8篇关于微信小程序的计算机毕业论文

今天分享的是关于微信小程序的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到微信小程序等主题,本文能够帮助到你

基于微信小程序的区块链商城系统的设计与实现

这是一篇关于会员系统,商城,区块链,微信小程序,新零售的论文, 主要内容为1987年至今,中国互联网经历了初步探索试验期,技术和应用萌芽期和互联网产业爆炸发展三大时期,几乎各行各业都基于互联网的发展实现了本行业的飞跃性发展,其中电子商务的发展尤为明显。如今,电子商业已然成为了社会经济的重要支撑,然而电子商务众多不容忽视的问题也随着电商的发展浮出水面,急需一个创新的解决方案来促进电商行业的向好发展。针对电子商业存在的用户转化率低,资产信息安全难以保证的问题,基于微信小程序的区块链商城系统利用新的商业模式、微信小程序和区块链技术提供了一系列的解决方案。通过对消费者和商家面临问题的深入剖析和研究,发现根据“消费者和商家价值共同体”的理论成果,使用户同时具有股东和会员级消费者双重身份,长期享受项目的经营分润和优惠价消费,有利于建立真正的基于价值共享经济的新零售模式,实现客店和线上线下共同发展的良性经济模式。另一方面,新兴技术是电商行业发展的驱动力,区块链技术具有不可篡改,链上数据开放和高度透明的天然优势。因此利用区块链技术实现分布式记账,将商品数据和用户资产数据记账于链上,以解决消费者和商家信息不对称,商品的渠道溯源问题。除此之外,利用微信平台用户量大、免下载易推广、适配性强的平台优势,开发商城的用户端系统,并且实现完整的会员推广盈利系统,提高用户的消费活跃度和自主宣传可能性。基于微信小程序的区块链推广盈利电商系统,包含用户端商城系统和后台管理系统,使用Spring Boot,微信小程序以及多种区块链服务商提供的区块链网络服务,开发实现了一个完整的电子商城平台解决方案。面向电子商务商家和消费者提供服务,已在多个实际商业应用中平稳落地运行,并且经过后期的调研和研究分析,证明了区块链技术和微信小程序实现的新的商业模式能够为电商行业的创新突破提供参考。

往复式液压冲击机械运动特性检测与分析研究

这是一篇关于往复式液压冲击机械,加速度无线传输,CEEMDAN,微信小程序,数值积分,Web的论文, 主要内容为往复式液压冲击机械性能参数测试对推动液压冲击技术的发展和产品性能的改进具有重要意义。本文在讨论总结目前国内外液压冲击机械冲击性能参数测试方法的基础上,提出了一种微型无线式加速度实时检测方法,将蓝牙无线传输技术应用到冲击活塞的加速度检测中,集成了一套新型的往复式液压冲击机械运动特性无线式检测系统。主要的研究工作和创新点如下:(1)基于STM32芯片和蓝牙模块设计了无线式加速度检测设备,包括检测装置、硬件电路和下位机主控程序,可实现液压冲击机械加速度数据的采集和无线传输,基于微信登录技术设计了微信小程序上位机数据采集软件。(2)针对往复式液压冲击机械的加速度信号具有非平稳、非线性的特点,本文提出了一种基于CEEMDAN自相关能量来判别噪声分量,并构造新的小波阈值函数对噪声分量做处理,提高了加速度信号的稳定性和准确度,效果优于普通的CEEMDAN方法。(3)针对预处理过的加速度信号中还存在直流分量和低频随机漂移的问题,本文使用零相位高通滤波器去除低频随机漂移并保证滤波前后相位的一致,利用自回归模型端点数据延拓的方法抑制零相位高通滤波后信号两端产生的瞬态效应,并采用多项式拟合修正由于初始值不为零引起的趋势项误差,修正效果优于普通的高通滤波方法。(4)本文的Web端加速度信号处理系统使用前后端分离的开发模式,采用基于MVVM架构的Vue.js、UI组件库element和前端打包构建工具Webpack等开发该系统的前端部分,使用Django框架和并行分布式框架Celery实现系统后台服务端的搭建,无需下载安装,只需通过浏览器访问,即可实现加速度数据的上传、下载和数据协作以及处理结果可视化,本文提出的降噪算法和积分算法都已集成至基于B/S架构的Web端加速度信号处理系统。(5)最后通过实验对本文所设计的无线式加速度检测系统做了性能测试和功能测试。将实验处理结果与参考值作了对比分析,证明了本文检测方案的可行性和有效性。

