云计算下多源信息资源云服务模型及可信机制研究
这是一篇关于云计算,信息资源,云服务模型,可信保障机制,可信第三方,服务评估的论文, 主要内容为近年来,云计算技术已经渗透到信息资源服务应用的各方面,为海量多源的信息资源分布式存储、动态调用、实时处理以及规模化计算提供了全新的技术手段。把云计算技术推广应用到互联网信息资源的管理领域,能对网络信息资源的管理技术带来积极影响。将信息资源虚拟化后通过互联网放于云环境中,不仅能提高信息检索的效率,也能使信息管理更加智能化,也就是说,云服务提供商通过互联网对多源信息资源进行调度及配置,来实现自身系统的资源利用。因此,对云环境中多源信息资源管理及服务模式的研究具有一定商业价值。同时,云环境是一个开放的服务环境,各资源要素、参与者以及信息服务都能自由出入。此外,云计算环境下的信息资源不仅随时间推移而变化,还随用户需求增长而变化,这些变化大大增加了云环境的动态性、规模性、复杂性及不确定性,从而导致云环境下信息资源服务模式的安全和监管问题。因此,构建云服务模式的可信保障机制来保障云服务安全可靠的运行就具有一定研究意义。本文在国家自然科学基金(U2012A002D01)和国家科技支撑计划项目(12ZK0332)的支持下,着重研究了云计算环境下多源信息资源云体系,并在此基础上建立云服务模型。对比分析各类网络环境中的信息资源服务模式,提出一种云环境下基于第三方监管机制的服务模式,同时对第三方监管角色的选择与评估做出具体分析。包括以下几个方面：(1)针对现有信息资源服务中存在资源规模单一、虚拟化程度低、动态适应能力较差等问题,提出了一种云计算环境下的多源信息资源云服务模型。首先,构建了云计算环境下的多源信息资源云体系,其次,建立多源信息资源即服务模式(Multi source Information resource as a service, MIRaaS),进而提出该云服务模型,最后面向中小型企业,构建了该模型在电子商务领域下的应用示例。分析表明,该模型能较好的提高源信息资源的利用率,满足用户个性化需求,一定程度上扩展了云服务未来的应用领域,为中小型企业海量信息资源的分析和处理建立了合适的系统架构。(2)针对云环境下多源信息资源服务模式在互联网中缺乏可信保障的监管问题,以及现存保障机制非独立性问题,分析对比了多种信息资源云服务模式,在其基础上融合可信机理和信誉评估技术,引入第三方信任角色搭建独立于服务过程之外的第三方信任平台,在此基础上提出一种从制度上给予服务监管的第三方可信保障机制。最后面向中小企业,构建了电商领域下的应用示例,分析表明该第三方保障机制能一定程度上考虑多源信息资源云服务平台中存在的共性问题,能进一步扩展到其他应用领域,对不同类型信息服务的应用有一定普适性。(3)针对云环境下可信第三方服务模式中第三方的选择与评估问题,借鉴现有可信第三方评价指标体系的构建思路选取了适用于云环境下多源信息资源服务平台的20个指标元素,在此基础上进一步建立了评价指标体系。引入网络层次分析法(Analytic Network Process, ANP)建立ANP评估模型。构建云环境下面向制造领域的可信第三方监管模式,并对该模式中的可信第三方监管机制进行评估,利用Super Decision软件对可信第三方进行实例运算,最后所得结果进行分析。
云计算下多源信息资源云服务模型及可信机制研究
