基于ZooKeeper医师培训平台设计与实现
这是一篇关于医师培训,多站式考试,轮转排班,ZooKeeper,Dubbo的论文, 主要内容为随着“互联网+”的口号兴起,互联网技术有了日新月异的发展,并逐渐融合和促进医师培训产业的发展,同时段国家对医改制度持续推行,从2014开始进行的住院医师规范化培训的试行,到越来越多的医院被纳入住院医师规范化培训基地,全国各培训基地医院和企业也在对医院教育规范化和制度化进行探索和实践,在过去,医师培训管理与培训方式需要投入大量的人力,比如组织学生开展PBL讲堂;理论考核需要打印试卷,阅卷,整理成绩;日常培训资料整理及收集等。这些工作需要大量的工作量,而且容易出错不利于统计与分析,时间一长,一些资料容易丢失,检索查询起来也是相当费劲且效率低下。医院面临着对医学生培训过程的管理,以及临床技能和理论考核管理,质量评估等,工作量巨大、流程复杂琐碎。本课题旨在开发一套医师培训平台。本文分析医师培训平台的需求以及技术可行性,采用了java语言进行开发,B/S模式,前台采用Bootstrap、FreeMarker、HTML5、JavaScript、JQuery与CSS3,SpringMVC实现,数据库选择了MySQL5.7,后台服务采用Spring4、Mybatis3、Redis3。另外,平台采用ZooKeeper+Dubbo做分布式技术架构,方便日后业务扩展以及性能提升。平台共分为四大模块,分别是规培管理模块、在线理论考核模块、OSCE(Objective Structure Clinical Examination多站式考试)临床技能考核模块以及统计分析模块。规培管理模块主要帮助医院管理医学生从招录进来按照国家规范进行学习和培训,包括轮转排班、培养手册登记、日常考勤、教室预约、评价等业务;在线理论考核模块主要负责管理医学生的理论考核,包括题库管理、试卷管理、考试管理以及练习管理等;OSCE临床技能考核模块主要负责管理医学生的临床技能考核,包括病例库管理、考官管理、SP(Standardized Patients标准化病人)管理、考站管理、语音播报、考试管理等;统计分析模块主要主要负责统计在线理论考核成绩、OSCE临床技能考核成绩、人员信息、考勤信息等,平台通过以上四大模块实现对医学生在院的全流程信息化管理,减少了大量繁琐的工作,提高了管理效率,并对培训过程质量进行监控,有利的促进了医院对住院医师规范化培训的发展,培养出更多的同质化的医学人才。
云平台配置信息管理研究
这是一篇关于云平台,配置信息管理,ZooKeeper,Docker,异构,负载均衡的论文, 主要内容为云平台提供了按分钟、小时等不同粒度的计费周期,能够根据云应用需求弹性改变云应用集群规模,有效降低投资成本。然而,当集群规模较大时,弹性变化也带来了配置信息修改困难的问题。手动修改配置信息耗时耗力,无法满足系统对实时性和准确性的要求,现有的配置信息管理系统也因无法实时获取云主机状态变更信息,不能保证云应用的高可靠性而不适合云平台使用。因此,云平台配置信息管理非常值得研究。论文在深入研究现有的配置信息管理系统及云计算技术的基础上,利用分布式协同服务ZooKeeper、Docker容器、Nginx反向代理等技术,设计并实现了一个对用户透明且具有高可靠性的云平台配置信息管理系统,实现了配置信息的统一管理,保证了云应用高可靠性。为保证云应用的高可靠性,设计实现了云主机管理模块、云应用环境管理模块及云应用自适应失效转移模块;为实现配置信息变更实时通知、云应用快速响应,配置信息管理模块采用了ZooKeeper临时节点及事件监听机制,并通过SpringMVC实现了可视化管理界面;为了实现系统的高可靠性,系统利用了虚拟IP和Nginx反向代理技术,避免了单点故障的发生。此外,针对系统研究过程中ZooKeeper客户端在分布式异构云平台与服务器进行连接时,没有参考服务器性能差异及所属地域,容易选择负载较高或者离云主机较远的ZooKeeper服务器进行连接,造成云应用配置信息读取速度慢且服务器性能无法得到充分利用等问题,本文采用面向对象的编程思想,利用工厂方法、创建者模式、策略模式等设计模式设计实现了ZKFramework框架,并提出了最小服务器负荷和最佳响应时间的负载均衡策略,使客户端能够根据服务器性能差异及所属地域进行连接,从而降低网络延时,减少配置信息读取时间,优化应用程序性能并达到充分利用异构服务器性能的效果。最后,对系统进行了功能测试和性能测试。测试结果表明,系统达到了设计目标,满足云平台配置信息管理需求。
