分享5篇关于消息系统的计算机专业论文

今天分享的是关于消息系统的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到消息系统等主题,本文能够帮助到你

基于信息推送技术的公选平台消息子系统的设计与实现

这是一篇关于信息系统,消息系统,推送技术,推,Pushlet,SSH的论文, 主要内容为信息推送技术由PointCast Network(服务器推技术研究公司)在1996年首先提出的。该公司也在世界上第一个进行基于推送技术的网络信息传播的公司。推动软件将包装好的新闻和其他信息通过互联网发送给用户,如美国有线电视新闻网,纽约时报,生活方式的信息会循环播放在一个预选频道。自从上世纪九十年代末信息推送的概念进入我国,许多学者致力于信息推送的研究,至今已经取得了很多优秀的成果。随着大数据时代的来临,各个领域的数据量都急剧的增长,传统的信息拉取服务模式早己不能满足人们的信息需求,拉取式获取信息的局限性日益凸显；而信息推送作为一种主动的服务模式,具有获取信息成本低、方便快捷、及时性好等显著的优势。信息推送在行业内有着大量的应用方向,是当今互联网非常火热的一个技术方向。如广告推送、社区信息推送、手机推送服务等。随着搜索引擎和互联网广告的发展,使得信息推送越来越得到了应用和发展。本文在钻研信息推送技术理论和SSH框架以及Pushlet框架的基础上,设计并实现了一个基于信息推送技术的消息子系统。通过该消息子系统首先实现在各种状态改变的情况下将必要的信息以各种不同的方式通知给前台用户,达到快速响应的目的。其次对系统中各模板产生的消息进行统一管理,完成消息的增删改查功能,可补发相应消息。最后完成用户留言板模块。

基于微服务架构的开放平台消息系统的设计与实现

这是一篇关于微服务架构,开放平台,发布订阅,消息系统的论文, 主要内容为近年来,随着互联网企业的快速发展,很多企业拥有大量的服务和数据资源,并通过开放平台的方式,公开企业的API(应用程序编程接口),将这些内部的服务和数据转换为公开的资源,面向大众以吸引第三方开发者通过其公开的API规范,进行二次开发,达到再次创新的目的。当前,第三方开发者实时获取企业数据,或者企业系统向第三方开发者推送数据的场景越来越多,而目前比较常见的轮询调用API接口的技术对双方都造成了比较大的影响,近年来,随着发布/订阅模式的成熟,开始将该模式应用到开放平台的实时数据传递中,形成了开放平台的消息系统;此外,为了打破传统系统架构模式的束缚,可以采用新型的微服务架构模式来构建系统。为此,本论文针对现有开放平台内部系统和第三方开发者之间数据传递中存在的可靠性、实时性问题,设计并实现了基于微服务架构的开放平台消息系统,主要工作如下:1)针对传统单体架构在部署和扩展性上的缺陷,消息系统使用微服务架构作为系统基础开发架构,将系统分为三个独立的微服务:主题微服务、Web Socket长连接微服务、消息微服务,并使用系统集成的分布式微服务框架进行服务的注册与调用,从而提高了系统的模块化程度。2)为了实现内部系统和第三方开发者系统解耦,主题微服务使用发布/订阅模式来实现可扩展性和更加动态的网络拓扑,开放平台内部系统作为生产者,向消息系统申请各自的主题,并将数据封装成消息,发布到消息系统的对应主题中,第三方开发者作为消费者,只需要通过简单的操作,就可以订阅各自感兴趣的主题。3)为了让开发者无需关心底层的数据通信,本论文使用长连接微服务统一管理长连接数据。针对长连接微服务,本论文解决了两大难题:长连接的保活和长连接会话的共享,从而提高了系统的可靠性和服务能力。4)为了更好的对消息进行全方位的跟踪与处理,保证消息数据能够实时、可靠地传递给正确的第三方开发者系统,使用消息微服务对系统中的每一条消息进行整个生命周期的管理,在消息微服务中,主要在三个方面进行优化和创新:全局唯一ID标识算法优化、消息的双路由机制和消息的延时重发,从而实现了消息的高效传递和全链路追踪。在此基础上,最终实现了基于微服务架构的开放平台消息系统,测试结果表明该系统可以实现开放平台内部系统和第三方开发者之间实时、高效的数据传递,同时,消息传递的可靠性也能够得到保证,另外,在并发的情况下,本论文中的消息系统也可以保证数据的一致性。

学生公寓房源数据采集平台的设计与实现

这是一篇关于网络爬虫,网页数据抓取,学生公寓,数据中心,消息系统的论文, 主要内容为留彼工坊科技有限公司是一家专门面向英国当地留学生群体提供学生公寓租房信息服务的020互联网创业公司。在互联网模式下,公司需要为用户提供体验良好的服务并且快速而精准地获取所需的公寓信息。目前其房源数据通过Unite-Students等机构合作以及友商平台获得,通过邮件沟通,手工更新公寓情况以及租赁信息。然而邮件方式效率低下,管理成本高,在租房的热门季度中,余量以及租期信息变动频繁。在业务要求下,需要更为自动化的方式来处理平台之间房源信息的同步,以获取最新精准的公寓数据。网页数据抓取便是一种有效的手段。在不同的公寓平台之间,虽然公寓的信息结构大体一致,但是展示页面细节各不相同,面对定制化的网页采集需求,为减少爬虫编写的工作量,降低生产成本,如何设计整体的系统架构,控制爬虫编写的模块复杂度,解耦模块功能,进行数据清洗、结构化以及导入数据等都是本项目的关键的问题。本人于留彼工坊公司实习期间,参与了公寓后台数据中心的开发工作。参考公司原有的未开发完成的基于Pyspider的爬虫应用,重新开发了基于Scrapy的新的系统。区别于主站后台Livety,数据中心称为Sharingan。Livety负责选择确切的房源数据展示在前台页面,管理用户,而Sharingan主要作为房源数据库,存储和管理从不同平台中采集的结构化的房源数据,并且作为网络爬虫的调度和部署平台,进行一系列的数据处理工作。同时,两个后台中心以消息系统的方式进行通信,以实现系统间的低耦合。本人在项目开发中,具体进行的工作内容有:(1)参与了房源数据库关系模型的建模。深入了解业务需求以及各平台的学生公寓出租信息,制定了结构化的数据存储模型。通过这些工作,为该业务的房源数据结构化提取和导入、存储提供基础和规范;(2)参与了数据中心系统架构的设计,基于整体需求,结合之前遗留的爬虫系统得到的实践经验,面向网页数据采集提取建立通用的模式,确定了新系统的架构,框架、技术以及功能模块整合方案等。明确了开发需求和系统架构设计,内部模块的概要设计等;(3)负责具体模块的实现,子系统的开发及整合,包括Scrapy爬虫的Fragment模块、Processor模块、Validator模块、Spider调度、监控模块,数据库导入模块,数据中心的消息系统等。最后构建出了一个初步可用的完整系统。(4)负责编写相关测试,确保系统的正确运行。通过测试,找出并修改了系统和模块中的程序错误。系统初步上线后,运行情况良好,目前定时从各平台采集数据,用于为内部的展示系统提供公寓数据服务,其扩展性为以后成为通用性更高、面向更多数据的采集平台打下了基础。