基于GIS的湘潭市“两客一危”车辆管理系统研究
这是一篇关于车辆管理系统,Web GIS,前端,JavaScript,VUE的论文, 主要内容为随着交通和运输业的迅速发展,人们对安全的交通出行以及货运的需求逐渐增加,使得高速公路建设快速发展;运输企业的安全管理,客运车辆的迅速增长,使长途汽车客运市场的有效管理变的尤为重要。目前,“两客一危”车辆运营业管理相对落后,存在着运营效率低、管理费用高、调度分散、资源浪费等问题,使得客运行业发展受阻。针对这一现状,本文提出了一个车辆管理系统方案,以湖南省湘潭市管理下的车辆为例,研发本系统。本系统主要由车载GPS、服务器以及监控平台组成,由车载GPS提供的实时数据进行统计分析,服务器作为信息交流的媒介,为后台数据库和前端浏览页面提供平台,通过将数据库的数据进行算法处理,通过浏览器获取数据,解析成页面可以渲染的语言,展示成为可供车辆管理人员使用的管控系统。本文主要研究前端管理控制监督实施平台。车辆管理平台操作系统是内部管理人员进行车辆信息管理和车辆调度分配工作的系统,系统页面的开发是基于Webpack打包工具和Vue框架平台,主要利用百度地图API进行地图渲染,将地理信息功能与前端技术相结合,形成一套基于GIS系统的地图信息展示功能的管理平台。本论文介绍了以下工作任务:1、首先本文分析了现在客运、危险物品运输行业运行现状,以及当下运营公司面临的车辆管理状况,描述了车辆管理系统的研究现状,介绍了“两客一危”的车辆管理系统存在的必要性和本文主要介绍的车辆管理系统需要研究的内容;2、介绍了本文用到的现在主流的前端技术,HTML5、Webpack打包工具、Vue前端渐进式开发框架、Element-UI样式组件库、以及百度地图二次开发使用的API,Web GIS前沿先进技术的介绍以及技术优势;3、分析了“两客一危”车辆管理系统的客户需求与功能设计,并进行了相关稳定性与易扩展性的规范设计,确立了管理系统的实施路线,为具体实施提供依据,并设计了车辆数据表,车辆GPS获取数据处理介绍,简单介绍了车辆管理系统的功能;4、分模块具体介绍本系统的使用功能,并介绍了相关技术理论,明确了系统设计实施的相关原则,经过需求分析、技术选型、代码研发的一系列过程,车辆管理系统基本完成,功能基本实现,满足使用需求;5、总结概括系统原理,主要技术以及方法,为之后的功能迭代提供帮助,提升用户的使用效率,获得更好的用户体验。依据“两客一危”车辆监控管理系统的理论与实践需求,在基于百度地图API的基础上,根据设计需求设计页面功能,利用现代化JS编程语言,为页面添加逻辑与功能,使系统能完成很多功能,例如车辆数据的获取与分析,车辆的信息分类与车辆调度等,完成系统部署。系统的落实与运用增强了各企业的管理能力,提升了现代化服务水平,为企业的现代化、智能化提供了基础,为企业良好有序的发展树立了榜样。
货车车牌识别及煤场车辆信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于图像去雾,字符分割,车牌识别,车辆管理系统的论文, 主要内容为煤炭在人们的生活和工业的生产当中都发挥着重要的作用,所以当今煤场中使用智能化管理已经成为了提高工作效率的潮流,而对于煤场当中运载煤炭的货车车牌的识别以及后期的管理也在整个煤场的智能化管理当中起到重要的作用,另外煤场当中往往由于煤渣以及灰尘的大量存在会造成空气当中形成雾霾现象。本文以上述的这些条件为背景,首先对获取的车牌图像进行图像去雾的步骤,随后对获得货车车牌去雾的图像利用图像处理知识对车牌来进行识别,最后针对煤场当的车辆复杂难以管理的情况设计并且实现了一套煤场车辆管理系统,用以对整个煤炭智能采样系统的补充,在一定程度上提高了车辆的管理性和煤场的工作效率。本文工作重点主要是对图像去雾算法的改进;找到识别速率快且准确率高的车牌算法,并加以利用;设计并实现一套煤场车辆管理系统。