基于微服务架构的宽带缴费服务系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,Dubbo,ZooKeeper,Spring Boot,Redis的论文, 主要内容为随着互联网科技的飞速发展,越来越多的生活服务从单一的线下处理逐渐转移到了线上。随着网上用户流量越来越大、客户需求不断增多,各种传统的软件服务架构也开始面临软件体积臃肿、维护困难等问题。于是微服务架构以其松散耦合的形式,各个服务有较高的自主性、专用性、敏捷性和扩展性特点脱颖而出。本文将通过微服务架构为用户构建一个提供宽带缴费服务的系统。本宽带缴费服务系统分为前端给用户提供的页面和后台服务端,本论文主要阐述核心服务端。服务端处理数量庞大的订单信息,用户信息,支付信息等。生成订单和用户支付逻辑复杂,在项目开发过程中遵循微服务架构的设计理念对接口进行合理设计,对业务进行解耦或者组合。系统采用面向服务的微服务架构,与传统的单体架构不同的是,微服务架构将大型的单个的应用拆分为多个子系统,子系统可以独立部署,系统的灵活性、扩展性和可维护性高。系统采用Dubbo分布式服务治理框架,Zoo Keeper分布式应用程序搭建微服务架构,使用Spring Boot框架实现业务代码,My SQL数据库进行数据存储,使用My Batis进行数据查询,使用Redis作为分布式缓存。项目开发遵循软件开发规范流程,本人参与了从需求分析、概要设计、详细设计到系统测试的全部过程。并且在项目上线后参与项目维护工作,对运营工作进行支撑,并收集需求进行功能扩展。目前,宽带缴费服务系统已上线为用户提供便捷的宽带定制服务,同时为运营人员提供易操作的管理后台。系统运行流畅并有较高的用户流量和资金流量,为运营商和公司带来收益并且为公司节约大量运营成本。
基于微服务架构的宽带缴费服务系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,Dubbo,ZooKeeper,Spring Boot,Redis的论文, 主要内容为随着互联网科技的飞速发展,越来越多的生活服务从单一的线下处理逐渐转移到了线上。随着网上用户流量越来越大、客户需求不断增多,各种传统的软件服务架构也开始面临软件体积臃肿、维护困难等问题。于是微服务架构以其松散耦合的形式,各个服务有较高的自主性、专用性、敏捷性和扩展性特点脱颖而出。本文将通过微服务架构为用户构建一个提供宽带缴费服务的系统。本宽带缴费服务系统分为前端给用户提供的页面和后台服务端,本论文主要阐述核心服务端。服务端处理数量庞大的订单信息,用户信息,支付信息等。生成订单和用户支付逻辑复杂,在项目开发过程中遵循微服务架构的设计理念对接口进行合理设计,对业务进行解耦或者组合。系统采用面向服务的微服务架构,与传统的单体架构不同的是,微服务架构将大型的单个的应用拆分为多个子系统,子系统可以独立部署,系统的灵活性、扩展性和可维护性高。系统采用Dubbo分布式服务治理框架,Zoo Keeper分布式应用程序搭建微服务架构,使用Spring Boot框架实现业务代码,My SQL数据库进行数据存储,使用My Batis进行数据查询,使用Redis作为分布式缓存。项目开发遵循软件开发规范流程,本人参与了从需求分析、概要设计、详细设计到系统测试的全部过程。并且在项目上线后参与项目维护工作,对运营工作进行支撑,并收集需求进行功能扩展。目前,宽带缴费服务系统已上线为用户提供便捷的宽带定制服务,同时为运营人员提供易操作的管理后台。系统运行流畅并有较高的用户流量和资金流量,为运营商和公司带来收益并且为公司节约大量运营成本。
基于Dubbo分布式能效管理系统的研究与实现
这是一篇关于能效管理,分布式架构,Dubbo,ZooKeeper,微服务的论文, 主要内容为能效管理系统是对工厂或企业的能源利用进行实时监控,以便了解不同厂区、不同大楼的能源利用情况,根据监控数据做到能源的精确控制,避免资源浪费,实现节能减排的最终目标。本论文根据企业的真实需求,设计与实现了一种基于分布式架构的能效管理系统,具有良好的稳定性、可靠性、容错性等特点,论文的主要内容可归纳为以下几点:(1)完成系统的整体架构设计,针对系统的特点以及客户的具体需求设计出最合适的分布式系统架构,确保系统各个环节能够协调工作,最大限度的发挥出分布式系统的优点,以便能对企业的策略调整快速地应对,适合企业长远的战略需要,在此基础上对Dubbo服务框架和ZooKeeper技术进行了详细的研究。(2)根据实际需求对能效管理系统进行需求分析和整体的架构设计与实现,在SOA理念的基础上设计系统的业务流程和开发系统的业务功能。系统主要分为控制层、中间件服务层、微服务层、数据存储层,每一层都扮演着不同的角色,发挥各自的作用。(3)完成每一层的开发后,对整个系统进行部署和测试,发现问题并及时修复和完善,确保系统能够及时交付且应用到实际中。本论文创新之处在于:(1)考虑到能效管理系统的可持续性和高要求,首次将分布式架构应用到能效系统中,且采用Spring Tool Suite取代eclipse进行系统开发,结合maven项目管理工具,系统结构简单明了。(2)将系统按照业务功能划分为相互独立的微服务,每个微服务包含三个部分,分别为实体类、接口以及接口实现类,充分发挥了微服务的优势。(3)数据库设计采用分库的方法,不再是一库多表结构,同时利用Redis缓存技术,数据库的性能以及数据的读写速度都大大提高。
