基于物联网的虫害测报系统的研制
这是一篇关于Android,Web客户端,云服务器,物联网技术,Raspberry Pi的论文, 主要内容为农业病虫害常常对作物造成严重危害,导致产量大幅降低,使得农业经济遭到巨大损失。因此,防止病虫害是保证作物产量的前提。随着信息技术的发展,以计算机为核心的虫害测报系统相继出现,使得传统农业向着智慧农业发展。虫害监测是智慧农业中不可或缺的重要组成部分,本文研究的基于物联网的虫害测报系统,由数据采集端、云平台和客户端三大部分组成。其中,由树莓派搭建的数据采集端完成田间虫害图像和环境参数的采集工作;云平台完成图像及数据的处理和存储;客户端实现对虫害监测数据的获取,系统同时支持在Web端与Android端的展示,测报的数据包括:温度、湿度、光照强度、害虫图片、害虫短视频、害虫数量,另外,还可在地图上查阅数据采集端,并将对应采集点的历史数据进行导出操作。本文的研究内容如下:(1)基于树莓派(Raspberry Pi)的数据采集终端,将Raspberry Pi终端作为数据采集的核心,结合各类传感器器件、无线传输模块,再加上害虫粘板与害虫性诱剂,完成对环境数据、害虫图片、短视频的采集任务。最终,将数据传输至云服务器端进行存储。(2)使用腾讯公司推出的云服务器(CVM)作为云平台的核心,云服务器负责运行其与终端通信的程序、Web网站后台服务程序、Android移动端后台服务程序。其中,后台服务程序由Spring、SpringMVC、Mybatis企业级开源框架(SSM)完成。使用关系型数据库MySQL开发完成终端上传数据的存储。利用VSFTPD技术和Nginx反向代理完成图片服务器的搭建。数据采集端与云平台通过TCP协议建立网络连接,使用Socket网络编程开发采集端与云平台数据交互的程序。采集端将环境参数、虫害数据上传到云平台,云平台既能负责接收、存储数据,亦可发送拍照上传等指令给采集端。(3)使用HTML、CSS以及JS嵌套JSP动态页面技术完成Web端网页的编写。利用Android手机完成虫害测报系统移动端的开发,移动端亦能完成对树莓派的各项操作:拍摄照片、拍摄视频、获取环境数据,同时还能查看测报数据、害虫原始图片及视频。最后,对Web端和移动端的两套代码进行测试,结果表明可以保证数据在两端展示的同步性。最终实现了虫害数据的监测,历史数据的测报、查询、导出等功能,极大的满足工作人员对PC端和移动端多端测报的要求。
基于SOA的综合煤矿报警系统的研究与实现
这是一篇关于SOA,煤矿报警,Web客户端,流程的论文, 主要内容为随着信息化建设的不断加强和计算机技术的深入发展,煤炭企业的信息化发展取得了长足的进步,基于各种开发平台所构建的软件系统在煤炭企业中得到应用,这些系统在功能、逻辑上存在着关联,但在实现上又相互独立,由于传统的应用系统采用不同的开发平台,使得难以对原有应用系统和新实施的系统进行有效的集成。而采用面向服务的体系架构可以很好解决这个问题。 本文首先介绍了论文工作的背景,简要阐述了工业信息化的发展状况,从而引出煤矿信息化的发展。以实验室研究方向为基础,开展了本文涉及的课题,并对SOA架构和Web Service技术以及J2EE进行了较详细的介绍。 然后论文描述了综合煤矿报警系统在智能安全监测平台中的位置,调研了综合煤矿报警系统基本功能需求,列举了综合煤矿报警系统应该提供的一些基本功能。 接着本文对综合煤矿报警系统进行了相关的研究和设计。首先制定了应用的体系架构(浏览器／服务器)。其次根据体系架构设计了Web客户端的关键功能,最后完成了对报警流程关键服务的设计。 基于上述的设计,本文阐述了综合煤矿报警系统的实现。对于Web客户端的实现,包括前端网页和后台处理的实现；对于报警流程的实现,包括交互信息和涉及数据库表的介绍,以及相关的运行逻辑；后来根据闭环人工处理报警需求的增加,在JBPM平台上实现了人工处置流程。 本文最后对综合煤矿报警系统进行了试验运行,并对相关的工作进行总结,指出了需要改进的地方。
粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究
