GO/PPy-SSM导电膜的油水分离性能及膜污染控制研究
这是一篇关于导电膜,油水分离,过滤,膜污染的论文, 主要内容为膜分离法是一种高效环保的油水分离主流技术,但其仍受膜污染以及膜表而油黏附污染的制约,影响分离效率。而导电膜在电致气泡、电致润湿、电氧化还原等协同作用下,既可实现污染物分离,又具有抗污染自净功能,可有效缓解膜污染问题。但目前利用导电膜进行油水分离的研究较少,对通电膜分离过程中油水乳化液膜污染机理尚不明了。因此,本研究利用聚吡咯与氧化石墨烯改性不锈钢网基底制备导电滤膜,并对其性能进行表征,在此基础上对比了导电膜对两种不同表面活性剂稳定的油水乳化液的分离性能,揭示油水分离的机理,同时又开展了膜污染控制研究,主要研究结果如下:(1)制备了具有优异的电化学稳定性、强导电性、亲水性、水下疏油性以及低油粘附性的功能膜。通过三电极体系循环伏安法成功将聚吡咯和氧化石墨烯负载于丝径4μm的不锈钢网上.当聚合吡咯圈数为240、氧化石墨烯圈数为300时,GO/PPy-SSM导电膜的膜通量在500-1000 L/(m3·h·bar),膜表面有大量凸起褶皱,提高其粗糙性能,膜空气中水接触角为29.06°,水下油接触角为124.44°。(2)膜法油水分离后,滤液粒径增大。导电膜分别对阴离子表面活性剂SDS和非离子表面活性剂Triton X-100稳定的不同配比的油水乳化液进行分离,滤液平均粒径均大于原液粒径,SDS稳定的油水乳化液滤液出现团聚体使得粒径增大,Triton X-100稳定的乳化液滤液出现大颗粒油滴而使得粒径增大。(3)通电过滤时分离效果好,可缓解膜污染,膜污染模型由孔道内部堵塞转变为滤饼层堵塞。通电时COD去除效率均高于80%以上,膜通量衰减程度更小,优于不通电条件下,通电过滤可有效缓解膜污染,膜污染过程从不通电时的孔道内部堵塞转变为滤饼层污染。(4)在线通电反冲洗可通过多种协同作用实现膜污染控制。导电膜在通电反洗条件下每一阶段的膜通量恢复情况较好,且对于Triton X-100所稳定的乳化油膜污染控制程度较优。研究表明,导电膜通电后产生静电斥力、微气泡以及膜表面的亲水性及水下疏油性的提高均强化了膜污染控制效果。以上研究表明,利用电化学聚合方式将聚吡咯以及氧化石墨烯可负载于不锈钢网表面来制备亲水性能优异的导电膜,对膜施加电压可提高油水分离效率,缓解膜通量衰减,同时在线通电反冲洗也可控制膜污染,为膜法油水分离提供了新的思路。
一种分布式推荐召回引擎的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,召回,过滤,分布式引擎,Dubbo的论文, 主要内容为随着信息技术和互联网的发展,互联网中的海量数据造成了严重的信息过载。为了解决信息过载问题,推荐系统应运而生,推荐系统的目的是根据用户意图引导用户发现他们感兴趣的产品或信息。目前,网易考拉的推荐系统架构已经无法应对数百万级别的商品数量增长,要从几百万商品中找到用户感兴趣的商品需要耗费很多时间。随着商品数量的增长,商品信息更新会越来越频繁。信息更新耗费大量系统资源,导致服务发生抖动的频率也越来越高。同时,随着业务的扩张,适用于推荐系统的业务场景也越来越多,开发人员对于每个场景都需要重新编写一套代码以满足业务需求,大量重复代码会降低开发效率。本文总结了推荐系统的相关概念和核心技术,分析了网易考拉推荐系统的业务需求,提出了一种全新的分布式召回引擎解决方案。本文设计的分布式系统包含四大核心模块,分别是分布式并行模块、召回过滤模块、场景配置模块和数据更新模块,使用主流技术解决了多场景推荐、大规模信息更新和服务稳定性问题。系统使用Dubbo和Akka构建了分布式并行模块,分布式模块使用集群解决了海量商品数据的存储和更新问题,提升了服务的稳定性和处理速度。同时,系统在召回过滤模块中使用了 Redis和Ehcache作为缓存中间件,进一步提升了业务流程的执行速度。在场景配置模块中,系统使用配置文件来管理所有业务场景,解决了多场景推荐的问题。在数据更新模块中,系统使用文件更新和Kafka更新两种方式保证了数据的实时性和有效性。目前,系统经过功能测试和性能测试后,在线上运行良好。集群内单台机器每秒能处理2000次请求,推荐系统的接口耗时和垃圾回收时间相比使用本系统前均减小了 50%。本系统能满足存在的几十种业务场景以及日后可能存在的扩展需求,并且随着商品数量的持续增长,系统能提供一套稳定的召回过滤服务。
短文本分析系统中管理子系统的设计与实现