本文首先对传统的暗通道图像去雾算法进行分析,并提出了一种将RGB空间转换到T空间,随后利用引导滤波来进行处理,最后通过亮度、对比度的调节改进的图像去雾算法;在车牌的字符分割方面,在基于特征投影的方法上,加入字符长度的特征方法保证了分割过程的准确性;在车牌字符识别的部分,选用了基于SVM向量机和ECOC模型相结合的识别方法,在保证了识别速度的同时提高了识别的准确性;最后针对煤场存在车辆管理困难的问题,主要选择了Java语言进行开发,采用了Spring+Spring MVC+Mybatis框架、SQL数据库在WEB端设计并实现了一套煤场车辆信息管理系统。通过测试,发现车牌识别的准确率为90.87%可以达到要求,煤场车辆管理系统可以在WEB端正常的打开和工作,满足和实现了预期的效果。
胜利油田卫校车队车辆管理系统的设计与实现
这是一篇关于管理,B/S,JSP,Oracle10g,车辆管理系统的论文, 主要内容为随着计算机和网络技术的不断更新,信息技术在企业管理中占据着越来越重要的地位。在高校中,车队信息管理已成为高校管理中不可缺少的一部分,为车队管理者进行车辆管理和车辆的调配提供了更先进的手段。车队车辆管理系统的应用一方面加强了对车队车辆的管理,也加强了对车队开支的管理。进而使车辆管理在日常管理中更加方便、快捷。 在信息管理系统进行设计开发中,需要掌握一定的开发技术,也应掌握一种数据库管理系统,使得系统在设计开发中具有一定的先进性和可实现性。如果是基于WEB技术的开发,那就要求系统在开发和应用中应具有一定的网络环境,对数据的安全性也提出了要求,也使得数据和网络实现了融合。基于WEB技术的管理系统的开发在一定程度上实现了系统的优越性,使得系统管理人员在进行系统操作时可以跳出本企业的网络环境限制,可以实现系统的远程操作,更方便实现系统管理。 本文是在胜利油田卫校增强车队管理的前提下完成的,胜利油田卫校车队车辆管理系统采用B/S架构,以JSP作为开发工具,Oracle10g作为后台数据库管理系统。该管理系统具有可扩展性,易于维护,简化了车辆管理流程。在本文中对系统开发的背景及意义进行了叙述,也对开发系统所采用的技术进行了说明,并对系统进行了需求分析、概要设计和详细设计并最终对系统进行了实现、测试。在系统的设计和实现中,系统的功能模块主要分为了档案管理、车辆管理、费用管理、查询管理、系统管理等,并对各个功能模块的功能进行了详细的设计。 通过测试结果证明,胜利油田卫校车队车辆管理系统的设计思路是可行并有效的。通过该系统的设计与实现增强了学校的车队管理。
货车车牌识别及煤场车辆信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于图像去雾,字符分割,车牌识别,车辆管理系统的论文, 主要内容为煤炭在人们的生活和工业的生产当中都发挥着重要的作用,所以当今煤场中使用智能化管理已经成为了提高工作效率的潮流,而对于煤场当中运载煤炭的货车车牌的识别以及后期的管理也在整个煤场的智能化管理当中起到重要的作用,另外煤场当中往往由于煤渣以及灰尘的大量存在会造成空气当中形成雾霾现象。本文以上述的这些条件为背景,首先对获取的车牌图像进行图像去雾的步骤,随后对获得货车车牌去雾的图像利用图像处理知识对车牌来进行识别,最后针对煤场当的车辆复杂难以管理的情况设计并且实现了一套煤场车辆管理系统,用以对整个煤炭智能采样系统的补充,在一定程度上提高了车辆的管理性和煤场的工作效率。本文工作重点主要是对图像去雾算法的改进;找到识别速率快且准确率高的车牌算法,并加以利用;设计并实现一套煤场车辆管理系统。本文首先对传统的暗通道图像去雾算法进行分析,并提出了一种将RGB空间转换到T空间,随后利用引导滤波来进行处理,最后通过亮度、对比度的调节改进的图像去雾算法;在车牌的字符分割方面,在基于特征投影的方法上,加入字符长度的特征方法保证了分割过程的准确性;在车牌字符识别的部分,选用了基于SVM向量机和ECOC模型相结合的识别方法,在保证了识别速度的同时提高了识别的准确性;最后针对煤场存在车辆管理困难的问题,主要选择了Java语言进行开发,采用了Spring+Spring MVC+Mybatis框架、SQL数据库在WEB端设计并实现了一套煤场车辆信息管理系统。通过测试,发现车牌识别的准确率为90.87%可以达到要求,煤场车辆管理系统可以在WEB端正常的打开和工作,满足和实现了预期的效果。
