基于SD的突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调研究
这是一篇关于突发事件,生鲜产品,双渠道供应链,供应链协调,系统动力学的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的发展,传统零售和网络零售并存的双渠道营销模式已成为企业发展的新特点,生鲜行业也开始广泛采用双渠道供应链模式,以此扩充生鲜产品的流通途径。然而,2020年初爆发的新冠肺炎疫情,扰乱了市场供需平衡,增加了供应链决策和管理的难度,由于生鲜产品双渠道供应链形成时间短,自身稳定性较其他供应链弱,因此受突发事件影响更大,可能造成各渠道成员的利益受损,甚至危及供应链企业的生存和发展。因此,如何协调生鲜产品双渠道供应链成员之间的合作,以有效应对突发事件,降低突发事件对供应链的负面影响,实现供应链整体及各成员利益最大化,不仅是供应链管理者必须面对的问题,也是生鲜市场稳定运行的关键。因此,本文将应急管理理念应用到供应链管理中,围绕突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调问题展开研究,通过分析不同协调机制下供应链的利润,以期寻找可以减少突发事件下供应链利润损失的最优协调机制。首先,根据生鲜产品双渠道供应链运作机制,建立生鲜产品双渠道供应链系统动力学模型,对模型进行检验,确保模型能真实反映实际情况,并通过算例分析,为后续的对比研究提供依据;其次,分析突发事件发生时供应链内部运作及外部市场环境的变化,引入突发事件下影响供应链正常运行的变量,通过改变相关参数以及变量方程,构建突发事件下生鲜产品双渠道供应链模型,仿真结果表明,突发事件导致供应链中的关键变量偏离稳定状态,不仅降低了双渠道供应链的利润水平,而且加剧了供应链冲突,严重扰乱了生鲜产品双渠道供应链的生产运作,因此,有必要引入协调机制,以减轻突发事件对供应链的影响;最后,为解决突发事件下生鲜产品双渠道供应链的利润损失问题,引入协调机制以改变供应链的行为,通过分析不同协调机制的作用机理,构建突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调模型,研究发现,在突发事件征兆期和恢复期,收益共享契约是供应链成员应对突发事件的最优策略,在突发事件爆发期和延续期,供应商优先满足电商渠道发货+转移支付的组合策略能使供应链实现双赢,且不同阶段采取的协调机制与政府针对新冠疫情采取的相关措施基本一致,进一步验证了模型的真实性。
基于收益共享-退货成本共担契约的社区团购供应链协调
这是一篇关于供应链协调,社区团购,协调契约、退货、收益共享的论文, 主要内容为随着疫情的爆发和防疫日常化的要求,人们对线上生鲜和日用品的需求不断增长,社区团购也借此蓬勃发展。伴随着机遇,社区团购供应链面对的风险与挑战也逐一显现。由电商演变而来的无理由退货对生鲜商品和需要冷藏冷冻的商品带来较大的影响,增加退货成本,减少供应链收益,进而影响供应商和消费者对社区团购平台的满意度和粘性。因此,为了增加供应链各成员以及供应链系统整体的利润,也为了减少退货对供应链的影响,在现有的供应链成员间引入收益共享-退货成本共担契约,以达到供应链整体利润更高,各成员决策更优的目的。本文选取具有代表性的A公司,以其实际退货情况为例,分别考虑生鲜商品和标品的供应链协调模型。建立模型过程中在考虑生鲜商品退货不能二次售出、退货标品存放仓库以及提升退货服务水平带来的成本的同时,也考虑退货服务水平的提升会带来退货量减少以及消费者需求增加的结果。在现有的退货规则下分析社区团购平台与供应商之间构建的供应链在集中和分散决策下的最优结果。确定供应链在分散决策下未达到协调,引入收益共享-退货成本共担契约,探讨契约协调下的最优平台售价和退货服务水平,证明两类商品在契约条件下均可以实现帕累托最优。接下来,根据A公司的实际数据计算标品和生鲜商品在分散决策、集中决策和契约协调模式下的销量和收益,且由于商品的多样性,两种品类各选择常温、冷藏、冷冻三种具有不同仓储运输特性的商品,分别设计参数。