这是一篇关于短文本,短信,管理系统,MVC,过滤的论文, 主要内容为随着互联网的不断发展和手机的广泛使用,越来越多的数据以短文本的形式存在,这些短文本数据可能包含大量有价值的信息,也有可能包含大量的虚假信息,所以不管是企业还是用户都急需一个优秀的短文本分析系统来将有用或有害的信息提取出来。然而,目前的技术基本上都是根据关键字来进行分析,这种技术并不能全面地解读数据中的具体含义,得到的结果大多差强人意。此外,分析过滤后的短文本数据也没有统一的管理平台,由此可见,目前的技术很难满足人们的需求,短文本分析系统及其管理子系统的设计与实现迫在眉睫。本文详细介绍了以MVC为基础的SSI框架、Spring Batch批处理框架、JSP技术和Redis数据库等核心技术,并阐明了使用这些技术的原因。然后将用户划分为系统管理员和业务人员两种角色,对系统进行了全面的需求分析。接着设计本系统的软件架构,确定大体框架后,明确了各个功能模块的实体关系并设计出数据库表。进而从顺序图和类图两个方面对系统的各功能模块进行了详细的设计,并介绍了编码实现思路和实现效果图。最后,以用户管理、模板任务管理、模板标签、训练数据提取为测试用例,测试并剖析测试结果。通过测试,发现系统各项功能都能正常且稳定的运行,功能之间的兼容性较好,并且实现了预设的全部功能,符合用户的需求,达到了预期效果。
GO/PPy-SSM导电膜的油水分离性能及膜污染控制研究
这是一篇关于导电膜,油水分离,过滤,膜污染的论文, 主要内容为膜分离法是一种高效环保的油水分离主流技术,但其仍受膜污染以及膜表而油黏附污染的制约,影响分离效率。而导电膜在电致气泡、电致润湿、电氧化还原等协同作用下,既可实现污染物分离,又具有抗污染自净功能,可有效缓解膜污染问题。但目前利用导电膜进行油水分离的研究较少,对通电膜分离过程中油水乳化液膜污染机理尚不明了。因此,本研究利用聚吡咯与氧化石墨烯改性不锈钢网基底制备导电滤膜,并对其性能进行表征,在此基础上对比了导电膜对两种不同表面活性剂稳定的油水乳化液的分离性能,揭示油水分离的机理,同时又开展了膜污染控制研究,主要研究结果如下:(1)制备了具有优异的电化学稳定性、强导电性、亲水性、水下疏油性以及低油粘附性的功能膜。通过三电极体系循环伏安法成功将聚吡咯和氧化石墨烯负载于丝径4μm的不锈钢网上.当聚合吡咯圈数为240、氧化石墨烯圈数为300时,GO/PPy-SSM导电膜的膜通量在500-1000 L/(m3·h·bar),膜表面有大量凸起褶皱,提高其粗糙性能,膜空气中水接触角为29.06°,水下油接触角为124.44°。(2)膜法油水分离后,滤液粒径增大。导电膜分别对阴离子表面活性剂SDS和非离子表面活性剂Triton X-100稳定的不同配比的油水乳化液进行分离,滤液平均粒径均大于原液粒径,SDS稳定的油水乳化液滤液出现团聚体使得粒径增大,Triton X-100稳定的乳化液滤液出现大颗粒油滴而使得粒径增大。(3)通电过滤时分离效果好,可缓解膜污染,膜污染模型由孔道内部堵塞转变为滤饼层堵塞。通电时COD去除效率均高于80%以上,膜通量衰减程度更小,优于不通电条件下,通电过滤可有效缓解膜污染,膜污染过程从不通电时的孔道内部堵塞转变为滤饼层污染。(4)在线通电反冲洗可通过多种协同作用实现膜污染控制。导电膜在通电反洗条件下每一阶段的膜通量恢复情况较好,且对于Triton X-100所稳定的乳化油膜污染控制程度较优。研究表明,导电膜通电后产生静电斥力、微气泡以及膜表面的亲水性及水下疏油性的提高均强化了膜污染控制效果。以上研究表明,利用电化学聚合方式将聚吡咯以及氧化石墨烯可负载于不锈钢网表面来制备亲水性能优异的导电膜,对膜施加电压可提高油水分离效率,缓解膜通量衰减,同时在线通电反冲洗也可控制膜污染,为膜法油水分离提供了新的思路。
基于iOS平台科技新闻推荐系统的设计与实现
这是一篇关于iOS,科技新闻,爬虫,推荐算法,过滤的论文, 主要内容为随着移动领域技术的不断发展,手机已成为人们日常生活中不可缺少的工具。鉴于移动设备的便捷性,使用移动设备查看新闻资讯已成为人们的一个习惯。目前市面上新闻客户端种类众多,但针对科技新闻推荐的应用却不多。所以,针对这个问题,本文设计了一套完整的针对科技新闻的推荐系统,节省了用户查找科技新闻的时间。本文的基于iOS平台的科技新闻推荐系统包括iPhone客户端与服务端两部分。客户端使用ASIHTTPRequest与服务端进行网络连接,并用json格式进行数据通讯(图片除外)。工程采用MRC的模式,手动进行内存管理；服务端采用restful的设计思想,使用spring框架,与客户端通过http协议做数据交换。新闻采集部分实现一个爬虫子系统,定时爬取每个采集点的新闻。通过分词分类算法将新闻分词分类,然后去重。再进行内容提取,如果存在图片,要将图片进行统一的处理。定时运行推荐算法,根据来自客户端的用户偏好进行基于item的协同过滤推荐计算,结果存到redis数据库。由于此推荐算法存在冷启动的问题,所以引入第二种基于新闻类别的按新闻热度的推荐作为补充。评论过滤部分可过滤由特殊字符分隔的敏感词。客户端的功能有；用户注册登陆、拉取新闻、阅读、收藏、评论、点赞、分享、用户行为发送以及对客户端的设置等：服务端的功能有：用户管理、新闻采集、新闻分词分类、新闻清洗去重、图片处理、推荐计算、评论过滤、缓存清理以及响应客户端请求等。本文实现了上面的所有功能,具有一定的实用意义。
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