基于微服务架构的宽带缴费服务系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,Dubbo,ZooKeeper,Spring Boot,Redis的论文, 主要内容为随着互联网科技的飞速发展,越来越多的生活服务从单一的线下处理逐渐转移到了线上。随着网上用户流量越来越大、客户需求不断增多,各种传统的软件服务架构也开始面临软件体积臃肿、维护困难等问题。于是微服务架构以其松散耦合的形式,各个服务有较高的自主性、专用性、敏捷性和扩展性特点脱颖而出。本文将通过微服务架构为用户构建一个提供宽带缴费服务的系统。本宽带缴费服务系统分为前端给用户提供的页面和后台服务端,本论文主要阐述核心服务端。服务端处理数量庞大的订单信息,用户信息,支付信息等。生成订单和用户支付逻辑复杂,在项目开发过程中遵循微服务架构的设计理念对接口进行合理设计,对业务进行解耦或者组合。系统采用面向服务的微服务架构,与传统的单体架构不同的是,微服务架构将大型的单个的应用拆分为多个子系统,子系统可以独立部署,系统的灵活性、扩展性和可维护性高。系统采用Dubbo分布式服务治理框架,Zoo Keeper分布式应用程序搭建微服务架构,使用Spring Boot框架实现业务代码,My SQL数据库进行数据存储,使用My Batis进行数据查询,使用Redis作为分布式缓存。项目开发遵循软件开发规范流程,本人参与了从需求分析、概要设计、详细设计到系统测试的全部过程。并且在项目上线后参与项目维护工作,对运营工作进行支撑,并收集需求进行功能扩展。目前,宽带缴费服务系统已上线为用户提供便捷的宽带定制服务,同时为运营人员提供易操作的管理后台。系统运行流畅并有较高的用户流量和资金流量,为运营商和公司带来收益并且为公司节约大量运营成本。
基于ZooKeeper医师培训平台设计与实现
这是一篇关于医师培训,多站式考试,轮转排班,ZooKeeper,Dubbo的论文, 主要内容为随着“互联网+”的口号兴起,互联网技术有了日新月异的发展,并逐渐融合和促进医师培训产业的发展,同时段国家对医改制度持续推行,从2014开始进行的住院医师规范化培训的试行,到越来越多的医院被纳入住院医师规范化培训基地,全国各培训基地医院和企业也在对医院教育规范化和制度化进行探索和实践,在过去,医师培训管理与培训方式需要投入大量的人力,比如组织学生开展PBL讲堂;理论考核需要打印试卷,阅卷,整理成绩;日常培训资料整理及收集等。这些工作需要大量的工作量,而且容易出错不利于统计与分析,时间一长,一些资料容易丢失,检索查询起来也是相当费劲且效率低下。医院面临着对医学生培训过程的管理,以及临床技能和理论考核管理,质量评估等,工作量巨大、流程复杂琐碎。本课题旨在开发一套医师培训平台。本文分析医师培训平台的需求以及技术可行性,采用了java语言进行开发,B/S模式,前台采用Bootstrap、FreeMarker、HTML5、JavaScript、JQuery与CSS3,SpringMVC实现,数据库选择了MySQL5.7,后台服务采用Spring4、Mybatis3、Redis3。另外,平台采用ZooKeeper+Dubbo做分布式技术架构,方便日后业务扩展以及性能提升。平台共分为四大模块,分别是规培管理模块、在线理论考核模块、OSCE(Objective Structure Clinical Examination多站式考试)临床技能考核模块以及统计分析模块。规培管理模块主要帮助医院管理医学生从招录进来按照国家规范进行学习和培训,包括轮转排班、培养手册登记、日常考勤、教室预约、评价等业务;在线理论考核模块主要负责管理医学生的理论考核,包括题库管理、试卷管理、考试管理以及练习管理等;OSCE临床技能考核模块主要负责管理医学生的临床技能考核,包括病例库管理、考官管理、SP(Standardized Patients标准化病人)管理、考站管理、语音播报、考试管理等;统计分析模块主要主要负责统计在线理论考核成绩、OSCE临床技能考核成绩、人员信息、考勤信息等,平台通过以上四大模块实现对医学生在院的全流程信息化管理,减少了大量繁琐的工作,提高了管理效率,并对培训过程质量进行监控,有利的促进了医院对住院医师规范化培训的发展,培养出更多的同质化的医学人才。