调查队车辆管理系统的设计与实现
这是一篇关于车辆管理系统,C#.NET,C/S体系结构,Firebird数据库的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术飞速发展,网络应用在社会生活快速普及,信息管理技术越来越受欢迎。人工进行数据信息处理存在着效率低、误差高、保存难等缺点,势必被信息时代所淘汰。因此,把资源发挥出最大的效率,更大地提升工作效率,做到精细化的管理,控制协调单位各方面资源,使得物尽其用,是当前各单位急需解决的问题。如何提高和改进车辆管理业务的整体质量与效率,是调查队在发展过程中面临的挑战和问题之一。本文通过对调查队车辆管理业务进行分析考察,采用软件工程的相关理论和方法论设计并实现了一套调查队车辆管理系统,能够解决调查队在原始人工车辆管理业务中存在的效率与质量不高的问题。在此背景下,本文针对目前调查队在车辆管理业务中存在的业务运转耗时较长、信息化程度不高等问题,采用软件工程的相关理论与方法论,使用基于C#.NET的应用软件研发技术和相关理论,详细研究分析了调查队车辆管理系统的设计和实现问题。本文首先根据调查队车辆管理的特点和现状对本系统进行了需求分析,包括系统总体的需求分析、各子功能模块的需求分析和系统的非功能性需求分析,并用UML建模语言构建了各个功能模块的用例图和活动图。然后根据需求分析,对系统的架构、各个子功能模块和数据库进行了设计,其中系统架构上采用C/S架构,设计模式上采用MVC设计模式;核心业务功能模块分为基本信息管理、出车申请管理、车辆维保管理、车辆费用管理、车辆保险管理等,并通过类图和序列图详细介绍了每个子模块的功能设计;数据库设计上首先数据库概念模式的设计给出了系统总体E-R图设计,然后数据库的逻辑模式设计给出了数据库中各个数据表的设计。根据业务需要实现的功能,确定采用C#开发相关技术、MVC框架进行系统模块的开发,数据库采用了Firebird数据库,然后对每个管理模块进行了详细设计,设计出了系统的总体功能模块图,既而对车辆管理的每个业务模块的具体实现过程进行了描述,最后介绍了系统的功能测试和性能测试的测试用例设计与测试结果。从车辆管理系统的整体研发情况和系统测试结果表明,车辆管理系统基本能够准确完成设计的功能,能保证调查队办公人员及单位领导完成车辆管理的任务,同时极大减轻了工作人员的劳动量,提高效率、优化流程、提升管理,达到了预期设定的目标,同时系统的功能和性能等指标也达到了预定的需求分析标准。
第三方物流公司车辆调度方法研究与管理系统实现
这是一篇关于车辆管理系统,车辆路径问题,路况,遗传算法,微服务架构的论文, 主要内容为随着控制技术朝着复杂计算机网络控制方向发展,控制设计人员不能只解决底层的实时控制问题,还要解决上层监控与管理所带来的综合自动化问题。本文对某第三方物流公司的车辆调度问题进行了较深入的研究,针对目前物流公司车辆调度方法研究中普遍没有考虑不同时间段路况拥堵可能不同的问题,提出了一种面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化解决办法,并在此基础上开发了一个具有车辆调度方案优化能力的移动车辆管理系统,以降低企业车辆运营成本,实现移动办公、准时服务,提高企业的竞争能力。首先,对某物流公司车辆管理与调度的实际情况和用户需求进行了调研,分析了系统的总体需求和业务流程,在此基础上确定了系统各功能模块需求。