9个研究背景和意义示例,教你写计算机医疗数据论文

今天分享的是关于医疗数据的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到医疗数据等主题,本文能够帮助到你

基于B/S架构的心肌缺血病历信息可视化系统设计与实现

这是一篇关于医疗数据,心肌缺血,可视化,B/S架构的论文, 主要内容为随着互联网信息技术在医疗领域的广泛应用,医疗数据不仅增长迅速,而且还有着来源广泛、结构复杂、种类繁多的特点,大量的医疗数据中蕴藏着丰富有价值的信息,如何有效挖掘医疗数据中的隐藏价值成为了一个研究热点。目前各类医疗信息之间缺乏直观的关联性以及形象的呈现方式,给医生的诊断和治疗方案决策造成不便。相比文本或表格的信息呈现方式,数据可视化技术能够融合计算机的精确计算能力和人的抽象认知能力,将数据以图形化的方式呈现出来,从而辅助信息的探索。本文立足于心肌缺血病历,对病历信息的可视化方案进行探索,并搭建心肌缺血病历可视化系统。主要研究内容如下:(1)本文从个人病历维度的可视化出发,基于Ant V-G6构建交互丰富、层次清晰、信息突出的心肌缺血病历数据可视化模型。该模型从分类结构、指标值大小和时间维度(手术前后)对心肌缺血患者病历中的医疗检测数据进行呈现。该模型能够协助医生评估患者在不同时间节点的健康状况以及手术对患者病情产生的影响。(2)本文从病历信息统计维度的可视化出发,基于Echarts构建医疗信息统计可视化系统,该系统不仅提供丰富的统计图表类型和友好的人机交互功能,还从系统表现层的自适应性和兼容性方面进行优化,并通过Web Socket技术实现图表数据的实时更新。该系统能够帮助医生从统计的角度对大量的医疗数据进行分析和研究,并辅助医生进行诊疗决策。(3)本文将心肌缺血病历的管理和病历信息可视化功能集于一体,基于B/S(Browser/Server)架构实现心肌缺血病历可视化系统。该系统支持用户相关的用户登录、用户注册、个人信息查看与编辑、用户信息管理功能,病历管理相关的病历查询、添加病历、修改病历等功能,病历可视化相关的个人维度病历可视化和病历信息统计可视化等功能。为医生提供对心肌缺血病历信息进行管理和可视化分析的平台,帮助用户提高病历维护和研究分析的效率。

基于差分隐私的健康医疗数据安全保护及发布技术研究

这是一篇关于隐私保护,差分隐私,直方图发布,医疗数据的论文, 主要内容为随着“互联网+医疗健康”的不断推进,数字医疗行业发展迅速,同时产生了大量的健康医疗数据,一方面,这些庞大的健康医疗数据中存在大量的有价值信息;另一方面,医疗数据中包含着患者的各种敏感信息,一旦发生泄露可能会对患者产生安全威胁或者造成财产损失。因此,如何在对健康医疗数据进行有效使用的同时保证数据的安全是我们目前需要解决的问题。差分隐私机制通过严格的数学模型定义可以保证在最坏的情况下,即攻击者拥有全部背景知识的情况下数据库中特定记录的敏感信息依然不被泄露。同态加密技术可以将加密后的密文结果进行代数运算,在保护健康医疗数据隐私性的前提下对数据进行分析。本文提出了一个差分隐私的健康医疗数据隐私保护系统,通过对健康医疗数据中的敏感属性进行同态加密,并且对敏感属性的统计结果使用差分隐私机制,以实现对健康医疗数据整体的保护。首先,提出了一种差分隐私与同态加密的密文数据库保护框架,对结构化查询语言进行解析后分发给不同的隐私保护模块,对数据操纵语言中的敏感字段进行加密操作,并且对不同类型的查询结果返回不同的隐私保护结果。其次,针对现有的等距直方图无法充分考虑到数据分布不均匀的情况,提出了基于桶边界重划分的差分隐私非等距直方图发布方法,该方法通过引入贪心分组算法,在对非等距直方图结构的桶边界进行重新划分后,发布具有更高可用性的直方图。本文设计的健康医疗数据隐私保护系统采用Spring Cloud微服务架构,系统管理模块和隐私保护模块等模块之间松耦合,服务之间采用Rest通信,通过Nginx对请求进行分发,实现系统的高并发访问。最后通过系统测试,验证了系统在万级并发情况下的高效性、稳定性以及对健康医疗数据隐私保护的有效性。