基于ZooKeeper的分布式服务中间件设计与实现
这是一篇关于微服务,服务协调中心,ZooKeeper,接口即服务,中间件技术的论文, 主要内容为互联网应用已经深入到我们生活的方方面面。大型APP,网站,云服务,都具有强大的服务器端处理能力。近几年崛起并快速发展成熟的云计算服务,更是将服务器协调与计算的能力发挥到极致。当前的大型互联网应用,离不开各种分布式服务的协调作业,集群化带来的高可用,高可靠性。一个成熟互联网应用,包含了各种各样的业务、架构框架以及底层支持。在分布式环境下,一个系统可能会依赖各种各样的系统,也会被各种各样的系统所依赖,极大影响了系统维护与扩展。这种复杂的依赖关系,高耦合度的分布式架构越来越成为一个亟待解决的问题。本文参考了现有的服务化框架,例如支付宝sofa框架,并更深人地探究分布式服务在微服务架构下的实现方法和服务治理方式,设计并实现一个基于ZooKeeper的分布式服务中间件,采用普通Java接口作为微服务载体。一般来说,分布式服务包含两个基本的元素:服务提供者,服务使用者。在分析并使用现有的分布式应用的框架下,本文提出,为了适应微服务架构模式,除了这两个基本元素,需要引入第三个元素:服务协调中心,用来避免在大规模集群、成百个服务并存的情况下配置复杂的服务依赖关系。因此,本文主要研究和实现以下几个功能和创新点:1.提出微服务架构下的接口即服务的架构概念;2.提出一种基于动态class生成的Java方法调用,替代反射式调用;3.引入ZooKeeper做服务协调中心;4.实现基于简单通信协议的远程接口调用方式;5.实现与主流框架和容器的无缝集成;本文在微服务的架构下提出接口即服务原则,使用动态class直接调用Java方法的方式取代Java反射式调用,在高并发下,比框架单纯使用Java反射式调用方式性能提升约8%到10%左右,并且通过与主流框架相融合,引入ZooKeeper注册中心,极大的提升了远程接口服务的易用性,以及微服务集群的服务治理和异常恢复能力,良好的设计通信协议与线程模型,比使用阻塞式线程模型的原生RMI提供了更平滑的达到性能瓶颈的能力。
云平台配置信息管理研究
这是一篇关于云平台,配置信息管理,ZooKeeper,Docker,异构,负载均衡的论文, 主要内容为云平台提供了按分钟、小时等不同粒度的计费周期,能够根据云应用需求弹性改变云应用集群规模,有效降低投资成本。然而,当集群规模较大时,弹性变化也带来了配置信息修改困难的问题。手动修改配置信息耗时耗力,无法满足系统对实时性和准确性的要求,现有的配置信息管理系统也因无法实时获取云主机状态变更信息,不能保证云应用的高可靠性而不适合云平台使用。因此,云平台配置信息管理非常值得研究。论文在深入研究现有的配置信息管理系统及云计算技术的基础上,利用分布式协同服务ZooKeeper、Docker容器、Nginx反向代理等技术,设计并实现了一个对用户透明且具有高可靠性的云平台配置信息管理系统,实现了配置信息的统一管理,保证了云应用高可靠性。为保证云应用的高可靠性,设计实现了云主机管理模块、云应用环境管理模块及云应用自适应失效转移模块;为实现配置信息变更实时通知、云应用快速响应,配置信息管理模块采用了ZooKeeper临时节点及事件监听机制,并通过SpringMVC实现了可视化管理界面;为了实现系统的高可靠性,系统利用了虚拟IP和Nginx反向代理技术,避免了单点故障的发生。此外,针对系统研究过程中ZooKeeper客户端在分布式异构云平台与服务器进行连接时,没有参考服务器性能差异及所属地域,容易选择负载较高或者离云主机较远的ZooKeeper服务器进行连接,造成云应用配置信息读取速度慢且服务器性能无法得到充分利用等问题,本文采用面向对象的编程思想,利用工厂方法、创建者模式、策略模式等设计模式设计实现了ZKFramework框架,并提出了最小服务器负荷和最佳响应时间的负载均衡策略,使客户端能够根据服务器性能差异及所属地域进行连接,从而降低网络延时,减少配置信息读取时间,优化应用程序性能并达到充分利用异构服务器性能的效果。最后,对系统进行了功能测试和性能测试。测试结果表明,系统达到了设计目标,满足云平台配置信息管理需求。
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