这是一篇关于云计算,信息资源,云服务模型,可信保障机制,可信第三方,服务评估的论文, 主要内容为近年来,云计算技术已经渗透到信息资源服务应用的各方面,为海量多源的信息资源分布式存储、动态调用、实时处理以及规模化计算提供了全新的技术手段。把云计算技术推广应用到互联网信息资源的管理领域,能对网络信息资源的管理技术带来积极影响。将信息资源虚拟化后通过互联网放于云环境中,不仅能提高信息检索的效率,也能使信息管理更加智能化,也就是说,云服务提供商通过互联网对多源信息资源进行调度及配置,来实现自身系统的资源利用。因此,对云环境中多源信息资源管理及服务模式的研究具有一定商业价值。同时,云环境是一个开放的服务环境,各资源要素、参与者以及信息服务都能自由出入。此外,云计算环境下的信息资源不仅随时间推移而变化,还随用户需求增长而变化,这些变化大大增加了云环境的动态性、规模性、复杂性及不确定性,从而导致云环境下信息资源服务模式的安全和监管问题。因此,构建云服务模式的可信保障机制来保障云服务安全可靠的运行就具有一定研究意义。本文在国家自然科学基金(U2012A002D01)和国家科技支撑计划项目(12ZK0332)的支持下,着重研究了云计算环境下多源信息资源云体系,并在此基础上建立云服务模型。对比分析各类网络环境中的信息资源服务模式,提出一种云环境下基于第三方监管机制的服务模式,同时对第三方监管角色的选择与评估做出具体分析。包括以下几个方面：(1)针对现有信息资源服务中存在资源规模单一、虚拟化程度低、动态适应能力较差等问题,提出了一种云计算环境下的多源信息资源云服务模型。首先,构建了云计算环境下的多源信息资源云体系,其次,建立多源信息资源即服务模式(Multi source Information resource as a service, MIRaaS),进而提出该云服务模型,最后面向中小型企业,构建了该模型在电子商务领域下的应用示例。分析表明,该模型能较好的提高源信息资源的利用率,满足用户个性化需求,一定程度上扩展了云服务未来的应用领域,为中小型企业海量信息资源的分析和处理建立了合适的系统架构。(2)针对云环境下多源信息资源服务模式在互联网中缺乏可信保障的监管问题,以及现存保障机制非独立性问题,分析对比了多种信息资源云服务模式,在其基础上融合可信机理和信誉评估技术,引入第三方信任角色搭建独立于服务过程之外的第三方信任平台,在此基础上提出一种从制度上给予服务监管的第三方可信保障机制。最后面向中小企业,构建了电商领域下的应用示例,分析表明该第三方保障机制能一定程度上考虑多源信息资源云服务平台中存在的共性问题,能进一步扩展到其他应用领域,对不同类型信息服务的应用有一定普适性。(3)针对云环境下可信第三方服务模式中第三方的选择与评估问题,借鉴现有可信第三方评价指标体系的构建思路选取了适用于云环境下多源信息资源服务平台的20个指标元素,在此基础上进一步建立了评价指标体系。引入网络层次分析法(Analytic Network Process, ANP)建立ANP评估模型。构建云环境下面向制造领域的可信第三方监管模式,并对该模式中的可信第三方监管机制进行评估,利用Super Decision软件对可信第三方进行实例运算,最后所得结果进行分析。
北京市劳动力市场信息系统C/S向B/S架构改造的设计与实现
这是一篇关于信息技术,电子政务,信息社会环境,信息资源的论文, 主要内容为信息技术在全球的应用普及,把计算机技术革命、通讯技术革命和数字化革命的成果结合起来,使信息的全球性传递和即时共享成为可能,地球文明开始了从物质信息时代向数字化时代的过渡,世界正在朝着信息一体化、经济一体化迈进,从而导致各个行业产业结构乃至社会管理体系的急剧变革。推进政府部门信息化、电子化,发展电子政务,已成为世界各国政府面临的迫切课题。由于政府既是全社会中信息资源的最大拥有者,又是信息资源和信息技术的最大使用者,因此,信息资源的开发利用就成为政府信息化建设的核心任务,实现信息资源共享是政府信息化建设的关键。 本文通过对北京市劳动力市场信息系统失业人员管理子系统的研究,为企业和社会公众建立感知和获取电子政务公共服务的平台,以便政府部门更好的服务于民众；其次,提供了信息社会环境,以便政府部门能更好的履行政府职能,使政务工作情况及时发布,让公众了解重大决策等相关信息,掌握社会和经济发展的动态,更好的监督政府工作,促进整个社会文明程度的不断增高。