基于区块链的医疗数据共享系统的研究

这是一篇关于区块链,医疗数据,安全共享,超级账本,混合加密的论文, 主要内容为医疗数据关系到个人隐私,如何合理合法地收集并安全共享医疗数据一直是医疗行业的难点。数据所有者担心隐私受到侵犯,因此不愿意提供自己的医疗数据;但医疗数据又极具价值,容易导致非法收集倒卖医疗信息现象的产生。另一方面,传统模式中医疗数据由各个医疗机构分别存储,这种中心化的存储方式导致数据孤岛化现象严重,医疗数据共享手续繁杂且耗时。区块链技术具有去中心化、安全可靠、可追溯的特点,为解决传统医疗数据共享中存在的问题提供了一种新思路。本文针对以上医疗数据共享中存在的问题,基于区块链技术,提出了一种能够实现医疗数据安全共享的系统。该系统为了提高数据所有者共享医疗数据的积极性,采用非对称加密和对称加密相结合的数据隐私保护机制,将医疗数据中的身份敏感信息进行四素数RSA加密,将医疗数据进行DES加密,保证隐私数据只对数据所有者公开;为了缓解区块链压力以及提高数据共享的效率,该系统采用链上-链下相结合的存储方式,将医疗数据加密后存储到传统数据库,为了数据所有者可以查询到数据,将数据所有者与数据的对应关系和DES密钥保存到区块链上;同时确定了医疗数据的归属,将医疗数据是否公开的决定权交到数据所有者手中,实现了医疗数据的快速共享。在系统实现方面,本文设计了系统中的数据类型、智能合约和前端页面,并在Linux环境下基于Fabric搭建了区块链网络,结合SSM框架和Vue框架实现了系统的各模块功能。本文将区块链技术与数据加密算法相结合,实现了医疗数据在不同组织间快速且安全地共享,是区块链在医疗领域应用的一次尝试,为解决医疗数据共享难的问题提供一种新思路。

基于多源数据的影像诊断报告系统的设计与实现

这是一篇关于影像诊断,医疗数据,SpringCloud,Redis,XML的论文, 主要内容为随着信息技术的快速发展,目前许多医院已经具备了较为完善的医疗信息化平台和HIS、LIS和PACS等业务系统,对患者临床资料,实验室检查结果以及医学影像等医疗数据有了较为系统化的电子保存,积累了丰富的数据资源。但是这些数据分散保存在各个不同医疗机构的不同业务系统,医生在书写影像诊断报告时,并不能调阅分别保存在HIS和LIS系统中的患者临床资料和实验室检查结果,影响诊断准确性。特别是在分级诊疗背景下,医生在书写诊断报告时,也难以获取分散在不同医疗机构的影像资料进行比较诊断。鉴于此,本文设计并实现一种基于多源数据的影像诊断报告系统。本文完成的主要工作包括:1.针对放射科医生在书写诊断报告时,无法获取患者散落在基层医院的多源医疗数据导致的“信息孤岛”问题,通过调用C/S架构的影像上传软件实现患者影像的获取,并采取改进后的基于公共XML的数据交换模型对结构化的临床资料和实验室检查结果等医疗数据进行迁移,提升了系统的灵活性,采用“触发器+影子表”的方式对变更数据进行抽取,提供了变更数据的获取方案。2.针对我国医疗资源分配不均导致的基层医院高端影像设备不足和放射科医生相对短缺问题,分别设计出预约检查和预约诊断两种方式,通过调用区域内的设备资源以及患者影像,临床资料和实验室检查结果等多源医疗数据的方式实现针对患者自身情况的个性化影像诊断,结合Redis解决报告书写冲突问题并通过关键词划分和文本框实时监控实现了文本智能感知。3.整个系统使用Spring Boot进行独立的开发,根据业务逻辑不同,将系统划分为用户登录微服务,预约微服务,影像诊断微服务,统计微服务以及数据迁移微服务,使用“Cookie+Redis”的方法实现各个微服务之间用户信息共享,并通过Spring Cloud框架对系统服务进行治理,使用Zuul网关作为外部访问统一接口,将Nginx作为静态资源服务器并对Zuul网关做反向代理,各个服务以搭建集群的方式提升系统并发量。本文基于多源数据的影像诊断报告系统使诊断医生能够远程便利地书写,编辑诊断报告并可以方便的调阅患者影像、临床症状信息和检验化验信息,对提升基层医院诊断水平具有重要的意义。

基于差分隐私的健康医疗数据安全保护及发布技术研究

可动态扩展的医疗数据集成可视化系统设计与开发

这是一篇关于医疗数据,集成可视化,数据绑定,动态扩展,openEHR插件的论文, 主要内容为医疗数据集成可视化系统是对医疗数据进行集成浏览的信息系统,目的是在一个屏幕下通过一定的导航或索引方式对临床医疗数据进行集成浏览。随着医学技术的快速发展,临床上医疗数据的种类快速增多；另外,由于临床业务日益复杂,不同的临床场景对数据的集成浏览需求不同。这些都要求医疗数据集成可视化系统能动态扩展,以满足医疗数据种类不断增多以及数据集成浏览方式随临床场景变化的需求。国内外在医疗数据可视化系统动态扩展方法研究方面已经有了一定的研究成果,但是在实际应用中仍存在如下两个问题：系统与底层数据的耦合程度太高,系统扩展的同时往往伴随着大量数据库接口的开发；系统各扩展模块之间缺少灵活的通信支持,交互能力不足。针对以上问题,本论文对可动态扩展的医疗数据集成可视化系统展开研究,主要内容如下：(1)针对系统与底层数据库高耦合的问题,本论文基于openEHR两层模型方法实现了一种数据绑定机制,通过openEHR原型查询语言AQL实现数据获取,避免了频繁的底层数据库接口的开发。(2)针对扩展模块之间交互能力不足的问题,本论文设计了一种插件式动态扩展框架,并通过提供各模块间灵活通信接口的方法实现各扩展模块之间的交互。(3)基于上述研究,本论文设计并开发了一套医疗数据可视化系统,同时开展了临床应用开发实践。实践结果表明,系统能很好的实现动态扩展要求,各扩展模块之间也可以实现灵活的交互。该系统已在国内某三甲医院所有门诊上线应用,很好地满足了门诊医生不同临床场景下的需求。