求解结果表明,在契约协调决策下的商品销量和供应链收益会得到明显的优化,从而证明了收益共享-退货成本共担契约的有效性。当最优平台售价不变时,过高和过低的退货服务水平会导致供应链整体收益的降低;当退货服务水平保持稳定时,过高过低的平台售价也会导致供应链整体利润的降低。然后对影响决策的其他参数进行灵敏度分析,补充了退货服务水平的优化方向,从退货的响应时间、运回时间和总时间三方面对退货服务水平进行刻画,明确退货服务成本。最后,为社区团购供应链协调给予意见和建议。引入收益共享-退货成本共担契约可以使供应链收益更大,平台销售量更高,还可以使平台与供应商关系更加紧密,消费者有更高的平台依赖性和满意度;当退货成本系数较高时,引入契约后的平台售价和退货服务水平的决策需要更加谨慎。为保证供应链收益的稳定,平台挑选所售商品尽量保证质量稳定良好,保证供应商的供应稳定。针对退货服务,要让消费者更放心地购买,体验到退货服务水平的提升;而针对价格,尽量降低消费者对价格的过分关注。社区团购平台要寻求更好地提高服务水平的方法,与供应商在契约的制定中达成更为紧密的关系。本文的研究为A公司供应链协调运作决策奠定了理论基础和可行的方法,同时也对同类型电商平台企业供应链优化管理提供了可参考的借鉴。本文中图28幅,表18个,参考文献60篇。
社交电商生鲜产品供应链定价决策研究
这是一篇关于社交电商,Stackelberg博弈,供应链定价,保鲜努力,供应链协调的论文, 主要内容为近几年,社交电商崛起并不断发展壮大,已成为一种新型的电子商务发展模式。生鲜产品属于消费频次较高的生活必需品,因此大多数社交电商都从生鲜产品试手。消费者对生鲜产品的新鲜度比较敏感,新鲜度水平直接影响市场需求。本文选取新鲜度和产品价格作为主要变量来研究市场需求,用保鲜努力水平变量衡量保鲜成本。建立集中决策的利润模型,供应商和零售商分别占主导地位的分散决策模型,对比分析三种不同的博弈结果,并得出结论:占主导地位的博弈方能够获得更多利润;分散决策的结果远达不到集中决策时的最优状态,需要进行帕累托改进。社交电商承担保鲜成本情况下,综合运用收益共享契约以及保鲜成本分担契约能够使得供应商占主导地位和零售商占主导地位的供应链分别实现均衡,达到最优状态下的保鲜努力水平、市场零售价格、市场需求量、供应商和零售商利润,以及系统总利润。即契约系数在指定范围内变化时,供应链可实现均衡,供应商和零售商任意分配系统利润。最后通过数值分析探讨了契约系数变化对保鲜努力水平、批发价格、供应商、零售商利润的影响。社交电商企业在实际运营过程中需要付出一定保鲜努力水平,进行源头质量把控、冷链运输、智能化温控设施和“最后一公里”冷藏箱配送等,来控制生鲜产品的损耗率、提高产品的新鲜度,这也对提高生鲜产品供应链的运作效率和整体利润具有重要意义。然而,保鲜努力的投入便意味着保鲜努力成本的上升,也将增加企业的运营成本负担。如何寻求保鲜努力成本和由保鲜努力水平提高带来的额外利润之间的平衡也成为当前值得研究的问题。本文针对新兴社交电商平台的运营模式,从其目前面临的困境出发(保鲜努力水平和保鲜成本之间的平衡问题),考虑一个生鲜产品的库存系统,该系统不允许缺货、需求同时受价格和保鲜努力水平影响、产品的变质随时间服从指数分布,以平均利润最大化为目标函数,构建了关于生鲜产品的订购、定价和保鲜努力水平联合决策模型,进而证明了最优解存在的可能性并进行了关键参数的灵敏度分析,从电商或者零售商的立场给出了相应的经营建议。
预售与现售集成模式下考虑质量水平的供应链协调研究
这是一篇关于预售,产品质量水平,供应链协调,收益共享契约的论文, 主要内容为预售与现售集成模式满足消费者多样性需求的同时,便于企业进行需求信息反馈和预测,因此成为电子商务环境下的一种重要销售手段。这种预售与现售集成销售模式的应用使得供应链更复杂,通常需要供应链做出快速响应,并对供应链的运营和管理提出了较高要求。但供应链成员企业往往会注重自身利益最大化而忽视供应链整体目标,导致产品价格与质量水平不匹配,进而影响供应链持续稳定发展。电商环境下供应链主体之间的合作是保障其运营效率的关键,也是满足消费者产品价格、质量以及服务要求的重要保证。