这是一篇关于粮情测控,用户配置,Web客户端,遗传算法,粮情预警的论文, 主要内容为无论在什么时代,粮食都直接关系到了国家经济的发展和社会的稳定,而且我国是一个人口大国,粮食作为物质基础中最重要的一个环节更有着举足轻重的作用。为了保证民生,国家都会维持一定量的粮食储量,而每年因为存储不当造成的损耗不容小觑。早些时候,减少损耗主要还是从储量仓库的建设入手,而到了如今,科学的粮情测控系统已成为减少损耗的新的方向。为了改进已有的粮情测控系统的缺陷,项目团队已经初步设计了一个基于云服务器的智能粮情系统,该系统实现了粮情的异地检测,其中的云服务器能够提供多种客户端同时登录,实现了多平台测控的功能。但是随着该系统的测试使用,暴露了越来越多的问题,如用户信息混乱、功能不够丰富、不能提前示警。针对这些不足本文做了如下的设计。(1)考虑到多种类型的客户端接入,本文设计了一个基于云服务器的用户配置工具。该配置工具使用的是ASP.NET技术,采用了目前流行的标准三层架构(表示层、逻辑业务层、数据层),使用的数据库是SQL Server2005。该配置工具能够统一管理整个粮情测控系统的配置信息,包括用户信息、仓库信息等。并将这些数据统一存入云服务器中,具有管理方便、调用效率高、易修改的特点。(2)对于粮情测控系统功能方面的不足,论文主要做了粮情测控系统Web端功能的设计工作。本文的设计主要是基于前端技术和后台技术相结合的方法,使得粮情数据能在服务器与浏览器之间实时传递。所有的粮情数据都存储于云服务器中。为保障Web服务器与云服务器之间的高效准确的传输,采用protocol buffer消息格式来定义传输的数据。为了使系统更加人性化,本文设计了粮情检测、定时检测与自动通风功能。(3)针对现有的系统在粮情智能分析上的欠缺,将遗传算法融入了粮情预警机制。该方法动态的选取当前时刻之前等间隔时刻的粮情值,将数据通过一定方式的处理后采用遗传算法得到模拟的预测曲线,通过曲线可以得到下一时刻的粮情预估值。根据预估值和事先设置的报警值可以达到粮情预警的目的。本文设计的粮情测控系统在测试阶段运行良好,粮情配置工具和Web客户端投入使用后也得到了用户的认可。基于遗传算法的粮情预警方法在仿真中也符合设计指标,证明了其可行性。
基于物联网的虫害测报系统的研制
这是一篇关于Android,Web客户端,云服务器,物联网技术,Raspberry Pi的论文, 主要内容为农业病虫害常常对作物造成严重危害,导致产量大幅降低,使得农业经济遭到巨大损失。因此,防止病虫害是保证作物产量的前提。随着信息技术的发展,以计算机为核心的虫害测报系统相继出现,使得传统农业向着智慧农业发展。虫害监测是智慧农业中不可或缺的重要组成部分,本文研究的基于物联网的虫害测报系统,由数据采集端、云平台和客户端三大部分组成。其中,由树莓派搭建的数据采集端完成田间虫害图像和环境参数的采集工作;云平台完成图像及数据的处理和存储;客户端实现对虫害监测数据的获取,系统同时支持在Web端与Android端的展示,测报的数据包括:温度、湿度、光照强度、害虫图片、害虫短视频、害虫数量,另外,还可在地图上查阅数据采集端,并将对应采集点的历史数据进行导出操作。本文的研究内容如下:(1)基于树莓派(Raspberry Pi)的数据采集终端,将Raspberry Pi终端作为数据采集的核心,结合各类传感器器件、无线传输模块,再加上害虫粘板与害虫性诱剂,完成对环境数据、害虫图片、短视频的采集任务。最终,将数据传输至云服务器端进行存储。(2)使用腾讯公司推出的云服务器(CVM)作为云平台的核心,云服务器负责运行其与终端通信的程序、Web网站后台服务程序、Android移动端后台服务程序。其中,后台服务程序由Spring、SpringMVC、Mybatis企业级开源框架(SSM)完成。使用关系型数据库MySQL开发完成终端上传数据的存储。利用VSFTPD技术和Nginx反向代理完成图片服务器的搭建。数据采集端与云平台通过TCP协议建立网络连接,使用Socket网络编程开发采集端与云平台数据交互的程序。采集端将环境参数、虫害数据上传到云平台,云平台既能负责接收、存储数据,亦可发送拍照上传等指令给采集端。(3)使用HTML、CSS以及JS嵌套JSP动态页面技术完成Web端网页的编写。利用Android手机完成虫害测报系统移动端的开发,移动端亦能完成对树莓派的各项操作:拍摄照片、拍摄视频、获取环境数据,同时还能查看测报数据、害虫原始图片及视频。最后,对Web端和移动端的两套代码进行测试,结果表明可以保证数据在两端展示的同步性。最终实现了虫害数据的监测,历史数据的测报、查询、导出等功能,极大的满足工作人员对PC端和移动端多端测报的要求。
粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究