其次,通过调研和查阅文献,发现目前解决物流公司车辆调度问题的方法普遍没有考虑车辆到达服务点过程可能存在不同时间段运行会发生路况拥堵等情况,在能根据历史数据得到不同时间段路况拥堵预测假设前提下,建立了面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化调度模型,并选择遗传算法求解。实例分析表明,本文的车辆调度方法降低车辆运行成本,使其到达服务点时间更加准确。然后,本文在系统需求分析的基础上,完成了系统的软件设计与开发工作。采用Java作为开发语言,Microsoft SQL SERVER 2016作为数据库管理系统,Spring作为开发框架,搭建了微服务架构,实现了Android和PC浏览器混合B/S架构的车辆管理系统的开发。最后,本文构建了硬件测试平台,针对系统的功能、性能和兼容性展开测试,测试结果表明系统达到了预期的开发指标,能满足物流公司车辆管理的需求。
基于GIS的湘潭市“两客一危”车辆管理系统研究
这是一篇关于车辆管理系统,Web GIS,前端,JavaScript,VUE的论文, 主要内容为随着交通和运输业的迅速发展,人们对安全的交通出行以及货运的需求逐渐增加,使得高速公路建设快速发展;运输企业的安全管理,客运车辆的迅速增长,使长途汽车客运市场的有效管理变的尤为重要。目前,“两客一危”车辆运营业管理相对落后,存在着运营效率低、管理费用高、调度分散、资源浪费等问题,使得客运行业发展受阻。针对这一现状,本文提出了一个车辆管理系统方案,以湖南省湘潭市管理下的车辆为例,研发本系统。本系统主要由车载GPS、服务器以及监控平台组成,由车载GPS提供的实时数据进行统计分析,服务器作为信息交流的媒介,为后台数据库和前端浏览页面提供平台,通过将数据库的数据进行算法处理,通过浏览器获取数据,解析成页面可以渲染的语言,展示成为可供车辆管理人员使用的管控系统。本文主要研究前端管理控制监督实施平台。车辆管理平台操作系统是内部管理人员进行车辆信息管理和车辆调度分配工作的系统,系统页面的开发是基于Webpack打包工具和Vue框架平台,主要利用百度地图API进行地图渲染,将地理信息功能与前端技术相结合,形成一套基于GIS系统的地图信息展示功能的管理平台。本论文介绍了以下工作任务:1、首先本文分析了现在客运、危险物品运输行业运行现状,以及当下运营公司面临的车辆管理状况,描述了车辆管理系统的研究现状,介绍了“两客一危”的车辆管理系统存在的必要性和本文主要介绍的车辆管理系统需要研究的内容;2、介绍了本文用到的现在主流的前端技术,HTML5、Webpack打包工具、Vue前端渐进式开发框架、Element-UI样式组件库、以及百度地图二次开发使用的API,Web GIS前沿先进技术的介绍以及技术优势;3、分析了“两客一危”车辆管理系统的客户需求与功能设计,并进行了相关稳定性与易扩展性的规范设计,确立了管理系统的实施路线,为具体实施提供依据,并设计了车辆数据表,车辆GPS获取数据处理介绍,简单介绍了车辆管理系统的功能;4、分模块具体介绍本系统的使用功能,并介绍了相关技术理论,明确了系统设计实施的相关原则,经过需求分析、技术选型、代码研发的一系列过程,车辆管理系统基本完成,功能基本实现,满足使用需求;5、总结概括系统原理,主要技术以及方法,为之后的功能迭代提供帮助,提升用户的使用效率,获得更好的用户体验。依据“两客一危”车辆监控管理系统的理论与实践需求,在基于百度地图API的基础上,根据设计需求设计页面功能,利用现代化JS编程语言,为页面添加逻辑与功能,使系统能完成很多功能,例如车辆数据的获取与分析,车辆的信息分类与车辆调度等,完成系统部署。系统的落实与运用增强了各企业的管理能力,提升了现代化服务水平,为企业的现代化、智能化提供了基础,为企业良好有序的发展树立了榜样。