因此,从供应链整体利益的长远角度出发,有必要对预售与现售模式下的供应链进行协调,使其满足消费者需求,同时也能够保证供应链持续运营和主体间利润。通过梳理并总结国内外预售以及供应链协调等相关文献,运用收益共享协调契约、产品质量波动以及逆向归纳法等相关理论,将供应链系统中的在线零售商和制造商作为研究主体,了解和分析供应链参与主体及主体间关系,构建预售与现售集成销售模式下考虑产品质量水平和价格两大因素同时影响需求的供应链模型,并对其求解。给出不同决策模式下制造商的最优产品质量水平以及在线零售商的最优预售和现售价格,对比分析后得到预售与现售集成模式下供应链采取集中决策时的整体利润高于分散决策时的最优值,说明供应链采取分散决策时各成员企业间存在利润冲突。利用收益共享契约协调采取分散决策的供应链系统,结合相应案例,验证契约的有效性,确定满足条件时收益共享系数的取值范围,并探讨了供应链模型中的主要参数对成员企业决策变量以及整体利润的影响。最终依据案例中企业实际存在的问题提出相应的策略和建议。分析并探讨预售与现售集成模式下的供应链模型可以发现,考虑产品质量水平的供应链各成员企业通过收益共享契约协调,能够以合理的预售价格、现售价格以及质量水平为消费者提供产品,并且产品质量改进投资成本系数、产品质量水平对市场需求影响系数和需求量分别对供应链成员企业决策变量和整体利润具有不同程度的影响。该研究结果有利于企业采取合理价格和质量策略,刺激消费者需求并增强其购买意愿,进而平衡供应链各主体间利润,实现供应链整体持续稳定运营。
信息不对称下O2O模式生鲜农产品供应链契约机制研究
这是一篇关于生鲜农产品,供应链协调,O2O模式,信息不对称,契约机制的论文, 主要内容为随着我国居民可支配收入和消费水平的提高,以及日益成熟的电子商务运营模式和技术支持,越来越多的人们开始在网上采购新鲜的果蔬、海鲜等生鲜产品作为日常必备的食物,同时也对生鲜品的新鲜度,物流质量即冷链物流等提出了更高的要求。尽管物流产业发展迅速,但目前生鲜产品的损耗仍是最大难题,其原因主要有几方面:一是国内保障生鲜产品的冷链物流设备和保鲜技术落后,同时也没有大面积应用;二是目前的生鲜产品供应链以及交易市场中存在的信息不对称情况使得农户出产的生鲜品无法到达最需要的地方,导致菜贱伤农和菜贵伤民的现象频发,使得供应链整体利润降低,居民的生鲜品体验较差。鉴于此,本文以二级生鲜农产品供应链为研究对象,结合当下最火热的电商模式O2O模式,分析在O2O模式下生鲜农产品供应链如何决策,探讨信息不对称情况下供应链的协调机制。本文的研究主要围绕生鲜农产品在O2O模式中面对线下成本扰动、线上价格扰动和成本信息不对称三个方面展开,首先建立传统渠道下的二级生鲜农产品供应链决策模型,考察基础情况下时间约束对供应链中销量、价格和利润的影响;其次建立结合O2O模式下的生鲜农产品供应链决策模型,探讨自发式的线下成本扰动对供应链即渠道销量和利润的影响,以及当第三方电商平台在线上渠道提供优惠补助导致线上价格扰动时对供应链决策的影响,对比了不同决策情形下供应链的多个决策变量。然后,考虑供应链中一方成本信息不对称的情况下,以集中决策作为参考系,针对传统渠道、O2O线下成本扰动、O2O线上价格扰动等情形,设计了收益共享契约、数量折扣契约、改进的数量折扣契约、传统批发价格契约和改进的批发价格契约等,分别应对不同情况来协调生鲜农产品供应链,最后通过数值算例和图表分析,验证了本文的协调机制和契约的有效性。
区块链背景下的低碳供应链需求预测与精准营销决策研究
这是一篇关于碳减排,区块链,需求预测,精准营销,供应链协调的论文, 主要内容为随着消费者和企业的低碳意识逐步提高、碳减排政策出台和碳交易市场建设的不断推进,“低碳”成为越来越多的企业(尤其是作为碳排放主要来源的制造企业)生产决策和供应链运营决策中必须考量的因素。同时,区块链作为一种底层技术在近几年逐渐兴起并引领新一轮的产业变革。目前,我国的区块链产业已经初步建成,开始在供应链金融、物联网、工业、能源等实体经济领域快速应用。区块链技术可用于维护交易和数据的机密性和完整性,分析企业的生产运营和交易数据,并用于分析消费者行为,因此,区块链技术的应用也必将影响到企业的决策和供应链运营。