大气环境数据共享平台的设计与实现
这是一篇关于共享,全文检索,大气环境,信息资源的论文, 主要内容为随着我国经济、城市建设的快速发展,自2012年以来,复合型大气污染问题越来越突出,突发的大气污染问题越来越严重。为进一步加强大气污染治理,保障人民群众身体健康、促进经济社会可持续发展,党中央、国务院、各级政府部门高度重视,出台了以《大气污染防治行动计划》为首的一系列重要文件,要求“整合大气污染源监测监控系统和数据库,构建市区联动的信息共享平台”。“大气环境数据共享平台”建设了数据集成、信息资源管理、数据服务模块。通过对关系型数据、物联网数据、互联网数据的采集和存储,分类建立环境信息资源目录,并根据资源目录配备全文索引,实现了环境信息资源的统一管理、检索和展现。采集频率低、无法自动采集的数据则通过数据填报的方式手动采集完成。平台可按照环境管理业务要求,从业务维度整理数据资源,创建可对外发布的数据接口和数据目录,方便使用者查询和使用,同时可根据业务管理的具体需求定义各类数据图表服务进行发布。“大气环境数据共享平台”采用JavaEE开发框架实现,利于平台保留现存的信息化资产,支持异构环境,具备良好的稳定性、可用性和可扩展性。平台采用主流的B/S结构,使用Lucene建立全文索引机制,实现对环境数据资源的高效查询,并提供Web service数据服务接口,用户通过接口调用访问平台数据,实现了环境数据共享的统一发布和更新。“大气环境数据共享平台”利用数据填报和集成技术,集成已有的舆情监测、数据交换平台、实时数据总线等系统数据,实现广泛整合各类环境数据资源,形成环境数据的有效集中,为充分挖掘数据价值、支持环境管理决策、环境数据资源演变成一种社会基础设施提供了基础。
大气环境数据共享平台的设计与实现
这是一篇关于共享,全文检索,大气环境,信息资源的论文, 主要内容为随着我国经济、城市建设的快速发展,自2012年以来,复合型大气污染问题越来越突出,突发的大气污染问题越来越严重。为进一步加强大气污染治理,保障人民群众身体健康、促进经济社会可持续发展,党中央、国务院、各级政府部门高度重视,出台了以《大气污染防治行动计划》为首的一系列重要文件,要求“整合大气污染源监测监控系统和数据库,构建市区联动的信息共享平台”。“大气环境数据共享平台”建设了数据集成、信息资源管理、数据服务模块。通过对关系型数据、物联网数据、互联网数据的采集和存储,分类建立环境信息资源目录,并根据资源目录配备全文索引,实现了环境信息资源的统一管理、检索和展现。采集频率低、无法自动采集的数据则通过数据填报的方式手动采集完成。平台可按照环境管理业务要求,从业务维度整理数据资源,创建可对外发布的数据接口和数据目录,方便使用者查询和使用,同时可根据业务管理的具体需求定义各类数据图表服务进行发布。“大气环境数据共享平台”采用JavaEE开发框架实现,利于平台保留现存的信息化资产,支持异构环境,具备良好的稳定性、可用性和可扩展性。平台采用主流的B/S结构,使用Lucene建立全文索引机制,实现对环境数据资源的高效查询,并提供Web service数据服务接口,用户通过接口调用访问平台数据,实现了环境数据共享的统一发布和更新。“大气环境数据共享平台”利用数据填报和集成技术,集成已有的舆情监测、数据交换平台、实时数据总线等系统数据,实现广泛整合各类环境数据资源,形成环境数据的有效集中,为充分挖掘数据价值、支持环境管理决策、环境数据资源演变成一种社会基础设施提供了基础。
北京市劳动力市场信息系统C/S向B/S架构改造的设计与实现
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云计算下多源信息资源云服务模型及可信机制研究
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