货车车牌识别及煤场车辆信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于图像去雾,字符分割,车牌识别,车辆管理系统的论文, 主要内容为煤炭在人们的生活和工业的生产当中都发挥着重要的作用,所以当今煤场中使用智能化管理已经成为了提高工作效率的潮流,而对于煤场当中运载煤炭的货车车牌的识别以及后期的管理也在整个煤场的智能化管理当中起到重要的作用,另外煤场当中往往由于煤渣以及灰尘的大量存在会造成空气当中形成雾霾现象。本文以上述的这些条件为背景,首先对获取的车牌图像进行图像去雾的步骤,随后对获得货车车牌去雾的图像利用图像处理知识对车牌来进行识别,最后针对煤场当的车辆复杂难以管理的情况设计并且实现了一套煤场车辆管理系统,用以对整个煤炭智能采样系统的补充,在一定程度上提高了车辆的管理性和煤场的工作效率。本文工作重点主要是对图像去雾算法的改进;找到识别速率快且准确率高的车牌算法,并加以利用;设计并实现一套煤场车辆管理系统。本文首先对传统的暗通道图像去雾算法进行分析,并提出了一种将RGB空间转换到T空间,随后利用引导滤波来进行处理,最后通过亮度、对比度的调节改进的图像去雾算法;在车牌的字符分割方面,在基于特征投影的方法上,加入字符长度的特征方法保证了分割过程的准确性;在车牌字符识别的部分,选用了基于SVM向量机和ECOC模型相结合的识别方法,在保证了识别速度的同时提高了识别的准确性;最后针对煤场存在车辆管理困难的问题,主要选择了Java语言进行开发,采用了Spring+Spring MVC+Mybatis框架、SQL数据库在WEB端设计并实现了一套煤场车辆信息管理系统。通过测试,发现车牌识别的准确率为90.87%可以达到要求,煤场车辆管理系统可以在WEB端正常的打开和工作,满足和实现了预期的效果。
第三方物流公司车辆调度方法研究与管理系统实现
这是一篇关于车辆管理系统,车辆路径问题,路况,遗传算法,微服务架构的论文, 主要内容为随着控制技术朝着复杂计算机网络控制方向发展,控制设计人员不能只解决底层的实时控制问题,还要解决上层监控与管理所带来的综合自动化问题。本文对某第三方物流公司的车辆调度问题进行了较深入的研究,针对目前物流公司车辆调度方法研究中普遍没有考虑不同时间段路况拥堵可能不同的问题,提出了一种面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化解决办法,并在此基础上开发了一个具有车辆调度方案优化能力的移动车辆管理系统,以降低企业车辆运营成本,实现移动办公、准时服务,提高企业的竞争能力。首先,对某物流公司车辆管理与调度的实际情况和用户需求进行了调研,分析了系统的总体需求和业务流程,在此基础上确定了系统各功能模块需求。其次,通过调研和查阅文献,发现目前解决物流公司车辆调度问题的方法普遍没有考虑车辆到达服务点过程可能存在不同时间段运行会发生路况拥堵等情况,在能根据历史数据得到不同时间段路况拥堵预测假设前提下,建立了面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化调度模型,并选择遗传算法求解。实例分析表明,本文的车辆调度方法降低车辆运行成本,使其到达服务点时间更加准确。然后,本文在系统需求分析的基础上,完成了系统的软件设计与开发工作。采用Java作为开发语言,Microsoft SQL SERVER 2016作为数据库管理系统,Spring作为开发框架,搭建了微服务架构,实现了Android和PC浏览器混合B/S架构的车辆管理系统的开发。最后,本文构建了硬件测试平台,针对系统的功能、性能和兼容性展开测试,测试结果表明系统达到了预期的开发指标,能满足物流公司车辆管理的需求。
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