基于微信小程序的博物馆电子学习单开发研究

这是一篇关于博物馆电子学习单,博物馆学习,游戏化学习,微信小程序的论文, 主要内容为博物馆最重要的一项职能是教育。博物馆作为非正式学习环境的一种,对学校的正式学习有着重要的补充作用。博物馆学习单是博物馆学习者与博物馆展品之间的桥梁,对学习者的博物馆学习起到重要的指导作用。本研究通过文献研究法对国内外博物馆学习单研究的梳理发现,国内外对博物馆学习单的研究大部分以科技类博物馆为主,缺乏对文史类博物馆学习单的研究。随着互联网通讯技术及移动设备的发展和普及,“互联网+”深入到各个领域,尤其是2017年出现的微信小程序凭借其“无须下载、即用即走、以微信为基础”的特点快速进入各行各业。本研究通过对国内外辅助博物馆学习的软件工具进行研究发现,国内外均以博物馆App为主,且博物馆App主要用于博物馆展品的展示、音视频资源补充、线上虚拟博物馆、展品补充说明(文字和语音)、地图导航、活动预约等为主,博物馆App作为电子学习单载体的案例比较少。鉴于上述分析,本研究主要采开发研究以及准实验研究的的研究方法探讨基于微信小程序的博物馆电子学习单在博物馆学习中的应用效果,其中主要探讨电子学习单对学习者在博物馆学习中的学习兴趣、学习积极性以及学习效果的影响。故本研究主要分为两大部分:第一部分是采用开发研究法对基于微信小程序的博物馆电子学习单进行设计与开发,第二部分是采用准实验研究法对基于微信小程序的博物馆电子学习单在博物馆学习中的应用效果进行实践,从而验证电子学习单的使用效果。本研究的小程序开发部分,遵循本地开发与服务器发布相结合的原则,使用微信开发者工具完成小程序的前端开发,将Spring框架和Spring Boot框架相结合完成小程序功能框架的搭建。通过调用和自定义API接口完成小程序中游戏化学习、拍照、在线互动等功能。为验证效果,本研究将开发完成的小程序投入到博物馆实际应用中,采用准实验研究,对两组被试的学习积极性、学习兴趣进行量化测量。通过个人意义映射法测量被试使用不同形式学习单的学习效果。本研究的研究结果表明基于微信小程序的博物馆电子学习单由于其具备游戏化、及时反馈、在线互动等特点在提高学习者在文史类博物馆中学习兴趣、学习积极性的同时,也提高了学习者的学习效果,基于微信小程序的博物馆电子学习单能够在一定程度上对博物馆学习产生积极的影响。

基于微信小程序的K12在线教育助学系统设计与实现

这是一篇关于微信小程序,Spring Boot,在线教育,助学系统的论文, 主要内容为移动互联网技术的迅速发展推动着“互联网+”在各个行业中不断衍生发展。“教育+互联网”帮助改变着知识分享和接受教育的方式,在线教育与在线辅导正在飞速地被K12阶段的家长和学生群体所接受,在教学过程中扮演重要角色的助学系统也需要同步发展。微信小程序作为微信生态下的新物种,支持接近原生App的功能,并满足教育沟通时的需求。搭建基于微信小程序的K12在线教育助学系统,满足现阶段作业需求的同时,降低对移动设备的硬件条件,减少环境和条件限制,微信小程序的开发本身就具有很强的可拓展性,保证了助学系统的持续发展。基于微信小程序的K12在线教育助学系统设计与实现,结合某一对一在线辅导平台的产品生态,聚焦微信小程序在作业考试助学方面的应用。以微信小程序为载体的助学系统能契合教育交流时的社交传播和沟通方便的需求,对在线教育助学系统载体的发展提供了参考意义。论文对系统进行需求分析,并在此基础上对系统进行总体设计,将整个系统分为教育助学的微信小程序及其相关后台管理系统两部分。系统功能模块划分为小程序登录模块、任务中心模块、自主学习模块、错题本模块、个人中心模块和后台数据管理模块。系统借助Spring Boot+My Batis开发框架进行后端开发。前端搭建分别应用微信小程序前端原生MINA框架和Vue框架进行开发。最后借助软件测试方法和专业测试工具JMeter对系统功能完成测试。系统的微信小程序端和后台管理系统的功能基本实现,满足目前的业务需求。整个系统能够稳定运行,同时在性能方面也得到了相应的保障。针对在线教育助学的需求,系统给出了适当的解决方案,配合着一对一在线辅导,辅助监督教学过程,帮助提升教学效果。

