作用,但还存在乡村题材的内容格局过小,未聚焦公共议题、创作者群体认同缺失,价值观扭曲与异化、辟谣机制不完善,对不实言论监管不强等问题。在此基础之上,从问卷和深度访谈中分别提取339份、15位新媒体单位工作人员的问卷及访谈结果,并结合业界动态,分析乡村振兴对新媒体产生的影响。研究发现,乡村振兴同时也对新媒体的发展起到了极大地促进作用,包括平台的包容性、多元性和创新性,以及平台机制、商业模式、组织结构等多个方面,但还存在诸多问题,例如农民新媒体参与能力和辨别能力的有限,甚至还有做出违法违规的行为,增加新媒体平台监管难度;部分农村地区在农产品运输过程中存在速度慢、道路差的情况,导致电商等平台难以接入,妨碍了农副产品的线上交易,影响新媒体与乡村振兴的互动;农村媒体人鱼龙混杂,发布内容稂莠不齐,影响平台风气等。综合两项调查,本研究立足于新媒体与乡村振兴互动现状,梳理二者在互动方面存在的问题,并探究造成新媒体与乡村振兴互动问题的深层次原因。基于此,笔者在结构功能理论的指导下,将乡村振兴与新媒体视为社会“大系统”之下的两个相互关联、相互作用的“子系统”,分析二者的互动现状,并充分考虑相关政策和需求情况,沿袭不同类型新媒体机构与不同农村地区通过自身探索打破瓶颈,实现有效互动的成功经验。从新媒体、农村、政府这三个系统角度出发,有针对性地提出路径选择方案,从而实现新媒体与乡村振兴实施的有效互动。

基于多接入边缘计算的资源调度研究

这是一篇关于多接入边缘计算,无线网络信息,对称性,拥塞控制,路径选择的论文, 主要内容为经过移动互联网技术多年的发展,增强现实、虚拟现实以及物联网等新兴应用对5G无线网络提出了更高的要求。这些要求主要包括大带宽、高稳定性和低延迟等等方面。参考爱立信的报告,全球移动数据总流量在2026年会超过237EB/月。多接入边缘计算作为5G网络的关键技术和特殊架构,凭借其靠近终端用户的优势,减小了用户交互性操作的延迟同时强化了相关服务的稳定性。同时,无线网络运营商有机会向软件工程师提供更多的无线侧信息,这使得应用提供商能够为用户提供更好的服务。基于无线网络的特点去优化多接入边缘计算平台的接入性能,既可以有效的降低现有边缘计算平台应用的运营成本,又可以依靠边缘计算去优化现有业务的传输性能(提升用户体验)。本文首先利用MP-QUIC和EdgeGallery搭建了一套多接入边缘计算平台,紧接着构建边缘信息服务系统以及数据传输展示平台。后面基于无线链路的状态对拥塞控制和路径选择问题提出了相关的解决方案。论文主要工作包括:1、多接入边缘计算平台的搭建以及无线网络信息服务系统和传输状态展示系统的设计与实现。基于3GPP的多接入边缘计算标准,利用MP-QUIC和EdgeGallery构建边缘计算平台。然后利用Redis、Springboot、Tomcat来搭建数据传输展示平台,同时结合Redis和WebSocket协议来设计和实现无线网络信息服务平台。最后进行了平台的测试。测试结果显示整个多接入边缘计算平台具有良好的性能。2、基于无线链路状态解决多接入边缘计算系统拥塞控制的问题。首先阐述了原有的一些多路径拥塞控制算法的工作原理和实现方法;然后介绍了一种基于无线信道质量的算法的原理和实现。通过对比以上几种算法的优缺点,设计了一种基于OLIA并观测链路质量的解决策略。通过观测链路的质量动态地调整该链路的传输状态,调控其传输速率,使得该传输过程能够更加快速地贴合链路本身质量的变化。设计实验和现有的拥塞控制方案进行比较,该机制能够保证传输可以灵活地利用多变的无线网络带宽,结果证实在该实验场景下相比其他的算法有明显的优势。3、基于无线网络链路不对称性改进多接入边缘计算系统路径选择算法的研究。详细分析了原有算法的模型,对比了 LRF以及STTF算法的优缺点。然后,结合多条无线网络链路状态的不对称性,提出了基于链路单向时延的MP-QUIC路径选择的解决方案。参考单向时延调整控制帧和数据帧的发送顺序和路径来达成更早地完成文件数据的传输过程。考虑多种场景并设计相关实验过程,验证了新设计出的算法能够充分地使用多条路径的带宽。最终结果显示,链路的传输时延有了明显的降低,链路的传输速率有了大幅地增高。