这是一篇关于粮情测控,用户配置,Web客户端,遗传算法,粮情预警的论文, 主要内容为无论在什么时代,粮食都直接关系到了国家经济的发展和社会的稳定,而且我国是一个人口大国,粮食作为物质基础中最重要的一个环节更有着举足轻重的作用。为了保证民生,国家都会维持一定量的粮食储量,而每年因为存储不当造成的损耗不容小觑。早些时候,减少损耗主要还是从储量仓库的建设入手,而到了如今,科学的粮情测控系统已成为减少损耗的新的方向。为了改进已有的粮情测控系统的缺陷,项目团队已经初步设计了一个基于云服务器的智能粮情系统,该系统实现了粮情的异地检测,其中的云服务器能够提供多种客户端同时登录,实现了多平台测控的功能。但是随着该系统的测试使用,暴露了越来越多的问题,如用户信息混乱、功能不够丰富、不能提前示警。针对这些不足本文做了如下的设计。(1)考虑到多种类型的客户端接入,本文设计了一个基于云服务器的用户配置工具。该配置工具使用的是ASP.NET技术,采用了目前流行的标准三层架构(表示层、逻辑业务层、数据层),使用的数据库是SQL Server2005。该配置工具能够统一管理整个粮情测控系统的配置信息,包括用户信息、仓库信息等。并将这些数据统一存入云服务器中,具有管理方便、调用效率高、易修改的特点。(2)对于粮情测控系统功能方面的不足,论文主要做了粮情测控系统Web端功能的设计工作。本文的设计主要是基于前端技术和后台技术相结合的方法,使得粮情数据能在服务器与浏览器之间实时传递。所有的粮情数据都存储于云服务器中。为保障Web服务器与云服务器之间的高效准确的传输,采用protocol buffer消息格式来定义传输的数据。为了使系统更加人性化,本文设计了粮情检测、定时检测与自动通风功能。(3)针对现有的系统在粮情智能分析上的欠缺,将遗传算法融入了粮情预警机制。该方法动态的选取当前时刻之前等间隔时刻的粮情值,将数据通过一定方式的处理后采用遗传算法得到模拟的预测曲线,通过曲线可以得到下一时刻的粮情预估值。根据预估值和事先设置的报警值可以达到粮情预警的目的。本文设计的粮情测控系统在测试阶段运行良好,粮情配置工具和Web客户端投入使用后也得到了用户的认可。基于遗传算法的粮情预警方法在仿真中也符合设计指标,证明了其可行性。
粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究
这是一篇关于粮情测控,用户配置,Web客户端,遗传算法,粮情预警的论文, 主要内容为无论在什么时代,粮食都直接关系到了国家经济的发展和社会的稳定,而且我国是一个人口大国,粮食作为物质基础中最重要的一个环节更有着举足轻重的作用。为了保证民生,国家都会维持一定量的粮食储量,而每年因为存储不当造成的损耗不容小觑。早些时候,减少损耗主要还是从储量仓库的建设入手,而到了如今,科学的粮情测控系统已成为减少损耗的新的方向。为了改进已有的粮情测控系统的缺陷,项目团队已经初步设计了一个基于云服务器的智能粮情系统,该系统实现了粮情的异地检测,其中的云服务器能够提供多种客户端同时登录,实现了多平台测控的功能。但是随着该系统的测试使用,暴露了越来越多的问题,如用户信息混乱、功能不够丰富、不能提前示警。针对这些不足本文做了如下的设计。(1)考虑到多种类型的客户端接入,本文设计了一个基于云服务器的用户配置工具。该配置工具使用的是ASP.NET技术,采用了目前流行的标准三层架构(表示层、逻辑业务层、数据层),使用的数据库是SQL Server2005。该配置工具能够统一管理整个粮情测控系统的配置信息,包括用户信息、仓库信息等。并将这些数据统一存入云服务器中,具有管理方便、调用效率高、易修改的特点。(2)对于粮情测控系统功能方面的不足,论文主要做了粮情测控系统Web端功能的设计工作。本文的设计主要是基于前端技术和后台技术相结合的方法,使得粮情数据能在服务器与浏览器之间实时传递。所有的粮情数据都存储于云服务器中。为保障Web服务器与云服务器之间的高效准确的传输,采用protocol buffer消息格式来定义传输的数据。为了使系统更加人性化,本文设计了粮情检测、定时检测与自动通风功能。(3)针对现有的系统在粮情智能分析上的欠缺,将遗传算法融入了粮情预警机制。该方法动态的选取当前时刻之前等间隔时刻的粮情值,将数据通过一定方式的处理后采用遗传算法得到模拟的预测曲线,通过曲线可以得到下一时刻的粮情预估值。根据预估值和事先设置的报警值可以达到粮情预警的目的。本文设计的粮情测控系统在测试阶段运行良好,粮情配置工具和Web客户端投入使用后也得到了用户的认可。基于遗传算法的粮情预警方法在仿真中也符合设计指标,证明了其可行性。
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