基于微信的在线开放课程教学平台研究

这是一篇关于在线学习,个性化,知识地图,热力特征,学习资源推荐,微信小程序的论文, 主要内容为当前在线学习已成为一种普遍的学习方式,学习者不必受限于实体课堂,而可以突破传统的时空自由选择学习。在慕课大发展的这几年里,支持在线学习的平台层出不穷,为人们带来了很大的便利。但我们也应注意到,在海量的学习内容面前,却出现了知识冗余加剧的新情况。在线学习环境中,知识供给量空前充足的表面之下,不可回避地出现了学习迷航、知识过载等现象,造成了学习者学习成本飙升的实际难题。为此,论文提出了一种基于微信的个性化在线学习系统模型,力图从知识结构组织模型、学习资源推荐算法和微信平台开发技术等3个层次形成合力,给出解决上述问题的技术方案。论文的主要工作包括:(1)提出了具有热力特征的知识地图模型。针对学习迷航现象,论文依据关联主义学习理论、知识地图理论和热力图理论等,充分挖掘知识点间的联系并将热力图思想引入知识地图,构建了具有热力特征的知识地图模型。该模型注重知识框架的整体性,明确知识点间的联系。尤其是通过增加学习路径的热度信息,表达知识点间关联的强度,帮助学习者解决了学习迷航问题。(2)提出了采用多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)改进的深度神经网络学习资源推荐算法。针对知识过载现象,论文依据个性化推荐策略,引入个性化推荐机制,通过研究深度神经网络的推荐算法,利用MLP改进了模型中评分预测的方式。实验表明,改进后的模型具有更好地拟合评分能力,增强了推荐性能,避免了知识过载。(3)设计并实现了基于微信的个性化在线学习系统。充分依托微信所拥有的10亿量级用户的生态特性,遵循面向对象的软件工程方法,前端子系统利用微信小程序技术开发,后端子系统采用B/S架构、Java语言实现。考虑到系统的完整性,论文在创新功能——知识地图和资源推荐的基础上,设计了在线测评的功能模块用于优化教学设计。综上所述,论文构建的基于微信的个性化在线学习系统,通过具有热力特征的知识地图模型为学习者增加了导航要素,克服学习迷航。采用MLP改进的深度神经网络学习资源推荐算法实现了满足学习者个性化需求的推荐服务,解决了知识过载问题。根据该系统的初步应用反馈表明:知识获取的靶向性大为增加,有效提高了学习效率,降低了学习成本。

医疗随访系统的设计与实现

这是一篇关于医疗随访,微服务,微信小程序,随访计划的论文, 主要内容为互联网技术和信息化技术的蓬勃发展引领各行各业生产、服务方式向高效、便捷、及时方向改变。医疗服务行业结合新一代的信息化技术,智慧医疗的服务模式应运而生。医疗随访工作既是医疗诊治服务不可或缺的一部分,也是采集病例各类信息开展医疗科学研究的重要渠道。传统的医疗随访方式一般采用电子邮件随访、电话短信随访以及门诊预约等,这些方式通常需要医护人员手工操作,存在效率较低,信息沟通不畅等诸多问题。为了解决医疗随访过程中的痛点,本文设计构建了基于微服务的医疗随访系统,使用微信小程序为医生和患者提供更加便利快捷的随访平台。系统提供医疗随访计划功能,医生可以创建随访计划,并设计提醒时间,为患者和医生提供在线联系通道,方便医疗问题的咨询和解答。本文首先阐述医疗随访系统的研究背景和国内外发展情况,并分析医疗随访系统应用场景。接着介绍微服务架构相关框架、Spring Secrity、Redis缓存机制和微信小程序,为医疗随访系统网页端和小程序端的实现提供技术理论支持。分析医疗随访系统需求和系统方案,方便后续系统设计。根据需求分析,系统采用前后端分离模式,以后端Spring Cloud Alibaba微服务框架为基础,实现一个具有用户角色权限管理和服务路由功能的系统,并设计与CA对接接口,外接HIS系统等其他医疗系统,便于提高系统功能全面性,提升系统可扩展性。前端使用vue-admin-template框架实现网页端界面开发,微信小程序界面使用微信开发者工具开发。最后详细介绍系统主要功能实现,并测试系统功能运行情况,实现了一个功能丰富、可扩展、高可用的医疗随访系统。

面向校园的闲置资源交易系统

这是一篇关于校园二手商城,在线购物系统,闲置资源处理,微信小程序的论文, 主要内容为随着经济的发展,人们的生活水平在不断地提高,但同时也产生了大量的闲置物品,这种情况在大学校园尤为突出。一方面,大学生购物需求旺盛,容易产生非理性的消费。另一方面,大学生在校生活时间短暂,每年毕业季都会有很多物品被丢弃。这些现象不仅造成资源浪费,也给学校的管理带来了麻烦。因此,建立一个面向校园的闲置资源交易系统,对于闲置物品的循环利用有很重要的现实意义。本文设计并实现了一个针对高校学生的闲置资源交易互联网应用系统。系统包括用户认证、用户管理、物品发布、物品管理、在线订单、订单管理等基本功能模块,另外还设计了用户交流模块,以方便用户之间的快捷交流,有效降低用户之间的交流成本。系统接入分别设计了桌面浏览器和微信小程序两种方式,以满足不同用户的使用习惯。本系统将应用和服务进行分离部署,应用端基于Vue框架开发了一个单页面应用,服务端基于MySQL数据库使用PHP脚本程序实现了一个线上服务系统,这种部署方式能够有效降低系统的耦合度,同时大幅度提高系统的通信效率。为了保证系统的安全性,系统采用HTTPS的方式进行通信和JWT方式进行用户认证,很大程度上保护了用户的个人信息。系统测试(系统网址:store.zono.pub)表明,本文设计的校园闲置资源交易系统的设计功能能够可靠实现,用户接入简便,操作灵活。本文主要工作如下:(1)采用终端—服务器分离部署的架构设计部署了一个完整的校园闲置资源交易系统,系统前后端耦合度低,交叉干扰小,稳健性高。(2)设计并基于网站开发技术实现了桌面浏览器和微信小程序两种系统接入模块,满足了不同用户的使用习惯,系统的用户友好度高。(3)采用功能和性能测试对系统进行了测试分析,验证了系统各项功能的完整度和系统运行的可靠度。