基于知识图谱的特定领域混合问答方法研究

这是一篇关于特定领域,多模态知识图谱,问答,多模态问题集,路径选择的论文, 主要内容为随着知识图谱的发展,基于知识图谱的问答逐渐成为研究热点之一,尤其在一些特定领域知识图谱出现之后,对于问答的方法和效果提出了新的要求。用户期望在基于特定领域知识图谱进行提问时,可以提出与领域有关的常识性问题,也称为概念性问题,并且系统可以回答与图像有关的问题,也称为多模态问题。因此本文设计了问答方法,能够同时解决由概念性问题和多模态问题组成的混合问题,并且返回混合问题的图像答案。首先构建了一个领域多模态知识图谱,设计了优先级标记算法将多模态知识图谱和开放领域知识图谱结合起来,共同解决概念性问题。同时为了利用多模态知识图谱提供不同模态的答案,回答多模态问题,设计了路径选择策略,以解决自然语言与结构化知识之间的差异。在公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的方法有效。本文做了以下研究工作。1)提出了一种构建领域多模态数据集的方法。基于计算机领域CSO本体设计了计算机领域多模态知识图谱,定义对图像资源和CSO实体的关联关系,并与SCIKG中的实体进行对齐,获得了计算机领域的多模态知识图谱。同时,设计了包含概念性问题和多模态问题的混合问题集,对于混合问题集中的所有问题,期望获得问题答案的同时,也获得相关的图像。2)设计了一种基于优先级标记算法的问答方法来回答概念性问题。首先设计了一组抽取逻辑规则,抽取出问题文本的有效依存关系,并设计了一组转换逻辑规则,将有效依存关系转换为问题三元组。然后提出了基于WordNet的语义查询扩展策略,并根据问题文本中的依存关系设计了一种优先级标记算法来标记问题三元组的顺序。最后,为了解决在多模态知识图谱中的多跳问题,提出了基于相似度的谓词匹配策略。3)设计了一种基于路径选择的问答方法来回答多模态问题。在多模态知识图谱中,从问题中识别的主题实体出发,在基于相似度的谓词匹配策略的基础上,改进剪枝方法,利用图像类型剪枝,以逐跳的方式生成答案路径,直到找到问题答案,并根据答案路径来获取与答案相关的图像作为图像答案。

基于知识图谱的特定领域混合问答方法研究

这是一篇关于特定领域,多模态知识图谱,问答,多模态问题集,路径选择的论文, 主要内容为随着知识图谱的发展,基于知识图谱的问答逐渐成为研究热点之一,尤其在一些特定领域知识图谱出现之后,对于问答的方法和效果提出了新的要求。用户期望在基于特定领域知识图谱进行提问时,可以提出与领域有关的常识性问题,也称为概念性问题,并且系统可以回答与图像有关的问题,也称为多模态问题。因此本文设计了问答方法,能够同时解决由概念性问题和多模态问题组成的混合问题,并且返回混合问题的图像答案。首先构建了一个领域多模态知识图谱,设计了优先级标记算法将多模态知识图谱和开放领域知识图谱结合起来,共同解决概念性问题。同时为了利用多模态知识图谱提供不同模态的答案,回答多模态问题,设计了路径选择策略,以解决自然语言与结构化知识之间的差异。在公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的方法有效。本文做了以下研究工作。1)提出了一种构建领域多模态数据集的方法。基于计算机领域CSO本体设计了计算机领域多模态知识图谱,定义对图像资源和CSO实体的关联关系,并与SCIKG中的实体进行对齐,获得了计算机领域的多模态知识图谱。同时,设计了包含概念性问题和多模态问题的混合问题集,对于混合问题集中的所有问题,期望获得问题答案的同时,也获得相关的图像。2)设计了一种基于优先级标记算法的问答方法来回答概念性问题。首先设计了一组抽取逻辑规则,抽取出问题文本的有效依存关系,并设计了一组转换逻辑规则,将有效依存关系转换为问题三元组。然后提出了基于WordNet的语义查询扩展策略,并根据问题文本中的依存关系设计了一种优先级标记算法来标记问题三元组的顺序。最后,为了解决在多模态知识图谱中的多跳问题,提出了基于相似度的谓词匹配策略。3)设计了一种基于路径选择的问答方法来回答多模态问题。在多模态知识图谱中,从问题中识别的主题实体出发,在基于相似度的谓词匹配策略的基础上,改进剪枝方法,利用图像类型剪枝,以逐跳的方式生成答案路径,直到找到问题答案,并根据答案路径来获取与答案相关的图像作为图像答案。