基于以上背景,本文在考虑将区块链技术用于需求预测和精准营销时采用博弈论方法研究低碳供应链的减排、需求预测、精准营销和定价问题,具体如下:为了解决区块链需求预测和决策顺序对企业行为和绩效的影响,本文第三章构建了制造商首先决策且不存在区块链需求预测的NM模型、制造商首先决策且存在区块链需求预测的YM模型、零售商首先决策且不存在区块链需求预测的NR模型和零售商首先决策且存在区块链需求预测的YR模型,通过最优化方法求解每种模型下的均衡结果,并对结果进行了敏感性分析和静态比较分析。研究发现:第一,当产品为低利润产品时,区块链需求预测会提高最优减排努力程度和最优订货量;当产品为高利润产品时,结果则恰好相反。第二,当产品为低利润产品时,YR模型中的最优区块链需求预测努力水平高于YM模型,当产品为高利润产品时,结果则恰好相反。第三,对制造商而言,无论是制造商首先决策还是零售商首先决策,只有当产品为低利润产品时,其才可以从区块链需求预测中受益。第四,对零售商而言,当其首先决策时,无论产品利润属性如何,其总是可以从区块链需求预测中获益;而当制造商首先决策时,区块链需求预测并不总是可以为其带来增益。为了研究低碳供应链的减排、定价、区块链精准营销和电商平台销售模式选择的问题。本文第四章分别构建了寄售模式下不存在区块链精准营销的NA模型、寄售模式下存在区块链精准营销的YA模型、转售模式下不存在区块链精准营销的NB模型和转售模式下存在区块链精准营销的YB模型,通过最优化方法求解每种模型下的均衡结果,并对结果进行了敏感性分析和静态比较分析。研究发现:第一,在寄售模式下,区块链精准营销提高了最优零售价和最优减排努力程度。在转售模式下,区块链精准营销虽然提高了最优零售价,但最优减排努力程度却不受影响。第二,在寄售模式下,区块链精准营销总是可以提高制造商的利润,但是否可以提高电商平台的利润则与区块链精准营销的效率有关。在转售模式下,区块链精准营销总是可以提高电商平台的利润,而能否提高制造商的利润则与区块链精准营销的效率有关。第三,制造商和电商平台如何在寄售模式和转售模式之间选择只与批发价格需满足的具体条件有关,区块链精准营销会改变此条件的范围。
基于消费者满意度的生鲜电商供应链定价协调研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应链协调,消费者满意度,价格的论文, 主要内容为随着互联网经济的快速发展,作为电子商务中的“最后一片蓝海”,诸多企业开始纷纷涉足生鲜农产品电子商务领域。然而,在其蓬勃发展的同时,却受到来自多方面的压力,一方面是为保证高新鲜度的生鲜农产品而付出的高额保鲜成本和产品流通过程中的高额损耗成本;另一方面是消费者的多样化需求与满意度偏好对生鲜电商带来的影响。基于此,为了能更好的提高消费者网购生鲜农产品满意度,扩大市场占有率,实现利润最大化,本文在考虑消费者满意度的基础上,对生鲜电商该如何定价生鲜农产品以及与供应商之间如何协调合作展开研究。首先,本文从生鲜农产品和电商平台企业服务两个角度出发,探索影响消费者网购生鲜农产品满意度的主要因素。通过问卷调查和实证分析得出生鲜农产品的质量安全、企业的冷链物流及企业口碑对消费者满意度有正向影响,而生鲜农产品的价格对消费者满意度有负向影响。其次,在考虑消费者满意度影响生鲜农产品市场需求的基础上,通过需求函数与利润函数建立目标函数模型,运用Stackelberg博弈法求出在集成决策模式和离散决策模式下的最优定价和利润,通过对比这两种不同决策模式下的利润水平,发现集成决策模式下的决策目标最优。再次,以生鲜电商供应链整体利润最优为决策目标,考虑生鲜电商企业在供应链中的不同地位设计不同的组合契约协调,当生鲜电商企业与生鲜供应商在生鲜电商供应链中处于平等地位时建立收益共享+保鲜成本共担组合契约,而当生鲜电商企业处于强势地位时建立保鲜成本共担+批发价组合契约对生鲜电商供应链进行协调。最后,通过R生鲜电商企业数据对数理模型进行检验与分析,并据此为生鲜电商企业提出合理的定价与供应链协调决策建议。
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